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[期刊] 开放教育研究
[作者]
李爽 李荣芹 喻忱
学习投入是影响学生学习成就和坚持度的重要学习特征变量,基于学习管理系统记录的数据对远程学习者学习投入的自动化测评,进而优化远程学习过程、提供智能化支持服务具有重要意义。基于此,本文从在线参与、主动交互、自我监控、绩效努力四个维度定义了学生基于学习管理系统的26个行为变量,采用经过信效度检验的《远程学习者学习投入量表》,基于国家开放大学四门课程学生样本产生的在线数据和反馈的学习投入数据,探索学习管理系统中记录的行为变量对远程学习投入的预测作用;以课程为控制变量采用多层回归分析法构建远程学习者学习总投入和三类
[期刊] 开放教育研究
[作者]
黄复生
学习者理应成为教育服务质量评价的主体,但此类实证研究在我国远程教育领域并不多见。本文首先在分析国内外已有相关实证研究的基础上,提出了远程学习服务质量概念的假设模型;然后,基于对上海电大两所有代表性分校的580名远程学习者的问卷调查数据,通过SPSS的探索性因子分析、结构方程模型的验证性因子分析和高阶因子分析,不断修正和完善假设模型,获得了上海地区远程学习服务质量概念模型。研究表明,从学习者角度来看,远程学习服务质量主要由教学服务质量、管理服务质量、学习网站质量、学习支持服务质量、学习资源质量五大因子构成。本文的发现可以为远程教育质量保障研究更加关注学习服务质量研究提供基于学习者视角的基础性的理...
[期刊] 中国远程教育
[作者]
苏胜强 谢江田 肖明
学生是教育服务的消费者,有效识别和满足学生的需求和期望,提高办学质量,是当前学校工作的焦点之一。本研究在继承美国顾客满意度ACSI模型的一些核心概念和架构的基础上,吸收其他一些顾客满意度模型的创新之处,结合电大学生的特点,通过结构调整和综合因素分析,给出了电大学生满意度测评的模型架构、指标体系和计算方法,建构了具有广泛适用性的电大学生满意度模型,为下一步进行实证调查分析打下了理论基础。
关键词：
学生满意度 远程学习者 模型
[期刊] 中国远程教育
[作者]
岳俊芳 陈逸
E-learning已发展到大数据时代。远程学习者模型构建是学习大数据分析和个性化教学的核心。本研究首先对国内外的学习者建模理论进行分析,国外比较著名的覆盖模型、铅板模型、贝叶斯模型等学习者模型理论比较注重运用计算算法和人工智能技术获取学习者学习特征,而国内远程学习者建模注重从学习者特征要素的分析出发,由于视角不同,建模方法多种多样。本研究着眼于远程学习行为的大数据分析及个性化教学需要,从个人信息、学习风格、学习兴趣和知识模型四方面构建远程学习者模型,并围绕该模型从个性化资源推送、个性化学习路径和远程督导
[期刊] 中国远程教育
[作者]
孙莹 程华 万浩
接受远程教育的学生基本都是在职人员,他们在学习能力、学习信心等方面相对较差,而远程教育的学习环境对学生的自主学习能力要求却比较高,因此在远程教育中,需要通过技术手段较全面地记录学习者在自主学习过程中的学习数据,通过适合的数据挖掘方法掌握学生的自主学习行为特征等现状,为教师及教学管理人员提供有目的引导学生学习的依据,逐步培养学生的学习能力,保证远程教育的质量。
关键词：
数据挖掘 远程学习者 学习行为
[期刊] 中国远程教育
[作者]
苏胜强
学生满意对一个学校的发展至关重要。本文旨在揭示学生期望、感知质量、感知价值、学生满意、学生忠诚五个潜变量之间的结构关系。首先在前人研究的基础上,构建一个反映五个潜变量关系的结构方程模型,然后通过问卷设计、量表开发,对电大学生展开调查得到实际数据,再对量表数据进行缺失值处理,并据此对提出的结构方程模型进行拟合、修正和解释,最后得出潜变量之间关系的几点结论。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
沈欣忆 吴健伟 张艳霞 李营 马昱春
中国慕课大学先修课(MOOCAP)是采用大规模开放在线课程(Massive Open Online Course,MOOC)和中国大学先修课程(Chinese Advanced Placement, CAP)相融合的方式,借助高等教育领域和基础教育领域的学科专家、资深教师,根据高中生的特点将大学课程进行重新设计的在线课程,是慕课大学先修课。本研究充分利用学习者在MOOCAP中的在线学习行为数据,采用德尔菲法、专家排序法、专家工作坊等多种研究方法,构建MOOCAP在线学习行为和学习评价模型,对MOOCAP课程的学习评价工作具有较强的指导性和可操作性,弥补了以往单凭学习成绩进行评价,或者仅依靠单一学习行为得出一些描述性结论的弊端,更具有全面性和系统性,为学生个性化的发展提供充分的过程评价数据依据,挖掘出学习者各自的学习特性,实现有针对性的"因材施教"。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
