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[期刊] 统计与决策
[作者]
那欣兰 石培基 高栓成
旅游客流量是决定旅游业经济效益持续发展的重要因素,游客流量预测也因此成为旅游发展规划的重要内容。文章基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,建立了一种新的旅游人数预测模型,对甘肃省2007年的国际旅游客流量进行预测,并将其结果与神经网络模型预测结果相比较。结果表明,基于LS-SVM的游客预测模型能较准确对旅游人数进行预测,并且避免了如神经网络由于陷入局部最优而过学习的问题,从而为客流量预测提供一种新思路与方法。
关键词：
最小二乘支持向量机 旅游客流量 预测
[期刊] 旅游学刊
[作者]
张军谋
入境客流量预测是入境旅游产业研究的基础,科学有效的入境客流量预测是推动入境旅游产业持续健康发展的关键。本文利用SPSS统计分析软件提供的相关数据分析方法,针对甘肃省1998～2007年入境客流量的变化进行了系统的实证研究,总结出两种不同类型的入境客流量定量预测模型,并对未来一定时期内甘肃省入境客流的发展规模和增长速度做了预测和分析。研究结果表明:与传统的定性和简单的测算方式相比,本研究构建的两个客流量预测模型均有较高的精度和良好的适应性。采用该模型能够科学有效地预测甘肃省中长期的入境客流量,准确把握未来一
关键词：
SPSS 入境客流量 预测 模型 甘肃省
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
李先锋
从旅游需求的角度出发,通过地理集中指数、年际集中指数、亲景度和旅游流等指标对甘肃省国际旅游的时空变动进行分析,总结了甘肃省国际旅游的时空变化特征。按照对旅游目的地国际游客从来源到流向的分析思路,首先对甘肃省国际旅游的时空集中性和亲景度进行分析,提出根据亲景度和年际集中指数对主要客源市场进行有重点、分层次开发。其次通过国际游客在甘肃省内的流向分析,指出应在把握游客需求趋势的基础上,促进优势旅游资源的开发和空间布局的优化。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王海鸿 杨敬
旅游产业结构合理化有利于充分发挥区域旅游资源优势,提高经济效益,促进区域旅游业健康、可持续发展。文章以全国国际旅游产业为参照系,运用偏离—份额分析法和灰色系统关联度法,对甘肃国际旅游产业结构进行分析,指出其中存在的主要问题,提出相关政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈荣 梁昌勇
准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008~2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
任乐 崔东佳
随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测...
关键词：
网络搜索数据 搜索指数 旅游客流量 预测
[期刊] 林业经济
[作者]
古圣钰 吴英伟
在"乡村振兴"背景下,乡村旅游成为乡村经济发展新的增长点,其肩负着转移乡村剩余劳动力、提高农产品质量、转变农村土地使用等实现农民增收增效提高提升农村精神文明程度的重大责任。乡村旅游是以"三农"资源为载体的新型业态,对于假日乡村旅游客流量预测的重要性不言而喻。文章基于北京市延庆区2014-2018年节假日的乡村旅游客流量数据,建立PSO算法优化的SVR预测模型,并针对客流量数据的非线性波动和季节性特点,对模型进行季节性调整,最后提出季节性调整的SVR-PSO节假日乡村旅游客流量预测模型,同时将模型预测出来的精度与BP神经网络(BPNN)、自回归滑动平均模型(ARMA)、遗传粒子群寻优(PSO-GA)等方法的预测效果进行比较分析。结果表明:基于PSO参数寻优的SVR支持向量机预测模型(SVR-PSO)在精度上具有较大优势,能有效地对北京市延庆区节假日乡村旅游客流量进行精准预测。对于非线性小样本且季节性变化较大的数据,采用季节性调整的SVR-PSO模型,可以极大地提高预测精度和收敛速度,且调节参数少,简单易行,可以实现模型数据的精准预测。
关键词：
乡村旅游 季节调整 流量预测,高质量发展
[期刊] 旅游学刊
[作者]
余向洋 胡善风 朱国兴 李德明
