- 年份
- 2024(8861)
- 2023(12870)
- 2022(11439)
- 2021(10760)
- 2020(9023)
- 2019(20926)
- 2018(20725)
- 2017(40393)
- 2016(21732)
- 2015(24387)
- 2014(24203)
- 2013(23648)
- 2012(21368)
- 2011(19103)
- 2010(18505)
- 2009(16659)
- 2008(15689)
- 2007(13073)
- 2006(10969)
- 2005(9006)
- 学科
- 济(83620)
- 经济(83534)
- 管理(62251)
- 业(58395)
- 企(49330)
- 企业(49330)
- 方法(44518)
- 数学(39341)
- 数学方法(38801)
- 农(21316)
- 财(21016)
- 中国(19734)
- 学(18578)
- 业经(18293)
- 地方(15691)
- 贸(14974)
- 贸易(14967)
- 理论(14816)
- 易(14536)
- 农业(14333)
- 务(14232)
- 财务(14158)
- 财务管理(14130)
- 技术(13653)
- 环境(13493)
- 和(13461)
- 企业财务(13377)
- 制(12772)
- 划(11560)
- 银(11299)
- 机构
- 大学(300023)
- 学院(298113)
- 管理(123732)
- 济(115287)
- 经济(112817)
- 理学(108942)
- 理学院(107825)
- 管理学(105726)
- 管理学院(105211)
- 研究(93322)
- 中国(68763)
- 京(62565)
- 科学(60037)
- 财(50705)
- 业大(47119)
- 农(46349)
- 所(44998)
- 中心(43587)
- 财经(42387)
- 研究所(41647)
- 江(40152)
- 经(38838)
- 北京(38777)
- 范(38147)
- 师范(37731)
- 农业(36399)
- 院(34673)
- 经济学(34431)
- 州(33332)
- 财经大学(32158)
- 基金
- 项目(218634)
- 科学(172095)
- 基金(159817)
- 研究(157022)
- 家(139369)
- 国家(138284)
- 科学基金(120146)
- 社会(98005)
- 社会科(92935)
- 社会科学(92911)
- 基金项目(85734)
- 省(84872)
- 自然(80663)
- 自然科(78814)
- 自然科学(78794)
- 自然科学基金(77353)
- 教育(72668)
- 划(71673)
- 资助(66202)
- 编号(63828)
- 成果(49318)
- 重点(48463)
- 部(47936)
- 创(45500)
- 发(45273)
- 课题(42710)
- 创新(42414)
- 科研(42409)
- 教育部(41268)
- 大学(41112)
- 期刊
- 济(113945)
- 经济(113945)
- 研究(80870)
- 学报(48859)
- 中国(47520)
- 科学(44175)
- 管理(43410)
- 农(40298)
- 财(37925)
- 大学(37584)
- 学学(35485)
- 教育(29961)
- 农业(28540)
- 技术(27453)
- 融(22666)
- 金融(22666)
- 财经(19724)
- 业经(19327)
- 经济研究(18298)
- 经(16719)
- 图书(16114)
- 科技(15049)
- 理论(14923)
- 问题(14879)
- 业(14181)
- 技术经济(14178)
- 版(13998)
- 实践(13928)
- 践(13928)
- 资源(13426)
共检索到405103条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 物流技术
[作者]
梁碧婵
指出利用图像识别的技术对配送货物的编号进行识别是一种有效的方法,它不仅实现简单,而且成本较低,是一种能够实现RFID功能的低成本方法,并将最小二乘支撑向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)用于货物的编号自动识别。通过实验验证了其有效性。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
陈芳 张广群 崔坤鹏 汪杭军
采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类。系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现。功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预处理(图片灰度处理及轮廓提取)、图像特征提取(包括叶片的圆形度、偏心率等特征)、图像识别这4个步骤。实验结果表明:该系统可以比较准确地实现对银杏Ginkgo biloba,樟树Cinnamomum camphora,无患子Sapindus saponaria等9种植物叶片的识别分类。
[期刊] 物流技术
[作者]
曹炯清
根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷，提出一种基于图像处理和ＬａｐＬａｃｉａｎ支持向量机（Ｌａｐ ＳＶＭ）的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像，对图像进行预处理和数字字符分割，接着对各个数字字符图像进行特征提取，同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机（ＳＶＭ）分类器，实现很少标记样本下的精确字符分类，从而达到编号识别的目的。
关键词：
LapSVM 物流编号 图像自动识别
[期刊] 统计研究
[作者]
钟波,肖智 ,刘朝林,陈玲
In this paper, a new method based on LS-SVM (Least Squares Support Vector Machines) is presented to deal with credit assessment in commercial banks for solving the problem of inadequate samples of the financial data,which usually happended in most banks in China.On the basis of SLT(Statistical Learning Theory),this approach with methodology of SRM (Structural Risk Minimization)will overcome the shortcomings of traditional credit assessment models,such as over fitting and local optimization,and,by using kernel functions in model,it will effectively solve the problems of linear inseparability and selecting parameters of model.The approach has some good properties including a generalization ability and global optimization in terms of sample processing.It is a new way for the credit assessment on the condition of small samples from bank data.The feasibility,effectiveness and practicability of presented approach was verified by experiments.
