- 年份
- 2024(6601)
- 2023(9688)
- 2022(8358)
- 2021(7871)
- 2020(6565)
- 2019(14709)
- 2018(14484)
- 2017(28054)
- 2016(14480)
- 2015(15817)
- 2014(14802)
- 2013(13807)
- 2012(11788)
- 2011(10230)
- 2010(9513)
- 2009(8573)
- 2008(7402)
- 2007(5743)
- 2006(4338)
- 2005(3183)
- 学科
- 济(52760)
- 经济(52711)
- 管理(41597)
- 业(38819)
- 企(33070)
- 企业(33070)
- 方法(28937)
- 数学(26104)
- 数学方法(25709)
- 财(14278)
- 农(13917)
- 中国(12297)
- 业经(12040)
- 贸(10988)
- 贸易(10985)
- 易(10740)
- 务(9955)
- 财务(9914)
- 财务管理(9894)
- 企业财务(9350)
- 农业(9174)
- 技术(8887)
- 理论(8766)
- 地方(8559)
- 学(8158)
- 环境(8137)
- 和(7996)
- 制(7913)
- 划(7331)
- 银(6616)
- 机构
- 学院(181824)
- 大学(178537)
- 管理(77342)
- 济(73305)
- 经济(72047)
- 理学(68839)
- 理学院(68242)
- 管理学(66940)
- 管理学院(66608)
- 研究(49828)
- 中国(36478)
- 京(33808)
- 财(31884)
- 科学(29968)
- 财经(27061)
- 业大(26121)
- 中心(25649)
- 经(24933)
- 农(24193)
- 江(23756)
- 经济学(22824)
- 范(22245)
- 师范(22008)
- 所(21325)
- 经济学院(20839)
- 财经大学(20666)
- 商学(20278)
- 经济管理(20276)
- 商学院(20074)
- 研究所(19811)
- 基金
- 项目(138176)
- 科学(111528)
- 基金(103108)
- 研究(101943)
- 家(88834)
- 国家(88165)
- 科学基金(78748)
- 社会(66963)
- 社会科(63651)
- 社会科学(63640)
- 基金项目(55067)
- 省(54715)
- 自然(51389)
- 自然科(50345)
- 自然科学(50335)
- 自然科学基金(49410)
- 教育(48224)
- 划(45293)
- 编号(41668)
- 资助(40836)
- 重点(30673)
- 部(30643)
- 创(30511)
- 成果(30439)
- 发(29149)
- 创新(28414)
- 国家社会(28313)
- 科研(27327)
- 教育部(27284)
- 人文(27243)
共检索到234815条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
郭世圆 马为之 卢瑞麟 刘晋龙 杨志刚 王忠静 张敏
复杂工况条件下明渠流量预测是一项基础问题,通常是建立非线性偏微分方程组并数值计算,时间成本与时空步长精细程度成指数关系,需在精度与效率之间权衡。该文基于“实时感知、水信互联、过程跟踪、智能处理”水联网理论,研究了明渠水流控制中闸门上下游序列特征,结合了渠道与闸门各类动静态特征,提出了基于长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络的明渠流量预测方法。实验结果表明,该方法在各渠段上预测准确率均大于97%,效率在100 000条数据规模上比求解Saint-Venant方程的数值计算方法提高了308倍。该文验证了人工智能方法改进传统明渠流量预测问题的可行性,合理设计的深度学习模型可取得准确性与效率的双赢,为人工智能解决水力学问题提供了新的思路。
[期刊] 统计研究
[作者]
杨青 王晨蔚
作为深度学习技术的经典模型之一,长短期记忆(LSTM)神经网络在挖掘序列数据长期依赖关系中极具优势。基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络并将其应用于全球30个股票指数三种不同期限的预测研究,结果发现:①LSTM神经网络具有很强的泛化能力,对全部指数不同期限的预测效果均很稳定;②相比三种对照模型(SVR、MLP和ARIMA),LSTM神经网络具有优秀的预测精度,其对全部指数的平均预测精度在不同期限上均有提升;③LSTM神经网络能够有效控制误差波动,相比三种对照模型,其对全部指数的平均预测稳定度在不同期限上亦均有提高。鉴于LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面的优势,其未来在金融预测等方向将有广阔的应用前景。
关键词：
LSTM神经网络 深度学习 股票指数预测
[期刊] 物流技术
[作者]
李程
首先应用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络两种单项预测模型对上海货运量进行预测,然后使用变权组合预测得出组合预测值,之后根据相同的预测方法对仓储成本、配送成本、装卸包装成本和流通加工成本进行了预测,最后依据货运量以一定的比例关系求出其它作业量,加总得到上海的物流量,通过对单项与组合预测误差的比较,得出使用组合预测后精度大大提高,有助于更好的制定出物流规划,促进上海物流一体化发展。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
周林飞 康萍萍 李波
针对无监测站的河流断面的径流量预测难的问题,选取了有针对性的影响因子,采用人工神经网络的BP改进算法—自适应调节学习速率算法,以Matlab神经网络工具箱为工具,以辽河干流铁岭站为假想对象,建立了无站条件下年径流量预测模型,模型训练48次误差达到要求,以2004～2006年3年实测资料作为检验样本进行仿真,验证模型的精度。仿真结果表明:3年预测结果全部满足要求,说明该模型可用于河流任一断面年径流量的预测。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
查博
