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[期刊] 工业工程
[作者]
陈新林
针对多订单情况下多产品生产计划安排研究存在不足,提出了一种新的基于订单的计划排期多目标优化模型,目标包括利润最大化与均衡生产,通过各计划期之间产量安排对各资源消耗的偏差最小化来实现均衡生产。模型存在非线性多目标,实现时采用了遗传算法,通过Sheffield GATBX利用MATLAB编程实现。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
张捷 赵秀娟
本文通过构建理论模型,证明了在经济增长率及技术进步率不变的前提下,可以通过加快调整产业结构来推动碳减排目标的实现。本文将广东省作为案例,运用投入产出模型测算了广东省28个产业的经济关联与碳排放关联,根据这两种关联的差异选择出需要限制发展和需要鼓励发展的产业组别,在此基础上,利用多目标规划模型设置不同情景,对广东省2012年的产业结构进行了模拟分析。模拟结果表明:通过在综合权衡碳排放关联和经济关联的基础上采取差异化的产业结构调整政策,广东省可以在保持总投入不变的前提下,同时实现降低碳排放与保持经济较高增长的双重目标:而且产业结构调整的力度越大,预期碳排放减少和GDP提高的幅度也越大。主要启示是:...
[期刊] 统计研究
[作者]
马永开,唐小我
多目标组合预测优化模型研究①马永开唐小我ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｓｅｔｓｕｐｔｗｏｐｒｅｃｉｓｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｏｒｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｎｓｕｇｇｅｓｔｓｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓｃｏｍｂｉｎｅｄｆｏ...
[期刊] 统计与决策
[作者]
喻江平
多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标。为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化。为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率。通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性。
关键词：
蚁群优化 多目标优化 资源配置
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
单宝英 郭萍 张帆 郭珊珊
为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。
[期刊] 管理现代化
[作者]
于江霞 卞喆 罗太波
当前即时配送领域配送员收入和工作量分配不对等，导致配送员心理失衡、频繁跳槽，已严重影响即时配送平台的正常运营。如何提高运营稳定性、增强竞争力，是当前即时配送平台需关注的重要问题。本文面向配送成本、客户满意度与配送员收入均衡，构建即时配送路径优化模型。综合考虑此问题先取后送、有序配对的特征，将遗传算法的自适应性与蚁群算法的正反馈性相结合，提出了一种有效求解的混合蚁群算法，通过数值实验验证了模型与算法的有效性。结果表明，该模型在显著提升配送员派单量与薪资收入匹配程度的同时，配送成本和客户满意度并没有明显劣化，说明在即时配送优化研究中考虑员工收入具有积极意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
何云 邹正兴
在一般集成物流以成本最低为目标的模型中,加入客户时间满意度目标函数,构建了一个多目标集成物流优化模型,并运用遗传算法进行求解,获得优化后的配送路径,有利于集成物流管理。
[期刊] 工业工程
[作者]
钮建伟 秦洁 丁文英 温薇 于洋 王道平
目前网络计划优化研究要么没有考虑资源限定的柔性，要么只是集中于单纯的工期优化或资源优化等单目标优化。本文针对传统网络计划建模资源限制缺少柔性、优化目标单一等问题进行了深入的研究。在柔性资源的限制下，为使得工程网络计划达到总体最优，考虑工程项目的工期、成本、项目净现值、资源的均衡等多个目标，建立其网络计划优化模型，并采用粒子群算法予以求解。根据拓扑排序算法生成满足时序约束的活动序列并计算活动的时间参数。对于产生资源冲突的活动，依照执行优先权解决冲突资源的执行顺序，更新时间参数。采用随机权重的方法，让粒子群算法种群的多个个体进行随机转化，从而保持解的多样性。采用国际上通用的Ｐａｔｔｅｒｓｏｎ问题库．．．
