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[期刊] 软科学
[作者]
李红梅 贺昌政 肖进
利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979～1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000～2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011～2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将...
[期刊] 统计研究
[作者]
陆伟国
The essay works out a long and medium-range forecast model of China's grain consumption. The model shows that China's grain consumption wil reach ,5244 hundred million kilograms up to year 2000. The gap between production and consumption is about 144-244 hundred million kilograms and the deficiency rate is 2.8-4.7%.The conclusion is that the grain consumption will show a strong tendency of increase and the production and consumption grain will maintain a status of fragile equilibrium in a long period of Yime. So the grain consumption should be put under sensible control.
[期刊] 经济体制改革
[作者]
李成刚
采用改进的自组织数据挖掘算法（Log-GMDH）和动态面板数据模型，利用2007～2021年中国省级层面的面板数据，自动客观地筛选中国城镇化投资效率的主要影响因素，实证分析这些因素对中国城镇化投资效率的影响。研究发现：中国城镇化投资效率的主要影响因素包括经济发展水平、城镇化水平、产业结构变迁、金融机构发展以及民生财政支出，且这五大因素均对城镇化投资效率具有显著的正向影响；滞后一期的城镇化投资效率对当期城镇化投资效率具有显著的正向影响，前期的城镇化投资效率将显著地促进今后城镇化投资效率。因此，应加快经济发展，提高城镇化发展水平，促进产业结构转型升级，大力发展金融机构，增加民生财政支出，提升中国城镇化投资效率。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高阳 谭阳波
本文针对中长期能源消费的特点,引入了新维无偏灰色马尔科夫预测模型。该模型充分利用结合了灰色预测与马尔科夫链理论的特点,用无偏灰色预测模型拟合系统的发展变化趋势,并以此为基础进行了马尔柯夫预测,在每一步预测中,不断推陈出新,对原始数据进行等维新息处理。实例结果分析表明,该模型预测准确度尤其是中长期预测准确度良好。
关键词：
灰色预测 马尔科夫 中长期预测 能源需求
[期刊] 统计与决策
[作者]
李运蒙 钱鑫
文章运用协整回归与ARMA组合模型,通过房屋销售价格指数对居民中长期消费贷款进行了短期预测。先用2007年1月至2010年1月的37期数据进行Granger因果关系检验,再运用协整回归和ARMA组合建立预测模型,模型对2010年2月至6月共5期的居民中长期消费贷款进行预测,与实际数据相比,预测相对误差小于1.5%,最后提出了一些相关的政策建议。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陆伟国
粮食是国民经济基础的基础。一段时间以来,我国粮食的产销变动趋势又引起了国内外的广泛关注。本文是国家“八五”攻关课题“粮食预警预报系统”的一项阶段性报告,主要通过统计方法建立数学模型来反映我国粮食产量、消费量、合理储备量的中长期变动趋势(1995-2020年),并作出相应的理论分析和政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红伟
长期负荷预测在电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立,灰色模型是一种较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不够好。文章分析了一种改进方法,开次方优化无偏GM(1,1)模型,其首先对原始数据进行开次方处理降低预测模型的模型系数,再对模型系数进行优化修正后进行无偏预测。实例分析表明,本改进方法比较大地提高了预测精度,其中开三次方时预测精度最高,未来数年的用电量预测结果可为编写电网发展规划提供重要的参考价值。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王福林
为实现辽宁省水资源优化配置,促进经济社会可持续发展,采用灰色系统预测模型和定额法对辽宁省2020年和2030年中长期需水进行预测。预测结果表明:定额法更适合于短期需水预测,而灰色系统预测模型能较好地反映中长期需水趋势,可以为辽宁全省水资源优化配置提供参考,为政府制定相关政策提供支撑。
关键词：
灰色系统预测模型 定额法 需水预测
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
赵黎明 段利忠
降低产品成本是企业增加经济效益 ,提高经营成效的主要途径。成本预测的基本作用是保证以最少的资金耗费 ,获得最大的经济效益。生成数加 B- P算法和后验差检验 ,建立单位产品成本预测模型可以用于中长期单位产品成本的预测。这对于促进企业加强经济核算 ,改善经营管理 ,降低产品成本 ,提高经济效益 ,都有十分重要的意义。
关键词：
单位产品成本 中长期预测 模型研究
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺菊煌
预测模型 对消费结构作长期预测,需要使用适当的数学模型。按照微观经济学理论,消费结构与消费水平、各种消费品的价格有关。因此,对消费结构作预测的数学模型,要正确反映消费结构与消费水平、各种消费品的价格之间的关系。在应用研究中、由于对未来时期各种消费品的价格难以预测,研究者们往往将其舍弃,不把价格纳入预测模型之
[期刊] 工业技术经济
[作者]
赵红梅
本研究从整个汽车产业的角度出发,站在国家经济发展的背景下利用人均GDP和汽车保有量的Gompertz曲线模型预测了我国汽车保有量在未来几十年内的发展趋势,我们借鉴了OECD发达国家和新加坡等新兴发展中国家汽车保有量达到饱和的发展历程,在它们的经验之上并结合我国的实际情况测算我国的汽车保有量,结果显示中国的汽车保有量已经在沿着Gompertz曲线的轨迹向前发展,并且已经进入了一个高速发展时期,2001~2008年的历史数据显示,这段时间内的中国汽车千人保有量以每年3.37辆的速度在上升,在之后的预测期内,这种快速上升的趋势会一直持续下去直至2037年左右,这期间中国千人汽车保有量,快则以每年7....
[期刊] 中国农村经济
[作者]
韩一军
本文确定了人口、收入、小麦价格、替代品价格、要素投入等影响小麦供求的主要因素,进而运用动态一般均衡模型对未来中国小麦供求、贸易形势进行预测,并在预测的基础上,针对小麦最低收购价政策、贸易政策、补贴政策按照不同情景进行了政策效果模拟。结果显示,在现有政策不变的情景下,中国小麦产量将平稳增长,口粮消费基本稳定,饲料消费将有所上升,种子消费基本平稳,而工业用粮略有下降。如果继续提高最低收购价和补贴水平,小麦产量将较快增长,口粮消费将保持稳定,饲料消费仍将保持增长但低于基线增幅。在开放条件下,如果降低小麦关税水平,国内小麦产业将受到一定冲击,消费增加、产量下降将使供需缺口扩大。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
白继中 师彪 冯民权 周利坤
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节人工蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑影响径流预变化因素,对安康水库进行中长期径流预测。对预测效果进行检验,结果证实该模型可真实地反映河川径流变化的总体趋势,并为判断时间序列数据的非线性提供了一种新方法。与RBF神经网络模型、人工蚁群-RBF神经网络模型预测结果进行对比,结果表明,应用ARACS-RBF模型对中长期径流量进行预测,预测精度更高、效果更好。该方法克服了RBF神经网络和人工蚁群算法易陷...
[期刊] 统计与决策
[作者]
腾格尔 何跃
文章对中国季度GDP分别建立了ARIMA和ARCH模型,并利用GMDH自组织建模方法提出了新的组合预测模型。模型预测结果及对比表明,基于GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测效果,在经济正常增长或出现较大波动时都具有较高的可靠性与准确性。文章还使用Bon-ferroni-Dunn检验方法进一步验证了组合模型的拟合能力要优于单一模型。
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