为使预测所得的数据更好的为创新创业服务,提出LSTM神经网络主导下的预测模型,训练与创新创业发展相关的数据。对反应创新创业发展水平的指标进行预测,并与传统回归模型及BP神经网络模型进行对比后发现LSTM模型的显示效果更好。在此基础上,通过对比陕西省和四川省这两个西部重要省份的创新创业发展情况,能够得出两个省份有着相近的创新创业总体发展水平,但具体发展细节与侧重点上则各有不同。四川在创新创业的发展中拥有着更好更大的基础性投入,而陕西在创新创业的发展中拥有着更高更强的技术产出水平,可以看出陕西创新创业发展的效率要比四川强大,较高的效率弥补了人力物力在投入数量上的不足。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
华晓晖 闫秀霞
快速变化的市场对企业的生存和发展提出了更高的要求,而按照代表顾客需求的订单进行生产则是企业提高柔性和竞争力的关键。正因为如此,准确地预测订单就显得异常重要。文章利用BP神经网络和径向基神经网络建立了新的订单预测模型,并通过解决一个实际问题对其仿真结果进行了比较。
关键词：
订单 神经网络 模型
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
谢小璐
上海银行间同业拆放利率(Shibor)的推出是中国利率市场化重要的一步。在阐述了Shibor的背景、功能以及对经济发展的重大意义之后,分别建立了小波神经网络和回归时间序列组合模型对2周品种Shibor进行预测对比分析,研究结果表明,小波神经网络的拟合和预测精度较高,具有一定的科学性和实用性。
[期刊] 林业科学
[作者]
胡林 冯仲科 聂玉藻
以北京市房山区的林火为研究现象,用神经网络方法研究林火发生及蔓延与环境因子间的关系。用GPS采集林火火场中心数据,测量火场面积;用GIS做空间分析,提取火场空间环境因子;将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立林火风险的预测方程。风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成,由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该方法具有很强的适用性。
[期刊] 建筑经济
[作者]
程玉 韩建军
就目前大型复杂工程进度信息管理问题提出基于3G网络的大型复杂工程进度信息管理系统,阐述利用3G网络进行进度信息管理的现实意义及系统构建方案,并将该系统应用于实际,取得良好的效果。
关键词：
3G网络 进度信息管理 系统构建
[期刊] 软科学
[作者]
何清华 杨德磊 罗岚 马亮 李丽
在项目群风险因素体系的基础上提炼了大型复杂工程项目群进度风险因素，基于１１３份调查问卷和实例，构建并验证了贝叶斯网络模型，运用其学习、推理功能，识别出大型复杂工程项目群进度风险的关键敏感因素和最大致因链，进行进度滞后推理预测，据此提出了大型复杂工程项目群进度风险管理的策略建议。
关键词：
大型复杂工程项目群 进度风险 贝叶斯网络
[期刊] 预测
[作者]
文新辉 牛明洁
1 引言在科学技术和社会高速发展的今天,愈来愈多的问题,具有系统的复杂性、时变性和模糊性的特点,这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。1987年,Lapedes和Farber首先应用神经网络进行预测,开创了神经网络预测方法的历史。目前,在范围广泛的商贸信息交流中,神经网络技术可以解决用传统方法不能解决的问题。例如Varfis和Versino运用神经网络解决经济时间序列预测问题,White利用神经网络进行IBM公司每日库存占用资金率的预测,都得到了很好的效果,节约了大量的资金。人们
[期刊] 软科学
[作者]
张宇翔 赵国堂 周国华 何海艳 郭捷楠
以2000～2020年中国工程企业参与的国际工程项目为样本,探索了国际复杂工程项目组织间合作演化机制,从动态网络视角分析了全生命周期下国际复杂工程项目组织网络关系。结果表明:企业在国际复杂工程项目合作中形成了稳定的合作网络关系,合作网络规模逐渐扩大,但合作网络密度和企业可合作程度未显著增加;国际承包商和供应方占据合作网络中心位置,带动设计方和咨询方参与到合作网络中,形成全产业链"走出去"的国际复杂工程项目合作模式;企业通过参与合作网络获取核心资源、信息和能力,提升项目整体合作绩效、企业市场份额及国际市场竞争力。
关键词：
国际工程项目 合作网络 网络演化
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孔德婧 董放 陈子婧 刘宇涵 周源
[目的/意义]由于新兴技术本身的超前性,其刚出现的关注度往往不是很高。目前研究更多遵循技术发展路径依赖进行新兴技术的识别,会忽略一些颠覆现有技术轨道的技术研发。通过对与领域内主流技术相似度较低的离群专利进行分析,可以更有效地识别这类技术研发并预测新兴技术。[方法/过程]提出一种基于深度学习的离群专利识别与新兴技术预测方法。首先使用BERT预训练模型基于专利文本构建相似度网络,识别离群专利,然后基于DNN模型构建离群专利指标与技术影响力之间的关系,实现从海量离群专利中快速、准确地预测新兴技术。最后以数控系统领域为例,从德温特专利数据库获取近10年领域内所有专利,进行实证分析。[结果/结论]数控系统领域的实证分析结果验证了模型的有效性,同时对国家的技术发展政策制定以及相关领域企业技术布局具有重要的指导意义。
关键词：
新兴技术 深度学习 离群专利 数控系统
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓晓卫 章铖斌
文章以LSTM和BP神经网络为基础,引入一个混合神经网络模型将其应用于证券市场上的统计套利。实证表明:混合神经网络模型预测更精准;基于混合神经网络模型预测确定的套利策略其收益率、套利成功率、套利次数均高于BP神经网络模型预测进行套利的结果;扩大投资组合的规模可以有效增加套利次数和套利成功率,同时降低投资风险。
关键词：
神经网络 预测 投资组合 统计套利
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)
[作者]
温芝元 曹乐平
建立以生物功能群为单元,不同功能群为结构层,影响生态系统稳定性的因素及各功能群的数量为网络输入的复杂生态系统稳定性的人工神经网络模型,用以方便、快捷、准确地评价生态系统的稳定性,为制定区域发展规划和生态保护规划,实施生态保护工程提供科学依据和技术支撑.
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