受到季节性、外部冲击和经济周期等因素作用的景区客流波动幅度大,其预测一直是旅游学研究中的难题,尤其是中长期预测。文章采用当前使用极为广泛的最小二乘支持向量机方法(least squares support vector machines,LS-SVM)对黄山风景区客流月度数据(1987年1月～2010年12月)进行了2年时间尺度的预测,结果表明:采用LS-SVM方法进行景区客流中期预测,其预测的各项性能指标均明显优于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)、X-12-
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
张小军 叶舜赞 董锁成 李岱
运用主成分与聚类分析相结合的方法,根据《甘肃省城镇体系规划和城镇基础设施报告(2003)》,《中国优秀旅游城市检查标准》,甘肃省旅游局2004年对国内游客的抽样调查数据(2004),以及对甘肃省主要城市基础设施、社会经济发展等方面28项指标进行的主成分—因子聚类分析综合评价结果,得出主要城市的体系与功能评价,初步探讨甘肃省旅游城市体系,根据结果初步得出,甘肃省旅游城市体系分为,国际旅游城市———敦煌,省内一级旅游中心城市———兰州,省内二级旅游中心城市以及省内三级旅游中心城市和地方旅游中心城镇,并为各个城市的城市旅游形象和城市旅游标识体系,旅游城市的发展方向等进行了概念性规划。
关键词：
甘肃 城市 旅游城市
[期刊] 开发研究
[作者]
魏鹏 满璐
依据甘肃省旅游流的抽样数据与全省各市（州）旅游人次的统计数据，借鉴成熟的社会网络结构分析方法，以全省各市（州）为节点，较为清晰地度量了甘肃省旅游流网络的中心性与凝聚性指标，描述了旅游流网络结构特征，显现了各市（州）在全省旅游流网络中的功能；借鉴通勤函数模型，给出旅游流网络的解释模型与估计参数。依据研究成果数据，提出各地旅游功能完善与甘肃省旅游网络改进的策略，为进一步规划布局提供了依据。
关键词：
旅游流 空间 网络结构 甘肃省
[期刊] 华东经济管理
[作者]
陆凤英 王录仓
节庆旅游既然作为一项独立的产品进入市场,必须遵循市场规律,注入"成本与利润"、"投入与产出"的理念。文章通过对甘肃省部分节庆旅游投入与产出的功效分析,得出节庆旅游的产出收益不能一概而论,资金投入与产出的比较,随节庆旅游的生命周期不同而不同。
关键词：
节庆旅游 功效分析 甘肃省
[期刊] 生态经济
[作者]
严斧 雷凌 蒋江龙 苏江峰 徐小进
1982年以来,张家界市旅游业发展很快,但由于社会和自然诸多因素的影响,客流量年际间仍出现一些波动,年内季节波动尤其明显。旅游客流量的时空差异变化,是旅游经济的固有特性。在客流量波动中,该市主导景区对卫星景区起主导作用。本文分析了该市客流量时空变化的特点、原因及对全市经济与社会发展特别是对旅游业发展的影响,同时提出了减少旅游经济负面影响的对策。
关键词：
张家界市 游客流量 时空变化 季节波动
[期刊] 林业经济
[作者]
袁正新
文章通过对张家界旅游客流量年际间时空变化基本特征的分析,反映出对张家界市的经济、旅游资源开发与利用、生态与环境等问题产生不同程度的负面影响。为减少客流量波动的负面影响,从正确认识武陵源的景观涵义到适当控制旅游服务业发展等5个方面提出了建议。
关键词：
张家界 旅游业 问题 建议
[期刊] 经济地理
[作者]
钟全林 林宇
旅游客流量是衡量区域旅游业及旅游经济发展快慢的一个重要指标,也是反映旅游区景观质量好坏与综合服务水平高低的一个综合指标。文章依据福州市最近5年(1999—2003年)的旅游客流量及相关的社会经济数据,分年度、季度、月与黄金周等不同时段对近年来福州市区域旅游客流量的现状及其变动状况进行分析,并从旅游景区(点)内在的引力因素与外在的社会环境驱动因素两方面对影响福州市客流量的主要驱动因素进行了分析。
关键词：
旅游客流量 变化 驱动因素 福州市
[期刊] 管理现代化
[作者]
吕本富 万红杰 刘超群 刘颖
以第九届北京园博会为研究对象,通过时间序列分析和回归模型,探索新浪微博数据对于旅游客流量的预测能力。实证结果显示,正面情绪的微博能够积极的影响未来的客流量,微博情绪作为辅助变量能有效提高客流量的预测精度。基于此,给旅游目的地微博管理提出建议。
关键词：
微博 旅游 客流量 情感倾向性
文献操作()
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文献计量分析
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