- 年份
- 2024(12021)
- 2023(17795)
- 2022(15400)
- 2021(14396)
- 2020(12016)
- 2019(27899)
- 2018(27697)
- 2017(53174)
- 2016(28969)
- 2015(32749)
- 2014(32727)
- 2013(32094)
- 2012(29589)
- 2011(26645)
- 2010(26852)
- 2009(24395)
- 2008(23612)
- 2007(20797)
- 2006(18357)
- 2005(16252)
- 学科
- 济(119150)
- 经济(119017)
- 管理(81357)
- 业(78413)
- 企(64537)
- 企业(64537)
- 方法(53313)
- 数学(46319)
- 数学方法(45519)
- 中国(33314)
- 农(32480)
- 地方(28128)
- 财(27516)
- 业经(27167)
- 学(25093)
- 农业(21781)
- 制(21093)
- 理论(20760)
- 贸(20591)
- 贸易(20573)
- 易(19910)
- 技术(18986)
- 银(18691)
- 银行(18636)
- 和(18628)
- 环境(18054)
- 行(17839)
- 融(17681)
- 金融(17678)
- 务(17245)
- 机构
- 学院(404889)
- 大学(404183)
- 管理(159362)
- 济(157540)
- 经济(153973)
- 理学(137431)
- 理学院(135895)
- 研究(135519)
- 管理学(132999)
- 管理学院(132282)
- 中国(101906)
- 京(86910)
- 科学(85548)
- 财(72155)
- 所(67992)
- 农(67633)
- 中心(63131)
- 研究所(61909)
- 业大(61564)
- 江(61117)
- 财经(57338)
- 北京(55126)
- 范(55122)
- 师范(54561)
- 农业(52733)
- 经(52059)
- 州(50012)
- 院(49550)
- 经济学(46430)
- 技术(45083)
- 基金
- 项目(276669)
- 科学(217236)
- 研究(201294)
- 基金(198785)
- 家(173808)
- 国家(172344)
- 科学基金(148231)
- 社会(124647)
- 社会科(118056)
- 社会科学(118026)
- 省(109558)
- 基金项目(104856)
- 自然(97890)
- 自然科(95656)
- 自然科学(95634)
- 教育(94168)
- 自然科学基金(93853)
- 划(92046)
- 资助(83279)
- 编号(82926)
- 成果(66822)
- 重点(62144)
- 发(61216)
- 部(60163)
- 课题(57754)
- 创(57461)
- 创新(53541)
- 科研(53014)
- 教育部(51518)
- 大学(51382)
- 期刊
- 济(174436)
- 经济(174436)
- 研究(118324)
- 中国(81822)
- 学报(64921)
- 农(61614)
- 管理(59982)
- 科学(59264)
- 财(54182)
- 教育(51651)
- 大学(49367)
- 学学(46119)
- 农业(42670)
- 技术(38916)
- 融(36129)
- 金融(36129)
- 业经(30235)
- 经济研究(27693)
- 财经(27150)
- 图书(24106)
- 经(23176)
- 问题(22404)
- 业(22305)
- 技术经济(20082)
- 科技(19659)
- 理论(19239)
- 统计(19186)
- 版(18902)
- 商业(18153)
- 资源(17742)
共检索到601360条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王堃 陈涛涛 李雪 张兰芬 迟道才
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析。结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5%,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 郑俊林 许杏娟 吴奇 陈涛涛
