【目的】对附子生态适应性进行研究，为附子生产提供依据。【方法】通过产地调研、文献收集及标本信息整理，采用MaxEnt模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子，用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区，依靠ROC 曲线和Jackknife法验证主要环境因子并结合生产实践，明确附子在全国的生态适应区的范围。【结果】对影响附子的74个生态因子采用MaxEnt模型进行4次运算，除去贡献率为0的生态因子，最终选择26个生态因子进行分析，结果表明，影响附子分布的主要环境因子，按贡献率从大到小依次是10月月降水量（35.6%）>海拔（24.9%）>湿润指数（10%）>昼夜温差与年温差比值（5.6%）>土壤有效含水量等级（3.6%）>植被类型（2.2%）=11月月降水量（2.2%）>最干月降雨量（1.3%）>5月月降水量（1.1%）；附子在我国的潜在分布区域主要集中在云南、四川、西藏三省区结合部，贵州、重庆及陕西的秦岭一带，湖南、河南与陕西交界部分区域，辽宁、吉林与黑龙江东部的部分地区。附子新产区及传统产区均属于分布最适宜区，新产区年均温度低、附子生长期较长，产量较高。【结论】10月月降水量、海拔、植被类型、11月月降水量、5月月降水量这5个环境因子是影响附子分布的主要环境因子。附子的最适产区为四川、云南、西藏三省区结合部以及陕西南部区域。该研究结果将有助于为附子产区的规划和基地建设提供依据。

【目的】对附子生态适应性进行研究，为附子生产区划提供依据。【方法】通过产地调研、文献收集及标本信息整理，采用MaxEnt模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子，用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区，依靠ROC 曲线和Jackknife法验证主要环境因子并结合生产实践，明确附子在全国的生态适应性区划。【结果】对影响附子的74个生态因子采用MaxEnt模型进行4次运算，除去贡献率为0的生态因子，最终选择26个生态因子进行分析，结果表明，附子主要潜在环境因子贡献率从大到小依次是10月月降水量（35.6%）>海拔（24.9%）>湿润指数（10%）>昼夜温差与年温差比值（5.6%）>土壤有效含水量等级（3.6%）>植被类型（2.2%）=11月月降水量（2.2%）>最干月降雨量（1.3%）>5月月降水量（1.1%）；附子在我国的最大生态相似度区域主要集中在云南、四川、西藏自治区三省区结合部，贵州、重庆、陕西秦岭一带，湖南、河南与陕西交界部分区域，辽宁、吉林与黑龙江东部的部分地区。附子新产区及传统产区均属于分布最适宜区，新产区年均温度低、附子生长期较长，产量较高。【结论】10月月降水量、海拔、植被类型、11月月降水量、5月月降水量这5个环境因子是影响附子分布的主要环境因子；按照耕地面积占国土面积12%计算，适宜附子种植的耕地面积约为173×10~(4) hm~(2)，其中最适宜区47×10~(4) hm~(2)左右，考虑到轮作等因素，适宜附子种植的耕地面积约为33×10~(4) hm~(2)。附子的最适道地产区为四川、云南、西藏自治区三省区结合部以及陕西南部区域。该研究结果将有助于为附子道地产区的规划和基地建设提供理论依据。

现代中药产业的快速发展对中药原料药的资源需求急剧增长,需求与供给的矛盾导致多种药材资源已处于濒危状态,中药材研究迫切需要解决中药资源利用不足、供需矛盾突出等问题。为此,现任中国中医科学院中药研究所所长陈士林教授组织专业团队,将地理信息学、生态学、气象学、中药资源学等相关学科进行交叉融合,历经多年潜心研究整理,编撰完成《中国药材产地生态适宜性区划(第二版)》一书,并由科学出版社于2017年3月

考虑有限理性和适应性预期的不同理性的双寡头厂商,文章建立了价格决策的动态排污权交易模型。对该模型的纳什均衡的存在性和稳定性进行理论分析,对系统的分岔、混沌的动态行为进行数值模拟。当价格调整速度和边际污染治理成本持续增加时,系统稳定状态消失由周期分岔开始逐渐出现混沌。混沌吸引子和系统在混沌状态时对初值的敏感性得到验证。

利用新疆环塔里木盆地地区的地理信息数据及气象资料,结合气象要素细网格推算模型和精细化农业气候区划软件的空间分析功能,对影响该区杏树种植分布的主导气候因子和该区杏树种植分布与气候的关系进行研究。结果表明:1)影响该区杏树种植分布的主导气候因子有:3月下旬和4月极端低温、极端温度出现的频率、≥10℃年积温、年极端最低气温、12月—次年3月日均温7℃以下天数;2)将该地区潜在种植分布区划分成4个等级:气候最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区,并给出了各个气候适宜区的气候因子特征。揭示了新疆环塔里木盆地地区杏树种植的潜在分布及其气候适宜性,从气候适宜度的角度观察,该区杏树生产布局还有待进一步优化。

