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[期刊] 物流技术
[作者]
冯希
以城市物流节点作为研究对象,将其视作一个复杂的系统,着眼于整个系统的自组织演化,基于Logistic方程构建城市物流节点系统演化模型,以定量和定性相结合的方式分析了系统自组织演化轨迹和所经历的阶段,并描述了城市物流节点系统在不同成长速度下系数可能产生的混沌现象。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
孙清华 王耀球
混沌理论作为解决经济系统中存在的大量非线性问题的一种全新研究方法,借助其非线性动力学模型对物流系统这一典型非线性复杂经济系统边界进行界定,有助于物流系统的正常运行。物流系统涉及交通运输、工业生产、商贸流通、邮政通信等各行各业,并受经济政策、产业环境及社会环境等诸方面因素的影响,必须按系统、分层次明确各级物流系统(企业物流系统、区域物流系统、物流供应链跨行业混序系统和社会物流大系统)的边界范围及其所包含的要素,并以此为基础分析物流系统的混沌特性和范围界定。文章通过测度系统的熵对系统是否产生混沌进行判定,能够对企业物流系统状态进行定量化描述,表征企业系统状态的复杂与有序程度,确定物流系统内部的不确...
关键词：
物流系统 混沌界定 混序系统
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
范秋芳,张玉璐,马扬
本文基于科研组织系统运行的复杂性特征,建立了科研组织系统运行的混沌动力学模型,通过对模型的模拟分析,探讨了各管理参数对科研组织系统运行的影响,并与科研组织实际运行状况进行了对比分析。
关键词：
科研组织 混沌动力学模型 模型分析
[期刊] 南开经济研究
[作者]
莫世康 王文峰
本文基于复杂系统和混沌理论,建立一个包含发达国家和发展中国家两个子系统的双重汇率的模型,然后分析了发展中国家子系统的耗散与均衡。研究结果表明,长期的大规模资本流入是造成系统性危机的主要原因,双重汇率可以隔绝外国利率变化对发展中国家价格水平和经常账户的影响。
关键词：
双重汇率 复杂系统 混沌理论
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
罗登跃
本文利用非线性回归方法建立了混沌动力学模型,并对我国宏观经济系统的运行进行了实证分析。结果表明,通货膨胀因素对所建立的非线性混沌动力学模型的结论没有影响。尽管不同的模型所得到的结论略有不同,但所有实证结果均表明我国宏观经济系统并未陷入混沌状态。
关键词：
混沌 宏观经济 周期解
[期刊] 统计与决策
[作者]
董文波 范明 杜建国
文章基于有限理性构建了具有溢出效应的双寡头价格博弈模型,探讨了价格调整率、产品同质化程度、知识溢出效应等相关参数变动对模型演化的影响,以累计利润为指标对系统模型进行了评价,并借助Matlab工具对模型在不同参数条件下的状态进行仿真,最后通过加入外部控制信号的直线控制法成功地抑制了价格模型的混沌状态,改善了企业收益。
[期刊] 商业时代
[作者]
王国栋
针对一类失业通货膨胀混沌模型,利用非线性理论对模型的稳定点进行了分析,从理论上给出了经济增长参数对模型稳定性的影响,针对模型出现的这种混沌现象,利用辅助参数反馈控制法对参数进行扰动,成功地实现了对其的控制,并提出了解决这类问题的可行方法。
关键词：
混沌 通货膨胀 参数扰动 辅助反馈控制
[期刊] 统计与决策
[作者]
王琦玮 赵刘威 梅强 杜建国
基于价格博弈的Bertrand模型,文章构建四维的离散系统。依据现实经济活动,加入技术吸收效益讨论价格、利润和成本之间的关系。通过构建非线性离散动力系统,对系统的稳定性进行数值仿真。根据Sch-ur-Cohn判断得出内部趋于稳定的条件,延迟结构的时滞系数对系统的稳定性及复杂性有重要影响。并利用反馈控制对延时系统进行混沌控制,混沌现象在延时系统下成功的得到控制,使混沌行为运行于稳定轨迹,企业的市场竞争处于稳定状态,增加了企业的利润和收益。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
童光荣
本文利用Goodwin模型来分析经济增长与收入分配之间的混沌关系,讨论了经济增长过程中工资机制的确定,利润与劳动投入的关系(尤其是就业率的影响力),经济增长与金融的支持等问题。
关键词：
