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[期刊] 图书情报工作
[作者]
祝娜 王效岳 杨京 白如江
[目的 /意义]由于传统科技创新主题概率识别方法忽略文本内容语义理解,为了更加准确地识别出主题,科技创新主题语义识别势在必行。[方法 /过程]提出一种基于LDA的科技创新主题语义识别方法,利用语义角色标注技术对科技文献中的科技创新内容进行语义标引,构建LDA主题语义识别模型,根据表征科技创新内容的关键词语义角色对应的上位词的概率识别出科技创新主题。[结果 /结论]通过以3D打印领域数据为对象进行实验,证明该方法能够更加准确地识别出科技创新主题,形成科技创新主题-主题词-科技文献的混合分布聚类集群,减少研究背景等无关数据干扰,避免语义含义相同的科技创新主题词重复统计问题。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
冯立杰 王文豪 王金凤 张珂 张世斌
为把握核心技术、精准高效研判技术机会，提出一种基于LDA-SNA和多维空间专利地图的核心技术主题及创新机会识别方法。首先，采用LDA-SNA方法提取技术主题及要素并筛选核心技术主题；其次，依托多维空间专利地图对核心技术主题要素进行归维处理，并选取创新法则依据维法耦合原理生成基于核心技术主题的技术创新机会；最后，以钛白粉浆料制备技术为例，检索并搜集到1 962条专利为数据集。研究结果识别出6个核心技术主题的7个创新机会，验证该方法的可行性，为相关企业进行技术机会识别以高效开展技术创新提供决策参考依据。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吕鲲 项旻昊 靖继鹏
[目的/意义]颠覆性技术关乎国家竞争力和国际地位,科学准确地识别出颠覆性技术主题,能够解决技术发展过程中主题不够明确、发展路径不够清晰等问题,以此有效把握技术发展动态,调整国家科技战略布局,更好地抢占国际竞争制高点。[方法/过程]以能源科技领域的专利文本数据为研究客体,构建基于Word2Vec词向量与LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题向量的融合特征向量,并引入K-means算法优化主题聚类效果,最后结合颠覆性技术特征指标,识别颠覆性技术主题,利用DTM(Dynamic Topic Model)模型揭示该领域颠覆性技术主题的发展状况。[结果/结论]通过人工验证和模型结果对比可以发现,实证结果具有合理性,且模型的精准率、召回率、F1值均高于同类型的主题模型,证明该方法对颠覆性技术主题识别具有较好效果。
[期刊] 情报学报
[作者]
温浩
公开出版的科技文摘提供了科学研究活动中的问题、方法、结果的可靠语义事实数据,为创新点的传播与跨学科新知识发现奠定了坚实的基础。如何将其准确地的识别和分离出来将是利用人工智能技术实现创新点事实知识问答系统的关键问题。本文提出了一种创新点语义识别与分类方法。该方法先将科技文摘按照句法和语义功能进行6分类算法处理,然后对6分类算法结果进行了类与句子位置的数量分布统计分析、句子类型和句子语义位置结构特征的深入分析,检验了文摘句的语义语序特征,最后在此基础上进行二次分类和合并,实现了对科技文摘创新点的问题、方法、结果的分类实验,分类的准确率达到99%。人工检验验证了语义识别和分类算法的有效性。实验结果表明,这种方法具有算法简便、分类精度高、普适性好的优点。
关键词：
科技文摘 创新点 语义识别 智能分类
[期刊] 软科学
[作者]
曹晨 罗强胜 黄俊 睢大亮 肖子涵
基于国家“双循环”及成渝地区双城经济圈建设的背景，科技创新与合作将成为成渝地区经济高速发展的重要推力。以成渝地区各级人民政府网站上的科技创新相关文本作为数据，基于社会网络与LDA主题模型对成渝地区的科技创新合作现状进行了分析。结果表明：目前成渝地区的科技创新合作还较为薄弱；政、产、学、研等主体间的科技创新合作还不够紧密，更多是集中于政、学、研主体之间的创新合作，产业的合作参与还较为缺乏。