[期刊] 运筹与管理
[作者]
巩玲君 张纪海
重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
郭珊珊 郭萍 李茉
针对渠系配水传统人工调度难以统筹优化的问题,为使优化模型更加贴近实际,体现渠系配水优化的时空特点,充分考虑配水持续时间的不确定性,建立以下级渠道配水净流量、配水开始时间和结束时间作为决策变量,以保证上级渠道水流平稳和下级渠道渗漏最小为模型目标的多目标多变量渠系优化配水模型,采用向量评估遗传算法进行求解,将第一目标即上级渠道水流平稳作为优先满足目标,第二目标为次要满足目标。结果表明:在保障实际运行对于渠道流量要求和水量要求的前提下,优化结果与该时段甘州区配水计划相比,配水时间由轮期的25d缩短为15d,干渠
[期刊] 工业工程
[作者]
李志 江舟 周愉峰
将多属性决策方法与最优化方法相集成，研究了多配送中心选址优化问题。首先采用灰色聚类决策计算各候选地定性属性的综合评估值。再以选定配送中心的评估值均值最大化、系统成本最小化，以及配送中心容量利用率最大化作为３个优化目标，建立一个考虑需求点模糊需求、供应点与候选配送中心容量限制的三级供应链系统多配送中心选址模型。该模型被描述成了一个多目标的非线性混合整数规划模型。采用机会约束规划对模糊需求进行清晰化处理，并应用目标加权的方法将问题转化为单目标问题。通过算例验证了所提模型的可行性。在实际工作中，可根据决策者权重偏好得出令人满意的结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭红军 周梅华
文章在分析煤炭企业市场需求的复杂性和供应链系统决策的多目标性的基础上,建立了煤炭供应链系统协同的多目标优化模型,该模型以供应链系统利润和客户满意度为目标;设计了改进差分进化算法求解模型;最后通过案例分析说明了该模型的合理性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘芬
微电网经济是目前国内外学者研究的一个非常重要的热点问题。微电网中分布式电源的多样性特点使得其组合变得更加丰富和灵活,从而使得其多目标经济调度问题越来越突出。文章提出了一种基于非支配性存档蚁群优化的多目标经济调度模型及方法。在多目标经济调度模型中,不仅给出了该模型的优化目标,并且详细刻画了该模型的约束条件,采用非支配性存档蚁群算法方法来求解多目标经济调度模型。
关键词：
非支配性 蚁群优化 多目标 经济调度
[期刊] 管理评论
[作者]
周颖 柳煦
建立基于资产已有的巨额存量组合和待配置的增量组合的全部资产组合的偿债能力、流动性风险、收益三重目标的资产优化配置模型,兼顾"存量+增量"的全部组合资产的流动性、安全性和收益性,优化配置资产。通过层次算法解出多组、而非一组最优解,保证银行可以在多组优先顺序的最优解中根据实际情况选择切合实际的一组最优解。多组最优解对银行管理的意义在于它可以满足不同银行管理层的价值偏好,追求那个主要目标的最优都可以兼顾其他目标满足和次优。这使银行可视宏观环境、经营战略等变化,选择最适宜的一组优先级次序,制定最优资产负债管理方案,有效、灵活地对银行未来资产优化配置。对宁波银行的实证也表明,不同优先级次序对应的6组最优解都兼顾了流动性、安全性和盈利性三重目标,且目标优先级越高,满足效果越好。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
牛鸿蕾
文章根据低碳经济发展目标对工业行业进行重新归类,并基于动态多目标优化模型,预测未来5年中国工业结构调整的碳排放效应,力图为相关政策的制定提供理论参考。研究结果表明:通过工业结构调整来协调"降碳、增长与就业"之间的关系,在一定程度上发挥降碳效应;第Ⅰ、Ⅳ类工业行业短期内可大幅缩减其所占比重,但长期来看,其降碳效果有限,节能技术的开发、创新和应用才是关键所在;非金属矿物制品业、化学原料及化学制品制造业都属于高碳行业,但两者的发展分别对经济增长和扩大就业有突出的贡献,因而适度的规模扩张仍是其短期内的必然选择;此
关键词：
工业结构 碳排放 产业结构 低碳经济
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