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[期刊] 统计与决策
[作者]
朱孔来 曹圆圆
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨丽萍
投资组合决策面临现实证券市场中大量数据,传统算法很难解决这一问题。粒子群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,文章将具有智能化且易于实现的粒子群算法应用到证券投资组合决策中,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,结果表明该算法在组合决策中是有效的,且易于实现。
关键词：
PSO 证券投资 组合优化
[期刊] 预测
[作者]
刘津振
组合证券投资策略分析刘津振（河南财经学院４５０００２）证券投资的目标是获取高额的、稳定可靠的收益，由此决定了对证券资产的评价主要表现在收益性与风险性两个方面。事实是，尽管人们总是希望持有高效益、低风险的有价证券，但两者同时达到是不可能的。同时，由于收...
[期刊] 财贸研究
[作者]
马永开 杨桂元
证券投资通常可获得较高的收益,同时必须承担一定的风险,所以它是风险和收益并存的投资活动。为了降低风险,通常采用组合投资的方法,即将资金分散投资于各种不同的证券,以达到趋利避害、分散投资风险的目的。 设投资者选定了n种证券进行投资。第i种证券的收益率为r_i,它受证券市场波动的影响,所以它是随机变量,投资者在这种证券上的投资比例为x_i,i=1,2,…,n。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
唐小我
一、引言证券投资常可获得较高的收益,同时必须承担一定的投资风险。证券投资的风险可分为两大类,即可分散风险和不可分散风险。可分散分险与整个证券市场并无系统的联系,是仅存在于个别企业或个别行业的风险,如经营风险,违约风险即属于可分散风险。对于可分散风险,可以通过适当的组合投资而得到减小。而不可分散风险则是指同时存在于整个证券市场而发生影响作用的风险,如利率风险,市场风险和购买力风险等。这类风险存在于所有证券市场之中,因而不可能通过组合投资而减小。因此,证券投资必然涉及到风险,问题在于如何选择投资证券以分散风险和在选定
[期刊] 投资研究
[作者]
姜瑶英 詹毅文
投资组合理论的发展与证券投资分析姜瑶英詹毅文自５０年代美国Ｈ·马克威茨提出投资组合理论以来，这一理论被广泛地应用于投资分析，特别是证券投资分析领域。在这一理论发展过程中，人们对证券投资分析、证券市场运动变化的规律的认识逐渐得以加深。本文拟较系统地介绍...
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
廖懿 陈收 杨宽
本文通过选取深圳成分指数中具有代表性的十五支股票1997年7月19日～2000年3月17日143周的周收益率作为采样数据,研究了成交量的大小对证券组合投资有效边界的影响,实证分析说明成交量较大的组合有效边界位于成交量较小的边界上方,这一研究结果对于证券组合调整和投资绩效评价具有一定意义。
关键词：
成交量 组合投资 有效边界
[期刊] 贵州财经学院学报
[作者]
张松
以五只基金为实证研究对象 ,采用VAR(valueatrisk )的风险度量方法 ,实证分析表明基金投资组合的收益与风险存在非常显著的线性关系 ,并据此给出每只基金为投资者提供的收益、风险的匹配情况 ,使得投资者对基金作为一种投资工具的收益、风险有一个更全面的了解 ,同时得出 2 0 0 0年前三季度的投资管理中基金金泰优于普惠的实证结论。实证结果表明基金净值的收益与风险可以通过基金持股前十名股票的收益、风险结合基金的持仓量得以反映。
关键词：
证券投资基金 持股组合 VAR 运营绩效
[期刊] 当代财经
[作者]
李渝萍
演化算法作为一种高效并行的全局优化算法,已经广泛应用于各个领域。演化算法的有效性同样也在投资组合优化中得到验证。郭涛算法是一种新的演化算法。基于对Markowitz模型的投资组合优化问题进行求解的结果表明,郭涛算法要比传统的演化算法能够求得更好的结果。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郭俊艳
本文考虑基于投资者共同偏好规则假设下的证券组合投资管理的系统化的优化方法,通过对证券组合投资策略排序的方法——风险度排序法引入其修正排序法,使得人们在进行证券组合投资决策时可以运用该反映收益、风险状况的综合度量指标;并给出了证券组合管理的优化方法与步骤。本文所给的排序法也可用于多种有价证券进行优劣选择时的排序。
关键词：
证券组合 风险度 修正风险度 优化管理
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
高荣兴
本文综合国内外关于证券组合选择优化方法的最新发展动态,从各种不同角度提出筛选证券,简化模型,改进方法,多方法结合,多目标抉择的总体优化思想。
[期刊] 南开经济研究
[作者]
金发奇
本文对国际证券组合投资的市场效用、汇率效用、投资组合效用等潜在利益进行了分析,同时也探讨了国际证券组合投资面临的市场风险、汇率风险、政治风险、流动性风险。
关键词：
投资组合收益 市场风险 汇率风险
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