采用生命周期评价模型,对北京市某社区居民的能源消耗(包括用电、用气、采暖)、交通出行(包括公交车、地铁、出租车、私家车、火车、飞机、长途汽车)、废弃物产生(包括生活污水、生活垃圾)、人口特征等基础数据展开调查和分析。根据调查结果,对北京市该社区居民产生的碳排放量进行核算,并分析出社区的碳排放特征。结果显示,社区楼房、平房家庭的人均年碳排放量存在差异,分别为2702.28、2268.17kgCO2-eq/人/a。就全社区的平均水平而言,能源消耗产生的人均年碳排放量最高,达44.34%;废弃物产生的次之,占35.73%;交通出行最低,为19.93%。此外,社区公共绿地产生的人均年碳汇量为7.22k...

应用三层嵌套结构式I-OSDA方法,构建扩展的(调入、进口)竞争型经济-能源-碳排放投入产出模型,从整体特征、不同产业、工业行业3个方面,对1997年-2007年北京市能源消费的碳排放增量进行了结构分解。分析发现:经济规模增长要素(消费、投资、调出和出口等)是拉动碳排放增长的主导因素,能源强度变动效应却是碳减排的决定性因素;在规模扩张因素中,消费和调出超过投资和出口,是碳排放增长的主要贡献者;2002年以来新一轮"高碳"特征的工业化导致CO2排量呈急增之势;产业结构调整、三产比重最大使得服务业成为碳排放增长的最大部门,但工业排放的增长却后来居上;碳增排的重点行业是高能耗行业,碳减排的是能源工业...

本文首先应用1985—2008年的历史数据,构建北京市能源消费总量与地区生产总值、户籍人口、第三产业占比之间的关系式;其次通过对2015年、2020年北京经济总量、人口总量和第三产业占比的估计,预测北京市2015年和2020年三种情景下的能源消费总量以及能源消费结构;并在此基础上,应用基于能源消费量和能源消费结构的碳排放关系式,预测2015年和2020年北京市的碳排放总量和万元GDP碳排放量,最后提出北京市进一步减少碳排放的对策建议。

自改革开放以来,我国经济高速发展,但是随之而来的碳排放问题也日趋突出。本文以传统的环境库兹涅茨模型为基础,对北京市1980-2016年的碳排放量与经济增长的关系进行了研究,并考虑了产业结构、能源强度和城镇化水平三个控制变量对碳排放的影响,建立了扩展的库兹涅茨模型进行综合分析。研究结果表明:第一,北京市碳排放量与经济增长之间存在倒N型关系,且目前处于递增阶段;第二,北京市碳排放量还受到产业结构、能源强度和城镇化率的影响。第二产业所占比重和能源强度对碳排放有正向的拉高作用,城镇化率对碳排放有拉低的作用。最后本文提出了对应的政策建议。

本文从政府消费支出的渠道入手,构建了一套政府消费的碳排放量测度方法,并利用北京市2009-2015年的相关数据,对北京市政府消费的碳排放量进行了测算,对其变化趋势和特征进行了分析和讨论。研究发现,政府消费的碳排放量可以从科教文体、民生保障、交通运输、节能环保、城乡社区事务及其它几个方面进行测算;北京市政府消费的碳排放量基本上呈逐年增长的趋势,但是不同支出渠道的碳排放量存在较大差异。

科学估算城市建筑物碳排放对于减少行业碳排放、建设低碳城市具有重大意义。文章以建筑生命周期理论为基础，建立了城市建筑碳排放的测算方法，利用ＳＴＩＲＰＡＴ模型分析了影响北京市建筑碳排放的因素，结果显示：对北京市建筑碳排放影响最大的因素是人口城市化，其次是人均建筑居住面积和人均可支配收入，人口总量的影响作用相对较小，研究结果表明做好城市规划、提高居民的低碳环保意识对于城市建筑碳排放的减少具有重要意义。

