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[期刊] 运筹与管理  [作者] 魏若楠  江驹  徐海燕  
在医疗运作管理领域,合理的资源分配能够帮助更多的患者尽早就医,降低患者病情恶化和死亡的风险。本文设计了预约排队策略对患者占有资源的顺序进行分配,建立了基于长短时记忆(Long Short Term-Memory, LSTM)神经网络和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的混合模型以优化排队策略。首先利用大数据和深度学习分析患者到达和医院服务情况,建立LSTM神经网络学习数据特征并预测未来数据,相比于排队论常用的随机分布方法取得了更好的效果.其次设计了基于排队系统仿真的排队策略优化算法,利用改进GA得到最优排队策略。实证研究表明,文本的方法可以明显降低患者的等待时间,最高可达59%。最后对排队策略进行敏感性分析,结果表明排队策略有效作用于仿真的各个时段。
[期刊] 财经论丛  [作者] 沈银芳  郑学东  徐建军  
由于金融时间序列数据通常具有动态时变、非对称和非线性相关特征,本文给出了一类权重系数和Copula参数均时变的混合Copula模型。同时基于权重系数和Copula参数时变的混合Copula模型,刻画不同频率互联网金融概念股价格序列之间的相关性,构建配对交易策略模型,并与静态混合Copula模型下的策略结果进行比较。实证分析表明:基于时变混合Copula模型的配对交易策略可以获得较高收益;Copula参数和权重系数均时变的混合Copula模型能捕获更多交易机会,策略表现最好;含有较多成分Copula的混合模型在配对交易策略中并不具有优势;高频率金融市场比相应低频率金融市场的策略盈利更高。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 卞曰瑭  刘夏群  李金生  
针对投资者有限理性决策行为的模仿学习等特质,运用复杂网络、贝叶斯学习和社会学习理论,分别对个人投资者和机构投资者的投资行为决策机制进行系统性分析,由此构建基于网络混合学习策略的投资者行为演化机理和数理模型,并进行数理解析和模拟仿真。研究发现,投资者金融关联网络的拓扑结构对个人投资者行为动态演变具有较强影响,但对机构投资者的影响较弱;个人投资者的学习策略偏好影响其行为动态演变均衡状态的稳定性较为显著;机构投资者获取的私有信息精确度与其行为动态演变的均衡状态之间存在显著的非线性关联;投资者的初始行为状态对其投资行为动态演变均衡状态的影响效应均较弱。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周振红  
针对复杂市场环境下存在三类消费者(讨价还价型消费者、短视型消费者和策略型消费者)的情况,研究了垄断销售商销售季节性产品的动态定价问题,分析消费者与销售商间的博弈过程,确定了消费者的最优购买决策与销售商的最优价格策略。研究表明消费者的策略行为影响了销售商的定价决策,销售商通过限制库存可以减少消费者的等待行为。
[期刊] 生态经济  [作者] 王林秀  马海松  朱超强  李昆  
对当前普遍存在的企业排污费管制的低效问题,本文利用混合策略理论,构建了排污企业与环境管制部门之间的静态博弈模型,通过对影响混合策略均衡形成的关键变量的研究,剖析了排污费管制效率生成的内部作用机制。研究发现:排污费额度、监管机构尽职收益、失职成本、企业外部损失、上级环境管制部门的监督力度、环境监管成本等变量的变动调整,以及相互作用决定了排污管制效率状况。
[期刊] 世界农业  [作者] 陕永杰  梁晓燕  薛濡壕  
本文以混合策略博弈理论为基础,根据实际情况模拟得出主体双方的收益值对表示,构建博弈模型并计算出双方收益的纳什均衡,通过分析纳什均衡得出:双方的预期收益不能实现是由预期收益偏高和客观因素影响两方面原因造成。因此,一方面在实际的流转中双方应降低预期收益;另一方面以此为理论依据探究造成双利益缺失的客观原因并提出相应的解决对策,以期能为土地流转顺利进行起到一定的作用。
[期刊] 世界农业  [作者] 陕永杰  梁晓燕  薛濡壕  
本文以混合策略博弈理论为基础,根据实际情况模拟得出主体双方的收益值对表示,构建博弈模型并计算出双方收益的纳什均衡,通过分析纳什均衡得出:双方的预期收益不能实现是由预期收益偏高和客观因素影响两方面原因造成。因此,一方面在实际的流转中双方应降低预期收益;另一方面以此为理论依据探究造成双利益缺失的客观原因并提出相应的解决对策,以期能为土地流转顺利进行起到一定的作用。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 张赫  邢江豪  闫建鑫  王宇  
针对集疏港高峰时段,因集卡不均衡到达港口造成的闸口、堆场以及公路运输网络的拥堵,提出在有效的预约机制下,通过划分某时段的预约时间窗与预约份额,以效益最大化为原则,优化到达各进出口箱区完成送取箱任务的港外集卡调度计划.以所有港外集卡作业总时间与集卡调用数量对应的双目标成本值最小为目的,建立港外集卡送取箱预约优化模型,并用设计改进的遗传算法对模型进行求解.最后通过算例对模型和算法的有效性进行了验证.结果表明,所构建的模型能够有效降低港外集卡的调用数量以及港外集卡的在港时间,可以为港口与运输企业提高经济效益.
