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[期刊] 林业科学
[作者]
付迎春 徐颂军 陈蜜
红外遥感数据是获取火灾参数的主要方法,中分辨率成像光谱仪(MODIS)因具有广泛的光谱覆盖波段和强大的动态监测能力被用于森林火灾监测。传统方法主要是基于光谱特征的火烧迹地识别及制图,而描述火灾蔓延的边缘火线对于动态火灾监测具有更重要的意义。本文基于多波段影像梯度的图像视觉分析,提出一种自动检测林火边界火线特征的方法。通过与传统边缘算子的检测结果对比,并结合火烧迹地的归一化植被指数NDVI叠置验证,本方法在融合多波段影像的火灾光谱信息的同时,增强了火线变化的空间细节表现能力,提高了边缘定位性能,在动态火灾制图和监测方面是有效可行的。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
罗朝沁 林辉 孙华 吴梓尚
森林类型的识别对于掌握森林生态系统和自然环境变化具有重要意义。针对单一时相遥感数据提取森林植被类型信息方法的局限性,以中国东北三省为研究区,探讨了基于多时相MODIS遥感数据,实现主要森林类型识别的方法。将东三省的森林植被划分为非林地、针叶林、阔叶林、针阔混交林、灌木林5种类型,通过分析不同森林类型一年内生长差异,选取多时相NDVI第10期、NDIV第23期、EVI第10期、LAI第20期特征数据,建立了非林地、针叶林、阔叶林、针阔混交林、灌木林的决策树模型,实现了森林类型信息的识别,得出了东三省的森林覆盖率42.39%,植被类型分类总体精度为86.7%,与第八次全国森林资源清查的东三省结果对...
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
冯静静 张晓丽 刘会玲
树冠是树木的重要组成部分,基于遥感影像的树冠提取对于森林资源调查监测具有重要意义,但准确获得树冠的形状和边界比较困难。高分辨率影像具有丰富的纹理和光谱信息,基于高分辨率影像单木树冠勾勒技术为森林资源调查提供了一种快速有效的测树途径。但是,由于高分影像信息冗杂,面向对象的分割方法数据计算量大,并且需要人工设置光谱或纹理阈值才可以实现单木分割,导致工作效率下降,鲁棒性差。图像增强通过改变原始图像的结构关系,有选择地突出或者抑制图像中的某些特征,有效的图像增强有益于提高单木树冠分割的准确程度。因此,本文提出一种
关键词：
冠幅 数学形态学 面向对象 多尺度分割
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
何良 李华 赵原 刘立业 曹勤剑 李君利
三维辐射场数据是进行剂量评估与优化的基础,为了更好地解决辐射场数据的快速计算与三维可视化显示的难题,该文基于辐射场梯度变化提出了一种变权重的非均匀网格划分方法,可根据辐射场的梯度变化划分出疏密程度不同的三维计算网格,兼顾辐射场数据的计算精度与计算效率,并使用点核积分程序对该网格划分方法进行了计算验证。结果表明,在计算精度几乎相同时,变权重的非均匀网格划分方法能够有效地缩短辐射场的计算时间,较大程度地提高点核积分方法的计算效率,同时该网格划分方法也表现出更好的辐射场显示效果。该研究可为点核积分方法在核设施三维辐射场可视化计算与剂量评估方面的应用提供技术支持。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
吴梓尚 林辉 孙华 林欣
以4种MODIS时序数据为基础,以湖北省为研究区,开展区域森林类型快速提取的分类方法研究。将湖北省的森林植被划分为针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林和非林地6种地类,通过分析不同森林类型一年内的生长差异,根据各植被指数的均值建立了研究区各森林类型的分类参数,选取2010年MODIS数据产品NDVI第10期、NDVI第12期、NDVI第15期、EVI第10期、LAI第16期、LAI第17期数据,建立了针叶林、阔叶林、混交林、竹林、灌木林、非林地的决策树分类模型,并对研究区进行了分类。结果表明:植被指数均值
关键词：
遥感 影像 分类 决策树 MODIS
[期刊] 资源科学
[作者]
张思锋 张立 张一恒
本文应用生态梯度风险评价方法,通过定性评价,初步确定了榆林煤炭开采区的主要风险源、风险受体和最大的生态效应,描述了风险源、风险受体、生态效应之间的递进传导关系。通过半定量评价,确定了榆林煤炭开采区最有可能遭受风险源影响的次级区域;发现了次级区域内风险源对最主要风险受体的生态效应发生最典型的特定次级区域。通过定量评价,验证了定性评价阶段确定的生态效应在特定次级区域发生的基本判断。表明,生态梯度风险评价方法对于评价范围较大,具有多种风险源、多个风险受体、多类型生态效应的煤炭开采区生态风险,具有较强的实用性和可操作性。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
姚成 赵晋陵
[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻两个生育期的时间序列数据,综合分析时序NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)影像和反射率曲线特征,首先基于抽穗期和移栽期的NDVI差值影像进行阈值粗分类,连同两个生育期计算的18个植被指数合成一个文件,作为自变量输入See5.0决策树软件,通过训练生成分类规则集,导入NLCD(National Land Cover Dataset...
