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[期刊] 财会月刊  [作者] 张国政  姚珍  杨亦民  
虽然现阶段应用于信用风险评价的方法较多,但在农户小额信贷风险的评价上,有针对性的定量分析还较少。鉴于此,运用Logistic回归方法,对永州市某商业银行的200个农户小额贷款相关数据进行定量分析,结果显示,影响农户个人信用风险的主要因素是借款人年龄、家庭人数、劳动力人数、居住价值、行业分类、家用电器价值和年收入,并在此基础上建立了农户个人小额信贷信用评分模型。
[期刊] 管理现代化  [作者] 蔡文学  罗永豪  张冠湘  钟慧玲  
随着个人信贷业务的快速发展,如何评估个人信贷风险是一个重要的问题,通过GBDT模型从原始数据中提取组合特征,再使用Logistic回归构建个人信贷风险评估模型,最后对个人的信贷数据进行实证分析,可知GBDT与Logistic回归融合模型在与其他模型相比具有更高的信贷风险预测准确性,"信贷情况良好"的预测准确率达到了87.6%,"信贷情况不良"的预测准确率达到了81.3%。
[期刊] 管理现代化  [作者] 蔡文学  罗永豪  张冠湘  钟慧玲  
随着个人信贷业务的快速发展,如何评估个人信贷风险是一个重要的问题,通过GBDT模型从原始数据中提取组合特征,再使用Logistic回归构建个人信贷风险评估模型,最后对个人的信贷数据进行实证分析,可知GBDT与Logistic回归融合模型在与其他模型相比具有更高的信贷风险预测准确性,"信贷情况良好"的预测准确率达到了87.6%,"信贷情况不良"的预测准确率达到了81.3%。
[期刊] 武汉金融  [作者] 陈庭强  王冀宁  
一般认为信用风险的发生源于违约,信用风险控制应重点解决好两个方面问题,一是信用风险度量;一是主观信用风险控制。本文主要将论及后者,从博弈论的角度,探讨农村金融机构如何在不对称信息情况下实施有效积极的管理措施,激励农村金融机构积极参与信贷后活动,有效控制小额信贷的风险的发生概率。研究认为:农户投资项目的成功率和国家的农村政策是影响农户小额信贷安全的关键因素。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 姚淑琼  强俊宏  
利用2009年杨凌区三家农村信用社的实地调研资料进行了农户小额信贷信用风险评估的实证研究,对指标变量分别进行正态性检验、差异性检验和多重共线性检验,利用MATLAB7.0软件建立了8—14—1结构的BP神经网络农户信用风险评估模型。模型对训练集样本的总体判别正确率为100%,对测试集样本违约类农户的预测正确率达90%,总体正确率达84.09%。准确度较高,能够为农村信用社识别农户信用风险提供较好的依据。
[期刊] 财经问题研究  [作者] 魏岚  
农村和农民缺少资金已成为农业发展的一大障碍。而小额信贷作为一种创新的支持农村经济发展方式,为广大农户提供了一种无需担保和抵押即能获得贷款的信贷服务模式,改变了传统意义上单纯依靠国家财政的局面。社会主义新农村的建设需要大量的资金支持,而农户小额信贷是推动农业发展、维护农村稳定和促进农民增收的重要资金来源。本文以辽宁省农村信用社为样本数据,基于Logit建立的小额信贷风险评价模型并对模型的拟合结果进行了检验,得出金融机构在发放小额信贷时可借助Logit模型来识别违约农户、选择非违约农户的结论。然后提出了建立农户小额信贷信用风险评价体系的几点建议,对防范农户小额信贷的信用风险具有较大现实意义。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 罗方科  陈晓红  
构建二分类Logistic信用风险评估模型,运用光大银行某分行样本数据,评估商业银行互联网金融个人小额贷款信用风险。结果显示:客户性别、学历、年龄、收入、职业、属地等因素对个人小额贷款信用风险影响显著。其中,年龄、收入、学历等与客户信用等级呈正向关系,女性信用风险显著低于男性,持有信用卡、存贷比越低的客户其信用等级越高;一、二线城市客户的履约率普遍高于县地级市客户的履约率。鉴此,商业银行应对互联网金融个人小额贷款信用风险进行有效规避和分散。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 罗方科  陈晓红  