目的:评价北京市社区卫生服务中心基本医疗服务效率。方法:采用数据包络分析(DEA)法,建立超效率DEA(SE-DEA)模型对北京市321家社区卫生服务中心进行效率评价。结果:基本医疗服务综合有效的机构10家,技术有效的25家,没有机构能够达到规模有效,事业单位、企业办的社区卫生服务中心的有效比例高于卫生行政部门办。非DEA有效的机构相对于DEA有效的机构平均多投入了45.60个在岗职工,418.72万元的设备以及2 044.58万元的医疗支出。结论:北京市社区卫生服务中心的基本医疗服务整体效率不高;技术水平是影响北京市社区卫生服务机构效率的关键因素;社区卫生资源投入不足与浪费现象并存,应优化资源配置。

随着"十二五"规划的全面实施,关于如何协同实现"十二五"规划设定的外贸增长目标和碳排放减排目标,获得了越来越多的关注。文章采用因素分解分析法,以北京市各主要工业行业为研究对象,选取北京市2001年、2006年和2011年三个时间点的数据进行分析,定量测算"十五"和"十一五"期间北京市出口贸易通过三种效应对工业碳排放的影响。结果表明,北京市出口贸易对碳排放影响的规模效应为正,技术效应和结构效应为负,由于规模效应大大超过了技术效应和结构效应之和,因此总效应为正,出口贸易的扩大会对北京市碳减排产生不利影响,并据

本研究通过分析北京市1990-2012年间终端能源消费总量以及主要能源的消费量,研究了北京市终端能源消费结构特征以及终端能源消费的直接碳排放量的变化。结果表明,在所研究的时间段内,北京市能源消费总量增加了1.65倍,占据北京市能源消费结构中比重较大的煤炭消费量占总能源消费量的比例呈逐年下降的趋势,而油类、天然气和电力消费量所占比例呈不断增加的趋势。北京市单位GDP碳排放量、单位能耗的碳排放量及人均碳排放量都呈下降之势,碳排放总量在1990-2007年间逐年增长,在2008-2012年间逐年下降,总体上增加了20.3%。通过对煤炭消费比例和碳排量的相关性分析发现,煤炭消费比例减少,单位能耗碳排放...

研究碳排放权交易价格，不仅有利于我国在国际交易市场上获得公正合理的经济利益，也有利于进一步完善国内碳排放交易市场，促进全国范围内的节能减排。本文以我国碳排放权交易中的自愿减排交易作为研究对象，采用主成分分析法，选取北京市碳排放交易所２０１３～２０１６年的交易价格数据，寻找对其产生显著影响的关键因素。实证结果表明：国际ＣＥＲｓ价格、工业发展水平和ＢＥＡ成交均价负相关，传统能源价格、金融市场繁荣程度与ＢＥＡ成交均价正相关。

基于陆地生态系统碳循环,运用生态足迹模型对2002年至2011年北京市化石能源生态足迹进行测算。结果表明,北京市化石能源生态足迹呈上升趋势,人均能源生态足迹呈下降趋势,能源生态足迹产值呈快速上升趋势,煤炭和原油仍是能源生态足迹的主要来源,北京市面临严重的生态压力。最后,从节能减排、提高能源效率和利用新能源等方面提出了政策建议。

文章采用RS和GIS技术,通过构造北京市土地利用结构转换矩阵分析了1990-2010年的碳排放效应,得出结论是:第一,耕地的转出量最大,主要转向建设用地、林地和草地,导致的碳排放变化量也最大。第二,草地的转出量居第二位,主要转向林地和耕地,收支相抵最终使碳汇增加。第三,林地虽转出绝对量较大,但3/4以上没有发生转移,保持了北京市碳汇量的稳定。第四,水域转出的绝对面积最小,主要流向耕地和建设用地,也增加了碳源。第五,建设用地转出的面积较小,主要转向耕地、草地和林地,相应引起碳排放减少;但其转入面积最大,使其