【目的】探究天然元宝枫在我国的适生区区划及生态阈值，并通过实地考察样本点对区划结果进行合理性分析，为天然元宝枫人工栽培合理选址、天然种质资源调查和保护、优良品种选育提供理论依据。【方法】选择经筛选得到的138个天然元宝枫代表性样本点数据，结合15个生态因子，基于MaxEnt模型，采用刀切法分析影响天然元宝枫分布的主要生态因子及阈值范围，结合GIS模拟天然元宝枫在我国的适生区区划，运用受试者工作特征曲线评估模型结果，评估后实地考察样本点，对区划结果进行合理性分析。【结果】1）天然元宝枫适生区区划结果的ROC曲线训练集和测试集AUC分别为0.968和0.947;2）影响天然元宝枫适生区范围的主要生态因子为最干季平均温度、最湿季降水量、海拔、最干季降水量和年平均温度，累计贡献率达82.80%，土壤因子对天然元宝枫的分布影响较小；天然元宝枫适宜在最干季平均温度-12.50～3.82℃、最湿季降水量230～547 mm、海拔0～1 465 m、最干季降水量5～53 mm和年平均温度4.04～15.41℃的区域生长；3）天然元宝枫的主要适生区跨越34°—46°N,108°—126°E，集中分布在内蒙古、陕西、河北、吉林、山西、辽宁、山东、河南和甘肃等省（区、市），面积约1 642 247 km2，占全国陆地总面积的17.11%，其中，高适生区主要位于河北、辽宁和山东，面积约277 792 km2，占全国适生区总面积的16.92%;4）通过实地考察样本点对天然元宝枫适生区区划合理性进行分析，天然元宝枫的总体区划精度为0.82,Kappa系数为0.61。【结论】天然元宝枫适生区广泛分布在我国华北地区和东北、西北的部分地区，生物气候因子和海拔因子是天然元宝枫在我国境内生长的主要限制生态因子。本研究模拟的天然元宝枫适生区区划结果能够较好反映天然元宝枫的空间分布特征，为充分利用天然元宝枫资源、实现元宝枫经济价值最大化提供理论依据。

清代中国药材输入疏球考谢必震，傅朗琉球（今日本冲绳），是位于中国东南太平洋上的一个岛国，明洪武五年（１３７２年）就与中国建立了友好关系。从此，两国之间的贸易往来日见频繁。到了清代，中琉贸易有了长足的发展；与前相比较，输入琉球的中国药材明显增多，在中琉...

世界性金融危机的发生将控制系统与战略的关系研究推至了前所未有的受重视的地位。学术领域对控制系统与战略关系的研究都强调在两者之间最为重要的是实现"适应性"。文章围绕适应性这一关键词,首先基于适应性概念的研究成果,从适应概念和适应范围两个维度建立了控制系统与战略"适应性"关系研究的框架模型,然后在模型内对国外相关文献进行了梳理,从观点提出的背景、研究思路、研究内容及研究方法等方面对文献进行综述,最后提出控制系统与战略关系研究的发展新趋势。

通过模拟三峡消落带内的土壤水分梯度变化,设置了4个不同梯度处理,包括轻度水分胁迫(干旱T1)、常规水分条件(对照CK)、土壤水分饱和(半淹T2)与过饱和(全淹T3),测定香附子在不同处理条件下的适应性。结果发现,除表观CO2利用效率表现出一定的负向响应以外,净光合速率、气孔导度、蒸腾速率、叶绿素等其它生理特性指标受水分梯度变化的影响均不显著。在水淹逆境中,香附子的最大净光合速率、光饱和点、光补偿点均表现出显著的负向响应,而CO2饱和点及CO2补偿点则出现了正向响应的表现;在轻度水分胁迫条件下,与最大净光合速率和CO2补偿点不同,光饱和点、光补偿点及CO2饱和点表现出正向响应。说明在一定时期内香...