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
刘成颖 吴昊 王立平 张智
为监测刀具的磨损状态,该文建立了一个基于声发射的刀具磨损状态监测系统。在刀具磨损状态监测实验中,采集加工过程中的声发射信号,提取方根幅值、绝对值均值、均方根、最大值作为反映刀具磨损的时域特征值。针对人工神经网络容易陷入局部极小值、结构难以确定、学习收敛速度慢等缺点,提出最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的刀具磨损状态识别方法。针对LS-SVM性能依赖于惩罚因子和核参数,利用粒子群优化(particle swarm optimizati
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘险峰 郭志钢 朱小梅
文章介绍了最小二乘支持向量机及遗传算法的原理,利用遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机建立四川省天然气消费量的时间序列预测模型。并利用两个性能指标将其与BP神经网络模型进行了对比,结果表明,在样本有限保证一定精度的情况下,遗传算法优化参数后的最小二乘支持向量机模型的范化能力较强,能够利用该模型对四川省天然气消费量进行预测,并在最后利用该模型预测2007~2009年四川省天然气消费量。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
余向洋 胡善风 朱国兴 李德明
受到季节性、外部冲击和经济周期等因素作用的景区客流波动幅度大,其预测一直是旅游学研究中的难题,尤其是中长期预测。文章采用当前使用极为广泛的最小二乘支持向量机方法(least squares support vector machines,LS-SVM)对黄山风景区客流月度数据(1987年1月～2010年12月)进行了2年时间尺度的预测,结果表明:采用LS-SVM方法进行景区客流中期预测,其预测的各项性能指标均明显优于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)、X-12-
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
肖斌卿 柏 巍 姚 瑶 李心丹
构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征，设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系，构建最小二乘支持向量机模型（ＬＳＳＶＭ），运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用ＬＳＳＶＭ构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力，减轻信息不对称，在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
肖斌卿 柏巍 姚瑶 李心丹
构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征，设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系，构建最小二乘支持向量机模型（ＬＳＳＶＭ），运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用ＬＳＳＶＭ构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力，减轻信息不对称，在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵春秀 周辉仁 刘春霞
文章针对最小二乘支持向量机的特点,通过Bootstrap建立适当的性能指标,用模拟退火算法(SA)优化最小二乘支持向量机的有关参数,并在非线性经济系统中应用。用最小二乘支持向量机对非线性经济系统进行预测的结果与神经网络预测的结果比较证明,该模型的预测精确度是令人满意的,文中提出的方法是可行的。
[期刊] 林业科学
[作者]
何拓 刘守佳 陆杨 张永刚 焦立超 殷亚方
【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切面构造特征图像,建立图像数据集Rosewood-26;构建AlexNet、VGG16、DenseNet-121和ResNet-50共4种卷积神经网络模型,基于ImageNet图像数据集对模型进行迁移学习,采用Rosewood-26图像数据集训练、测试和比较模型,优选识别性能较好的卷积神经网络模型,并进行木材树种分类;在此基础上,构建包含15种黄檀属和11种紫檀属树种的木材自动识别系统iWood,利用市场木材样品对系统进行应用测试和评价。【结果】在构建的4种卷积神经网络模型中,ResNet-50模型表现出最高的识别精度(98.33%)、最少的权重数量和较低的模型复杂性,适用于木材树种准确快速识别;ResNet-50模型对9种黄檀属和3种紫檀属木材的识别精度达100%,并可成功鉴别构造特征极其相似的檀香紫檀和染料紫檀;基于ResNet-50模型构建的木材自动识别系统iWood,在"属"和"种"水平的识别精度分别为91.8%和77.3%。【结论】基于卷积神经网络的木材识别系统iWood适用于海关执法、木材贸易和质量监督检验等多场景下的木材自动精准识别,能够为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。
[期刊] 物流技术
[作者]
晏芳 余建群 薛明
以物流运输过程中的在运货物为研究对象，将在运货物的车辆视作＂移动仓库＂，利用贴在货物包装上的多参数智能化电子标签感知整个运输过程中的环境变化情况，充分利用ＧＰＳ、ＧＰＲＳ、ＷＳＮ等相关技术，对在运货物进行实时监管，从而达到对货物运输中异常情况进行及时处理，实现了在运货物管理的信息化、智能化。
关键词：
物联网 在运货物 电子标签 监控 智能化
[期刊] 林业科学
[作者]
赵茂程 郑加强 林小静 封晓强
简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,并建立了树形识别系统。该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值 ,共计 15个节点 ,一个隐含层 ,输出层则是要判断的 6种树形。试验表明该系统能准确地对树形进行识别。
关键词：
人工神经网络 树形 识别 分形维数
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
段丽君 田浩 韩屏
针对超磁致伸缩材料(GMM)的强非线性特征,提出了一种新的超磁致伸缩驱动器(GMA)实验系统及其数据驱动建模方法.实验中的测量数据取自光栅传感器,采用数据驱动原理,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了GMA的非线性建模.对模型性能进行了实验评估,预测了GMM棒的动态特性,并讨论了驱动电压对输出特性的影响.实验结果显示,该模型能较好地预测GMA的制动输出,预测误差在0.05%以内.
[期刊] 统计与决策
[作者]
叶小荣 王伟平 黄永武
统计学里的预测问题主要是通过对已知数据的分析,找到输入输出数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测能力。文章采用遗传算法对模型参数进行优化,构建了基于LS-SVM的经济发展水平预测模型;并对湖北省经济发展水平进行了预测。预测结果表明:相对于BP神经网络预测模型,LS-SVM预测模型有更好的学习能力和预测能力。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