[期刊] 南方金融  [作者] 邸浩  赵学军  张自力  
由于商品期货具有与传统金融资产相关性较低、可多空并举的特性,因此,商品期货投资策略研究受到投资理论和实务界的广泛关注。本文在研究影响五种大宗商品价格走势的主要因素基础上,采用LSTM-Adaboost模型对非线性、非平稳的商品价格序列进行建模和预测,以提高神经网络模型的预测能力和泛化能力。根据LSTM-Adaboost模型的预测结果构造相应的投资策略,将基于LSTM-Adaboost模型的商品期货交易策略同经典的商品期货交易策略进行比较研究。结果表明:无论是年化收益率指标还是夏普比率指标,基于LSTM-Adaboost模型的商品期货交易策略都要优于经典的商品期货交易策略。此外,针对单一投资品种的投资策略回撤大的问题,本文还构建多个投资品种期货组合优化模型,有效解决投资策略在每个投资品种上安排资金占比和最优杠杆的问题,这一方法可以较好地起到控制风险、提高收益的作用。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 钱明辉   樊安懿   田甜  
以问卷调查为主要方法的公共图书馆满意度评价方式存在成本高、数据连续性差、覆盖范围有限等问题。为此,本文提出了一种以在线评论为数据源、运用深度学习方法测算多维度公共图书馆满意度得分的模型。该模型结合了Word2Vec在上下文间语义关联的优势和长短期记忆人工神经网络(LSTM)在长期依赖问题上的优势,通过构建在线评论-用户满意度得分数据集,训练模型得到多维满意度测评结果。经检验,该模型计算准确率较高,且与通过问卷调查方式得出的满意度评分具有较高的一致性。本研究提出的多维公共图书馆满意度量化模型能够在成本、效率、时空范围等方面能够较好地弥补问卷调查方法的短板。
[期刊] 教育与职业  [作者] 李铮  
文章分析了应用型院校开展MOOC课程模式的现实意义,指出了基于MOOC的应用型院校混合教学模式构建原则,如个性与共性相结合、双主体教学、协同合作、多元评价与及时反馈,进而提出了在专业课教学中,坚持以课堂为主、线上为辅;在选修课教学中,坚持以在线为主、线下为辅;在通识课教学中,坚持线上线下并重的混合教学模式构建策略,以期进一步提高教学效果,促进应用型院校的健康发展。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 秦岚  徐寅峰  
为了推进预约挂号服务在医院有效的应用,本文结合实际情形,提出了病人满意度度量的新指标——加权病人等待时间,建立了以最大化病人满意度为目标的排队模型,并分析了医院目前常用的两种预约排队策略:不同优先级预约排队策略与时间段优先型预约排队策略。通过两种预约策略的比较,得到后者优于前者;通过预约与非预约策略的比较,得到预约策略优于非预约策略。在此基础上,对两种预约策略进行优化分析,求解出两种预约策略分别对应的最佳预约与非预约病人比例。最后,通过数值分析说明了应用预约策略对改善病人等待满意度的合理性及有效性,并对应用预约策略达到更好的满意度提出了可行建议。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 张文思  李金林  冉伦  王伟  
考虑随机服务时间与行为特征互不相同的异质患者,建立随机混合整数规划模型对门诊预约调度问题展开研究。首先在给定服务顺序的假设下求解了两个患者的预约调度问题;在此基础上,设计启发式算法对多个患者预约方案和服务顺序同时进行优化。数值结果表明:当患者服务时间为独立同分布的随机变量时,患者预约时间间隔呈现先增加后减少的圆顶形状;当患者服务时间服从不同分布时,通过与样本平均近似方法对比,验证了启发式算法的计算效率和有效性。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 赵斌  姚俊  
伴随着我国医疗卫生事业改革的不断深化,创建服务型医疗机构已成为各级各类医院积极参与医疗服务市场竞争的重要手段。通过实施患者关系管理策略,构建和谐的医患关系,不断提升患者的满意度,进而使患者对医院忠诚,最终步入社会效益、经济效益双丰收的良性循环。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 高峰  郑二维  张清芝  腾慧杰  
目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准。方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准。结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准。结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考。
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