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[期刊] 金融发展研究
[作者]
袁吉伟 赵杰
近年来,我国信托业的快速发展不仅体现在管理资产规模的快速扩张上,也体现在经营效率的提升方面。本文基于Malmquist模型,使用2007—2013年51家信托公司经营数据测度了信托业全要素生产率及其收敛性。实证研究表明,样本数据期内我国信托业全要素生产率平均增速为4.6%,主要受到技术效率增长推动,技术进步增速表现不佳。信托业全要素生产率增速的区域特征非常显著,中部地区明显高于西部和东部地区。同时,通过σ检验和绝对β收敛检验发现,我国信托业全要素生产率增速具有显著的收敛性,各地区差距呈现缩小态势,不过行业
[期刊] 中国软科学
[作者]
郑君君 韩笑 潘子怡
采用基于DEA模型的Malmquist指数分析法测算了中国31个省区市1997—2008年房地产开发企业的全要素生产率(TFP)变动情况,并对全要素生产率增长的阶段性与区域性规律进行了技术效率与技术进步分析。结果表明,房地产开发企业TFP增长率在1997—2000年阶段最低,在2001—2004年最高。房地产开发企业TFP增长源泉中技术效率的"水平效应"明显,技术进步的"增长效应"相对有限。中部地区TFP增长率最高,西部地区次之,东部地区最低,并形成了东、中、西三大俱乐部收敛。
[期刊] 农村经济
[作者]
张海霞 韩佩珺
本文以四川为例,运用Hicks-Moorsteen指数法重新测度并分解了2006~2015年四川省各市(州)的农业全要素生产率(TFP),探讨其变动情况与区域差异成因,进一步考察了农业TFP的收敛特征。结果表明:四川省农业TFP呈现正增长,技术进步是其增长的单一驱动力,以残余产出规模效率、残余混合效率损失为表征的制度约束仍存在。区域间TFP差异明显,然全省及各区域均具备条件β收敛特征,表明各市州发展差距正不断缩小,并将基于自身资源禀赋实现相对稳态。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
柯孔林 冯宗宪
本文构建了投入产出导向型的Malmquist-Luenberger生产率指数,分析了中国银行业全要素生产率跨期动态变化,并将其分解为技术效率变化指数和技术变化指数。为了减少计算偏差,我们引入了不良贷款和资本要素。分析表明,2000~2005年中国银行业全要素生产率的平均增长率为4.8%,其主要来源于技术进步的作用,国有商业银行效率低于股份制商业银行,但国有商业银行生产率改进明显比股份制商业银行强。同时我们发现,如果不考虑不良贷款,则会高估中国银行业生产率增长。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
夏永红
采用Meta-Malmquist生产率指数测算2005—2020年中国284个城市和三大区域城市全要素生产率变化，并将其分解为组内效率变化、最佳实践差距变化和技术领先变化；同时，利用σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛三种方法对城市全要素生产率变化进行收敛性检验。结果显示：在研究样本期间全国城市全要素生产率变化呈现上升趋势，其中，最佳实践差距变化上升，而组内效率变化和技术领先变化略有下降；全国和三大区域城市的组内效率变化平均值最大，说明其城市全要素生产率变化主要来自组内效率变化，东部地区技术领先差距变化均值等于1，说明东部地区具有技术领先效应；全国和三大区域城市全要素生产率变化不存在σ收敛，但是存在绝对β收敛和条件β收敛，城市产业结构和科技创新发展水平对城市全要素生产率变化的增长率具有正向影响作用。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
夏永红
采用Meta-Malmquist生产率指数测算2005—2020年中国284个城市和三大区域城市全要素生产率变化，并将其分解为组内效率变化、最佳实践差距变化和技术领先变化；同时，利用σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛三种方法对城市全要素生产率变化进行收敛性检验。结果显示：在研究样本期间全国城市全要素生产率变化呈现上升趋势，其中，最佳实践差距变化上升，而组内效率变化和技术领先变化略有下降；全国和三大区域城市的组内效率变化平均值最大，说明其城市全要素生产率变化主要来自组内效率变化，东部地区技术领先差距变化均值等于1，说明东部地区具有技术领先效应；全国和三大区域城市全要素生产率变化不存在σ收敛，但是存在绝对β收敛和条件β收敛，城市产业结构和科技创新发展水平对城市全要素生产率变化的增长率具有正向影响作用。
[期刊] 经济经纬
[作者]
林春
英国著名政经杂志《经济学人》曾提出：克强指数比官方ＧＤＰ更能客观反映中国经济的现实状况。笔者以此为依托，利用克强指数替代ＧＤＰ作为产出变量，从传统和质量两个视角进行分析研究。笔者采用ＤＥＡ－ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ模型对中国２９个省区２０００年～２０１２年的全要素生产率进行再估算，通过横向和纵向比较，分析了区域全要素生产率的差异及其收敛性特征。研究表明：相对于传统视角，质量视角下的全要素生产率显著降低，这进一步验证了克强指数下无论传统还是质量的ｔＦＰ都要比ＧＤＰ下ｔＦＰ描述得准确、合理。技术进步成了区域间克强指数下质量ｔＦＰ差异的主因。
[期刊] 中国软科学
[作者]
原毅军 刘浩 白楠
