- 年份
- 2024(3)
- 2023(2)
- 2022(5)
- 2021(1)
- 2020(5)
- 2019(3)
- 2018(3)
- 2017(6)
- 2016(5)
- 2015(2)
- 2014(2)
- 2013(1)
- 2012(1)
- 2011(1)
- 2010(2)
- 2008(2)
- 2006(1)
- 学科
- 农(12)
- 业(9)
- 农业(8)
- 济(8)
- 经济(8)
- 数学(5)
- 数学方法(5)
- 方法(5)
- 林(5)
- 森(5)
- 森林(5)
- 问题(5)
- 分配(4)
- 土地(4)
- 工作(4)
- 感(4)
- 收入(4)
- 财(4)
- 遥(4)
- 遥感(4)
- 中(3)
- 农民(3)
- 农民工(3)
- 制(3)
- 学(3)
- 技术(3)
- 政(3)
- 民工(3)
- 生态(3)
- 生态学(3)
- 机构
- 大学(39)
- 学院(37)
- 农(25)
- 农业(20)
- 济(19)
- 经济(18)
- 业大(16)
- 研究(15)
- 理学(14)
- 理学院(14)
- 管理(14)
- 中国(13)
- 管理学(13)
- 管理学院(13)
- 农业大学(12)
- 业(10)
- 林业(10)
- 经济管理(10)
- 省(9)
- 院(9)
- 发(8)
- 发展(8)
- 展(8)
- 所(8)
- 中国农业(7)
- 信息(7)
- 学林(7)
- 林(7)
- 林学(7)
- 林学院(7)
共检索到46条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 自然资源学报
[作者]
池毓锋 赖日文 余莉莉 张泽均 苏艳琴 应兴亮
树种分布是林业调查工作中的关键环节,遥感影像中对树种信息的提取具有重要意义。论文以福建省长汀县为研究区,收集2016年3月美国陆地卫星影像(Landsat 8 OLI)数据,提出基于知识库的图像膨胀分类方法,结合不同树种类型分布点的影像像元灰度与影像不同波段的重新排列,对杉类、松类、竹类与阔叶树类4个类型提取分布信息,结合地面验证坐标点进行精度评价,同时与专家知识分类法比较。结果显示图像膨胀法结合了地物分布特征与光谱信息,在Landsat 8 OLI影像中是可行的,并提高了精度,整体精度为83.01%,Kappa系数为0.77,与专家知识分类法相比分别提高了8.25%、0.11。该研究为快速精确地使用Landsat 8 OLI影像提取树种分布信息具有一定参考。
关键词：
图像膨胀 树种类型 知识系统
[期刊] 自然资源学报
[作者]
池毓锋 赖日文 余莉莉 张泽均 苏艳琴 应兴亮
树种分布是林业调查工作中的关键环节,遥感影像中对树种信息的提取具有重要意义。论文以福建省长汀县为研究区,收集2016年3月美国陆地卫星影像(Landsat 8 OLI)数据,提出基于知识库的图像膨胀分类方法,结合不同树种类型分布点的影像像元灰度与影像不同波段的重新排列,对杉类、松类、竹类与阔叶树类4个类型提取分布信息,结合地面验证坐标点进行精度评价,同时与专家知识分类法比较。结果显示图像膨胀法结合了地物分布特征与光谱信息,在Landsat 8 OLI影像中是可行的,并提高了精度,整体精度为83.01%,K
关键词：
图像膨胀 树种类型 知识系统
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
魏晶昱 毛学刚 方本煜 包晓建 许振宇
为研究高空间分辨率遥感影像与多光谱遥感影像协同进行面向对象树种识别的有效性，本研究以ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ高空间分辨率（全色０．６１ ｍ）和Ｌａｎｄｓａｔ ８ ＯＬｉ（３０ ｍ）遥感影像为基础数据，在分类的过程中采用２种分割方案（有Ｌａｎｄｓａｔ ８ ＯＬｉ遥感影像辅助的ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ遥感影像分割和无Ｌａｎｄｓａｔ ８ ＯＬｉ遥感影像辅助的ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ遥感影像分割）进行多尺度分割，对２种分割方案进行比较。基于ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ遥感影像和Ｌａｎｄｓａｔ ８ ＯＬｉ遥感影像提取光谱、纹理、空间３方面６８种分类特征，应用最邻近分类法和支持向量机分类方法进行面向对象树种分类，采用相同的分类系统、．．．
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
赵亚杰 王立辉 孔祥兵 阴海明 池泓 黄进良
以山东省平邑县为研究区,在随机选取的子研究区中,利用3种不同的融合模型,以Sentinel-2影像的红、绿、蓝、近红外4个波段作为高分辨率融合参考影像,获得12组融合影像,结果表明,利用小波变换(ATWT)算法并以红波段为高分辨率融合影像时,融合效果最好.采用最优模型和波段,对整个研究区进行数据融合,并利用随机森林算法对原始Sentinel-2影像、融合获得影像和Landsat影像进行土地利用分类,其中Sentinel-2影像总体分类精度为89.693 9%,Kappa系数为0.886 0,融合影像的总体分类精度为88.765 7%,Kappa系数为0.869 0,略低于前者,结果表明,"红波段+ATWT"融合影像在土地利用分类中可以获得接近原始影像分类精度的结果,能较好地保留原始影像的光谱信息并应用于较大区域的土地利用精细提取.
