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[期刊] 软科学
[作者]
孙耀华 仲伟周
采用对数平均迪氏指数分解法对中国西北能源富集地区2002~2011年间碳排放变化进行因素分解,并与东部6省市和全国平均水平比较,结果表明该地区经济社会发展具有显著"高碳"特征;能源利用效率提高成为节能减排的主要动力;然而产业结构呈现"重型化"趋势和煤炭在能源消费结构中比重加大,导致单位能源碳强度上升,对未来节能减排工作构成挑战。
[期刊] 统计与决策
[作者]
曹俊文 姜雯昱
文章以江西省为例,采用对数平均迪氏指数分解方法分解研究电力行业碳排放量的影响因素。结果表明:起正向作用的三大因素依次为地区生产总值效应、电力生产结构效应和燃料消耗结构效应;起抑制作用的影响因素依次是火电燃料转化效应、发用电转化效应和电力消费强度效应。
[期刊] 生态经济
[作者]
门丹 黄雄
文章运用LMDI的分解方法将碳排放量增量分解成碳排放效率效应、能源消耗强度效应、产业结构效应与经济效率效应,并且综合考虑产业部门的碳排放和居民消费碳排放。分析结果显示:2012—2016年产业部门的能源消费强度效应和产业结构效应是促使江西省碳排放减少的主要驱动因素,经济规模效率和碳排放效率效应也对减排有一定促进作用,而居民消费的能源消费强度效应为增加碳排放。所以江西省要发展低碳经济、打造"江西样板"需要结合江西发展现状从优化产业结构、对人均GDP计算加入环境因素、调整能源消费结构、大力支持节能减排技术的发展等方面入手。
关键词：
碳排放 LMDI分解 驱动因素 居民消费
[期刊] 科技管理研究
[作者]
李想 吉敏全
运用IPCC碳排放测算方法,通过"自下而上"的交通碳排放计算方式,测算2008—2017年三江源地区交通碳排放总量。采用LMDI法,从能源结构效应、能源强度效应、经济产出效应、人口规模效应等对三江源地区交通碳排放进行因素分析,表明从平均贡献率来看经济产出效应最为显著,从变化趋势来看能源结构效应已逐渐替代人口规模效应成为影响三江源地区交通碳排放的主要因素。
关键词：
碳排放 三江源 LMDI模型
[期刊] 生态经济
[作者]
陈军华 李乔楚
测算了四川省2000—2018年20种主要能源消费的碳排放量，运用LMDI分解法将碳排放量增量分解为能源结构效应、能源强度效应、产业结构效应、经济发展水平效应与人口规模效应，基于Visual Studio集成开发工具编制了“能源系统碳排放影响因素分解软件”。研究结果表明：2000—2018年，能源强度效应与经济发展水平效应分别是减缓和促进区域碳排放增长的关键性因素；人口规模效应对四川省碳排放主要表现为正向的驱动作用，但产生的影响程度较小，几乎可以忽略不计；能源结构效应与产业结构效应在2012年之前以正向的驱动作用为主，2012年之后均呈现负向的抑制作用。因此四川省要发展低碳经济、加快构建“清洁能源示范省”，需要结合四川省发展现状从培育清洁低碳产业体系、推进清洁能源开发利用、加大低碳领域技术创新、加快推动电能替代、积极引导低碳理念等方面入手。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈军华 李乔楚
测算了四川省2000—2018年20种主要能源消费的碳排放量，运用LMDI分解法将碳排放量增量分解为能源结构效应、能源强度效应、产业结构效应、经济发展水平效应与人口规模效应，基于Visual Studio集成开发工具编制了“能源系统碳排放影响因素分解软件”。研究结果表明：2000—2018年，能源强度效应与经济发展水平效应分别是减缓和促进区域碳排放增长的关键性因素；人口规模效应对四川省碳排放主要表现为正向的驱动作用，但产生的影响程度较小，几乎可以忽略不计；能源结构效应与产业结构效应在2012年之前以正向的驱动作用为主，2012年之后均呈现负向的抑制作用。因此四川省要发展低碳经济、加快构建“清洁能源示范省”，需要结合四川省发展现状从培育清洁低碳产业体系、推进清洁能源开发利用、加大低碳领域技术创新、加快推动电能替代、积极引导低碳理念等方面入手。
[期刊] 生态经济
[作者]
施应玲 余欣玥
电力行业作为直接使用一次能源的最大部门，是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源，论文构建了LMDI模型，从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明，从国家及省域两个层面来看，经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素，火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素，电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素，但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量，利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域，针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。
[期刊] 生态经济
[作者]
施应玲 余欣玥
电力行业作为直接使用一次能源的最大部门，是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源，论文构建了LMDI模型，从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明，从国家及省域两个层面来看，经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素，火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素，电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素，但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量，利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域，针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。
[期刊] 生态经济
[作者]
刘晓燕
对2003—2017年江苏省工业能源消费的二氧化碳排放量进行估算,采用STIRPAT模型实证分析了工业能源消费碳排放规模和碳排放强度的影响因素。实证结果表明:碳排放规模、碳排放强度与劳均产出之间的关系分别为"N"型与倒"N"型;对碳排放规模和碳排放强度产生促进作用的因素为煤炭消费比重,对其产生抑制作用的因素为研发强度、能源效率;固定资产投资对碳排放规模具有促进作用,对碳排放强度具有抑制作用。根据研究结论提出政府低碳政策支持、优化能源结构、加快技术创新等建议降低碳排放规模与强度。
[期刊] 生态经济
[作者]
范凤岩 雷涯邻
自工业革命以来,全球经济快速发展,各种能源被大量使用,由此产生的温室气体排放尤其是二氧化碳的排放给环境带来了巨大影响。在发展低碳经济的背景下,能源碳排放与各种因素的关系成为学术界关注的焦点,取得了一系列的研究成果。文章在参阅国内外相关文献的基础上,从理论方法和实证分析的角度出发,就能源碳排放影响因素的相关研究进行了梳理和总结,并对国内外学者在该领域的研究进行了评述,为进一步开展相关问题的研究提供参考。
关键词：
能源 碳排放 影响因素
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王圣 王慧敏 陈辉 孙雪丽 李亚春
能源消费是碳排放的主要来源。随着江苏沿海经济的快速发展,能源消费的增长以及以煤为主的能源结构在短期内难以改变,因此碳排放呈增长趋势。为了研究影响江苏沿海地区碳排放的因素,采用对数平均权重Di-visia分解法,建立江苏省沿海地区人均碳排放量的影响因素分解模型,分析了2000～2008年经济发展、能源结构和能源效率对江苏省沿海地区人均碳排放的影响。研究结果表明:经济发展对江苏省沿海地区人均碳排放的贡献值和贡献率均呈指数增长趋势,能源效率的提高和能源结构的改善对人均碳排放的抑制作用比较有限,经济发展是造成江苏省沿海地区人均碳排放量快速增长的主要因素。通过研究,为江苏沿海地区控制和减少碳排放提供一些...
