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[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
尤号田 邢艳秋 冉慧 王蕊 霍达
为提高小光斑激光雷达估测针叶林郁闭度的精度,采用回归分析法建立多变量回归模型,通过对小光斑激光雷达点云数据进行处理,分别提取3个数量比值变量、3个能量比值变量,并建立郁闭度单变量反演模型,接着在单变量的基础上进行多元线性回归分析,建立郁闭度多变量反演模型,最后用剩余数据对所建立的反演模型进行精度评价。结果表明:在郁闭度单变量反演模型中I2反演模型最好,拟合相关性为R2=0.818,Adj R2=0.810,RMSE=0.016,模型精度为P=0.978;多变量反演模型中LPI'和I'3组合的模型最好,拟合相关性为R2=0.898,Adj R2=0.889,RMSE=0.012,模型精度为P=0...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
陈思宇 刘宪钊 王懿祥 梁丹
【目的】高郁闭度华北落叶松林Larix principis-rupprechtii林木树冠交叉重叠，传统的基于高分辨影像的单木识别方法识别精度不高。利用机载LiDAR三维点云数据可提高高郁闭度华北落叶松林的单木识别精度。【方法】在点云数据预处理基础上，提出基于点云空间特征的高斯核函数改进的均值漂移单木位置识别方法 (MSP)，比较并分析MSP法与基于点云空间特征的区域生长点云分割方法 (RGP)、基于冠层高度模型的局部最大值单木位置识别方法 (LMC)和基于冠层模型的多尺度分割单木位置识别方法 (MSC)的单木识别效果。【结果】4种方法单木位置识别精度从大到小依次为MSP(89.30%)、LMC (85.60%)、RGP (77.50%)和MSC (70.00%),MSP的漏分误差和错分误差最小，分别为8.7%和8.0%，平均单木冠幅提取精度为90.18%。【结论】提出的MSP法对高郁闭度华北落叶松林单木位置识别具有较好的适用性，利用机载LiDAR可为提取华北落叶松林森林结构参数提供新的途径。图3表3参28
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
祁有祥 骆汉 赵廷宁
为探究一种精度高、操作简便,成本低、便携性高的郁闭度观测方法和设备,于2008年8月在水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室方山试验站土桥沟流域进行了对比观测试验,提出了采用鱼眼镜头获取林分冠层图像,应用Photoshop软件测定林分郁闭度的新方法(CCPS法),并以冠层分析仪所测28个固定样地的郁闭度值为基准值,对CCPS法所获冠层图像客观性和方法的系统偏差、精度和稳定性进行检验与测试,探讨了不同测量高度、林冠选择方式和林木主干对郁闭度测量结果的影响。结果表明:建立多边形林冠测量范围,其测量精度可达99.43%;在距地面90～130cm高度范围内测量结果最为稳定,且便于操作;林木主干使郁闭度测...
关键词：
鱼眼镜头 郁闭度 数字图像 测量方法
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
尤号田 邢艳秋 王铮 霍达 王蕊
叶面积指数是森林的重要结构参数,对于研究与植被叶片相关的生物物理活动具有重要意义。为了提高针叶林叶面积指数的估测精度,以吉林省长春市净月潭国家森林公园为研究区,通过对小光斑激光雷达离散点云进行滤波分类处理、拟合波形数据,从中提取5个能量参数,分别用于估测针叶林样方的叶面积指数,通过分析得出I2预测模型最好,R=0.911,P=0.968。结果表明小光斑激光雷达离散点云的能量信息能够较好地估计针叶林的叶面积指数,未来应加大小光斑激光雷达能量参数的应用。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘赛赛 陈冬花 栗旭升 刘聪芳 李虎