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李梦颖 邢艳秋 刘美爽 王铮 姚松涛 曾旭婧 谢杰
以吉林省汪清林业局天然林区为研究区,利用Landsat-8 OLI_TIRS多光谱遥感影像,结合森林资源野外调查数据,提取森林类型纹理、光谱特征参数,作为支持向量机的输入量,利用K-折交叉验证法确定最优核函数,识别森林类型,确定最优分类结果,评价分类精度,并与仅利用波段光谱特征的SVM分类结果进行精度对比。结果表明:利用纹理和光谱特征进行分类,构造SVM进行森林识别是可行的。惩罚系数C=100.0、核函数半径σ=1.000时的径向基核函数构造的支持向量机分类精度最好,总体分类精度可达89.58%,Kapp
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
张方圆 吴胜义 乔海亮 许舟
【目的】探索Landsat8 OLI数据和立体数据在估算桉树森林蓄积量（forest stock volume,FSV）中的潜力，并且准确地估计桉树的FSV。【方法】以3幅Landsat8 OLI图像和资源3号立体数据为遥感数据源，并且结合少量地面调查数据实现了桉树FSV的遥感估计。研究中提取了三类遥感特征用于估计桉树FSV：第一类是包括植被指数和单波段反射率在内的光谱特征；第二类是基于Landsat 8 OLI图像的单波段提取的8种纹理特征；第三类是基于资源3号立体像对数据和开源的数字高程模型（digital elevation model,DEM）提取的冠层高度模型（canopy height model,CHM）。利用Boruta算法对三类遥感特征进行提取，之后建立了随机森林（random forest,RF）、K-最近邻（K-nearest neighbor,KNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）3种机器学习模型以及传统的多源线性回归模型（multiple linear regression,MLR），并以决定系数（R~2）、均方根误差（root mean square error,RMSE）和相对均方根误差（relative root mean square error,rRMSE）作为评价指标对模型结果进行评估。【结果】基于ZY-3立体像对数据和开源的DEM数据提取的CHM与桉树的FSV具有很强的相关性，Pearson相关系数达到了0.71。仅仅利用基于Landsat 8 OLI图像提取的光谱和纹理特征难以准确地估计桉树的FSV，估测模型的R~2为0.29～0.38,rRMSE为35.65%～43.30%，存在严重的数据饱和问题。当变量集中加入CHM后，模型的估测精度明显提高，R~2达到了0.64～0.66,rRMSE为25.74%～26.41%。【结论】使用Landsat 8 OLI数据估算桉树FSV时存在严重的数据饱和问题，并且使用空间分辨率为30 m的纹理特征难以有效地改善森林蓄积量的估计精度。利用资源3号立体像对数据和开源的DEM数据可以提取较为准确的CHM，并且所提取的CHM可以解决改善光学数据的饱和问题，从而提高桉树FSV的估计精度。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
许童羽 胡开越 周云成 于丰华 冯帅
及时、准确地掌握水稻空间分布和种植面积信息对预测水稻产量、指导农业生产等农业活动起着重要作用。遥感技术因其快速、综合等优势,而被广泛应用于农作物识别领域。以沈阳市为研究区域,选取沈阳农业大学道南、辽中和沈北新区作为粳稻种植代表区域获取CART算法的训练样本,并结合粳稻移栽期的NDVI、EVI、LSWI数据,训练作物分割阈值,构建决策树初步提取出研究区粳稻空间分布信息。