构建"15分钟社区生活圈"是从居民的日常生活需求出发对城市空间进行优化布局的重要战略,体现了以人为本的城市规划理念。本研究基于全量POI数据对北京市"15分钟生活圈"覆盖率、达标率以及与人口的发展协调性进行空间测度,为北京市城市空间优化提供数据和技术支撑。研究发现,各城区"15分钟社区生活圈"发展状况存在较大差异;交通和购物发展最成熟,不仅覆盖率、达标率高,而且城区差异最小,而休闲和养老类公共服务设施达标率低且城区差异大,其中,休闲广场和公园2项的覆盖率与居民需求之间的矛盾最为突出,供需缺口最大。

目的:评价北京市社区卫生服务中心公共卫生服务效率。方法:以北京市卫生统计年报个案库为基础,纳入北京市321家社区卫生服务中心,选择2个投入指标和18个产出指标,采用数据包络分析(DEA)法,为判断有效的决策单元效率的高低,建立超效率DEA(SE—DEA)模型进行效率评价。结果:北京市321家社区卫生服务中心中公共卫生服务效率综合有效的有34家,技术有效的有74家,仅有8家机构达到规模有效。事业单位、企业办的社区公共卫生服务的有效比例高于卫生行政部门办。61.98%的社区公共卫生服务处于规模收益递增阶段;非DEA有效的社区公共卫生服务相对于DEA有效的机构平均多投入了54.70个在岗职工,433.37万元公共卫生支出。结论:北京市社区卫生服务中心公共卫生服务效率在各功能区中有所不同,规模效益是制约北京市社区公共卫生服务效率的关键因素。

【目的】探究北京市森林植被固碳及其抵消效应，预测未来至碳中和年份的碳抵消潜力，为制定北京市森林植被固碳、节能减排及碳中和路径提供科学依据。【方法】基于森林资源清查数据，结合光合速率法和IPCC清单指南方法分析2000—2020年植被CO_2固定量、能源CO_2排放量及强度的时空动态，评价森林植被固碳对CO_2排放的抵消效应，运用GM(1,1）灰色预测模型预测未来至2060年的碳抵消潜力。【结果】2000—2020年北京市森林植被CO_2固定量为1.84×10~6～2.78×10~6 t·a~(-1)，年均增长9.41×10~4 t·a~(-1)；近20年来灌木、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林平均固碳能力分别为4.24、4.60、1.68和1.95 t·hm-2a~(-1)；密云区植被CO_2固定增长量最高，西城区最低，2000—2020年分别累计增加2.27×10~5和7.86×10~2 t·a~(-1)。2000—2020年全市能源CO_2总排放量表现为先增加后降低的趋势，累计增加1.98×10~7 t·a-~1增加21.64%；朝阳区CO_2排放量最高，延庆区最低，分别为1.54×10~7～2.46×10~7和1.78×10~6～2.20×10~6 t·a~(-1)；西城区能源减排最显著，昌平区能源CO_2排放增长最快；北京市单位GDP碳排放强度由2000年的每万元2.79 t降至2020年的每万元0.32 t，下降趋势明显；密云区CO_2排放强度最高，西城区最低，分别为每万元0.79～9.76 t和每万元0.11～2.08 t。2000—2020年北京森林植被碳抵消效应为1.56%～2.50%，以灌木最高，落叶针叶林最低；北京市各区森林植被固碳对能源CO_2排放的抵消效应不同时期平均值为4.3%，且以延庆区最高，西城区最低，分别为15.91%和0.02%。到2060年，北京市森林植被固CO_2量和碳抵消效应将分别增加到8.01×10~6 t·a~(-1)和15.44%，年均增长13.29%和1.30%，能源CO_2排放量将减少到4.99×10~7 t·a~(-1)，年均减少2.76%。【结论】2000—2020年北京市森林植被CO_2固定量增加迅速，不同植被类型CO_2固定量以灌木最高，其次为落叶阔叶林、常绿针叶林，落叶针叶林最低；能源CO_2排放量先增加后降低，森林植被碳抵消效应整体呈上升趋势。为提升北京市森林植被碳中和贡献，未来需优化森林植被树种组成，增加阔叶林占比，提升森林质量。