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[期刊] 情报学报  [作者] 袁满  刘梦琪  牟梦宁  
本文通过对国内外知识图谱标准化研究和发布情况的系统梳理与剖析,发现当前知识图谱标准化过程中缺乏对底层语义关系结构和表示的标准化。因此,本文首先在MDR (metadata registries)概念元模型的基础上,扩充了语义关系类型和关系表示,构建了一个标准的、可扩展的、通用的知识图谱语义关系元模型,为知识图谱中语义关系的构建提供了必备的语义要素,实现从传统数据语义结构向知识图谱语义结构的迁移。其次,为实现语义关系表示的标准化,以该标准化元模型为指导,构建知识图谱语义关系标准化本体栈,为知识图谱语义关系标准化提供了从语义关系结构到表示的标准构建体系。最后,以石油领域井下作业业务需求为背景,对其中涉及的语义关系进行注册,并据此实现了石油领域井下作业知识图谱中语义关系的标准化,验证了本文提出的知识图谱语义关系元模型的合理性和正确性,提出的知识图谱语义关系元模型具有创新性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 袁满  褚冰  陈萍  
[目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没有给予标准化足够的重视。无独有偶,40年后的今天,领域又一次无法回避知识表示中的标准化难题!目前知识图谱构建主要关注点在于知识图谱的构建技术,却很少考虑知识图谱构建中的语义标准化问题。[方法/过程]文章在对国内外语义知识标准化相关内容研究的基础上,提出了领域知识图谱构建中应当遵循的五层标准体系模型,该模型融合了国内外领域相关的元数据与本体标准,揭示出知识图谱构建中以元数据标准为核心的重要思想,指导领域选择标准词汇的方法,使得领域所构建的知识图谱实现标准化,从而为知识的共享与互操作奠定基础。[结果/结论]在石油术语知识图谱构建过程以该标准体系模型作指导,实现了石油术语知识图谱标准构建,从而验证了标准体系模型的合理性与正确性,文中提出的观点和标准体系模型具有创新性。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陶玥  余丽  吴振新  
[目的/意义]科技文献知识图谱对文献语义检索、学术精准推荐、学科智能问答等创新型知识服务具有重要的支撑作用。然而图谱中大量实体缺失链接关系,阻碍了知识服务的升级与改革。翻译模型是知识图谱关系预测的主流方法,但是典型的翻译模型在动态表示、属性区分和文本特征融合等方面能力不足,难以直接应用于科技文献知识图谱关系预测任务中。[方法/过程]文章提出一种改进的翻译模型CoTransH,实现科技文献知识图谱的语义关系预测。数据准备层:先综合语步识别、实体抽取、语义相似性度量等技术自动构建关系预测的标注语料库,再融合文本特征和外部先验知识动态生成向量,增强模型在开放世界中的语义表示学习能力;模型结构层:先引入超平面机制解决多对多关系预测,后加入非线性卷积层区分头尾实体属性,再改进得分函数提高关系的关注度,最后根据语料特征改进负例生成策略,提升模型对关系预测精度。[结果/结论]使用CoTransH模型构建了以人工智能领域科技文献摘要蕴含的"问题"短语和"方法"短语为节点,"采用"和"解决"关系为边的人工智能领域知识图谱。CoTransH的关系预测F1值,在封闭世界下比典型的翻译模型(TransE,TransH,TransD,KG2E)平均提升12.1%,在开放世界下平均高于TransH模型38.46%。CoTransH可融合实体语义特征和几何特征,实现高效的科技文献知识图谱关系补全。[局限]提出的CoTransH模型尚缺多义关系预测的能力。
[期刊] 技术经济  [作者] 姜红  孙舒榆  刘文韬  
利用Citespace软件,对1980—2017年WOS数据库中的961篇技术标准化文献进行了知识图谱分析。研究表明:技术标准化研究经过20年增速缓慢的酝酿期后,自2000年发文量持续增长;欧美等发达国家和地区及其高校是研究的主导力量,核心作者之间尚未形成联系密切的网状结构;网络外部性理论、技术演化理论、双边市场理论和专利战略理论等是技术标准化研究的理论基础;技术标准化研究的热点演进可分为奠基、充实和拓展三个阶段,研究主题涉及技术标准化的动力机制、战略选择、经济影响、组织形式、外部环境及中国标准化问题,呈明显的演变轨迹。提出建议:技术标准化对企业绩效的作用机制、标准化与模块化的协同演进机理、中国的标准化战略以及研究方法拓展等方面,值得进一步探索。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 范昊  郑小川  热孜亚·艾海提  李珊珊  
