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[期刊] 华东经济管理  [作者] 蔡秋萍  
针对目前国内财务预警研究忽视区域因素对建模的影响,文章以北京、上海和江苏2004—2005年被ST的所有上市公司为样本,运用SPSS13.0统计分析软件,对三省市上市公司分区域、分行业进行了财务预警研究,分别建立了三省市上市公司的Logistic财务预警模型,预警识别率分别达到了100%、92.9%、100%,实证研究结果表明分区域建立的企业财务预警模型具有较高的判别准确率,有较高的研究价值。
[期刊] 财会通讯(学术版)  [作者] 包晓岚  
本文以上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,利用奥特曼的Z记分模型作多元判别分析,测试符合我国上市公司实际情况的Z值,并将其作为我国上市公司财务危机预警的指标值。实证结果显示,采用多元判别分析可以得到判别财务危机公司与非财务危机公司的Z值区域,并且可以保证较高的判别精确度。同时也发现,相对于主营业务收入指标,现金流量指标为更好的警兆指标。
[期刊] 财会通讯  [作者] 朱丽莉  
一、引言随着我国资本市场快速发展,上市公司已经成为国民经济发展的重要组成部分,对上市企业的直接或间接投资也已成为投资者的重要投资渠道。上市公司的财务运行状况不仅关系到公司的发展能力,也逐渐成为投资者进行投资决策的重要参考因素。随着我国上市公司退市制度的健全,能否及时有效地监测上市公司财务状况,以便预测财务风险并及时采取有效的措施防范,逐渐成为上市公司管理层、投资者、债权人十分关注的问题。对上市公司管理层而言,可以根据财务预警系统提供的相关信息,随时发现企业财务运行的各种预警及恶化信号,从而可以及
[期刊] 经济问题  [作者] 宋鹏  张信东  
随着市场竞争的日益激烈,企业财务危机预警显得尤为重要。近年来,国内外学者进行了大量研究,取得了丰硕成果。但过于注重方法的改进而忽略其在实践中应用的可行性这一不足却日益凸显。鉴于此,以我国上市公司(A股)为研究对象,试图以"增强研究的适用性"作为主导思想,通过预警方法的合理选择,构建预警模型及预警重点指标观测体系,以期实现有效预测及防范危机的目标。
[期刊] 财会通讯  [作者] 刘翰林  张友棠  彭颖  
信息技术业企业无形资产占比大,现金流量不稳定,更容易陷入财务危机。文章从偿债能力、营运能力、盈利能力、成长能力和现金创造能力五个维度设计基于现金流量的指标体系,运用因子分析和logistics回归方法构建我国信息技术业上市公司财务预警模型,并选取2000年至2015年沪深A股信息技术行业33家st公司和66家非st公司的数据进行实证检验,为我国信息技术业企业财务风险管理提供指引。
[期刊] 财会月刊  [作者] 宋晓娜  黄业德  张峰  
本文选择2010~2013年国内首次被实施ST的57家A股制造业上市公司作为研究样本,57家非ST公司作为配对样本,构建了包括22个指标在内的制造业上市公司财务危机预警指标体系,并对上市公司被实施ST前3年的财务数据分别利用主成分分析和LogiSTic回归分析方法建立财务危机预警模型。实证结果表明:LogiSTic回归分析法在制造业上市公司财务危机预警方面具有可操作性,且准确率最高可达到92.11%,其预测精度高于主成分分析法。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 尹飘扬  杨向阳  
中小企业的财务困境问题一直是理论和实务工作者的聚焦点,中小企业板的创立,为中小板上市公司的研究提供了广泛的信息来源。本文运用因子分析法对所选择的中小板样本公司建立财务预警模型,并对模型的预测能力进行检验,所构建的模型能对中小板上市公司的财务状况是否异常做出85%左右的正确预测率,提供了较强的预警判别能力,具有较强的实践应用和借鉴价值。
[期刊] 财会通讯  [作者] 王文杰  
现阶段,企业由于财务危机而导致破产、陷入经营困境的例子屡见不鲜,因而构建科学的合理的预警体系提升对财务预警的监控与识别功能,才能将企业潜在的财务危机消灭在萌芽中。本文基于主成分分析法对11家旅游上市公司的29项财务指标进行研究,构建评估模型与标准并运用BP模糊分析法与聚类分析对其进行检验。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张静瑜  林娟  王玲  
信息产业作为一个新兴产业正在迅速发展中,其财务预警就显得尤为重要。本文基于Logistic分析法对我国信息产业上市公司进行财务预警研究。本文从沪深A股市场信息产业上市公司选取了30家ST公司及30家非ST上市公司作为配对样本,获取了这60家相关的财务及非财务数据,利用T检验选取最终模型所需的财务指标,进行Logistic回归分析,建立财务预警模型。随机选取了25家信息产业上市公司在2013~2014年间的数据检验模型,验证结果的正确率达到100%。证明模型具有可信性。
[期刊] 物流技术  [作者] 苗培熙  孙浩瑜  顾意刚  
从物流业104家A股上市公司中选取了60家上市公司作为样本,分别用提取主成分构建逻辑回归模型和原指标构建逻辑回归模型的方法进行财务预警研究,得出了以下结论:用聚类分析方法判断上司公司是否处于财务困境能减少误差且更具有现实意义,方便投资者做出投资决策;主成分构建的逻辑回归模型和原指标构建的逻辑回归模型预测效果并无显著差异,构建的Logistic模型预测正确性都在80%左右,预测效果良好;在以后研究物流业上市公司财务预警时,必须考虑选取主营业务收入增长率、流动资产周转率、现金债务总额比和现金流量比率四个财务指标。
[期刊] 财会通讯  [作者] 张静瑜  林娟  王玲  
信息产业作为一个新兴产业正在迅速发展中,其财务预警就显得尤为重要。本文基于Logistic分析法对我国信息产业上市公司进行财务预警研究。本文从沪深A股市场信息产业上市公司选取了30家ST公司及30家非ST上市公司作为配对样本,获取了这60家相关的财务及非财务数据,利用T检验选取最终模型所需的财务指标,进行Logistic回归分析,建立财务预警模型。随机选取了25家信息产业上市公司在20132014年间的数据检验模型,验证结果的正确率达到100%。证明模型具有可信性。
[期刊] 技术经济  [作者] 吴春雷  杨淑君  
因子分析与Logistic回归分析相结合更能提高财务失败预警模型的有效性。为了从资产流动性的角度研究上市公司财务失败的预警模型,备选了14个变量指标并进一步筛选出8个判别效果较高的原始变量,接着运用因子分析方法求取了主因子,再将4个流动性主因子作为自变量引入到Logistic回归模型当中去,运用Logistic回归分析建立了财务失败的预警模型,同时对模型的系数进行了解释,对模型的预测效果进行了检验,最后获得了有益的结论。
[期刊] 商业研究  [作者] 金春蕾  郭炜  王宗军  
随着证券市场ST公司数量的增多,利用财务报表数据和数量模型来预测企业财务失败的可能已成为管理当局、股东和债权人所关注的问题。分析国内外财务预警模型的建立,构建财务失败预警模型的关键是独立变量的选择和函数的建立,而现有的理论方法对数据有较强的假设和限制,因此存在诸多弊端。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 李恩  刘立新  
文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险。首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%。
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