在构建1997-2005年中国27个省市区生产性服务业面板数据的基础上,本文利用非参数Malmquist指数方法考察了中国生产性服务业全要素生产率的变化原因、地区差异与变动趋势。研究表明,中国生产性服务业仍表现为粗放型增长方式;全要素生产率呈现负增长,但下降的速度在逐年放缓;分析期内导致生产性服务业全要素生产率下降的原因不同,前期为技术进步,后期为技术效率;东部地区全要素生产率下降的速度要远低于中西部地区;相对而言,信息传输、计算机服务和软件业、租赁和商务服务业的全要素生产率较高。
[期刊] 世界经济
[作者]
余泳泽
本文从核算方法调整入手，采用检验后的超越对数生产函数的随机前沿模型，对１９７８－２０１２年中国省际全要素生产率（ＴＦＰ）进行了再估算并对空间收敛性进行了研究。研究发现：（１）两种资本存量核算方法下，中国ＴＦＰ年均增幅分别为１．６７９％和１．６３０％，主要来自于规模效率改进和技术进步。（２）在考虑了ＴＦＰ空间外溢效应的情况下，中国省际ＴＦＰ的收敛速度加快，收敛周期缩短，这主要得益于规模效率和技术效率的空间收敛。采用不同空间权重矩阵得出的省际ＴＦＰ空间收敛速度有差异，并随着时间的推移省际ＴＦＰ空间收敛速度降低。（３）加入＂中国式分权＂的制度因素后，省际ＴＦＰ的空间收敛速度有所提升，说明在＂中国式分．．．
[期刊] 世界农业
[作者]
薛思蒙 刘瀛弢 毛世平
水稻是中日两国共有的重要粮食作物,在资源短缺与经营规模较小的共同客观条件约束下,全要素生产率对中日两国的水稻生产能力有重要影响。本文首先使用DEA-Malmquist指数法,对中日两国水稻全要素生产率及其变动趋势进行比较分析,并探讨两国水稻全要素生产率的差异及其原因;在此基础上,对全要素生产率的收敛性进行检验。研究结果表明:第一,中国水稻产业全要素生产率水平(0.987)低于日本(1.017),技术进步因素是导致中国水稻全要素生产率较低的重要原因。第二,中国18省份间、日本9大地区间水稻全要素生产率均存在σ收敛与绝对β收敛,各地区的差距虽不稳定但有所减小,中日各地区及中日两国间均存在低效率地区追赶高效率地区的现象,趋向于共同的稳态水平。第三,与中国相比,日本各地区间水稻全要素生产率的差距较小,且"追赶效应"更加显著。研究结论对中国水稻产业的优化发展具有重要意义。
关键词：
水稻 全要素生产率 收敛性 中日比较
[期刊] 特区经济
[作者]
胡双红
本文基于DEA-Malmquist指数模型对2013-2017年间我国文化产业三大子行业的全要素生产率的变动情况进行了实证分析。研究发现:我国文化产业三大子行业的全要素生产率存在行业异质性,文化服务业的全要素生产率最高,其次是文化制造业,文化批发与零售业最低;三大行业全要素生产率增长的驱动因素有明显的异质性,文化制造业和文化服务业全要素生产率的改善主要依赖技术进步,文化批发和零售业则受到技术效率和技术进步的共同制约;文化产业的三大子行业表现出不同的区域差异,文化制造业、文化批发和零售业在中、西部地区的全要素生产率高于东部地区,文化服务业的全要素生产率则呈现明显的东、中、西梯度差异。
关键词：
文化产业 全要素生产率 行业异质性
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴士健 权英 宋立群
文章基于2006—2015年我国服务型制造业的面板数据,运用σ收敛和β收敛检验,从时期、产业和地区三个角度对服务型制造业全要素生产率的变化趋势进行了收敛性检验,并通过建立动态面板数据回归模型分析了影响TFP变动的因素。研究发现:服务型制造业的TFP指数、技术效率指数呈绝对β收敛趋势,但技术进步指数具有绝对β发散性;细分产业间的绝对β收敛性明显;服务型制造业在区域上具有明显的俱乐部趋同性,东、中、西部地区内部的绝对β收敛速度均明显高于总体水平;条件趋同研究表明,行业规模、盈利状况、研发投入、人力资本水平、政
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴士健 权英 宋立群
文章基于2006—2015年我国服务型制造业的面板数据,运用σ收敛和β收敛检验,从时期、产业和地区三个角度对服务型制造业全要素生产率的变化趋势进行了收敛性检验,并通过建立动态面板数据回归模型分析了影响TFP变动的因素。研究发现:服务型制造业的TFP指数、技术效率指数呈绝对β收敛趋势,但技术进步指数具有绝对β发散性;细分产业间的绝对β收敛性明显;服务型制造业在区域上具有明显的俱乐部趋同性,东、中、西部地区内部的绝对β收敛速度均明显高于总体水平;条件趋同研究表明,行业规模、盈利状况、研发投入、人力资本水平、政府支持、市场化程度、对外开放度等是形成服务型制造业TFP行业差异的主要原因,但影响力度各不相同。
[期刊] 调研世界
[作者]
沈洋 周鹏飞
对农业绿色全要素生产率进行科学合理的测度有助于精准把握农业碳减排潜力。本文基于2000—2019年我国省际面板数据，分别从碳汇和碳排放两个角度测度农业绿色全要素生产率，并进行了空间收敛性分析。结果表明：（1）考察期内农业绿色全要素生产率年均增速为1.1%，农业技术进步是其增长的主要动因；（2）农业绿色全要素生产率在时空演化过程中具有差异性和阶段化特征；（3）农业绿色全要素生产率呈现显著正向空间关联性，且逐渐强化，农业绿色全要素生产率较低地区发展速度要高于农业绿色全要素生产率较高地区，区域差异正在减小。研究结果对于精准评判农业碳减排潜力和碳吸收能力、实现“双碳”目标具有参考意义。
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