为进一步去除上述提取区域的其他地物信息,构建粳稻抽穗期和成熟期的植被指数、纹理、ISODATA非监督分类数据及其原始波谱特征的多特征数据集,利用BP神经网络对多组不同特征综合数据集进行粳稻分类提取,得到对分类精度贡献较大的特征和最佳分类数据集,并分别利用最大似然和BP神经网络分类法,结合决策树分类结果和实地样本数据,对最佳分类数据集进行分类结果对比和精度验证。结果表明:采用CART决策树和BP神经网络相结合的方法可以获得较高的分类精度,总体精度为89.1%,Kappa系数达到0.881。利用作物关键物候期中等分辨率影像,结合多时相波谱特征和植被指数,采用CART决策树和BP神经网络相结合的分类法能有效提高粳稻的分类精度,为基于传统机器学习模型的关键物候期遥感数据作物分类研究提供一条新思路。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李康杰 胡中岳 刘萍 徐正春
【目的】森林生物量是评价森林质量的重要指标，也是研究碳循环的重要基础，准确估测珠三角森林生物量对珠三角国家森林城市群建设高质量提升具有重要指导意义。【方法】以珠三角国家森林城市群为研究区，通过Landsat-8 Oli影像、DEM影像和2017年森林资源连续清查数据，分别提取单波段因子、植被指数、纹理特征和地形因子，采用多元逐步回归方法和BP神经网络模型分别构建阔叶林、针叶林、针阔混交林生物量估测模型。【结果】1）针对阔叶林、针叶林、针阔混交林3种不同森林类型，BP神经网络的预测精度都优于多元逐步回归模型，用BP神经网络预测的决定系数R~2相比于多元逐步回归有了一定的提高，阔叶林提高了0.10，针叶林提高了0.14，针阔混交林的R2提高的最为明显，提高了0.29。相对于多元逐步回归，BP神经网络的RMSE也有了一定程度的降低，阔叶林降低了5.32 t/hm~2，针叶林降低了10.57 t/hm~2，针阔混交林降低了0.28 t/hm~2。2）利用BP神经网络反演珠三角样地生物量，阔叶林为66.18 t/hm~2，针叶林为61.88 t/hm~2、针阔混交林58.29 t/hm~2，珠三角的乔木林平均生物量为64.46 t/hm~2，总的生物量为1 435.99 t，大部分地区森林生物量为40～80 t/hm~2，低于全国平均水平。3）地上生物量较高的地区分别分布在肇庆北部、广州北部、惠州西北部和东莞等地区。【结论】Landsat-8 OLI可以很好地用于森林地上生物量的估算，BP神经网络模型的反演精度要优于多元逐步回归方法，森林地上生物量与龄组和树种有关，生物量高的地区以近熟林和成熟林为主，木荷、马尾松、栎类和针阔混交林等树种的生物量较高，桉树的生物量偏低。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
阚志毅 胡慧娟 刘吉凯 李新伟 张伟
[目的]为探讨多源中等分辨率数据在冬小麦种植时空分布上的应用。[方法]利用2017年冬小麦关键生育期的Landsat8 OLI(抽穗期)和时间序列的GF-1 WFV(2016—2017生育期)数据,在分析各个行政分区的地表覆盖状况、作物结构和地块破碎度差别的基础上,将行政区划分为3种类型不同的提取单元并建立了适合于各自分区的提取模型:(1)利用关键生育期的OLI数据,采用监督分类—神经网络方法提取结构单一、地块齐整的怀远县种植区;(2)基于WFV数据构建五河县及城区种植区的冬小麦全生育期NDVI时间序列曲线,根据NDVI的时间特征构建冬小麦提取的决策树分类模型提取结构较复杂、混合像元明显的五河县及城区种植区;(3)在对关键生育期OLI-NDVI数据合理分割的基础上,采用最大似然的面向对象分类法获取种植密集、地块破碎的固镇县种植区。[结果]提取结果采用混淆矩阵和当年度统计数据相结合的方法进行精度评价,结果表明:(1)怀远县提取出的冬小麦提取总体精度为97.91%,五河县及城区提取出的精度为97.62%,固镇县的精度为97.42%;(2)全区域冬小麦提取的总体精度为86.82%,Kappa系数为0.84。与当年度统计数据对比的结果表明:2017年蚌埠市的准确提取面积精度可达97.91%,提取面积数据小于蚌埠市统计年鉴提供的统计数据,与调查的实际种植地块基本一致。[结论]采用不同方法提取不同空间分布特征的冬小麦种植面积具有较好的精度,该方法可以为市域冬小麦面积提取提供技术参考。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