[期刊] 中国软科学
[作者]
查道林
科研机构、高等学校和企业是国家科技创新的三大主体力量,它们目前与已达到创新性国家水平的发达国家之间还有何差距、多大差距?本文将主要从投入和功能活动两个方面,通过"十五"期间的大量数据展开比较研究,客观反映国内外的差距和主体功能的差异,提出挖掘创新潜能和增强创新能力的政策建议。
关键词：
科研机构 高等学校 企业 R&D 比较
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
杨曦 刘鑫
近年来,发展基于科学的产业已成为全球科技和产业竞争的焦点。基于科学的产业具有开放式创新特点,产业创新主体致力于寻找合作伙伴以充分利用外部资源。专利信息涵盖丰富的技术信息、法律信息及经济信息,是创新主体寻找合作伙伴并开展创新合作的重要资源,但鲜有学者运用专利信息研究基于科学的产业创新问题。构建基于科学的产业专利合作伙伴识别研究框架,以石墨烯这一典型的基于科学的产业为例,采用专利技术组合和社会网络分析方法,从行动者网络理论4个行动者转译环节出发,全面展现我国石墨烯产业中最具潜力的国内和跨国专利合作伙伴识别过程,以挖掘专利合作机会并提高企业竞争优势。最后,从政府、高校、企业3个层面为我国石墨烯产业创新发展提供决策参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈虹枢 宋亚慧 金茜茜 汪雪锋
[目的/意义]突破性创新对科技发展具有关键作用。大数据环境下,科学技术发展本身所具有的复杂、多维、不断进化等特征越发凸显。以动态视角进行突破性创新主题识别,对于为国家、企业及高校详析突破性创新领域、合理配置创新资源以及提供创新升级解决方案具有重要意义。[方法/过程]综合运用主题模型、词嵌入算法以及复杂网络分析等方法构建动态主题网络,全面考量主题在时间窗口内的结构特性以及时间窗口间的演化状态,并以其为基础结合突破性创新的新颖性、突变性、影响力和学科交叉性特征识别突破性创新主题。[结果/结论]面向区块链领域展开实证研究,识别出神经网络(Neural Network)和边缘计算(Edge Computing)两个主题的突破性创新特征最为显著。结合区块链现有研究及美国国家科学技术委员会发布的关键和新兴技术清单,验证了本文方法的可行性和有效性。但有关结果的定量验证,以及融合多源数据的突破性创新主题识别有待进一步研究。
[期刊] 情报杂志
[作者]
吴菲菲 陈肖微 黄鲁成 李睿毓 米兰
[目的/意义]基于技术演化路径识别方法研究的现状,提出一种基于语义相似度的有向有权网络技术多主题演化路径识别方法,有助于企业依据自身优势和目标定位,选择研发方向和实现路径。[方法/过程]利用文本挖掘中的主题模型将专利文本向量化,计算具有引用关系专利之间的主题相似度,构造有向有权网络,并利用JAVA编写的遍历算法识别出涵盖特定技术领域的多主题演化路径,供企业把握领域内技术主题的发展变化。[结果/结论]以太阳能电池板为例的研究结果表明,该方法可以有效的识别出太阳能电池板技术围绕五个主题在不断演进的路径。与传统
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王子璇 乐小虬 何远标
【目的】自动甄别科技论文中描述研究主题的关键语句。【方法】以论文小节为单位组织句子集,通过训练领域词向量计算句子间WMD距离得到相应语义相似度,优化Text Rank算法迭代过程,利用外部特征对所得权值进行调整,按句子权值降序选取关键主题句。【结果】以气候变化领域科技论文作为实验数据,以人工标注的结果为基准对本文的算法和传统的Text Rank算法进行对比实验,初步结果表明该方法的识别效果(F值)比传统Text Rank算法提升约5%。【局限】句子特征提取有待提高,词向量训练及方法中的相关参数需要做进一步
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
由丽萍 王世钰
