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[期刊] 生态经济
[作者]
郑蕊 刁书琪
将MMI引入至LMDI和PDA分解分析框架内，发展了一个更全面的分解分析方法，命名为LMDI-PDA-MMI分解法。利用该方法分解了2000—2017年产业体系碳排放的驱动因素。研究发现：(1)第二产业中的制造业和电力燃气行业对总碳排放的贡献率分别为53.48%和28.38%，而第一产业和第三产业的总贡献率仅有16.78%。(2)经济规模对总碳排放的贡献率高达154.09%，其他增加碳排放驱动因素的总贡献率仅有2.38%；能源强度对总碳排放的贡献率为-51.10%，其余减少碳排放驱动因素的总贡献率为-5.37%。
[期刊] 生态经济
[作者]
郑蕊 刁书琪
将MMI引入至LMDI和PDA分解分析框架内，发展了一个更全面的分解分析方法，命名为LMDI-PDA-MMI分解法。利用该方法分解了2000—2017年产业体系碳排放的驱动因素。研究发现：(1)第二产业中的制造业和电力燃气行业对总碳排放的贡献率分别为53.48%和28.38%，而第一产业和第三产业的总贡献率仅有16.78%。(2)经济规模对总碳排放的贡献率高达154.09%，其他增加碳排放驱动因素的总贡献率仅有2.38%；能源强度对总碳排放的贡献率为-51.10%，其余减少碳排放驱动因素的总贡献率为-5.37%。
[期刊] 经济问题
[作者]
胡剑波 吴驰宸
提升隐含碳生产率是产业部门碳减排的关键。基于2002—2020投入产出数据与能源碳排放数据建立隐含碳生产率指标，利用LMDI-PDA综合分解法，系统梳理各效应、各细分产业部门对产业部门整体隐含碳生产率变动的影响。研究结论为：直接排放率效应对28个产业部门中的大部分产业部门的隐含碳生产率提升起到阻碍作用，排放能效效应以及能源资本替代效应则主要起积极作用；隐含碳生产率效应普遍推动三次产业隐含碳生产率上升，排放结构效应则阻碍第二产业与第三产业隐含碳生产率的增长，负向效应分别为-0.0166万元/吨、-0.0190万元/吨；对产业部门整体隐含碳生产率增长贡献最大的两个产业部门是其他服务业和建筑业。研究结论为加速推进产业低碳变革提供了理论与数据支撑。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
邵桂兰 孔海峥 于谨凯 李晨
本文将我国海洋渔业人均碳排放驱动因素分解为碳排放系数、能源强度、产业结构和产业规模,运用LMDI分解法对2003—2013年我国海洋渔业碳排放进行实证研究,得出结论:我国海洋渔业人均碳排放的总增量共计0.157万吨,碳排放系数、能源强度、产业结构和产业规模的累积效应分别为0.262、-1.131、-0.274和1.3万吨;综合考虑逐年和累积效应,产业规模是正向驱动因素,能源强度是负向驱动因素,而产业结构和碳排放系数的驱动效应具有不稳定性;通过控制海洋捕捞业的比重以及碳排放系数的变化率,能够使产业结构和碳排放系数因素稳定为负向驱动因素;降低海洋捕捞业比重、促进海洋捕捞渔船改造及作业方式转型、提高...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李佛关 吴立军
文章利用对数平均除数指数法(LMDI分析法)对中国碳排放的驱动因素进行分析,得到结论如下:在总效应的分解中,结构效应、技术效应、经济效应、人口效应所发挥的贡献分别为-2.45%、-87.95%、180.44%、9.32%,影响中国碳排放变化的所有因素中经济因素发挥了主导性的促进作用,而技术因素则在很大程度上起到了抑制作用,结构因素和人口因素贡献不大。从4种效应在时间中的贡献来看,结构效应和人口效应均基本稳定,变化幅度不大,且始终贡献较小;而经济效应作用呈上升趋势继续加强;技术效应成为抑制碳排放的重要因素,而且这种作用在2010年之后得到迅速提升。
关键词：
LMDI法 碳排放 驱动因素 分解
[期刊] 生态经济
[作者]
门丹 黄雄