构建二分类Logistic信用风险评估模型,运用光大银行某分行样本数据,评估商业银行互联网金融个人小额贷款信用风险。结果显示:客户性别、学历、年龄、收入、职业、属地等因素对个人小额贷款信用风险影响显著。其中,年龄、收入、学历等与客户信用等级呈正向关系,女性信用风险显著低于男性,持有信用卡、存贷比越低的客户其信用等级越高;一、二线城市客户的履约率普遍高于县地级市客户的履约率。鉴此,商业银行应对互联网金融个人小额贷款信用风险进行有效规避和分散。
[期刊] 浙江金融  [作者] 朱莹  吕德宏  
针对不同类型农户,依据陕西眉县360份农户调查数据,运用Logistic模型识别农户小额信贷信用风险影响因素,借助isM模型分析农户小额信贷信用风险影响因素的关联关系及层次结构。实证结果显示:不同类型农户小额信贷信用风险是由具有层次结构的不同影响因素组成的复杂系统决定的;同一影响因素对不同类型农户小额信贷信用风险影响程度存在显著差异;农户小额信贷信用风险与农户类型分化程度呈负相关关系,据此提出可行性的政策建议。
[期刊] 浙江金融  [作者] 朱莹  吕德宏  
针对不同类型农户,依据陕西眉县360份农户调查数据,运用Logistic模型识别农户小额信贷信用风险影响因素,借助ISM模型分析农户小额信贷信用风险影响因素的关联关系及层次结构。实证结果显示:不同类型农户小额信贷信用风险是由具有层次结构的不同影响因素组成的复杂系统决定的;同一影响因素对不同类型农户小额信贷信用风险影响程度存在显著差异;农户小额信贷信用风险与农户类型分化程度呈负相关关系,据此提出可行性的政策建议。
[期刊] 管理评论  [作者] 吕德宏  朱莹  
依据陕西关中地区421份有效农户调查问卷数据,运用Logistic-ISM模型,研究影响不同类型农户小额信贷风险的主要因素,以及主要影响因素的层次结构差异性。研究结果表明,农户类型分化可有效降低农户信贷风险;农户小额信贷风险影响因素是一个具有层次结构的复杂系统;不同类型农户对影响因素的反应程度不同,农户对信贷风险的认知也存在差异。
[期刊] 管理评论  [作者] 吕德宏  朱莹  
依据陕西关中地区421份有效农户调查问卷数据,运用Logistic-ISM模型,研究影响不同类型农户小额信贷风险的主要因素,以及主要影响因素的层次结构差异性。研究结果表明,农户类型分化可有效降低农户信贷风险;农户小额信贷风险影响因素是一个具有层次结构的复杂系统;不同类型农户对影响因素的反应程度不同,农户对信贷风险的认知也存在差异。
[期刊] 财会月刊  [作者] 马文勤  孔荣  杨秀珍  
本文利用陕西省杨凌区三家农村信用社提供的数据资料,对农户小额信贷信用风险进行实证研究,建立Logit信用风险评估模型。研究结果表明:模型的识别能力较好,对违约农户的识别正确率达85.9%,农村信用社可借助Logit模型评估农户信用风险,提高贷款质量;农户的农业收入、非农收入、房屋价值、贷款用途、贷款数额与农户信用风险有显著相关关系,而农户的年龄、耕地面积、年总支出对农户的信用风险影响不大。
[期刊] 商业研究  [作者] 杨红丽  辛瑞  
我国农村信用社通过农户小额信贷方式,支持农村中低收入群体融资与行为。然而,小额信贷的规模扩张及无担保特性要求农村信用社应以传统信贷风险管理制度为基础,进行必要的制度创新,预警体系的建立会对农村信用社持续发展带来益处,由此产生正的外部效应。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 熊学萍  易法海  
农村信用社农户小额信贷是我国小额信贷的主流,该信贷制度目前面临的突出问题之一就是农户的还贷率低、信贷风险日益增大。导致这一问题的表层原因是农业生产中不可避免的自然风险、小农户对市场变化缺乏灵活反应的市场风险以及农户的道德风险和信用社的逆向选择,而深层次原因则在于小额信贷没有形成科学的管理制度,在实施过程中违背了其运行的根本原则和宗旨。解决这一问题的主要措施有:建立多元化的社会服务体系;灵活运用农户联保贷款制度和小组中心会议制度;减少行政干预;建立和完善小额信贷的激励机制;拓宽资金来源;降低经营成本等。
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