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[期刊] 统计与决策
[作者]
方茜 杨楠
针对部分时间序列具有非线性特征、误差修正模型仍然采用线性回归的局限，文章提出一种融合长短期记忆递归神经网络的误差修正学习模型，该模型利用神经网络的非线性特征和长记忆性，提升了对时间序列的非线性表达能力，同时也改善了神经网络中变量的可解释性。运用该非线性误差修正学习模型对2017—2021年美元指数与黄金价格的非线性联动性进行分析，发现其拟合优度比传统的误差修正模型有显著提高。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李永立 吴冲
针对既有的评价模型缺乏对评价结果保序性的讨论,以及难以有效处理缺失数据的问题,本文建立了一个新的评价模型用以解决以上问题。该模型建立在三个标准的基础上,这三个标准分别为"结果一致性"、"最小偏离性"和"最小差异性",其为模型的建立提供了依据和理论基础;在已建立的非线性规划模型基础上,进行了模型的性质讨论,并将其归结为一类最小凸费用循环流的统一表述,这是解决模型的算法问题和揭示其蕴含的更为深刻的管理学意义的核心;最后,模型被用于一个示例分析和含有缺失数据的大规模数据集的实证分析,这些分析论证了该新模型的有效性。本文的模型提供了新的评价工具,扩展了运筹学和决策科学之间相互运用的案例,具有较好的保序...
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈军
[期刊] 科技管理研究
[作者]
唐晓灵 刘嘉敏
在对BP神经网络、LSTM网络和PSO-LSTM模型在碳排放预测方面进行对比选优的基础上，通过训练好的PSO-LSTM模型在低碳、基准、高碳3种情景下，分别对建筑碳排放峰值进行预测。结果表明，低碳、基准、高碳3种情景的建筑碳排放峰值分别为226 774.56万吨、239 738.11万吨和253 379.47万吨；达峰时间分别为2029年、2032年和2033年。可见，在当前社会发展状况下，仍难在2030年前实现建筑领域的碳达峰，还需采取相应的低碳措施来推进目标的实现。
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯雪 张金锁 邹绍辉 包乌云毕力格
结合数据特征,文章以RBF神经网络作为非线性集成工具,建立了我国天然气需求预测模型。研究发现:(1)非线性集成模型对我国天然气需求预测精度最高,稳定性最强。相较而言,非线性集成模型的预测值平均相对误差最小(2.81%),明显低于单一的ARIMA模型(3.55%)、RBF残差修正后的组合模型(6.78%)和单一的RBF模型(9.00%);(2)非线性集成模型预测2013~2015年我国天然气需求量以年均12.45%的比例增长,这种增速有利于我国能源消费结构的改善。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙华 赵方霞
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙华 赵方霞
通过运用鲁棒非线性优化理论提出了连续交通网络设计(Continuous Network Design Problem,CNDP)鲁棒非线性模型。通过采用灵敏度分析方法,将其鲁棒对应(Robust Counterpart,RC)模型转换成一系列带互补约束的数学规划问题(Mathemtical Progrms Complementarity Constraints,MPCC),并采用松弛算法进行求解。数值实验显示,提出的不确定需求在椭球集合下的基于用户均衡的CNDP模型更加灵活。
[期刊] 技术经济
[作者]
杨力 韩静
1.非线性经济建模基本思想 非线性建模与线性建模相比较,无论在思想上还是在方法上都有本质区别。非线性经济建模基本思想可概括为两个方面。一方面是研究非线性经济系统的动态演化行为,基于经济理论来设定某类模型(如生产函数、需求函数、多元线性模型、对数线性模型等),并假定模型正确,误差服从某类分布。建模时大量的精力
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李际平 郭文清 曹小玉
以南方马尾松地上生物量数据为例,通过利用非线性度量误差模型方法,研究建立了地上生物量与树干、树冠的相容性联立方程组模型,并对模型的精度和适用性进行了检验。研究结果表明:方程最大平均绝对误差和方程最大平均相对误差均趋于无穷小,树干生物量Y1和树冠生物量Y2的确定系数分别为0.9502和0.8807,模型精度比较高,适用性较好。研究结果有助于为建立相容性立木生物量模型提供新方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊重俊 樊鸿飞
文章讨论了神经网络用于非线性经济系统建模与预测的问题和方法。主要探讨了如下几个问题:(1)相关变量的选择;(2)运用改进遗传算法学习神经网络连接权值;(3)模型阶数确定准则;(4)观测数据的可预测性与模型的有效性检验;(5)缺损值的处理。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
宋金奇 舒晓惠
本文研究了我国1996年10月-2008年7月CPI(消费品价格指数)和PPI(工业品价格指数)同比增长率的关系。协整和误差修正模型表明:PPI与CPI同比增长率存在协整,如果它们之间有缺口,将拉动PPI向下调整,推动CPI向上调整,但调整速度均较小;从长期趋势分析,PPI与CPI存在双向因果关系;而在短期内,只存在CPI对PPI的单向因果关系。
关键词：
误差修正模型 通货膨胀 CPI PPI
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈蔚
文章使用自回归移动平均(ARIMA)和人工BP神经网络方法对1990~2013年的我国进口、出口贸易额时间序列进行线性与非线性信息挖掘,ARIMA模型的拟合精度较低,经过BP神经网络方法对非线性规律进行建模并对2014~2018年进出口额进行预测,结论显示:BP神经网络方法能够较好的体现进出口贸易额时序中的非线性规律,有效的修正了线性预测方法的误差。
[期刊] 投资研究
[作者]
李翔 张丽
本文利用面板平滑转换回归模型（ＰＳＴＲ ｍｏｄｅｌ）检验中国市场中应计盈余管理对真实盈余管理的修正作用。根据应计盈余管理与真实盈余管理的方向，修正关系可细分为补充式和纠正式关系。本文旨在验证应计盈余管理对真实盈余管理的补充和纠正功能是否强度一致，以及这种强度是否随着真实盈余管理水平的变化而变化。检验结果显示这两种关系均呈非线性且补充式关系要略强于纠正式关系。在补充式关系中，较低水平的非预期真实盈余管理会获得更有效率的应计盈余管理的弥补；在纠正式关系中，过度负向的非预期真实盈余管理会获得更有效率的应计盈余管理的校正。
关键词：
应计盈余管理 真实盈余管理 修正 非线性
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋翠侠
本文在分数维和非线性的框架下讨论了经济系统中的长期均衡关系,提出了分数维非线性协整的概念及对应的误差校正模型,基于小波神经网络给出了分数维非线性协整的检验及其误差校正模型的建模方法。实证研究发现中国股市存在分数维非线性协整关系,据此建立了相应的分数维非线性误差校正模型.该模型的预测效果优于带有外生变量的非线性自回归移动平均模型。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
葛宏立
该文用最小平方距离法详细推导了部分或全部自变量也含随机误差的非线性回归模型的参数估计方法。方差已知和方差未知两种情况都进行了讨论。
关键词：
非线性模型,拟合方法,最小平方距离法
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