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[期刊] 统计与决策  [作者] 刘玉敏  张帅  
针对PCA方法在生产过程质量异常监控中存在阈值设置过于主观、特征提取效果不高等问题,文章提出一种将多主元分析方法(MPCA)与最小二乘支持向量机算法(LSSVM)相结合的生产制造过程质量异常模式智能监控模型。首先,利用不同阈值设置方法对观测数据进行PCA特征提取。其次,将不同的主元特征作为LSSVM分类器的输入对监控模型进行训练。然后,将识别效率最高的主元特征对应的模型参数与MSVM相结合,构建出基于MPCA-LSSVM的监控模型对生产过程的质量异常模式进行识别。仿真实验表明,基于MP-CA-LSSVM识别模型的识别精度比基于传统的主元分析方法以及其他特征提取方法的监控模型有显著提高。
[期刊] 工业工程  [作者] 李莉  何曙光  
多元控制图常用于对多个相关变量进行监控,用以发现制造过程中存在的系统性变异。当多元过程的分布未知时,常用非参数方法进行过程监控。针对多元过程监控问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的多元过程非参数监控方法。在仅有受控数据(参考数据集)的条件下,采用移动窗口技术对过程数据序列进行预处理,并与参考数据集一起用于对LSSVM进行动态训练,进而以移动窗口中的数据与分类超平面之间的距离为控制变量进行多元过程监控。讨论了监控模型设计与参数选择方法并通过仿真和实例进行了性能评估。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张帅   杨剑锋   薛丽  
针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法识别潜在异常变量;最后,构建多元EWMA控制图实现高维过程统计质量监控。通过仿真实验,在六种不同情形下对所提方法的监控性能进行测试。结果表明,与传统MEWMA和VS-MEWMA控制图相比,所提监控方法对非正态数据具有较强的稳健性,对高维过程具有良好的监控性能。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 李轶芳  
目前,高校教学质量监控存在有效性不足的问题,注重执行的过程模式能够合理地解释影响教学质量监控有效性的深层原因。教学质量问题的性质、监控方案自身的特征、监控执行机构、监控目标群体和监控环境共同影响着教学质量监控过程的有效性。正确地框定问题、确保方案的科学性、维持过程的动态性以及建立独立的社会评估组织是增强监控有效性的基本策略。
[期刊] 工业工程  [作者] 王雅君  时君丽  樊双蛟  
为优化制造企业的成本资源配置,以过程管理理论为基础,通过在生产过程数据和现场生产活动间建立动态映射关系,描述生产过程和生产数据之间的互动行为,建立了基于过程-数据模型,进行成本资源信息的采集,结合数据包络分析(DEA)和联盟博弈分析方法研究产品生产过程中制造费用资源配置问题,建立了基于核心解的3种制造费用分配模型,采用遗传算法(GA)进行模型求解。通过实际应用验证了此优化配置模型的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张帅  杨剑锋  刘玉敏  靳琳琳  
变量选择控制图是高维统计过程监控的重要方法。针对传统变量选择控制图较少考虑高维过程空间相关性而造成监控效率低的问题,提出一种基于Fused-LASSO的高维空间相关过程监控模型。首先,利用Fused LASSO算法对似然比检验进行改进;然后,推导出基于惩罚似然比的监控统计量;最后,通过仿真模拟和真实案例分析所提监控模型的性能。仿真实验和真实案例均表明:在高维空间相关过程中,当相邻监控变量同时发生异常时,利用所提监控方法能够准确识别潜在异常变量,取得较好的监控效果。
[期刊] 生态经济  [作者] 孙秋霞  刘新民  刘晓飞  
将统计过程控制(SPC)理论和ARMA模型相结合,应用到水质研究领域。目的是展示SPC作为预警工具对地表水水质污染的预警应用,利用ARMA模型作为一个管理工具来预警和减少地表水的污染,这些工具对水质的环境目标、指标及监管要求的实际环境性能进行评估建立有用的指导。结果表明:统计过程控制方法对于地表水质预警是一个潜在的重要途径,并且在污染物浓度严重增加时可以做出快速反应。SPC+ARIMA模型可用来实时监控地表水水质的变化,对于监控水质参数是一个现实可行的技术。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宁  王一涵  李盼盼  郭梓昱  