通过考虑气候和经济社会因素，将气候因素与函数综合考虑并进行分析，构建“经济气候”模型，分析并得出气候因素对安徽省中药材产业影响程度，利用所构建BP神经网络模型，分析数据，对气象因素对中药材产业的影响结果进行预测。通过分析安徽省气候变化的特点与方向，确定气候因素对中药材产业的影响程度，为中药材产业发展提供一定的数据分析支撑，为有针对性的管理中药材产业提供方法与数据基础，同时对降低严重气象灾害对中药材生产带来的负面作用具有一定的理论与实践意义。

【目的】探究内蒙古四大生态区（黄土高原、阴山北麓、燕山丘陵和大兴安岭）不同降水年型下主要作物（玉米、马铃薯、莜麦、油菜、油葵和食葵）的适应性，为优化内蒙古主要作物布局提供重要科学参考。【方法】本研究选取4个生态区的典型站点，应用验证后的APSIM模型定量6种作物的潜在产量、雨养产量和产量差，以此计算不同降水年型下作物减产率，评估其适应性并基于作物水分生产函数解析作物对水分的敏感性。【结果】（1)6种作物营养生长期、生殖生长期和产量模拟值与实测值的RMSE分别为10.1 d、8.9 d和1 322.4 kg·hm~(-2),NRMSE分别为14.6%、19.2%和22.6%，表明模型能够较好地模拟不同区域各作物的生长发育和产量形成。（2）玉米、马铃薯、莜麦、油菜、油葵与食葵的潜在干重产量分别为12 024±4 874、7 315±806、6 611±906、2 424±326、2 721±205、4 905±428 kg·hm~(-2)，莜麦与食葵的最大潜在产量在阴山北麓，其他4种作物的最大潜在产量在黄土高原。玉米、马铃薯、莜麦、油菜、油葵与食葵的雨养干重产量分别为3 056±2 902、3 337±1 608、2 974±1 677、912±511、869±618、1 508±984 kg·hm~(-2),6种作物的雨养产量自西向东递增，在大兴安岭达到最大值。玉米、马铃薯、莜麦、油菜、油葵与食葵的产量差分别为8 968±5 844、3 978±2 358、3 637±2 122、1 512±832、1 852±749、3 397±1 328 kg·hm~(-2)，除玉米与莜麦外的4种作物产量差自西向东递减，在大兴安岭达到最低值。（3）以雨养产量相对于潜在产量的减产率为干旱指标，并参考雨养产量的变异系数，则在雨养条件下，黄土高原区各作物均不适宜种植；阴山北麓区枯水年各作物均不适宜种植，平水年适宜种植马铃薯，丰水年则适宜种植马铃薯、莜麦；燕山丘陵区枯水年各作物均不适宜种植，平水年适宜种植马铃薯与莜麦，丰水年6种作物均适宜种植；大兴安岭区枯水年适宜种植马铃薯、莜麦、油菜与食葵，平水年与丰水年6种作物均适宜种植。（4)6种作物的相对蒸散与相对产量的线性相关均达到了极显著水平（P食葵>玉米>莜麦>油菜>马铃薯。【结论】本研究揭示了内蒙古四大生态区不同降水年型下作物的适应性，6种作物对水分的敏感性差异较大，雨养条件下，马铃薯在阴山北麓与燕山丘陵的平水年与丰水年型以及大兴安岭的所有年型下均适宜种植，莜麦在阴山北麓的丰水年型、燕山丘陵的平水和丰水年型以及大兴安岭的所有年型下均适宜种植，油菜与食葵在燕山丘陵的丰水年，大兴安岭的所有年型下均适宜种植，而玉米与油葵仅在燕山丘陵的丰水年，大兴安岭的平水年与丰水年型下适宜种植。

本文借鉴生物自适应性原理建立了相应的经济安全模型,该模型中引入了免疫系统,从而提高了模型在开放环境中的自适应性,实现了系统的相对稳定性。

当今经济发展中唯一不变的就是变化。随着人力资本重要性的提升,对于员工的管理已成为企业管理中的重要内容。本文从员工对变化的不同反应的角度对员工进行了分类,并探讨了对于不同类型员工的管理方法。

依照企业知识活动的过程 ,本文给出了企业知识管理策略的实现方法组合 ;通过对知识管理绩效影响因素的分析 ,提出了企业知识管理策略的组织适应性模型 ;最后对企业实施知识管理的策略选择方法进行了探讨。

本文以电力企业为研究对象,研究发现影响企业员工职业发展的诸多因素,通过内部工作分析、外部标杆法等方法构建纵向延展、横向打道、多通道的企业员工职业发展通道模型,并特别提出构建与职业发展通道模型各层级及岗位群相对应的层级标准模型的重要性。同时对员工职业发展通道模型的自适应性进行深入研究,发展通道对外与企业发展环境的自适应性,对内与企业业务发展需求、核心人才需求及员工个人发展需求的自适应性,以此为基础构建员工职业发展管理的自适应机制,为建立能够快速适应市场变化、企业战略发展的职业发展通道模型奠定基础,并通过此模