[目的]探索高分一号卫星影像在新疆落叶松林林分郁闭度估测中的应用潜力,为高分一号卫星影像用于林分郁闭度定量估测提供技术方法。[方法]以新疆布尔津林场为研究区,以阿尔泰山西段新疆落叶松林为试验对象,基于高分一号PMS多光谱影像和DEM数据,利用遥感和GIS技术,采用多元逐步回归和BP神经网络2种方法对新疆落叶松林分郁闭度进行估测。[结果]从模型验证结果可以看出,BP神经网络模型(决定系数R~2=0.713,均方根误差RMSE=0.082,相对均方根误差rRMSE=0.175,估测精度EA=82.401%)对新疆落叶松林林分郁闭度的估测要明显优于多元逐步回归模型(R~2=0.692,RMSE=0.085,rRMSE=0.182,EA=81.680%),且BP神经网络模型建模时R~2=0.714,与其精度验证时的R~2=0.713非常接近,说明模型的稳定性良好。[结论]2种模型的估测精度均高于80%,这说明高分一号PMS数据在新疆落叶松林林分郁闭度估测方面具有一定的潜力。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李擎 王振锡 王雅佩 刘梦婷 杨勇强
森林郁闭度作为林业综合评价的一个重要指标,对评价和监测森林生态系统的稳定性具有十分重要的意义。本研究通过提取GF-2号遥感影像的光谱信息、纹理特征因子和地形因子,结合地面样方的实测郁闭度数据,为了筛选出对郁闭度反演影响较大的因子和构建反演精度较高的估测模型,首先对各个因子与郁闭度之间的相关性进行分析,剔除相关性较低的因子;其次对各个纹理特征因子之间进行相关性分析,利用主成分法对各个波段的纹理特征因子进行分析,最终筛选出合理的纹理特征因子与影像的光谱信息、地形因子等特征,并以此作为自变量构建郁闭度估测的逐步回归模型。研究表明:以纹理特征+光谱信息+地形因子为自变量构建的估测模型拟合度为0.823,经精度检验EA%达到89.82%。总体来看,该模型基本上满足了郁闭度反演的需要,为新疆天山云杉森林生态系统的评估和实现精准数字林业提供理论依据和技术支撑。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
马琪瑶 王振锡 曲延斌 葛瑶 吕金城 郝康迪 董巍
【目地】以天山云杉林为研究对象，选取疏、中、密3种不同郁闭度的天山云杉林典型样方，分别计算其分形维数，探究不同郁闭度下天山云杉林分形特征的稳定性，以期为新疆山区天然林森林分类提供新的思路。【方法】首先使用ArcGIS软件对无人机影像进行图形深度转换，然后在MATLAB系统下分别采用像素点覆盖法和差分盒子维法计算60个不同郁闭度天山云杉林典型样方的分形维数，最后对计算结果进行分析讨论。【结果】1）在不同郁闭度（疏，0.20～0.39；中，0.40～0.59；密，0.60以上）下，采用像素点覆盖法，得到疏、中和密3种郁闭度下天山云杉林的平均分形维数分别为1.623 0、1.631 3和1.644 5，说明天山云杉林的分形维数受林分郁闭度的影响不大，具有很强的稳定性。2）在不同郁闭度下，采用差分盒子维法，得到疏、中和密3种郁闭度下天山云杉林的平均分形维数分别为2.361 1、2.357 3和2.377 4，方差分析表明三者之间没有显著性差异，分形维数较为稳定。3）通过对两种方法计算结果离散程度的比较，差分盒子维法离散程度较小，所得数据稳定性较高。【结论】基于两种方法计算求得的天山云杉林分形维数，能较好地反映在不同郁闭度下天山云杉林的分形特征较为稳定，且差分盒子维法优于像素点覆盖法，这为今后天山云杉林的调查研究工作提供了新的思路。
关键词：
郁闭度 天山云杉林 分形维数 盒子维
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
马琪瑶 王振锡 曲延斌 葛瑶 吕金城 郝康迪 董巍
【目地】以天山云杉林为研究对象，选取疏、中、密3种不同郁闭度的天山云杉林典型样方，分别计算其分形维数，探究不同郁闭度下天山云杉林分形特征的稳定性，以期为新疆山区天然林森林分类提供新的思路。【方法】首先使用ArcGIS软件对无人机影像进行图形深度转换，然后在MATLAB系统下分别采用像素点覆盖法和差分盒子维法计算60个不同郁闭度天山云杉林典型样方的分形维数，最后对计算结果进行分析讨论。【结果】1）在不同郁闭度（疏，0.20～0.39；中，0.40～0.59；密，0.60以上）下，采用像素点覆盖法，得到疏、中和密3种郁闭度下天山云杉林的平均分形维数分别为1.623 0、1.631 3和1.644 5，说明天山云杉林的分形维数受林分郁闭度的影响不大，具有很强的稳定性。2）在不同郁闭度下，采用差分盒子维法，得到疏、中和密3种郁闭度下天山云杉林的平均分形维数分别为2.361 1、2.357 3和2.377 4，方差分析表明三者之间没有显著性差异，分形维数较为稳定。3）通过对两种方法计算结果离散程度的比较，差分盒子维法离散程度较小，所得数据稳定性较高。【结论】基于两种方法计算求得的天山云杉林分形维数，能较好地反映在不同郁闭度下天山云杉林的分形特征较为稳定，且差分盒子维法优于像素点覆盖法，这为今后天山云杉林的调查研究工作提供了新的思路。
