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[期刊] 管理现代化  [作者] 逯宇铎  金艳玲  
伴随商业银行供应链金融业务的开展,如何评价其信用风险尤为重要,通过对汽车行业上市的中小企业数据进行实证分析,用Lasso-Logistic模型筛选出16个较为重要的变量,同时进行参数估计,得出企业的营业利润率、总资产周转率、流动比率对以及企业所处的行业状况、供应链的合作关系强度对供应链金融的信用风险有很大的影响,模型准确率达79.5%。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 方匡南  章贵军  张惠颖  
将Lasso-logistic模型引入个人信用评估,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷,可以同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确地筛选出重要的变量。以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行实证分析发现,相对于全变量Logistic模型和逐步回归Logistic模型,Lasso-logistic模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素,而且预测准确率也更高。
[期刊] 软科学  [作者] 戴昕琦  
在线上供应链金融融资模式特点的基础上,建立了相应的信用风险评价指标体系,同时,分别基于SMOTE-RF模型、C-SMOTE模型与Logistic模型进行了分析,结论认为,C-SMOTE-RF模型在线上供应链金融信用风险评估上更加准确可靠。基于C-SMOTE算法的随机森林模型在帮助商业银行管理线上供应链金融信用风险、降低信用损失上效果更为显著。
[期刊] 经济管理  [作者] 李健  张金林  
供应链金融作为一种高效便捷的新型融资模式,在解决上下游企业融资、协调供应链管理等方面都发挥了积极的作用。信息不对称会导致融资企业信用风险的产生。供应链具有链上传导作用,使企业信用风险更容易传递到整条供应链,从而冲击宏观经济。因此,深入探究影响融资企业发生信用风险的关键因素,构建行之有效的预警模型,对促进供应链金融的稳定发展具有一定的现实意义。本文借助供应链金融的信用风险引发机制,以汽车供应链作为研究样本,依据随机森林模型与盲数理论的变量筛选结果,运用回归分析法探究影响供应链金融的信用风险关键影响因素,并以此为基础,构建PSO-SVM供应链金融预警模型,并提出相关建议,以降低信用风险发生的概率。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 钱吴永  张浩男  
数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。
[期刊] 财会月刊  [作者] 刘宏  吴屏  朱一鸣  
在电子化迅速发展的今天,线上供应链金融弥补了供应链金融的空缺,成为解决我国中小企业融资难题的又一创新路径。但是,针对网商的特性和线上化的特点,其信用风险是商业银行所面临的挑战。本文将运用解释结构模型得出线上供应链金融信用风险各因素之间的结构关系,从而为风险测量结构的模型开发提供理论基础,同时也为商业银行进行风险控制提供基本依据。
[期刊] 物流技术  [作者] 高建豪  闫磊  
为评价航运供应链总体信用风险,选取了航运供应链上三个节点总计22家上市企业为实证样本,利用KMV模型计算出航运供应链各个节点内不同企业的违约距离,以实现信用风险的量化。研究发现,我国航运供应链的信用风险显著高于其他供应链,其中航运供应商企业的信用风险最高;此外,在同一类别中,由于企业之间的资本实力、业务模式以及竞争力的差异,企业间的违约概率也有较大差异。
[期刊] 物流技术  [作者] 黄明田  
运用博弈论方法与工具构建供应链金融物流信用风险的典型序贯博弈模型,并采用逆推法求解得到序贯均衡解(串谋,不努力,不监管)。结果表明:在完全理性经济人假设条件下,供应链金融物流中的融资企业会选择串谋策略、物流企业会选择不努力策略、金融机构会选择不监管策略,从理论上解释了供应链金融物流信用风险的形成机制。最后,从金融机构、物流企业和融资企业三个层面提出有针对性且切合实际的对策建议,旨在降低供应链金融物流信用风险,促进多方共赢。
[期刊] 商业研究  [作者] 夏立明  边亚男  宗恒恒  
在以往供应链金融视角下,中小企业信用风险评价多在孤立时间点上进行,这样会造成指标数据因某些原因而可能发生较大幅度变化,进而导致评价结果的错误,使银行在放贷过程中存在较大风险。本文以A企业为例,构建了基于时间维的供应链金融视角下中小企业信用风险评价模型。根据评价指标特点,该模型在各个时间点上选用微粒群算法和模糊综合评价方法对其进行信用风险评价,将各个时间点上的评价结果进行比较,分析企业的信用等级变化趋势,以期为银行放贷风险的降低提供有效途径。
[期刊] 管理现代化  [作者] 史金召  王长春  亓晖  
提出了一种基于Va R模型的信用风险控制方法 ,可实现银行供应链金融业务贷款结构的动态优化调整,通过执行动态的贷款企业准入条件,达到信用风险控制的目的。针对该种方法存在的不足之处,引入了考虑违约相关性的高斯Copula模型,做了进一步讨论。
[期刊] 国际经济合作  [作者] 范黎波  贾军  贾立  
供应链金融能够有效的解决我国中小企业融资难题,同时也有助于银行探索新的利润增长点。在供应链金融模式下,对中小企业的信用风险评级需要综合考虑供应链上企业的状况,包含的不确定性因素更多更复杂。本文在供应链金融模式中引入了神经模糊系统,构建了我国中小企业信用风险评级的神经模糊模型,并通过实例比较验证了模型的有效性和优越性,为供应链金融模式下中小企业的信用风险评估提供了新的思路。
[期刊] 财会月刊  [作者] 吴屏  刘宏  刘首龙  
随着信息化的发展,供应链金融开启了其"线上"革命,线上供应链金融正式加入市场竞争行列。能否有效地识别和评价线上供应链金融的信用风险直接关系到线上供应链金融的运行和未来发展。本文结合供应链金融的信用风险因素和线上独有的特性归纳了30个线上供应链金融信用风险因子,并运用SPSS软件中的神经网络分析工具构建了风险评估模型,最后通过线上供应链金融风险评估样本的检验验证了该模型的有效性。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 储雪俭  秦偲嘉  刘逢  
中小物流企业由于没有足够的固定资产提供担保,银行也无法通过财务数据判别信用,这种信息不对称造成了银企的信用隔阂。运力供应链下中小企业信用风险的评价不能仅仅局限于对融资主体资产端的评估,对交易端和监管端的评估能够使静态评估转为动态评估,实现银企互通。因此构建了包括主体信用、交易信用和监管信用三个维度的信用评价体系,运用熵权-TOPSIS模型对各个指标赋予权重,对中小企业进行信用风险评价排序,为金融机构的融资决策提供依据。
[期刊] 软科学  [作者] 胡海青  张琅  张道宏  陈亮  
研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。
[期刊] 农业经济  [作者] 刘秀莉  
农业供应链金融是农业产业化过程中为农业中小企业提供融资服务的有效融资模式,能够实现商业银行、农业企业以及第三方物流的共赢。因此,对农业供应链金融信用风险的管理极为重要,本文从农业供应链金融及其信用风险的界定谈起,探寻了农业供应链金融信用风险的来源与成因,并提出了控制农业供应链金融信用风险的若干措施。
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