马中刚 孙华 王广兴 林辉 佘宇晨 邹琪
基于Ｌａｎｄｓａｔ ８－ＯＬＩ影像数据，利用植被指数逐步回归分析和线性混合像元分解的方法，结合１３４个野外样地调查数据，将线性混合像元分解结果（植被丰度）导入影像植被指数逐步回归模型，建立康保县荒漠化地区植被覆盖度反演混合模型，并进行精度检验。结果表明：（１）在所选１６种影像植被指数中，采用单一植被指数进行荒漠化地区植被覆盖度反演建模，与植被覆盖度拟合优度最高的是归一化植被指数（ｎｄＶＩ）和土壤调节植被指数（ｓａＶＩ），利用植被指数逐步回归分析建模，筛选出的３种最佳影像植被指数是土壤调节植被指数（ｓａＶＩ０．５），比值植被指数（ｓＲ＿（ｎ－Ｒ））和增强型植被指数（ＥＶＩ）；（２）通过线性混合像．．．
[期刊] 林业科学研究
[作者]
罗绍龙 舒清态 余金格 胥丽 杨正道
[目的]单一遥感技术估测森林生物量存在较大局限性，本研究旨在利用多源遥感协同技术互补激光雷达和光学遥感的优势，提高生物量估测精度。[方法]以星载激光雷达GEDI和光学遥感Landsat8数据为主要信息源，采用序贯高斯条件模拟方法实现GEDI光斑数据由“点”到“面”的空间扩展，结合地面138块生物量调查样地，利用随机森林回归方法估测云南省香格里拉云冷杉林的地上生物量。[结果]（1）采用序贯高斯条件模拟方法对GEDI光斑点进行空间插值，模拟的12个生物物理指标在空间分布上呈现出随机性、破碎化的特征，这与森林的空间分布聚集性非常相似，参与建模的9个指标OEC均大于0.90;(2)利用单一Landsat8光学遥感数据和地形因子构建的随机森林模型精度为：R~2=0.82,RMSE=35.51 t·hm~(-2),P=0.77;Landsat8数据协同星载激光雷达GEDI数据构建的随机森林模型精度为：R~2=0.86,RMSE=32.11 t·hm~(-2),P=0.80，模型精度明显提升；（3）利用多源遥感技术估测的香格里拉2019年云冷杉林地上的生物量总量为37 042 605.68 t，平均生物量为123.28 t·hm~(-2)。[结论]基于地统计学的序贯高斯条件模拟方法考虑到研究对象的空间异质性、能克服一定的平滑效应，用于实现激光点由“点”到“面”的空间扩展是可行的。星载激光雷达GEDI与光学遥感Landsat8协同的多源遥感数据可有效填补单一遥感数据源的缺陷，提高森林生物量的估测精度，能为激光雷达联合光学遥感估测大范围、全覆盖的森林生物量提供参考。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
雷思君 孙华 刘华 蒋馥根 陈松 吴童 谢勇
【目的】农田防护林空间分布是三北防护林生态工程监测的重要内容之一。传统的人工调查方式获取农田防护林费时耗力,效率较低,遥感技术可以弥补传统人工调查的不足。现有农田防护林空间分布研究中,基于单期高分辨率遥感影像可以较好提取植被信息,但是不能很好的解决影像中一些地类存在的同谱异物和同物异谱现象。利用中等分辨率遥感影像进行农田防护林信息提取也仅限于利用光谱信息、形状指数等进行决策树分类,且精度受限。鉴于此,依托中低分辨率遥感影像的农田防护林提取方法有待研究。【方法】选择甘肃省张掖市甘州区为研究区,选取2017年4个季度9期Landsat8 OLI时间序列数据为农田防护林信息提取的数据源,在进行辐射定标和大气校正的基础上,基于分层分类的思想,融入植被物候特征、水体和植被指数,利用时间序列遥感影像以及多特征分类指标,逐步提取并掩膜研究区内其他地物,最终实现农田防护林的提取。利用野外样点调查结果和甘州区土地利用数据库对信息提取结果进行精度评价。【结果】该方法分类总体精度为85.93%,kappa系数为0.79,其中野外调查记录的33个农田防护林样点中29个被正确提取,精度达到87.8%。【结论】时间序列遥感数据能有效提取植被的物候参数。基于多时序、多特征分层分类方法能有效提取农田防护林的空间分布信息,降低了同谱异物和同物异谱现象对农田防护林信息提取的干扰。说明利用时间序列遥感影像结合多种特征分类指标的分层分类方法开展甘州区的农田防护林提取是可行的。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