[目的/意义]基于在线医疗评论数据识别医生服务评价主题,为医疗服务质量管理提供参考。[方法/过程]基于框架语义理论建立细粒度情感语义分类词典,基于框架和语义角色构建医生服务质量评价主题知识库;对评论文本进行框架语义标注,结合语义相似度算法,将文本中的语义信息与评价主题知识库相匹配,从而识别在线评论中的评价主题。[结果/结论]通过医疗评论数据测试,获得了较高的正确率和召回率,证明了研究方法的有效性和科学性,是情感分析在医疗健康领域的一次有益探索。
关键词：
在线医疗 主题识别 框架语义 情感分析
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马鸿佳 肖彬 韩姝婷
在VUCA 时代外部环境瞬息万变，动态能力已成为组织长期生存和发展及应对动荡环境的关键能力。先前的动态能力研究大多基于成熟企业，创业企业因为年龄和规模的劣势更容易面临着生存与发展的巨大挑战，更具灵活性的创业企业动态能力可能具备特殊性。然而，尽管学术界对创业领域动态能力的研究兴趣日益浓厚，但相关研究较为零散，且理论体系尚未形成。因此，本研究以创业领域动态能力352篇英文文献为研究对象，基于LDA主题模型聚合出15个主题，结合人工编码及LDAvis 可视化工具确定了内涵和微观基础、前因、边界条件和结果4 个研究内容。在此基础上，对相关主题的关键中英文文献进行了系统化梳理，构建了创业领域动态能力的综合研究框架，结合该框架呼吁学者进一步关注超越组织层面的动态能力研究，探索数据驱动的创业企业动态能力研究，以及拓展创业领域的动态能力研究方法、数据来源。
关键词：
创业领域 动态能力 主题模型 文献回顾
[期刊] 南开管理评论
[作者]
马鸿佳 肖彬 韩姝婷
在VUCA 时代外部环境瞬息万变，动态能力已成为组织长期生存和发展及应对动荡环境的关键能力。先前的动态能力研究大多基于成熟企业，创业企业因为年龄和规模的劣势更容易面临着生存与发展的巨大挑战，更具灵活性的创业企业动态能力可能具备特殊性。然而，尽管学术界对创业领域动态能力的研究兴趣日益浓厚，但相关研究较为零散，且理论体系尚未形成。因此，本研究以创业领域动态能力352篇英文文献为研究对象，基于LDA主题模型聚合出15个主题，结合人工编码及LDAvis 可视化工具确定了内涵和微观基础、前因、边界条件和结果4 个研究内容。在此基础上，对相关主题的关键中英文文献进行了系统化梳理，构建了创业领域动态能力的综合研究框架，结合该框架呼吁学者进一步关注超越组织层面的动态能力研究，探索数据驱动的创业企业动态能力研究，以及拓展创业领域的动态能力研究方法、数据来源。
关键词：
创业领域 动态能力 主题模型 文献回顾
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶春蕾 冷伏海
海量的科技文献中蕴含着大量揭示学科内容的主题信息。文章提出了一种新的概率模型:引文—主题概率模型,该模型对文献中的关键词和引文进行联合建模以完成科技文献中的主题内容识别,在获得主题中关键词分布的同时也获得相关主题间的引文分布。实验表明,基于引文—主题模型识别的主题信息能为进一步的主题演化分析提供一定的分析基础。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
王婷婷 韩满 王宇
【目的】为提升传统LDA模型的主题识别性能,并给主题最优数目选择提供技术方案,提出基于自适应聚类的K-wrLDA模型。【方法】利用LDA和Word2Vec模型得出包含主题词概率信息及词义相关性的T-WV矩阵,并将传统LDA模型的主题数目选择问题转化为聚类效果评价问题,以内部指标伪F统计量作为目标函数,计算主题聚类数目的最优解,并对新旧两种模型的主题识别效果进行比较。【结果】经自适应聚类得出最优主题数量为33,且新模型的困惑度得分始终低于传统模型,主题识别效果对比显示新模型具有更好的凝聚性。【局限】在实证语
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主题模型 词嵌入 自适应聚类 困惑度
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