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[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
陶源栋 沈明霞 刘龙申 陆明洲 许佩全 施宏
[目的]呼吸频率是评价母猪健康的重要指标。针对目前畜牧业对母猪呼吸频率无接触测定的需求,提出一种基于Kinect的无接触测量算法。[方法]使用Kinect采集梅山母猪侧卧时的深度图像。通过动态区域检测算法确定腹部区域,采用DBSCAN密度聚类算法得到腹部区域质心进行局部深度图像提取。最后基于腹部区域局部深度图像的深度均值,使用离散傅里叶变换得到深度-时间拟合曲线,通过极值点确定1次呼吸过程的周期进而求出监测时间段内母猪的呼吸频次,最后转化成母猪的呼吸频率(RF)。[结果]将检测结果与人工计数结果做比较,呼
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
施宏 沈明霞 刘龙申 陆明洲 孙玉文 刘志刚
[目的]哺乳期母猪的姿态是其母性的外在表现,为监测母猪在哺乳期的哺乳行为,提出了一种基于Kinect的无接触式母猪姿态识别算法。[方法]使用Kinect 2.0采集位于限位栏内哺乳期小梅山母猪的深度数据。先通过姿态预分类将母猪的姿态分为站姿与卧姿,而后针对卧姿,使用基于DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)密度聚类算法计算母猪高度信息的簇数,通过比较簇的个数将卧姿分为侧卧与趴卧;针对站姿,使用基于脊背线提取的识别算法,将脊背线分成前后2段,通过比较前后2段脊背线的平均高度将站姿分为站立与坐立。[结果]比较人眼观察结果与算法识别结果,该算法识别站立、坐立的准确率分别为94.3%、92.6%,趴卧识别准确率为84.2%,侧卧姿态为93.7%。[结论]提出了一种无接触式的哺乳期母猪姿态识别算法,为母猪哺乳能力的评判与健康状况的分析提供了技术支持。
[期刊] 淡水渔业
[作者]
彭姜岚 曾令清 曹振东 付世建
在25℃条件下对不同驱赶时间(0、0.5、1、2.5和5 min)和空气暴露(0、2.5、5、10和20 min)南方鲇(Silurus meridionalis)幼鱼(22.11～79.52 g)恢复过程中的耗氧率(VO)和呼吸频率(Vf)进行了测定。实验发现:经驱赶和空气暴露处理后,实验鱼耗氧率和呼吸频率立即显著上升(P
[期刊] 华北农学报
[作者]
张峰 吴占军 张新同 王昆 王学清 马书林 刘小虎
选用24头荷斯坦奶牛,随机分为4组,全混和日粮饲喂,自由采食,分别饲喂含0,100,150,200mg/kg的二氢呲啶日粮20d,研究二氢吡啶对泌乳奶牛产奶量及体温、呼吸频率的影响。结果表明:含二氢吡啶日粮可以使奶牛产奶量提高17.5%～28.3%,延缓奶牛产奶后期产奶量下降,但差异不显著(P>0.05)。与对照组相比,含二氢吡啶日粮对奶牛的体温、呼吸影响不显著(P>0.05),但添加二氢吡啶日粮有降低奶牛呼吸频率的趋势。
关键词：
二氢吡啶 奶牛 产奶量 体温 呼吸频率
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
刘胜兵 杨倩 姜平
用猪繁殖与呼吸综合征 (PRRS) 弱毒苗分别通过生殖道黏膜免疫和肌肉注射免疫母猪 (各 4头 ), 另 4头经生殖道接种生理盐水作为对照, 运用免疫组化技术显示子宫局部IgA分泌细胞和IgG分泌细胞的分布。结果表明, 对照组子宫中IgA分泌细胞和IgG分泌细胞主要分布于黏膜固有层浅层, 子宫颈中的IgA分泌细胞数量多于子宫角, 而子宫角中IgG分泌细胞数量多于子宫颈。生殖道免疫后, 与对照组相比, 子宫角IgA分泌细胞数量极显著增多 (P