刘玲艳 赵波
数字化学习时代，对学习者在线学习能力的测量是实现个性化在线学习的关键。目前，数字化学习领域中，人们更加关注学习者的成绩，却往往忽略影响学习成绩的重要因素——在线学习能力。因此，文章依据Sampson能力模型及影响学习过程的因素，对在线学习行为进行数据挖掘，以构建在线学习能力模型。在此基础上，综合应用非监督学习算法（K-means算法、PCA算法）和监督学习算法（随机森林算法），构建学习能力水平预测模型；同时以Canvas Network平台课程数据为例进行实证研究，最终实现在线学习能力的计算。研究表明：学习成绩与在线学习能力息息相关，在线学习能力的测量研究对个性化在线学习的发展具有重要指导作用。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
李爽 王增贤 喻忱 宗阳
大量研究表明，学生的学习行为投入是影响学习绩效的重要因素。基于此，本文从学习行为投入的角度对基于学习管理系统的学习行为分析和测量进行了理论与实践的探索。文章首先在行为投入定义、分类、评测相关研究基础上提出了在线学习行为投入分析框架，包括参与、交互、坚持、专注、学术挑战、自我监控六个维度。之后，文章结合在线案例课程２２６８名学生基于Ｍｏｏｄｌｅ平台的数据对在线学习行为投入测量指标进行了统计分析，通过缺失值分析、成绩相关分析、因子分析确定２１个测量指标，以及主动交互、平均参与度、绩效努力、学术挑战、自我监控五个投入因子。其中，四个指标对课程成绩有显著预测作用，能够预测成绩２６．９％的变异。文章最后．．．
[期刊] 中国远程教育
[作者]
胡志金
远程学生的多样化学习需求,要求远程教学应采用分类、分层的教学策略。可根据学生的学习动力、学习能力、学习维持力的不同,对学生依次进行三次分层,即动力分层、能力分层、维持力分层。并可在三次分层的基础上,在学习形式、学习手段、学习安排等方面,进行适配设计。
关键词：
远程学习者 分层 设计 远程教学
[期刊] 中国远程教育
[作者]
李新宇
自主学习是学习者主动、独立进行自身知识建构的过程,必须有强大的学习动机作支撑。因此,我们要通过学习目标、学习策略、学习资源、学生地位、学习评价、协作学习等途径激活学习动机,使学习者持久、高效地进行学习。
关键词：
自主学习 构建 动机 激活
[期刊] 中国远程教育
[作者]
陈江鸿 周忍 钟志贤
学习动机是影响远程学习效果的核心要素之一,它直接决定学习者激发、维系学习过程和状态,影响学习者学习的深度、广度和效度。如何激发和维持学习者的学习动机,一直是远程教育研究和实践机构所关注的重大现实问题。对远程教育来说,如果不能有效引导、激发和维系远程学习者的学习动机,那么,再好的远程学习条件也不过是一堆摆设。由于远程教育和远程学习的特征使然,从教学设计的角度为学习者创设最佳的学习条件,给力学习者实现学习动机管理,是最为基本的路径。本文在探讨学习动机管理的定义以及动机理论和动机模型的基础上,通过归纳整合,建构了学习动机管理的综合模型,讨论了该模型在远程教学设计中的实践策略,以期从远程教学设计的角度...
[期刊] 中国成人教育
[作者]
史永胜
具备自主学习能力是远程自主学习者学习的前提和条件,也是现代远程教育的理论基础之一。从目前情况看,远程教育学习者的自主学习能力有待提高,改变其学习观念、提高自主学习能力是当务之急。这有赖于院校的积极引导,使学习者对学习的需求与其外在动机趋于统一,PBL模式的引入是一个可行的办法。
关键词：
远程教育 自主学习能力 PBL模式
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王大勇
本文在文献调研的基础上,采用问卷调查、访谈、理论概括、实验分析等多种方法,对自主学习的内涵与特征、远程学习者自主学习能力的现状和获得机制进行了研究,并提出了远程学习者自主学习能力的培养方案。该方案为远程学习者自主学习能力的培养提供了理论和实践指导。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
刘盛峰 朱祖林
通过问卷调查，对学生的学习动机、需要、动力进行研究，得出如下结论：一是学生的学习动机是健康的，追求知识的欲望比较强烈；二是学生的远程学习需要是多样的、复杂的；三是学生学习的动力较为充足，学生参加学习的社会支持度很高。围绕结论，文章作了进一步的讨论。
关键词：
开放教育 动机 需要 动力
文献操作()
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文献计量分析
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