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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙彩 姜明辉 袁绪川
本文针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法。选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估。应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择。
[期刊] 南方金融
[作者]
杨星 麦元勋
本文应用Merton模型的分析框架,提出了一个度量个人住房消费信贷信用风险的指标体系,并对影响这一体系的经济因素进行了多元回归分析。研究表明: (1)在住房价格波动率、贷款与住房价值比例、无风险利率和货款期限四大因素中,无风险利率和贷款期限是影响信用风险的主要因素; (2)住房价格波动率、贷款与住房价值比例与信用风险呈正相关的关系,而无风险利率与信用风险呈负相关关系; (3)贷款年限对违约风险的影响比较复杂,并不是简单的单调递增或单调递减关系。故银行在提供个人住房抵押贷款时应综合考虑各种因素,以实现收益和风险的合理分布。
关键词：
住房信贷 信用风险管理 实证分析
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
吕志明
近年来,我国房价持续上涨,个人住房贷款在银行贷款中的比例大幅度提高,住房贷款成为人们普遍关注的热点问题。投资者必须了解个人住房贷款类型和还款方式的特点,并结合自身家庭收
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
罗方科 陈晓红
构建二分类Logistic信用风险评估模型,运用光大银行某分行样本数据,评估商业银行互联网金融个人小额贷款信用风险。结果显示:客户性别、学历、年龄、收入、职业、属地等因素对个人小额贷款信用风险影响显著。其中,年龄、收入、学历等与客户信用等级呈正向关系,女性信用风险显著低于男性,持有信用卡、存贷比越低的客户其信用等级越高;一、二线城市客户的履约率普遍高于县地级市客户的履约率。鉴此,商业银行应对互联网金融个人小额贷款信用风险进行有效规避和分散。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
罗方科 陈晓红
构建二分类Logistic信用风险评估模型,运用光大银行某分行样本数据,评估商业银行互联网金融个人小额贷款信用风险。结果显示:客户性别、学历、年龄、收入、职业、属地等因素对个人小额贷款信用风险影响显著。其中,年龄、收入、学历等与客户信用等级呈正向关系,女性信用风险显著低于男性,持有信用卡、存贷比越低的客户其信用等级越高;一、二线城市客户的履约率普遍高于县地级市客户的履约率。鉴此,商业银行应对互联网金融个人小额贷款信用风险进行有效规避和分散。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
徐平安 侯剑平 薛强
随着个人住房贷款市场的不断扩大,呈现出信用风险不断暴露的趋势。本文在总结国内外学者对个人住房贷款信用风险及风险评估方面研究成果的基础上,选取陕西省建设银行个人住房贷款客户为研究对象,通过Logistic回归模型构建个人住房贷款信用风险的评估模型,最终实现对个人住房贷款客户的信用风险评价。
关键词：
个人房贷 信用风险 风险评估
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
张静竹
随着我国个人住房贷款户数增多、贷款额度提升以及基准利率杠杆效应显现,央行基准利率备受关注。美日均经历了"低政策利率催生高房价—利率底部贷款大量成交—利率陡升刺破泡沫"的"三部曲"。从房地产及其信贷市场的发展来看,低利率导致高房价,利率底部贷款大量成交也在我国出现,受内外因素影响,央行基准利率也有上行的压力。为评估个人购房贷款的还款压力,构建了个人住房贷款偿还比率指标,在基准利率上行200、400和600个基点的情形下,以河南省周口市为例进行了评估和风险分区。结果显示住户贷款偿还压力总体可控,银行金融风险的可能性较小,并据评估的情况和个人房地产信贷形势提出对我国利率调整的启示。
[期刊] 企业经济
[作者]
戴夏晶
网络联保贷款就是基于团体贷款背景下的一种融资创新方式,它将网络信息平台和贷款担保模式相结合,利用信息共享和信息流通,有效缓解了中小企业的融资困境。本文从网络联保贷款在我国目前的发展现状入手,从信息共享、成本节约及社会惩罚三个方面,分析网络联保贷款成功运行的机制,并针对已申请网络联保贷款企业设计相关问卷调查,通过所获取的数据,利用logistic回归模型分析影响网络联保贷款的相关因素,发现社会惩罚、组内互助等因素能够降低网络联保贷款的违约率,并就此提出相关参考建议。
[期刊] 农村金融研究
[作者]
卢汉川
美国的住房贷款卢汉川美国的住房贷款是与其住房制度相适应的，因此有必要先简单介绍美国的住房制度，以便了解住房贷款的特点。一、美国的住房制度美国实行房地产私人所有制度，房地产是一般家庭的主要私有财产，住房开支是衣食住行消费中最大的一项开支，约占三分之一。...
[期刊] 财贸经济
[作者]
戴国强 刘川巍
在利率市场化过程中,尤其在当前利率上升预期存在的情况下,我国个人住房贷款借款人不会出于再融资动机提前偿付,而会频频发生出于节约利息支出动机的提前偿付,这种提前偿付会对银行利息收入发生重要影响,并干扰银行的利率风险管理。借鉴国外对银行贷款提前偿付的研究方法,根据我国银行的实际情况,本文采用时间序列方法模拟提前偿付率,作为我国银行个人住房贷款提前偿付模型实证研究的初步探索。
[期刊] 投资研究
[作者]
欧阳远芬 陈倩
本文主要探讨银行住房抵押贷款违约率的宏观风险分析,利用混合向量自回归模型(MVAR模型)对付款能力和策略性违约假说进行验证。本文采用香港零售银行的住宅按揭拖欠比率作为研究样本。实证结果证实了银行信贷、房价和利率变化对银行房贷违约风险的影响与金融稳定状态有关,在金融不稳定时期,银行信贷扩张、房价下跌或利率提高会显著增加银行住房抵押贷款的违约情况,但这负面影响在金融稳定时期较不容易显现。
关键词：
银行住房贷款违约率 MVAR模型 房价
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙蕾
如何调查和了解居民的住房贷款比例以及平均月还款额这类敏感性问题呢?本文分别以西蒙斯模型、三项选择属性模型和Greenberg模型为例,详细阐述了各类随机化回答技术在居民住房贷款调查中的应用。
[期刊] 管理现代化
[作者]
蔡文学 罗永豪 张冠湘 钟慧玲
随着个人信贷业务的快速发展,如何评估个人信贷风险是一个重要的问题,通过GBDT模型从原始数据中提取组合特征,再使用Logistic回归构建个人信贷风险评估模型,最后对个人的信贷数据进行实证分析,可知GBDT与Logistic回归融合模型在与其他模型相比具有更高的信贷风险预测准确性,"信贷情况良好"的预测准确率达到了87.6%,"信贷情况不良"的预测准确率达到了81.3%。
[期刊] 管理现代化
[作者]
蔡文学 罗永豪 张冠湘 钟慧玲
随着个人信贷业务的快速发展,如何评估个人信贷风险是一个重要的问题,通过GBDT模型从原始数据中提取组合特征,再使用Logistic回归构建个人信贷风险评估模型,最后对个人的信贷数据进行实证分析,可知GBDT与Logistic回归融合模型在与其他模型相比具有更高的信贷风险预测准确性,"信贷情况良好"的预测准确率达到了87.6%,"信贷情况不良"的预测准确率达到了81.3%。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
张继轩
新农村建设是一项系统工程,而改善农民住房条件是新农村建设的重要内容。在目前部分农民的财富积累尚未达到自建住房的情况下,金融部门的住房贷款支持就显得尤为必要,据笔者在肥城市的调查,农村信用社是当前农民住房信贷市场上的主要供给者,当地一系列相关金融产品和金融服务的创新,对农民
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