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
金光明 刘胜兵 杨倩 李玉磊
16头 5月龄长白×大约克夏二元杂交母猪 ,通过不同途径接种猪繁殖与呼吸综合征病毒 (PRRSV)弱毒疫苗 ,采用组织学方法研究其对母猪生殖道黏膜淋巴细胞分布的影响。结果表明 ,与对照组相比 ,鼻腔和肌注接种可使猪子宫角、子宫体和子宫颈黏膜上皮内淋巴细胞的数量极显著增加 (P
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘智慧 边家文 韩海清
文章讨论了乘性和加性噪声背景中的正弦波的频率估计。通过求解基于不同阶次样本协方差方程的根得到了所给模型的频率估计,并通过基于频率方差最小准则得到最优协方差阶次。同时从理论上证明了频率估计是渐进无偏估计,并给出了频率估计的渐近方差表达式。仿真实验证明了算法的有效性。
关键词：
乘性和加性噪声 样本协方差 频率估计
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
李建江 滑水亮 吴杰 张凯
在云计算技术领域中,MapReduce能够帮助人们快速处理海量数据,因此在学术界以及工业界越来越受到重视。但是MapReduce在处理以文本为中心的应用时,中间结果中数据重复较多。针对该情况,已有的高频率缓冲(frequency buffering,FB)算法提出在环形内存缓冲之前添加哈希表,并将高频率键存储在哈希表中。该算法通过采样来实现,有额外开销并且统计出的高频率键并不一定准确。该文提出一种基于动态获取高频率键的MapReduce性能优化算法,通过在环形内存缓冲之前增加计数Bloom过滤器(counting Bloom filter,CBF)和哈希表,将高频率键动态地存储在哈希表中。该算法获得的高频率键更准确,同时大大减少了数据排序和磁盘I/O的开销。实际测试结果表明:该算法明显提高了作业的执行速度,比原始MapReduce提高17.04%,比FB算法提高9.31%。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
徐亚妮 沈明霞 闫丽 刘龙申 陈彩蓉 许佩全
［目的］目前对于母猪是否患有呼吸系统疾病的诊断主要依靠饲养员观察，存在由于疏忽未能及时发现并处理患病母猪而造成大量母猪死亡的情况。为解决这一问题，笔者以待产梅山母猪咳嗽声为对象，对其识别方法进行了研究，旨在将母猪咳嗽情况作为诊断早期呼吸系统疾病的依据，以达到自动监控的目的。［方法］基于无线多媒体传感器网络进行母猪声音数据的采集与传输，对采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理操作后，由于不同声音的功率谱密度曲线的波动性不同，依托曲线目标优化的思想提取声音功率谱密度特征，并以此特征作为聚类中心，运用改进的模糊Ｃ均值聚类算法对咳嗽声和尖叫声进行识别分类。［结果］训练出了母猪咳嗽声和尖叫声的功率谱密度．．．
[期刊] 林业科学研究
[作者]
李意德 吴仲民 曾庆波 周光益 陈步峰 方精云
用密闭吸收法测定了海南岛尖峰岭热带山地雨林主要树种的树干、树枝、树叶、树根等组分的呼吸速率，根据ＰｉｐｅＭｏｄｅｌ理论，测出了主要树种木质器官的直径频度分布模型；树干、树枝及树根的呼吸速率与直径呈良好的幂函数关系；求出了单株林木呼吸总量与胸径之间的经验公式，计算森林群落（乔木层）月呼吸量［ｔ／（ｈｍ２·月）］：树干１．６９～１．７３、树枝０．７８～０．７９、树叶０．８１～０．８３、树根０．２４～０．２５，总计为３．５～３．６ｔ／（ｈｍ２·月），由此而推算年呼吸量约为４２．２～４３．１ｔ／（ｈｍ２·ａ），需消耗干物质约为２２．７～２３．２ｔ／（ｈｍ２·ａ）。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