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
姚成 赵晋陵
［目的］基于高重访周期的国产时序ＨＪ－１Ａ／Ｂ ＣＣＤ遥感影像，研究区域尺度水稻提取方法，解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。［方法］依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性，利用２０１０年早稻、一季稻和晚稻２个生育期的时间序列数据，综合分析时序ＮＤＶＩ（ＮｏｒｍＡｌＩｚｅＤ ＤＩｆｆｅｒｅＮＣｅ ＶｅｇｅｔＡｔＩｏＮ ＩＮＤｅｘ）影像和反射率曲线特征，首先基于抽穗期和移栽期的ＮＤＶＩ差值影像进行阈值粗分类，连同２个生育期计算的１８个植被指数合成一个文件，作为自变量输入Ｓｅｅ５．０决策树软件，通过训练生成分类规则集，导入ＮｌＣＤ（ＮＡｔＩｏＮＡｌ ｌＡＮＤ ＣｏＶｅｒ ＤＡｔＡＳｅｔ．．．
[期刊] 资源科学
[作者]
吕婷婷 孙晓宇 于伯华
遥感技术的发展为我们对世界资源的研究提供了新的手段,克服了世界资源研究过程中数据缺乏的困难。泰国曾经是林地资源丰富的国家,尤其是热带林地资源,但是近几十年来林地面积在不断减少,带来了一系列生态问题。选用MOD09Q1的1、2波段,MOD09A1的第6波段以及MOD11A2数据产品提取了泰国林地分布情况。由于泰国地处热带地区云雾噪音为林地的提取造成了很大的不确定性,为了有效去除云雾噪音影响,结合NDVI、NDSI、LST多参数在林地提取中的优势对泰国林地进行提取。采用泰国2003年统计年鉴提供的分省林地面积以及2003年p131r47和p131r48共2景ETM影像进行了精度验证。结果表明,利用...