针对数据不平衡情况下的复杂制造过程质量异常诊断问题,文章提出了一种基于合成少数类过采样技术(SMOTE)和一维卷积神经网络(1DCNN)的集成质量诊断模型。首先,利用SMOTE技术增强少数类样本数,达到平衡数据的目的;其次,利用处理后的平衡数据集训练卷积神经网络分类器,更好地提取复杂制造过程质量特征;然后,利用分类器实现复杂制造过程质量诊断并对生产过程进行调整;最后,以UCI钢铁表面数据集进行仿真实验,分别对比了不考虑平衡数据的SVM和1DCNN诊断模型、传统随机过采样的组合模型ROS-SVM和ROS-1DCNN以及组合诊断模型SMOTE-SVM。结果表明:所提集成方法能够提高复杂制造过程质量异常诊断识别率;准确率、召回率和F1值等指标达到100%,显著高于其他诊断方法,有效实现了非平衡数据下的复杂制造过程质量异常诊断。
[期刊] 统计研究  [作者] 周芳  赵彦云  
本文在CDM模型的分析框架下,基于北京市海淀科技园企业年报的微观数据,对信息服务业创新过程与制造业进行比较研究,挖掘促进两个产业创新的关键要素,总结制造业和信息服务业内在的创新机理,并为两个产业的创新政策制定提供参考。研究发现:在信息服务业中新产品产出倾向与企业规模呈倒U型关系,而制造业中创新规模效益显著;信息服务业的知识密集特征显著,而制造业并不显著;在信息服务业中,国有企业从创新投入到创新产出的转化效率低下,而在制造业中,国有企业在创新投入阶段则表现出创新动力不足的问题。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 薄洪光  黄文秋  陈胜武  
针对钢铁企业的产品结构、作业过程、产能资源特征和工艺流程特点,定义了钢铁企业制造资源清单的概念,建立了基于作业过程的钢铁企业制造资源清单模型。该模型采用工艺分解和特征匹配的方式,以作业工序为信息纽带,通过构造各生产阶段的"产品-作业"分配关系描述矩阵和"作业-产能"消耗关系描述矩阵,形成面向钢铁产品生产过程的"产品-作业-产能"资源配置信息的关联结构。企业实施应用结果表明,与传统的物料清单和资源清单模型相比,制造资源清单模型能够为钢铁企业制造资源的协调配置和集成化生产管理提供完整、统一的基础数据信息支持。
[期刊] 管理现代化  [作者] 马丽娜  李建华  
假定回收循环和再制造对于原始设备制造商(OEM)而言,将很快成为一种必须的选择,开发了一种对外包这类活动的多阶段战略分析决策模型。该决策模型是一个综合考虑了经济和战略因素的决策制定工具,可以帮助从业人员分析逆向物流外包活动,并做出有效决策,同时对这一概念模型进行了应用分析和验证。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐盈之  朱依曦  
文章利用中国制造业各行业的相关数据,采用基于随机前沿模型的方法对其全要素生产率(TFP)进行测算,分析制造业整体的TFP变动率、技术进步率以及技术效率及其变动率的趋势;并且将制造业各行业按照影响因素进行分类,深入分析不同类别的行业全要素生产率的变动。
[期刊] 广东金融学院学报  [作者] 黄素心  王春雷  
从信息抵达和动态跳跃特征的角度研究内幕交易的"事中监管",构建了基于GAR JI模型的实时监控系统。从兼顾漏报和错报率的角度出发,提出了两档基于异常信息抵达概率和股价涨跌幅的内幕交易预警标准,保证了预警的功效。针对案例股票的模拟监控实验表明,该系统效果良好,适用于当前股市。
[期刊] 企业管理  [作者] 张春梅  苏立  张子豪  
智能监控指挥系统是对营销业务重要指标进行的监控处理,实时监控营销业务是供电企业提高业务处理及时率、减少异常业务发生的有效措施。供电企业在传统的管理模式下,由于缺乏一个集中监控指挥信息平台,对营销业务的监控存在信息来源不统一、信息不及时、信息不全面等问题,对营销紧急事件的处理更是缺乏信息化、流程化管理。会直接影响电网公司的工作效率,难以满足营销管理层的需求。长期以来,随着电网公司的不断发展以及行内服务
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 张春晓  李润辉  石晓磊  
从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。
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