冯豁朗 张贵 谭三清 吴鑫
【目的】Himawari-8卫星数据具有高时效性,综合影像在时间和空间两个维度的亮温差异,研究林火判别方法,对林火进行实时的监测,有利于准确及时发现林火并实施应急处置。【方法】根据Himawari-8影像的中红外7通道(3.9μm)和热红外14通道(11μm)的亮温差异,在空间上利用影像像元值、影像均值和影像标准差之间比值关系进行潜在火点判别,时间上采用阈值法对前后时刻影像进行持续火点判别。采用中国森林草原防灭火网数据、日本气象厅WLF火点产品数据对判别结果进行精度验证。【结果】1)通过对102起发生林火时潜在火点的判断因子Z_((BT)_(07))和Z_((BT)_(74))值进行统计分析,得到Z_((BT)_(07))的判断阈值为0.85, Z_((BT)_(74))的判断阈值为1.6。2)通过对2020年4月1日22时10分发生在云南省永仁县的一场林火进行连续观测,完整地监测到林火从发生到结束的全过程。结果表明该方法能够对林火进行连续性监测,同时也能反映火势大小、火灾蔓延方向和火灾持续时间等信息。3)2020年11月7日05时06分湖南省醴陵市发生一场小型林火,通过与前人火点算法进行比较,结果表明前人算法在火灾初期没有识别到林火,而本研究方法识别到了林火。4)中国森林草原防灭火网的数据显示2020年4月1日云南省境内发生林火22起,判别结果 24起林火中有19起与其一致,正确率达到0.79,漏检率为0.14,准确率和漏检率的综合评价值为0.82;日本气象厅WLF daily产品数据显示2020年4月1日云南省境内火点总计181个,判别结果中163个火点中有137个与其一致,正确率达到0.84,漏检率为0.24,准确率和漏检率的综合评价值为0.8。【结论】利用Himawari-8卫星数据,通过林火判别方法对林火进行监测,能够及时准确地识别林火,可为林火监测和应急处置提供科学依据。
[期刊] 企业管理
[作者]
匡少攀 周宇婷
数据资产实践目前仍处于初步探索阶段，缺乏系统的理论研究支持。本文从能源企业数据资产实践出发，对数据资产产品进行分类，总结能源行业数据资产发展现状，为其他行业发展数据资产提供借鉴和参考。
[期刊] 农村经济
[作者]
汪三贵 钟宇 张艳姣
易地扶贫搬迁是脱贫攻坚的标志性工程，我国完成了近一千万人口的大规模搬迁，人民群众通过“挪穷窝”，实现了“拔穷根”。搬迁家庭入住后的社区融入问题关系“稳得住、能致富”发展目标，是做好易地扶贫搬迁下半篇文章、助力乡村振兴的现实要求。本文基于2019年8省16县980户易地搬迁数据，实证考察了独栋庭院式“一户一宅”和多层商品房式“单元楼房”两种不同住宅类型对搬迁农户社区融入的影响。研究发现，相比于“单元楼房”，“一户一宅”类型对搬迁家庭在社区适应度、身份认同感、长期居住意愿和周边熟悉程度等维度的社区融入指标中均有显著的正向影响，而不同住宅类型对社区满意程度的影响不显著。此外，本文还重点讨论了两种住宅类型带来的居住空间差异，利用中介效应方法检验了住宅空间通过信任水平和社会交往对搬迁户社区融入的影响。由此，建议加强安置社区的基础设施建设和公共服务供给，从物理层面的空间再造迈向治理与文化层面的社区营造，增强搬迁家庭的认同感、归属感。同时，在未来的乡村建设过程中，科学合理规划空间布局和设施建设，不能简单照搬城市做法，要注重保留村庄风貌，传承农耕文明。
关键词：
住宅类型 居住空间 社区融入 易地搬迁
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