为了提高具有非线性和非稳定性特征的参考作物腾发量(ET0)时间序列的预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)的BP神经网络预测模型。以大连地区1970~2006年间逐月ET0序列为例,首先应用经验模态分解(EMD)方法将ET0序列分解为具有不同尺度特征的本征模态函数(IMF),然后运用BP神经网络对ET0序列和分解得到的IMF进行训练,得到ET0序列的预测模型,并对ET0进行预测,最后将预测值及单纯的BP神经网络预测值分别与真实值进行对比分析。结果表明:EMD-BP模型预测值的平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对差(MAD)及判定系数(R2)分别为1.32%,0.03...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
霍再林 史海滨 李为萍 佟长福 徐冰
根据河套灌区多年气象资料和Penman -Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量 (ET0 ) ,回归分析了影响ET0 的主成分。在此基础上比较了以 4因子 (平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速 )和 3因子 (平均气温、净辐射、相对湿度 )为输入向量 ,由Penman -Monteith法计算所得ET0 为输出向量的BP网络ET0 预报模型 (BP -ET0 )。研究表明 ,BP网络可以用于ET0 的预报计算 ,4因子法和 3因子法均简便可行 ,能满足生产的需要。相比之下 ,4因子法的精度更高。此研究是对传统ET0 计算的补充
关键词：
人工神经网络 参考作物腾发量 模型
[期刊] 资源科学
[作者]
冯禹 王守光 崔宁博 赵璐
为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(ET0)的精确模拟,利用川中丘陵区3个气象站点1999-2013年的逐日气象资料作为输入量,以FAO-56 Penman-Monteith模型计算的ET0作为标准值,建立基于遗传算法优化神经网络的ET0模拟模型(GA-BPNN),并将其模拟结果同Hargreaves、Mc Cloud、Priestley-Taylor和Makkink等4种常用ET0计算模型的计算结果进行对比。结果表明:GA-BPNN模型能够很好地反映ET0同气象因素之间的非线性关系,模拟精度较高;当基于温度资料模拟ET0时,GA-BPNN模型模拟精度高于Hargreaves和Mc Clo...
[期刊] 物流技术
[作者]
徐安英 陈伟 葛生联 鲁二斌
为解决军用物资消耗问题,设计了基于小波神经网络的军用物资消耗量预测模型,运用MATLAB仿真实现算例,并对小波神经网络的预测值进行检验。结果表明:该模型能有效消除现实环境中的不确定因素对军用物资消耗预测的影响,控制预测值和实际值之间的误差,实现对军用物资消耗量相对准确的预测。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 王海南 陈涛涛 王琦 沈亚西
为了提高参考作物腾发量预测模型的预测精度,将灰色新陈代谢预测模型与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出PXGM(1,1)模型,并用该模型来预测阜新市参考作物腾发量。结果表明:优化后的新陈代谢GM(1,1)模型(简称PXGM(1,1)模型)的预测精度较原有的灰色新陈代谢预测模型的预测精度有了很大的提高。该模型建模过程简单、适用性强,为参考作物腾发量的预测提供了新的方法。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
余江斌 林剑辉 高大帅
参考作物蒸发蒸腾量(ET_0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基本要素。本文利用天气预报可测因子和Penman Monteith(PM)公式ET_0计算值作为基础数据,分别建立BP神经网络模型和ANFIS自适应模糊神经推理系统模型,两种模型的估算值与PM公式的计算值没有明显差异,均表现出显著的相关性以及整体吻合度。本文对两种模型取相同的数据样本进行比较,BP-ET_0预测结果的MRE值为32.13%,RMSE为0.134 mm,而R2达到了0.971,说明模型预测精度高,稳定性良好。相较于ANFIS-ET
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
余江斌 林剑辉 高大帅
参考作物蒸发蒸腾量(ET_0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基本要素。本文利用天气预报可测因子和Penman Monteith(PM)公式ET_0计算值作为基础数据,分别建立BP神经网络模型和ANFIS自适应模糊神经推理系统模型,两种模型的估算值与PM公式的计算值没有明显差异,均表现出显著的相关性以及整体吻合度。本文对两种模型取相同的数据样本进行比较,BP-ET_0预测结果的MRE值为32.13%,RMSE为0.134 mm,而R2达到了0.971,说明模型预测精度高,稳定性良好。相较于ANFIS-ET_0的检验结果,BP-ET_0模型的均方根误差更小(0.134mm/d<32.13%),显示出ANFIS-ET_0模型更高的稳定性。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期天气预报因子中取得而不需要专用测量设备,程序操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
