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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
余琦玮 冯定忠 徐新胜 蔡起衡 胡豪杰
运用Lego积木模拟装配作业,设计了低、中、高三种不同难度的实验任务,比较了三种脑力负荷主观评价量表的敏感性、效度和诊断性。方差分析结果显示,PAAS量表敏感性最高,WP量表次之,NASA-TLX量表最低。皮尔逊相关性分析显示,PAAS量表和WP量表的聚合效度和共时效度高于NASA-TLX量表。量表各维度负荷值柱状图显示,PAAS量表和WP量表诊断性显著好于NASA-TLX量表。综合各指标,可以得出PAAS量表和WP量表是目前装配作业较为理想的脑力负荷主观测量工具。
[期刊] 工业工程
[作者]
余琦玮 唐为昊 耿洁
复杂装配作业脑力负荷过高会降低装配绩效和质量，甚至引发安全事故。因此，对装配任务脑力负荷进行准确测量与评估，确定作业人员的脑力负荷水平，是生产系统优化的重要依据。本文针对复杂装配任务的脑力负荷评估问题，设计了基于Lego积木模拟的装配任务实验，使用主观测量法、绩效测量法和生理测量法采集了27项指标数据，分析了各项数据对脑力负荷变化的敏感性，发现绩效测量指标、主观测量指标、注视次数、总注视时间、扫视次数、总扫视时间和平均瞳孔直径这7项指标是复杂装配任务脑力负荷的有效测量指标。基于有效测量指标，采用BP (back propagation)神经网络和贝叶斯线性判别两种建模方法，构建了装配任务脑力负荷综合评估模型。研究结果表明，使用因子分析将7维指标转化为二维综合指标作为主成分输入，使用归一化共轭梯度法为训练算法的BP神经网络模型是装配作业脑力负荷的最佳综合评估模型，其判别准确率达到84.80%。本文提出的脑力负荷测量与评估方法可为装配作业脑力负荷评定和优化提供参考依据。
关键词：
复杂装配 脑力负荷 综合评估
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张奇良 陶达 杨坤华 张旭 张婷茹 曲行达
脑力负荷是影响复杂核电调试作业绩效和安全的重要因素，有效评估脑力负荷对提高作业绩效、保障作业安全有重要意义。本研究基于四个不同难度等级的典型调试值班作业任务开展人因学实验，采集了任务执行过程中操作人员的脑电指标、眼动指标与主观脑力负荷指标。对所采集的指标进行了显著性分析，并提出了基于数据组合处理（Group Method of Data Handling，GMDH)算法的脑力负荷评估方法。结果表明：随着任务难度的增加，主观脑力负荷得分显著提高。不同任务难度下，眨眼次数、眨眼时间、眨眼频率、注视次数、扫视次数、瞳孔直径存在显著差异，但脑电指标没有显著差异。基于脑电和眼动指标的GMDH算法可以区分不同调试作业任务难度下的脑力负荷，四分类预测准确率达到76.5%。研究结果可为核电厂调试值班作业任务的工作设计和工效评估提供重要参考依据。
[期刊] 工业工程
[作者]
董巧英 阚树林 桂元坤
为解决装配线基础工时数据缺乏以及工时制定复杂的问题,提出了基于基元操作分解的装配作业工时计算研究。根据装配线加工特性提出了符合装配生产实际的工时定额计算模型,针对其主要分量人工作业时间难以快速、准确地确定的问题,提出了基于基元操作分解的方法,给出了基元操作的概念和基元操作分解的原则,定义和分析了汽车部件装配线中常用的基元操作。对一组装配作业进行了分析,通过与原有定额的对比验证了方法的有效性。该方法简化了装配作业工时定额制定过程,为快速、准确制定基础工时定额提供了良好的理论模型。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张楠兮 王鑫 李志忠 邓野 张宜静
基于多资源通道理论研究船舶领域脑力负荷预测方法。首先提取了船舶领域典型任务，分解到元操作并确定其对应的视觉-听觉-认知-精神运动（visual auditory cognitive and psychomotor， VACP）通道的锚定行为及评分值。将固定元操作组合定义为标准任务单元并确定其脑力负荷评分值。然后，通过文献分析和专家判断识别了船舶任务的重要影响因子，提出了基于影响因子的负荷修正方法。最后，采用船舶仿真模拟实验进行脑力负荷预测方法的敏感性和有效性验证。针对三个岗位的三类典型任务，分析各类VACP预测值与主观脑力负荷的相关关系。结果表明，总负荷值、工作平均脑力负荷强度、峰值与主观脑力负荷具有显著相关性，验证了提出的脑力负荷预测方法的效度和工程可用性。
[期刊] 工业工程
[作者]
崔凯 孙林岩 冯泰文 邢星
按照4类脑力负荷度量的方法:主任务度量法、次任务度量法、生理度量法和主观度量法分别展开,综述了脑力负荷度量方法体系从1995年以来的新进展,并对这些进展进行总结和评价。结论如下:总体上看,脑力负荷的度量方法体系一直在不断发展,但是并无大的突破;针对主观度量法和生理度量法的研究多于针对另外两类方法的研究;有关脑力负荷度量方法的研究趋向于融合多种方法和手段,更接近各种现实的脑力任务,并且考虑更多因素。
关键词：
脑力负荷 生理度量法 主观度量法 述评
[期刊] 工业工程
[作者]
陈建国 陈泳钊 杨春