经济增长 收入分配 混沌分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
任娟 杜建国 范明 董文波
基于有限理性决策及适应性预期,构建不同决策规则的双寡头投资模型,分析系统方程的稳定性及演化混沌机理。借助Matlab仿真工具探讨系统调整参数变动对投资主体行为的影响,利用累计利润指标对系统混沌进行评价,研究投资主体变动成本的相对差异对演化路径的影响。最后在混沌情形下,通过直线控制法对投资主体的变动成本进行调节,实现对系统的稳定控制,改善系统的性态。
关键词：
不同预期 混沌 投资决策 混沌控制
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王娟 马义中
多项式混沌拓展(polynomial chaos expansion,PCE)模型现已发展为全局灵敏度分析的强大工具,却很少作为替代模型用于可靠性分析。针对该模型缺乏误差项从而很难构造主动学习函数来逐步更新的事实,在结构可靠性分析的框架下提出了基于PCE模型和bootstrap重抽样的仿真方法来计算失效概率。首先,对试验设计(experimental design)使用bootstrap重抽样步骤以刻画PCE模型的预测误差;其次,基于这个局部误差构造主动学习函数,通过不断填充试验设计以自适应地更新模型,直到能够精确地逼近真实的功能函数;最后,当PCE模型具有足够精确的拟合、预测能力,再使用蒙特卡洛仿真方法来计算失效概率。提出的平行加点策略既能在模型更新过程中找到改进模型拟合能力的"最好"的点,又考虑了模型拟合的计算量;而且,当失效概率的数量级较低时,PCE-bootstrap步骤与子集仿真(subset simulation)的结合能进一步加速失效概率估计量的收敛。本文方法将PCE模型在概率可靠性领域的应用从灵敏度分析延伸到了可靠性分析,同时,算例分析结果显示了该方法的精确性和高效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈涛
支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的预测工具,它有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题。文章利用支持向量回归机对时间序列进行了预测,并对模型选择和参数优化进行了研究。仿真试验表明预测结果是合理的,并具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
夏景明 肖冬荣
本文根据经济系统的非线性及混沌特征,通过找出预测状态点的邻界状态与其后续状态点之间的函数关系,作为预测函数,提出了基于Lyapunov指数和CBP的混沌时序预测模型;利用Lyapunov指数判别时间序列的混沌特性,估计最大可预测时间尺度;应用混沌优化的BP神经网络进行经济预测。然后将这一模型应用于某超市的销售数据预测,取得了比较满意的结果。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王义民 张珏
【目的】揭示径流时间序列变化规律并进行预测,为水库调度提供指导。【方法】针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌相空间重构的径流量预测BP网络模型,并利用该模型对位于陕西省汉江上游的石泉水文站的径流时间序列进行了预测。【结果】实例计算结果表明,石泉水文站月平均流量的时间序列具有混沌性,最大嵌入维数为12,依此构建的BP神经网络收敛速度快、预测精度较好。【结论】利用重构相空间中的最佳嵌入维数,可合理确定BP神经网络的输入层节点数。
关键词：
混沌径流时间序列 径流预测 神经网络
[期刊] 物流技术
[作者]
杨四香
针对传统物流半径规划模型无法克服限制规范的干扰,模型维数过高,运算效率低,容易陷入局部最佳解的问题,提出了一种基于满意度以及模糊混沌蚁群数学模型的物流半径优化方法,依据物流配送成本和顾客满意度构建物流服务半径模型,采用模糊算法实现动态物流路径建模,通过混沌蚁群算法求解物流服务半径模型,优化搜索过程,获取最佳的物流半径规划结果。仿真实验结果表明,该算法的收敛效率、稳定性以及获取的最优解都优于传统算法,取得了令人满意的结果。
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