谢小璐
上海银行间同业拆放利率(Shibor)的推出是中国利率市场化重要的一步。在阐述了Shibor的背景、功能以及对经济发展的重大意义之后,分别建立了小波神经网络和回归时间序列组合模型对2周品种Shibor进行预测对比分析,研究结果表明,小波神经网络的拟合和预测精度较高,具有一定的科学性和实用性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张新红
本文首先讨论了证券市场的各种影响因素,然后运用小波神经网络模型的非线性映射能力、模式识别能力和强容错性,提出了一种基于小波神经网络的证券市场预测的通用模型。
关键词：
证券市场 预测模型 小波网络
[期刊] 管理评论
[作者]
李大营 许伟 陈荣秋
基于2005-2009年房地产价格及影响因素的月度数据,本文建立了一个基于粗糙集和小波神经网络的房地产市场价格走势预测模型。该模型利用粗糙集方法来确定影响房地产价格的主要影响因素;然后基于小波神经网络方法,通过房地产价格的主要影响因素对房地产价格指数进行预测分析。实证结果表明,该模型在我国房地产价格走势预测中具有较高的精度。
关键词：
房地产业 房价 粗糙集 小波神经网络
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
高丹 迟道才 王铁良
作物需水量的预测是进行水资源规划和管理的有效手段。它与气象因子之间存在着严重的非线形关系。建立4个输入单元和1个输出单元的三层BP网络,选取不同的隐层结点数进行训练,并通过比较其相对误差的大小确定了神经网络的结构。利用MATLAB环境,提出基于BP神经网络的水稻需水量预报模型,并结合实际数据进行了检验。结果表明:该方法能够较好地反映气象因子与水稻需水量之间的关系,收敛速度快,预报精度较高。
关键词：
神经网络 水稻 需水量 预测模型
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
张晓平 周芳芳 谢朝
研究目的:分析人工神经网络应用于房地产估价的思路以及估价流程,采用Matlab神经网络工具箱函数编程来实现基于神经网络的房地产估价模型的构建、训练与仿真。研究方法:文献资料法和案例分析法。研究结果:以训练样本为基础,建立基于神经网络的房地产估价模型,用测试样本检验,得出估价模型的精度较高。研究结论:神经网络对包含多种因素影响的房地产估价具有优势,基于神经网络的房地产估价模型具有很强的实用性和可操作性。
关键词：
神经网络 房地产估价 模型 Matlab
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
伍雄斌 刘伟 郭建钢
以福建省公路旅客周转量和货物周转量的统计资料为基础,结合神经网络技术原理,应用BP神经网络方法建立3维输入、单输出、隐层单元数为15的3层神经网络模型,分别对福建省公路旅客周转量和货物周转量进行预测.结果表明,各月的旅客周转量和货物量预测值的最大相对误差的绝对值分别为0.4890%和0.4495%.该模型具有简便实用、预测精度高的优点.
[期刊] 林业科学研究
[作者]
程冀文 王树森 罗于洋 张岑
[目的]以库布其沙漠沙柳为研究对象，建立基于BP神经网络的沙柳生物量模型，探究不同建模因子下的沙柳生物量估算模型变化，以期探究沙柳生物量估算模型的最优形式。[方法]选取6种沙柳生长因子，并根据与生物量相关性大小加入输入变量，从而组成6组不同输入变量，输入变量包含因子数量逐步增加（1～6种）。对比BP神经网络沙柳生物量模型不同输入变量所拟合模型的性能，确定最佳输入变量，并在最优输入变量的基础上，确定BP神经网络隐层数量，经过反复训练，建立基于BP神经网络的沙柳生物量估算模型。[结果]基于BP神经网络的沙柳生物量模型最优结构，即输入层节点数（N_(in)）∶隐层节点数（N_h）∶输出层节点数(N_(out))为：4∶9∶1。其中训练数据R~2=0.97,RMSE=0.67,MAE=0.50；测试数据R~2=0.96,RMSE=1.10,MAE=0.77。[结论]基于BP神经网络的沙柳生物量，随着输入变量中输入因子的数量不断增加，发现其R~2、RMSE、MAE所表现出的模型性能逐渐变好，但是输入变量每增加1种后，当输入因子数量为5时，模型精度相比输入因子数量为4时提升幅度较小，考虑模型使用时的精度和野外工作的便利性，输入层最优输入因子数为4种，当隐层数为9时模型性能表现为最优。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