以电控板装配的手插件工序为研究对象,在作业标准化的基础上,结合生产工艺要求与元件特征属性,利用聚类分析方法对元件进行分类,确定其优先分配顺序,提出了一种基于元件组合优化的电控板装配作业分配方法,较好地解决了双手作业负荷与装配线平衡问题。以某企业A型电控板为例,通过上述方法确保各工位内部作业平衡,使线平衡率提高了22.13%,每小时产量提高了35.99%,从而验证了方法的有效性。
关键词：
电控板装配 聚类分析 装配线平衡
[期刊] 工业工程
[作者]
王智斌 邓超 龙建宇 张开
为更好地提升装配作业车间高效、有序生产，针对考虑零件库存的装配作业车间调度问题(AJSP-PI)，建立以最小化最大完工时间和零件库存总时间为优化目标的数学模型，并提出一种多目标混合候鸟优化算法(MOHMBO)进行求解。针对问题的两阶段特性，基于工序序列设计一种混合编码结构，并提出2种规则完成解码。在MOHMBO算法中，采用随机和产品聚合规则结合的方式产生初始种群，设计一种双邻域搜索策略以提升算法的协同搜索能力和效率，并提出种群竞争更新机制来增强种群的多样性；根据问题特性引入具有6种邻域结构的变邻域搜索操作对全局优质解区域进一步搜索，以提高解的质量。通过生成的测试算例进行仿真实验，并与现有的多目标优化算法进行比较，验证了MOHMBO求解AJSP-PI的有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
韩文民 黄劲松 吴俊 夏华杰 章露露
中断任务的复杂度和相似性对作业者操作绩效和脑认知负荷有不同程度影响。通过设计不同复杂度和不同相似性中断情景下的乐高模型模拟轻型装配实验,记录作业者操作绩效指标,并利用近红外光学脑成像设备监测其左右脑前额叶含氧血红蛋白浓度变化,分析中断类型对轻型装配作业者操作绩效和脑认知负荷的影响规律及其内在机理。结果表明,中断任务的复杂度不会导致作业者操作绩效和脑认知负荷出现显著差异,相似中断会导致作业者操作绩效下降,不相似中断会导致作业者脑认知负荷增加。研究发现了作业者应对中断时的注意力资源分配规律,并发展了动作技能型任务注意力焦点转换过程中的工作记忆理论,从而指导轻型装配企业合理制定标准作业时间和中断管理策略,降低作业者脑认知负荷,以实现可持续高效生产。
[期刊] 改革与战略
[作者]
黄宗远
提出了对上海股市风险进行测量的一种新模型,并对1997年以来的市场风险价值量VaR进行了实际估计。实证表明:这一模型对于把握我国证券市场的风险分布,提高风险管理水平具有明显的实际意义。
[期刊] 中国水产科学
[作者]
杨红生 周毅 王健 张涛 王萍 何义朝 张福绥
利用模拟养殖系统 ,实测了四十里湾海区对栉孔扇贝 (Chlamysfarreri)、海带 (Laminariajaponica)和刺参 (Apostichopusjaponicus)的负荷力。结果表明 ,模拟养殖系统中 ,单养和贝藻参混养系统对栉孔扇贝的负荷力分别为 184 .6和 2 0 1.7g/m2 ;混养系统对海带和刺参的负荷力分别为 10 6.8和 74 .7g/m2 。该海区对单养和贝藻参混养系统栉孔扇贝的负荷力分别为 7387.7和 80 72 .0kg/hm2 ,对海带和刺参的负荷力分别为 4 2 72 .0和 597.9kg/hm2 。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林伟青 张翔 吴剑锋
该测量方法是在三坐标测量机上,建立基于单CCD的自由曲面视觉测量系统;利用CCD测量被测物体表面的曲面特征;采用基于矩形细分的未知曲面测量规划方法,智能指导高精度测头测量,以便快速、准确地获取被测物体表面的大量测量数据.最后通过试验验证了该测量系统的可行性.
关键词：
曲面测量 双目立体视觉 测量规划
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王红 张合平 刘帅
林分密度衡量林木对其所占有空间的利用程度,是影响林分生长和发育、木材数量和质量的重要指标。提出一种基于Voronoi图的林分空间密度计测方法,并将其应用于测量洞庭湖区龙虎山林场的天然次生林林分密度。结果表明:基于Voronoi图的林分密度测量方法,可不受林分起源、年龄及立地条件等因素的影响,测量结果具有较高精度,并能反映林木空间利用程度和空间分布格局。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王子一 商琳
电力设备的负荷曲线随着时间而变化,其本质上是时间序列数据.为此提出了一种新的通过负荷曲线识别电力设备的方法,该方法在多个粒度划分出的负载曲线上使用卷积神经网络作为基分类器构造出一个集成学习器来提高分类精度.首先我们对原始数据进行不同粒度的划分,得到若干不同的新数据集.其次使用这些新的数据集训练不同的基学习器,并根据验证集上的精度得到不同基学习器的权重.将测试样本按照相同的粒度划分方式得到不同的测试数据集,使用不同的基分类器对这些测试数据集进行测试,得到对应的预测标签.最后对不同基分类器预测的标签进行加权,并选出权重最大的那个标签作为预测标签.在实际的电力负荷数据上将该模型与单个CNN模型进行对比,实验结果表明,该模型具有更高的设备识别精度.
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