关键词：
郁闭度 天山云杉林 分形维数 盒子维
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
王雨阳 王懿祥 李明哲 梁丹
【目的】由于毛竹Phyllostachys edulis的生长特点和经营特点，使得毛竹林郁闭度在毛竹林经营中尤为重要，只有保持适宜毛竹生长的郁闭度，才能提高毛竹生产力。研究无人机可见光影像的毛竹林郁闭度估测方法，可实现实时快速获取毛竹林的郁闭度。【方法】以普通旋翼无人机可见光毛竹林影像为研究对象，基于像元的阈值分类、像元的监督分类、多尺度分割的阈值分类、多尺度分割的监督分类等4种方法，选取不同钩梢和郁闭度的样地36个，利用现有软件和MATLAB编程，对各样地的毛竹林竹冠区域进行快速提取，进而估算林分郁闭度，对比目视解译的郁闭度真值计算各方法的估算精度，利用单因素方差分析比较4种方法在不同钩梢和不同郁闭度下估算郁闭度的表现。【结果】基于像元的阈值分类、基于像元的监督分类、基于多尺度分割的阈值分类、基于多尺度分割的监督分类等4种方法的郁闭度估算总体精度依次为91.81%、92.96%、93.47%、98.86%，郁闭度估测值绝对误差依次为0.038、0.030、0.024、0.004。钩梢和郁闭度等对提取结果没有显著影响。【结论】基于多尺度分割的监督分类方法总体精度最高，估算绝对误差最小，能够满足快速、准确提取并估测毛竹林林分郁闭度的要求，且适用于不同经营类型的毛竹林。图2表6参28
关键词：
郁闭度 钩梢 多尺度分割 毛竹林 无人机
[期刊] 林业科学
[作者]
琚存勇 邸雪颖 蔡体久
比较基于偏最小二乘回归的Bootstrap方法与传统的平均残差平方和(RMSq)准则所选变量建立模型的精度差别。结果表明:Bootstrap方法是一种更优秀的变量筛选方法,比RMSq方法精度提高约5%;而且它不受变量多带来的运算困难的限制,更便于实际应用。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
丹宇卓 石晶明 李心怡 罗帅 李明泽
【目的】郁闭度是森林资源调查的一个重要因子,它不仅可以反映森林冠层的郁闭程度和树木利用空间的程度,并且能够指示林分密度。遥感为区域和全球尺度精确估测郁闭度提供了前所未有的契机,使得大面积郁闭度监测制图成为可能。本文旨在利用资源三号卫星影像数据结合模型对区域尺度上落叶松林进行郁闭度估测。【方法】以黑龙江省佳木斯市桦南县孟家岗林场落叶松人工林为研究对象,首先采用像元二分模型对植被覆盖度进行估算,通过探寻植被覆盖度与郁闭度的关系,对像元二分模型进行改进,通过计算不同累积频率归一化植被指数(NDVI)的值作为模型参数,对比不同参数取值时模型拟合效果得到最优模型,并利用模型估测郁闭度。【结果】拟合结果表明,2%累积频率下模型拟合效果最好,模型R~2为0.838,RMSE为0.045,最后利用该模型得出孟家岗林场落叶松人工林郁闭度分布图。【结论】利用改进的像元二分模型可以较为准确地估测郁闭度。本研究对探索我国北方落叶松人工林郁闭度遥感估测提供了更有效的途径,同时也为森林资源和参数的调查提供一定的参考依据。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
何福基 吴明安 倪荣新 谢正成 张建忠
调查长乐、庆元两个杉木子一代种子园，并按株测定同一无性系在不同郁闭度下的碳氮比。结果表明，杉木种子园郁闭度对产量影响很大。郁闭度太小或过大，小区单产均低。最适宜的郁闭度是０．５８～０．６６。盛果期的杉木种子园必须及时疏伐。
关键词：
杉木,种子园,郁闭度,产量
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
许章华 刘健 余坤勇
以采集于长汀县、建阳区与延平区的60组松林郁闭度及高光谱数据为建模组,对实测高光谱反射率进行多种变换。基于灰色关联度分析法选择与松林郁闭度关联度最高的两个波长,分别建立以反射率、反射率二次方根、反射率对数、反射率倒数、反射率对数的倒数、反射率一阶微分、反射率二次方根一阶微分、反射率对数一阶微分、反射率倒数一阶微分、反射率对数的倒数一阶微分为自变量的松林郁闭度估测模型,比较模型决定系数R2及均方根误差。以采集于将乐县与华安县的20组样本为验证组,建立各模型郁闭度估测值与实测值间的数学关系,并比较R2、均方根误差及平均估测精度。结果表明,以反射率二次方根一阶微分为自变量对松林郁闭度有较理想的估测效...
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