文章运用LMDI的分解方法将碳排放量增量分解成碳排放效率效应、能源消耗强度效应、产业结构效应与经济效率效应,并且综合考虑产业部门的碳排放和居民消费碳排放。分析结果显示:2012—2016年产业部门的能源消费强度效应和产业结构效应是促使江西省碳排放减少的主要驱动因素,经济规模效率和碳排放效率效应也对减排有一定促进作用,而居民消费的能源消费强度效应为增加碳排放。所以江西省要发展低碳经济、打造"江西样板"需要结合江西发展现状从优化产业结构、对人均GDP计算加入环境因素、调整能源消费结构、大力支持节能减排技术的发展等方面入手。
关键词：
碳排放 LMDI分解 驱动因素 居民消费
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马晓明 包金梅 熊思琴
文章运用LMDI分解模型,综合利用我国30个省市区的宏观基础数据对全国和各区域在2004年-2009年和2009年-2014两个阶段的碳排放驱动因素进行了对比分析。研究发现,GDP总量效应和能源强度效应是全国碳排放增长的两大主要因素,产业结构效应和能源结构效应的减排作用较小。金融危机后,八大综合经济区中京津冀鲁、黄河中游、长江中游地区产业结果效应位列前三,除珠江中上游外各地区的能源结构效应依旧较小,远西部地区无论产业结构效应还是能源结构效应较金融危机前均得到大幅度优化和改善。
关键词：
碳排放 驱动因素 多区域 LMDI
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
吴振信 石佳 王书平
运用LMDI分解方法对北京地区1995—2010年的能源碳排放进行了因素分解,在此基础上,定量分析了这些因素对碳排放的影响程度和影响规律。研究发现:北京地区能源强度是能源碳排放最大的负向驱动因素,能源结构和产业结构因素对减排做出了很大的贡献,而经济发展规模与人口规模是拉动北京地区碳排放增长的主要因素,交通运输业对北京地区的能源碳排放影响不容忽视。
关键词：
碳排放 LMDI分解 驱动因素
[期刊] 现代管理科学
[作者]
马晓明 包金梅 熊思琴
文章运用LMDI分解模型,综合利用我国30个省市区的宏观基础数据对全国和各区域在2004年-2009年和2009年-2014两个阶段的碳排放驱动因素进行了对比分析。研究发现,GDP总量效应和能源强度效应是全国碳排放增长的两大主要因素,产业结构效应和能源结构效应的减排作用较小。金融危机后,八大综合经济区中京津冀鲁、黄河中游、长江中游地区产业结果效应位列前三,除珠江中上游外各地区的能源结构效应依旧较小,远西部地区无论产业结构效应还是能源结构效应较金融危机前均得到大幅度优化和改善。
关键词：
碳排放 驱动因素 多区域 LMDI
[期刊] 资源科学
[作者]
杨顺顺
【目的】技术进步和需求结构的优化调整使产业部门低碳转型具备结构性动因，通过分解影响碳排放增长的各类因素，从而分析这一变化规律将为宏观减排路线谋划提供理论支撑。【方法】本文耦合结构分解分析（SDA）和对数平均权重Divisia指数法（LMDI）两类经典分解法，研制2005—2020年可比价投入产出表，对产业部门整体和细分行业部门碳排放增长的驱动因素进行了识别和分析。【结果】(1)2005—2020年，产业部门碳排放总量由48.67亿t增长至106.77亿t，但5年平均增速已下降至2%以下；需求侧视角下，高碳部门向产业链下游延伸。(2)涉及技术进步的因素中，能源强度和生产结构效应的负贡献强于能源结构效应；涉及需求结构的因素中，投资扩张效应的正贡献始终强于消费拉动和出口变动效应；“十三五”以来，消费拉动效应的增碳和生产结构效应的减碳作用提升显著，部门间技术进步开始主导碳减排效应。(3)“十三五”时期，资源加工工业、电力热力燃气和水的生产和供应业、服务业整体处碳增长阶段，前者和后两者分别主要受投资扩张和消费拉动效应影响；采掘业、轻纺工业、机械及电子工业均由历史上的碳增长转向碳削减阶段，前者和后两者分别主要受进口替代和生产结构效应影响。【结论】2015年后，产业部门碳排放各类驱动因素的效力变化明显，促进最终需求结构和能源结构调整、产业链协同减排以及涉碳市场优化是未来产业部门碳减排的关注重点。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
