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[期刊] 统计与决策  [作者] 耿立艳  郭斌  
最小二乘支持向量机(LSSVM)的推广与应用依赖于核函数中参数的选择。文章针对LSSVM在物流需求预测中参数选择的随意性、耗时性等问题,将LSSVM与动态加速系数粒子群优化(DACPSO)算法结合,提出一种基于LSSVM-DACPSO的物流需求预测模型。该模型首先利用DACPSO算法的寻优能力选择LSSVM最优参数,然后运用LSSVM的非线性运算能力对物流需求量进行预测。利用我国的物流数据进行实例分析,结果表明,相比于TVACPSO算法、PSO算法和交叉验证法,DACPSO算法优化的LSSVM具有更高的预测精度和更快的建模速度,该模型具有一定的推广与应用价值。
[期刊] 物流技术  [作者] 高文海  
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡小建  张美艳  卢林  
文章选取1993—2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系。采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型。结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数)。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡小建  张美艳  卢林  
文章选取1993—2014年社会物流总额衡量物流需求,定量分析社会物流总额与GDP、物流总费用、固定资产投资和进、出口总额的关系。采用MATLAB软件进行编程模拟,构建了物流需求多元非线性组合回归预测模型。结果表明:多元非线性组合回归预测模型预测效果明显优于多元线性回归、指数平滑法、多项式拟合(2次)及非线性预测法(幂函数)。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄虎  
为了提高区域物流需求预测的能力,文章从区域经济等影响因素指标与区域物流需求之间的内在关系的角度,利用主成分分析对各影响因素指标进行处理,构造了基于主成分分析-SVR的"影响因素-区域物流需求"预测模型。在选择适当的参数和核函数的基础上,对上海市物流需求量进行仿真,通过与标准的-SVR方法和线性回归方法进行了对比,发现该方法能获得较小的训练相对误差和测试相对误差。
[期刊] 物流技术  [作者] 高洪波  杨建强  
基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM(1,n)的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM(1,3)模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
[期刊] 农业经济  [作者] 陆芳  由建勋  
陕西作为我国的农业大省,特色农产品规模大、品类多,物流需求量大。运用组合模型预测法预测陕西特色农产品物流需求,为陕西政府部门制定促进特色农产品流通的物流政策,促进农业经济发展和农民增收不仅意义重大,也可为其他地区提供了可资借鉴的预测方法。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 汤兆平  孙剑萍  杜相  汤丽  
选取1995-2012年A、B两省货运量数据作为基础,建立ARIMA模型对两省物流需求进行分析,并采用Static预测方法对两省2013-2015年的物流需求进行了预测。模型不仅克服了传统的需求预测方法偏重定性分析,耗时耗力的缺点,而且将过去值拟合误差作为重要因素纳入模型,提高了预测精度。研究有助于铁路部门结合两省不同的经济发展状况,制定相应的货运营销策略,为铁路在货运组织改革背景下提升货运竞争力提供理论参考。
[期刊] 物流技术  [作者] 高秀春  徐晶晶  高艳玲  
以BP网络模型理论为基础,通过对其进行分析,建立科学、可操作性的港口物流需求预测模型,并用于曹妃甸港吞吐量的预测工作中,最终提出曹妃甸港未来发展现代物流的政策建议。
[期刊] 物流技术  [作者] 贾素琴  杨家其  
区域物流需求预测是区域物流系统规划和设计研究的基础,其结果为区域物流系统规划和设计提供科学的依据。考虑到影响区域物流需求的因素众多且复杂,且单一的预测模型很难做出准确预测,首先通过对影响物流需求的各生产或经济指标进行相关性分析,并构建基于ARIMA-RBF模型的区域物流需求量预测模型,然后以吉林省为例,对吉林省2014-2020年物流需求发展趋势进行了预测。结果表明,该方法具有较高的预测精确度,适用于不规则变化的区域物流需求预测。
[期刊] 物流技术  [作者] 张丽萍  杨江龙  
为了在深度和广度上扩展物流产业、规划建设物流园区,根据临沂市物流业发展现状,运用灰色预测模型,充分考虑了GM(1,1)模型自身的特点和适用范围,以临沂市2006-2011年的货运量和社会商品零售总额为依据,预测了2012-2015年的物流需求量,并根据临沂市物流业发展的实际情况和经济发展情况,对GM(1,1)模型的预测结果进行了分析,为制定区域物流发展规划、确定物流基础设施建设规模提供定量依据,对制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。
[期刊] 商业时代  [作者] 周微  席元凯  
物流需求量是在开展运输、仓储、配送、流通加工等各种物流服务过程中所产生的有支付能力的需求,如货运量、货运周转量、物流成本、物流收入等。物流需求量是工业物流业发展分析的重要指标。无论是要对区域内的物流产业还是具体的物流基础设施进行合理规划,都需要对该区域相关产业的物流需求进行合理的预测。在以往的研究成果中,定性分析的较多,从而导致在下定论时主观性较强,决策结果就失去其客观性。本文基于近五年江西省铁路、公路、水路的货运量进行分析,利用GM(1,1)模型对未来三年江西省工业物流需求进行预测,期望为政府在制定物流产业政策及工业产业结构调整政策时提供必要的决策依据。
[期刊] 管理评论  [作者] 鲁渤  汪寿阳  匡海波  
预测区域物流需求是对区域物流进行规划和决策的前提,物流需求预测准确性是物流管理研究的核心问题。当研究对象的物流标准不统一,缺乏统计数据时,单个的计量模型和人工智能方法在处理高维度、呈非线性关系的时间序列数据时,预测结果通常达不到所需的准确度,同时也无法保障模型的学习精度和泛化能力;这些研究同时也忽视了"区位"这一影响物流辐射的重要要素对区域物流的影响。因此,本文借鉴引力模型思想,结合空间经济学、产业经济学以及新古典经济学等理论,构建区域物流引力模型,并对内蒙古鄂尔多斯物流需求进行预测。在识别出能够产生大量
[期刊] 管理评论  [作者] 鲁渤  汪寿阳  匡海波  
预测区域物流需求是对区域物流进行规划和决策的前提,物流需求预测准确性是物流管理研究的核心问题。当研究对象的物流标准不统一,缺乏统计数据时,单个的计量模型和人工智能方法在处理高维度、呈非线性关系的时间序列数据时,预测结果通常达不到所需的准确度,同时也无法保障模型的学习精度和泛化能力;这些研究同时也忽视了"区位"这一影响物流辐射的重要要素对区域物流的影响。因此,本文借鉴引力模型思想,结合空间经济学、产业经济学以及新古典经济学等理论,构建区域物流引力模型,并对内蒙古鄂尔多斯物流需求进行预测。在识别出能够产生大量货物量的主导产业的基础上,通过回归拟合的方法对鄂尔多斯及其周边腹地的静态物流生成量进行预测,并利用赖利定律的断裂点公式分析中心城市与周边腹地的隶属关系。在此基础上,从派生需求角度,研究区域经济对物流需求的影响机理,解析影响需求的关键因素。进而,基于空间经济理论引力模型预测中心城市的动态物流生成量,从而揭示中心城市对腹地货物的集聚能力与空间经济集聚效应的内在联系机理,将预测研究思路拓展到空间经济的新领域。
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