马苏 戴建君 李玉峰 段舒怡 姜平
利用重组真核质粒pcDNA3-GP5免疫BALB/c小鼠,取脾细胞和骨髓瘤细胞SP2/0融合,经间接ELISA筛选和3次有限稀释法克隆,得到3株能稳定分泌抗猪繁殖与呼吸综合征病毒(PRRSV)GP5蛋白的单克隆抗体(McAb)杂交瘤细胞株,分别命名为4C9、5D10、5F12,其中5D10的Ig亚类为IgM。ELISA检测杂交瘤细胞培养上清液抗体的效价为1∶64~1∶1 024,腹水的效价为1∶3200~1∶10240,IFA和IPMA的检测结果均为阳性。Western-blot检测证明,这3株McAb均针对PRRSV的GP5蛋白。中和试验表明,5D10和5F12具有病毒中和活性,中和效价分别...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
陈南祥 甘甜 杜青辉
【目的】将SCEM-UA优化算法应用于水文频率分布曲线优化适线法中,并与传统适线法进行对比,为水文频率分析提供方法支持。【方法】采用基于SCEM-UA优化算法的优化适线法,对长江流域宜昌水文站1974-2003年年最大流量数据进行水文频率分析,确定其理论频率曲线统计参数,计算离差绝对值和与离差平方和;利用同组数据,采用矩法、权函数法、概率权重矩法对其进行水文频率分析,并将结果与SCEM-UA优化算法所得结果进行对比。【结果】SCEM-UA算法离差绝对值和与离差平方和分别为23 481和33 734 707,均小于其余3种方法;利用SCEM-UA优化算法所得理论频率曲线与实测数据两端值的拟合效果...
关键词：
SCEM-UA 水文频率分析 优化适线法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
张光跃 刘龙申 沈明霞 张宏 OKINDA Cedrick Sean 陈光炜
针对目前养殖业对母猪分娩时间的判断主要通过人工观察,不仅工作繁杂,而且易受饲养员主观经验影响等问题,设计一种基于超声波传感器和无线传感网络的母猪产前行为监测系统。该系统通过节点采集母猪产前头部、背部、尾部活动量的距离信息,将采集到的距离数据实时发送到网关节点,网关节点将距离信息转发到服务器。服务器端采用K-means聚类算法进行行为识别与分类。试验结果表明:系统能够快速采集母猪身体活动量的距离信息并对母猪行为进行分类,能够检测出母猪筑窝、站立、躺卧等行为,正确率为90.47%,系统工作稳定。提出了一种非接
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
刘亚楠 沈明霞 刘龙申 陈佳 张伟
[目的]针对母猪哺乳行为及哺乳时长的自动化监测水平低、人工观测费时费力等问题，提出一种基于YOLOv5结合db4小波的方法，实现非接触式母猪哺乳行为的判定和哺乳时长的监测。[方法]利用YOLOv5对目标母猪和仔猪进行识别并输出母猪姿态，选择姿态为侧卧的母猪获取其预测框面积，根据哺乳特征的预测框面积变化与哺乳行为建立对应关系，综合判定母猪的哺乳行为和哺乳时长；利用高、低通滤波器对母猪预测框面积进行下采样卷积，判定母猪哺乳行为和哺乳时长；对比加入db4小波前后的识别准确率。[结果]实验表明，加入db4小波前后对哺乳行为时长判定的平均准确率为93.52%和96.04%，对清晰度为720P的视频平均监测速度分别为23.89f/s和19.35f/s。[结论]深层卷积神经网络模型结合db4小波为判定母猪的哺乳行为和哺乳时长提供技术支撑，且已将此系统部署于上海光明农牧云服务器进行实地测试，清晰度为720P的视频监测速度达19.27 f/s，哺乳行为监测准确率达95.8%，识别准确率和监测速度均可满足猪场实际需求。
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