关键词：
泰国 林地 MODIS 多参数
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王一鸣 于海波 何建宇 郭永红 刘禾 张宝芬 彭黎辉
借助一种新的阵列式电容传感器、信号测量组合电路和梯度相关信号处理方法，直接测量了气固两相流中分离相的质量流量和平均流速。在气固两相流试验装置上的试验结果表明，在较低浓度情况下用梯度相关方法能够直接测量气固两相流的质量流量与平均流速。
关键词：
梯度相关法 气固两相流 质量流量 测量
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
徐信武 崔悦 汤正捷
以12mm厚意杨Populus deltoids板材为试材,在1MPa,100℃和2～5min条件下,实施横向热压密实试验,采用剖面密度梯度(VDP)测试仪获取了密实后速生杨木锯材的断面密度分布,并利用建立的"密度-压缩率"转换公式,转换为压缩率数据,从而实现了木材断面压缩率的准连续定量和定位。结果表明:①VDP技术可以准确定量密实后木材各厚度微层的压缩率;②意杨木材断面压缩率分布与剖面密度梯度类似,呈现表高芯低的宽"V"形;在试验工艺条件下,表层约50%厚度受到不同程度的压缩,最大压缩率达到34%～37%,而芯层未受到显著压缩。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
靳华中 万方 叶志伟
裂缝检测对于道路维护和管理具有重要作用.由于深度影像对路面油污、阴影等因素不敏感,近些年来基于深度影像的检测方法已成为路面裂缝检测新的研究方向之一.传统的激光扫描线方法没有顾及裂缝在整个空间分布的变异性、各向异性和全局性特征,无法有效检测横向、块状、网状等裂缝.针对以往算法的不足,提出一种结合梯度方向直方图和分水岭算法的路面裂缝检测方法.首先,通过梯度方向直方图算法提取路面深度影像的裂缝边缘强度和方向;然后,利用裂缝边缘方向改进传统分水岭算法,最终提取裂缝目标.实验结果表明,该方法不仅能够准确检测多种类型
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
郝星耀 冯仲科 仝慧杰
为了给遥感反演模型提供可靠数据,该文设计了一种按面积加权计算不规则图斑遥感影像灰度值的方法,特别是当图斑面积接近像元大小的时候;遥感数据采用被广泛支持的GeoTIFF格式,使用Matlab将遥感影像的灰度信息及元数据读取并存入数据库中;通过将像元分解成更小的单元,统计各像元在图斑内小单元的个数,计算图斑在各像元所占的面积,按照面积加权的方式计算得到图斑的平均灰度值.实例中以TM影像为数据源,输入样地和小班的坐标点序列,就可输出各自的灰度值,证明了该方法切实可行.与提取图斑几何中心点或重心点所在像元的灰度值相比,该方法避免了异常值的出现,更加合理准确.
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
戴颖成 陈知明 刘峰 李建军 吴毅 吴若南
【目的】森林火灾对生态环境的破坏巨大，各种火灾探测方法近年来备受关注，但不同的检测载体与检测数据在森林火灾检测的应用中仍具有各自的局限性。为此，提出一种基于深度学习与无人机红外影像的森林火灾燃烧点检测模型，旨在减少无人机森林火灾检测的延迟和丢失，提升森林火灾检测效率和检测能力。【方法】采集中国北部亚干旱地区森林火灾巡护数据，增加北亚利桑那大学无人机森林燃点数据提升模型的学习范围，同时对数据进行数据增广，提升模型学习的数据量。利用红外影像的成像特点对森林火灾燃烧点进行特征放大，降低检测数据的复杂度。引入计算量适当的目标检测算法，减少无人机森林火灾检测系统的检测时延。【结果】1）红外影像下的森林火灾燃烧点检测模型在非极大抑制IoU阈值为0.3的条件下，其检测AP(Average precision)值达到了0.961 6，检测精度（Precision）达到了0.929 3。2）红外影像森林火灾检测模型在40 fps的实时视频中的检测速度平均达到了31 fps。3）在图像翻转、图像旋转与图像仿射变换3种数据增广模式下，模型的检测性能达到最高。【结论】基于红外影像的森林火灾燃烧点检测模型对森林火灾更敏感，减少了森林火灾检测的计算量，减轻了地面站计算机的计算负担。图像的色域变换对红外数据下的森林火灾燃烧点检测模型提升效果不明显。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
陈向东 邓江洪
为了对夏季玉米四叶期、拔节期、抽穗期和花粒期的植被覆盖信息进行快速、精确提取,提出基于可见光植被指数阈值法与直方图相结合的提取植被覆盖度新方法。对试验田中玉米的上述4阶段进行图像提取,选择了VDVI、EXG和NGBDI等3个指数对植被覆盖度进行描述,并对其精度结果进行验证。结果显示:基于无人机可见光影像的植被阈值法能够准确提取夏季玉米4个阶段生长期的植被覆盖度信息,并且采用EXG指数描述植被覆盖度效果最好。
关键词：
植被覆盖度 指数阈值法 影像信息的提取
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