[目的/意义] 我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式、提高利用效率。[方法/过程] 结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论] 面向用户情报需求,本文提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”6维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。本文提出的三层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 宋培彦  
术语是知识的载体,也是构建知识组织系统的重要语言单位。术语作为客观世界在认知主体的投射符号,可以将术语与现实世界的映射关系进行建模,进而,将术语所蕴含的知识分为概念知识、语言知识和形式化知识三类,构建统一的术语知识表示模型,最后采用XML语言对知识内涵进行形式化描述,为知识组织和知识计算提供基础。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 王晓光  翁梦娟  侯西龙  雷珏莹  
注疏是对古代典籍注释及再注释而形成的文本,不仅反映注疏者对古籍文本的认知理解,也是后人理解、传承与传播思想与文化的重要基础。利用本体和纳米出版物等语义技术对注疏文本进行知识表示和语义化建模,可以揭示注疏文献中蕴含的知识间的语义关系,并实现注疏文献的语义化出版与再造。为验证注疏知识表示和语义化建模方法的可行性及实用性,本文设计了包含引用关系的阐释本体,并以部分注疏文本为语料,实现了以纳米出版物为独立出版单位的注疏语义化表示与引用关系推断。实验证明,阐释本体可作为单语篇注疏知识单元结构化和跨语篇注疏知识单元关联化的数据模型,助力注疏文献的数据化处理与价值增值。注疏知识的语义化表示路径可以为古籍知识库建设、语义出版和数字化再造提供参考。图6。表5。参考文献41。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郝雯柯  杨建林  
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先,使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维,再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类,从而获得全局主题;其次,构建新兴主题指标计算公式,基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题;最后,通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题,以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究,并采用资料验证法进行方法有效性分析,结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。
[期刊] 情报学报  [作者] 余传明  王峰  安璐  
为了解决领域知识融合过程中所带来的冗余和不一致问题,本文从知识图谱视角研究领域知识对齐。在知识图谱深度表示学习的基础上,提出了一种新的知识图谱对齐(knowledge graph alignment,KGA)模型。为验证模型的有效性,在异构知识图谱和跨语言知识图谱的相关数据集上进行对比实验。在异构数据集上,相比于传统的MTransE和IPTransE,KGA模型的Hits@1指标值最高提升了6.40%,MRR指标值最高提升了6.30%;在跨语言数据集上,模型的Hits@1指标值最高提升了9.66%,MRR指标值最高提升了9.60%。实验结果表明,KGA模型在领域知识对齐上的效果优于传统领域知识对齐方法。研究结果对于改进知识图谱实体对齐效果,提升领域知识的覆盖率和正确率,促进知识图谱在情报学领域的应用具有重要意义。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 王屹超  朱慕华  许晨  张琰  王会珍  朱靖波  
视觉问答作为多模态任务,需要深度理解图像和文本问题从而推理出答案.然而在许多情况下,仅在图像和问题上进行简单推理难以得到正确的答案,事实上还有其他有效的信息如图像描述、外部知识等可以被利用.该文提出了利用图像描述和外部知识增强表示的视觉问答模型.该模型以问题为导向,基于协同注意力机制分别在图像和其描述上进行编码,并且利用知识图谱嵌入,将外部知识编码到模型当中,丰富了模型的特征表示,增强了模型的推理能力.在OKVQA数据集上的实验结果表明,该方法相比基线方法有1.71%的准确率提升,与已有的主流模型相比也有1.88%的准确率提升,证明了该方法的有效性.
