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[期刊] 统计与决策  [作者] 李光辉  叶绪国  
文章通过对比数据的散点图与曲线的近似导函数的散点图,根据不同情况,选择分段节点。在确定分段区间的前提下,利用常用的Legendre多项式对数据进行分段拟合,最后对实验数据进行拟合,证明拟合效果良好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱冬  田益祥  
在财产保险中,关于损失分布建模的问题,大部分研究都是着眼于传统的参数统计方法,其基本流程为:获取数据→选择参数模型→估计模型参数→指出拟合效果。在模型的选择过程中,人们一般都会假定总体服从几种常见的分布函数,如Pareto分布、Gamma分布、Log-
[期刊] 统计与决策  [作者] 康萌萌  
广义线性混合效应模型在非寿险精算中有着广泛的应用。然而,广义线性混合效应模型假设模型的系统成分随时间变化是线性的。但在精算实践中,系统成分随时间的变化并非线性,而是不同时间系统成分的变化率可能不同。当变化为非线性时,通常将时间变量的多项式函数加入广义线性混合效应模型的系统成分中,从而得到广义多项式混合效应模型。文章将广义多项式混合效应模型用于信度费率厘定中,并用美国马塞诸州城镇车身损失责任保险的损失额数据进行实证分析,研究表明,当系统成分随时间非线性变化时,用广义多项式混合效应模型比用广义线性混合效应模型
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 于妍  惠淑荣  鄢东姝  
解混合三角多项式方程组时,一般利用变元替换以及添加多个二次方程将原问题转化为不含三角函数的多项式方程组,然后求解,但这样会增大问题的规模导致计算量增大。利用同伦方法直接求解混合三角多项式方程组,不需要将原方程组进行转化,从而不会增大问题的规模,节省计算时间。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李武选  
用分段拟合技术建模本来就是一个不太容易的事情,那么由它所得到的比单一函数曲线(也可以是线性函数)模型更为复杂的模型效果到底如何?为了考察所建模型的准确性,文章就建筑企业中铁一局26年的年工程任务完成实际数据拟合的不同函数曲线模型的拟合效果进行技术印证,并利用分段拟合模型进行了预测和函数性质分析,进一步确认该局的年完成工程任务在未来还有原来35倍的拓展空间。
[期刊] 财经论丛  [作者] 黄秀海  李爱喜  
本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用局部多项式核估计方法,拟合了股市理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了我国股市的泡沫理论与计量方法。实证显示:局部多项式核估计能很好地估计股市理论收益率指标,准确计量我国股市泡沫动态变化情况。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈光慧  
在辅助信息可利用的情况下,文章研究了有限总体总值的估计问题。首先回顾了Horvitz-Thompson估计量和广义回归估计量;然后指出当辅助变量与研究变量不满足经典线性回归模型假设时,可建立非参数回归模型,运用局部多项式回归估计的方法进行估计;最后,引入了一个实际例子,并对估计结果进行了比较。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 张晓琴  郭雅静  米子川  
解决异方差问题的关键是对随机误差项的方差做出有效性估计。一般地,异方差分布形式未知时,非参数估计的效果较好。因此,本文在异方差模型的估计中引入了局部多项式的非参数方法,提出了一种新的异方差估计方法。同时,通过计算机模拟实验和城市流动人口实地调查的案例分析将本文提出的方法与已有的异方差估计方法进行了比对,并进行了有效性验证。
[期刊] 统计研究  [作者] 王明高  孟生旺  
医疗费用预测是健康保险费率厘定的前提和基础。对于多年期的医疗费用数据,通常使用线性混合效应模型对其进行拟合,但线性混合效应模型对非线性关系的纵向数据建模具有一定的局限性。本文对线性混合效应模型进行扩展,根据医疗费用数据中变量之间的非线性关系,建立了多项式混合效应模型,并将其应用于一组医疗费用数据进行实证研究。结果表明,多项式混合效应模型对住院医疗费用的拟合效果显著优于通常使用的线性混合模型,在医疗费用管理和健康保险的费率厘定中具有重要的应用价值。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 林路  
Grunwald插值多项式算子的多元推广林路1.引言:设f(x)为定义在[-1,1]上的函数,为插值节点,所谓的Grunwald插值多项式算子是[2].定理:Grunwaid定理[2]:若f(x)∈C[-1,1],为(-1,1)上的严格标准阵,即无穷?..
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 桂超  夏承林  孙宝林  宋莺  
网络编码(NC)是对两个或多个数据分组进行组合的一种技术,能够较好地提高网络体系的数据传输.二次置换多项式(QPP)提供了良好的数据分组优化组合功能,可以提高编码效率.该文利用二次置换多项式结合滑动窗口技术,提出了一种新的网络编码算法(QPPSW-NC),该算法能够独立解码接收到的数据分组,并控制每个滑动窗口的解码复杂性,从而恢复原始数据.使用网络仿真软件NS2对QPPSW-NC算法进行了性能分析,并从网络吞吐量、编码开销、数据包传输时延、能源消耗和能源效率等参数进行性能评估.仿真结果表明,该文提出的QPPSW-NC算法能达到较好的数据吞吐量和编码效率.
[期刊] 统计与决策  [作者] 牛岩溪  梁冯珍  
Pair-Copula贝叶斯网络模型是解决变量间相依关系推断问题的一种有效模型,而条件独立性检验是该模型构建过程中的关键步骤。文章在改进的PC算法的基础上,提出了基于多项式回归残差的条件独立性检验方法,并进行仿真模拟实验。该方法可以良好地检验变量间的条件独立关系,通过有向无环图反映网络中的相依和独立关系,并结合Pair-Copula得到完整的相依关系推断模型以及相应的密度函数。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 张久军  张慧  杨瑞梅  何川  李忠华  
在统计过程控制的很多应用当中,产品或生产过程的质量特征是通过一个响应变量与一个或多个解释变量之间的关系来刻画,这种关系通常称为曲线关系。很多情况下,这种曲线关系可以通过多项式回归关系来描述.本文中,我们提出了一种基于似然比检验的二阶段多项式曲线控制图,并通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现。模拟结果表明,本文提出的多项式曲线控制图具有很好的检测能力。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 韩忠成  林金官  汪红霞  
在多元非参数模型中带宽和阶的选择对局部多项式估计量的表现十分重要。本文基于交叉验证准则提出一个自适应贝叶斯带宽选择方法。在给定的误差密度函数下,该方法可推导出对应的似然函数,并构造带宽参数的后验密度函数。随后,通过带宽的后验期望可同时获得阶和带宽的估计。数值模拟的结果表明,该方法不仅比大拇指准则方法精确,且比交叉验证方法耗时更少。与此同时,与Nadaraya-Watson估计相比,所提带宽选择方法对多元非参数模型的适应性要更好。最后,本文通过一组实际数据说明有限样本下所提贝叶斯带宽选择的表现很好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 崔俊富  高昊  邹一南  
投影是非常重要的数学分析思想,无论是在降维,还是在最优化分析中都具有非常广泛的应用。自创立以来,最小二乘法逐渐成为数理统计的基础性方法之一。文章将投影思想应用于最小二乘法,与传统的基于导数的最小二乘法进行对比分析,并构建了基于投影思想的拟合优度测算方法,以期对传统的拟合优度进行补充。
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