关键词：
碳排放 影响因素 模型分解研究
[期刊] 生态经济
[作者]
王泳璇 张觉丹 丁哲 王宪恩
论文深入对比分析不同经济水平地区交通碳排放驱动因素,提出相应的交通发展策略,以期为不同经济水平地区制定针对性的交通碳减排政策提供理论指导。选取我国不同经济水平的代表性区域,基于扩展的STIRPAT模型对不同地区的交通碳排放影响因素进行对比研究。结果表明:影响因素在不同经济水平地区交通碳排放影响存在显著差异,对比可知,人口与人均生产总值的变化对经济较为发达地区交通碳排放的影响更为显著,而交通碳排放强度与城市化率对经济水平较低地区的交通碳排放的影响更为显著。
[期刊] 经济问题
[作者]
杨红娟 李明云 刘红琴
基于LMDI模型,分别研究碳排放系数、经济发展、能源强度、能源消费结构、产业结构、人口六个因素对云南省生产活动的碳排放的贡献量和贡献率。结果表明,经济发展是驱动云南省碳排放增加的最主要因素,人口规模和产业结构也是碳排放量增加的驱动因素;能源强度则是抑制碳排量增加的最主要影响因素,碳排放系数和能源消费结构因素也对减少碳排放起着一定的作用,但不是很明显。说明云南省由于处于工业化发展时期,工业发展对能源的消费需求大,影响因素中的驱动因素对碳排放量的贡献率大于抑制因素,在短时期内云南省的碳排放仍将持续增长。因此,云南省需要改变经济发展方式,坚持计划生育的基本国策,提高能源利用效率和促进产业结构与能源消...
关键词：
碳排放 能源 LMDI模型
[期刊] 生态经济
[作者]
张中秋 胡宝清 韦金洪
运用碳排放系数法测算广西2006—2015年土地整治碳排放量,运用LMDI模型分解土地整治碳排放影响因素,并结合脱钩弹性量化模型对经济增长和土地整治碳排放的脱钩效应进行分析。结果为:(1)2006—2015年广西土地整治碳排放量呈递增趋势,10年间年均增长率为18.12%。(2)能耗强度、工料碳排放强度、人口规模和经济规模对土地整治碳排放增加起促进作用,其累计效应值分别为31.616万吨、13.469万吨、4.855万吨和2.023万吨;工料强度和耕地规模对土地整治碳排放增加起抑制作用,其累计效应值分别为-11.412万吨和-4.384万吨。(3)工料碳排放强度脱钩弹性、能源强度脱钩弹性和经济规模脱钩弹性是影响广西经济增长与土地整治碳排放脱钩的重要因素,其累计贡献率分别为77.67%、16.0%和6.19%。研究结果表明:广西土地整治碳排放与经济增长的脱钩状态波动幅度较大,尚不稳定,不利于二者的可持续发展。
[期刊] 经济管理
[作者]
高国力 文扬 王丽 徐睿宁
城市群是我国经济、人口高度集聚的地区，也是碳排放较为集中的空间单元，更是率先实现碳达峰的排头兵、领头雁。本文运用STIRPAT模型分析了城市群碳排放的影响因素，预测了各城市群在不同情境下的碳排放量和碳达峰时间，构建了压力、潜力和动力指数，对城市群碳达峰压力、碳减排潜力和碳减排达峰动力进行测算。研究发现，人口规模、富裕程度、城镇化水平和技术水平对城市群碳排放量产生显著影响。对城市群碳达峰的预测结果表明，哈长、长三角、京津冀和珠三角城市群在四种情景下均能于2030年前实现碳达峰；长江中游、成渝、中原、北部湾、关中平原和兰州-西宁城市群在低增长慢降耗情境和低增长快降耗情境下能够在2025—2028年实现碳达峰，而在高增长慢降耗情境和高增长快降耗情境下无法在2030年前实现碳达峰；呼包鄂榆城市群在四种情境下都无法实现2030年前碳达峰。进一步研究指出，应根据碳达峰压力、碳减排潜力和碳减排达峰动力对城市群进行分类，并针对不同类型城市群提出差异化的碳达峰实现路径。本文认为，各城市群要通过制定差异化碳达峰目标、推动差异化碳达峰路径模式、明确差异化减碳降碳重点领域、加大低碳脱碳技术研发应用、推动多样化低碳战略性平台建设、完善推进碳达峰监督考评机制，从而率先实现碳达峰。
关键词：
城市群 STIRPAT 碳达峰 影响因素
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