[期刊] 图书情报知识  [作者] 焦晓静  王兰成  韩锋  
当前,网络化和大数据的出现对科技情报研究构成了严峻挑战,对以定性分析为主的传统科技情报研究方法进行革新已迫在眉睫,知识图谱通过对大样本学术信息(如期刊论文、专利报告等)的分析来对科学知识的结构、关系与演化过程进行可视化,将其引入科技情报研究之中,有助于科技情报研究解决现存问题和应对现有挑战。本文概述了"事实型数据+专用方法工具+专家智慧"的国内科技情报研究通用模式以及美国罗伯特·克拉克提出的"以目标为中心"的情报研究模式,针对知识图谱的功能及其局限性、结合科技情报研究的特点,提出了知识图谱在情报研究中的三
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 高龙  张涵初  杨亮  
面向信息搜索的智能需求,分析智能信息搜索的特征,研究面向应用领域表征的知识图谱构建,提出一种带约束的语义相似模型和隐性反馈修正机制,探索特定条件下智能信息搜索的实现途径。通过地理环境应用领域的原型实验数据分析,发现基于知识图谱与语义计算的信息搜索准确率可达85%,具有较强的实用性,可为垂直搜索应用领域的技术优化提供参考思路。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 陆正丰  周立军  杨静  邵吕深  
标准的有效扩散是促进贸易、推动创新、提升质量、社会治理的关键。为此,从中国知网数据库筛选出2001—2020年期间的129篇相关文献,以CiteSpace软件提供的知识图谱进行关键词共享、关键词聚类、高频词时区划分等文献计量研究,对国内标准扩散研究的演化路径、理论体系及发展方向进行探索性分析。研究发现:国内标准扩散研究在较分散的起步阶段之后经历活跃阶段,近期进入拓展阶段,相关研究不够丰富、内容分散,更缺乏高水平研究成果,其中起步期对具体技术标准尤其是移动通信技术标准的扩散问题关注较深,活跃阶段的研究对象开始呈现多元化,Bass模型等方法得到应用、产业化方式得到关注,而拓展阶段对标准扩散的行业、组织形式以及研究方法有了更深的细化与更新的理解;从研究脉络看,重点研究具体标准的扩散、扩散模式和评价,移动通信领域一直贯穿标准扩散研究始终,农业、医疗领域也受到重视,市场、主体、政府以及标准自身属性是标准扩散影响研究重点。最后,提出拓展研究的行业、标准类型以及增加定量研究等将成为未来研究的方向。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 尤薇佳  孟芸竹  杨跃翔  王皖  
[目的/意义]将突发事件应急管理领域的标准文件数字化表示,以提高突发事件应对能力。[方法/过程]基于“公共安全科技的三角形模型”构建本体模型;对标准中不同数据形式,利用机器学习和模板匹配等方法进行知识抽取,构建知识图谱;以森林火灾管理相关标准验证方法可行性,提出应用建议。[结果/结论]基于文章提出的方法,可实现标准的高水平数字化,利用知识图谱实现对突发事件标准中知识的跨标准协同查询,突发事件辅助决策,物资的规范建议等应用,并为其他领域的标准数字化提供参考,助力数字中国的建设。[创新/价值]提出了构建突发事件相关标准知识图谱的框架;基于公共安全科技的三角形模型构建了突发事件应对标准中的概念本体;应用新方法高效且低成本地进行知识抽取。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 刘慷  李世新  
根据我国1985~2007年的宏观经济数据,通过建立向量自回归(VAR)模型对知识产权保护、标准化与经济增长之间的动态关系进行了实证分析,研究发现,我国经济增长与知识产权保护、标准化之间存在长期均衡关系,知识产权保护和标准化对于经济增长具有较为显著的影响。
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