安庆贤 邹雨晴 熊贝贝
探索影响碳强度变化的因素对于制定科学的减排措施、实现减排目标具有重要意义。本文基于生产理论分解法和指数分解法提出了一种新的碳强度变化分解方法，该方法除了提供能源结构、经济产出结构等因素对碳强度的影响信息外，还提供了能源、经济产出、CO_2排放的技术因素对碳强度的影响信息。此外，本文构建了一种考虑物质守恒原则的效率测量方法，以测量能源、经济产出、CO_2排放的技术效率，从而科学量化技术因素对碳强度的影响。最后，本文使用2009年至2017年间中国交通运输行业的面板数据，从国家和省级层面来探究交通运输行业碳强度变化的影响因素。实证结果表明，能源技术进步和CO_2技术进步是降低碳强度的关键因素，而潜在的碳排放系数是阻碍碳强度降低的主要因素。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘小丽 王永利
制造业是中国国民经济的支柱产业和碳排放大户，其碳减排效果直接决定着中国低碳经济发展的目标能否顺利实现，文章运用LMDI完全分解模型研究了2000—2018年中国制造业碳排放的驱动因素，实证结果表明，经济增长和产业结构效应是促进碳排放增加的主要因素，在分析期内，经济增长效应所导致的碳排放呈现先增加后减少的趋势。能源强度效应对制造业的碳减排贡献非常突出，能源结构效应和碳排放系数效应对制造业的减排作用较小。为了降低制造业的碳排放水平，我国应该转变经济增长方式，降低耗能污染严重的重工业比例，重点关注经济增长质量，以提高能源利用效率和促进能源结构清洁化为主要策略。
关键词：
LMDI分解 碳排放 制造行业 能源强度
[期刊] 技术经济
[作者]
李珊珊 罗良文
将Shephard距离函数引入LMDI-PDA分解法,构建了中国碳生产率七重因素分解模型,并进一步对能源强度因素进行深入分解,并考察了"十二五"时期(2010—2015年)中国碳生产率的影响因素。结果显示:从影响因素来看,人均产出规模的贡献率最大(151.22%),人口规模贡献率最小(1.39%);从行业来看,批发零售和住宿餐饮业、工业对中国碳生产率的贡献最为显著,贡献率分别为13.81%和13.23%;从地区来看,贡献程度较大的地区为山东、广东、湖北和湖南,其碳生产率效应的贡献率分别为13.10%、8.58%、8.17%和6.59%。能源强度因素的拓展分析结果显示,潜在能源强度、能源技术进步能明显促进中国碳生产率增长,但能源技术效率对中国碳生产率具有一定的抑制作用。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
宋德勇 宋沁颖 张麒
识别中国交通碳排放影响因素，将其分解为能源结构、（交通）能源强度、交通强度、经济城市化、人口城市化、土地城市化6个驱动因素，分析不同脱钩状态下各因素驱动效果尤为关键，其中，所采用的广义费雪指数（GFI）因素分解法具有消除残值、分解更完全的优势。研究发现，中国交通碳排放持续增长，但理想脱钩状态省份从0个上升到8个；经济和土地城市化是阻碍碳减排最关键因素，人口城市化、交通强度、能源结构促进碳减排；能源强度、交通强度是形成不同脱钩状态主因。构建“高效、紧凑、智能”城市交运体系有助于交通部门更早实现碳达峰。
[期刊] 生态经济
[作者]
韩楠 于维洋
在分析2004~2010年我国工业各行业废气排放量变化趋势的基础上,运用LMDI分解模型定量分析了工业废气排放强度、工业结构、经济发展水平、人口等因素的变化对我国工业废气排放量的影响。研究结果表明:经济快速发展是导致工业废气排放量增长的主要因素,人口对工业废气排放量的增加也产生正向驱动效应,但影响较小。工业废气排放强度是抑制工业废气排放量的主要因素,工业结构对工业废气排放量的抑制作用逐年显现,但影响有限。
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