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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王萍 宋婧馨 黄新平 初彦伯 李依凝
[目的/意义]实现网络存档资源的利用是开展网络信息资源长期保存实践活动的最终目的,通过识别用户对网络存档资源的利用需求类型,根据需求特点来优化信息利用服务方式,为当前网络存档资源的开发利用提供参考。[方法/过程]基于文献与网络资源调研,对国际上一些典型的网络存档项目的存档资源利用情况进行调查,明确当前提供网络存档资源利用服务的主要方式,据此设计调查问卷,并依次进行Kano模型数据分析、混合类分析、满意度指数分析,对网络存档资源的用户利用需求类型及其优先度进行界定。[结果/结论]研究结果表明,本研究获得的网络存档资源用户利用需求调查统计结果与国外相应的调查研究结果具有一致性,参考和借鉴国外已有的研究发现,从用户利用需求的视角出发,针对不同的需求类型,提出完善我国网络存档资源利用服务的建议。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈忆金 潘沛 赵一鸣
文章针对健康信息服务，从图书馆员、图书馆资源、图书馆服务、环境与设施四个维度设计高校图书馆健康信息服务的需求指标，运用KANO模型分析用户对高校图书馆健康信息服务的需求类型与优先次序。研究发现，健康信息服务将成为高校馆服务新增长点，大学生对健康信息服务需求具有层次性与差异性，高校馆需要优先关注重要性高的需求，明确健康信息图书馆员的角色定位，根据大学生需求进行健康馆藏资源建设。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王雪 董庆兴 张斌
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环，在线评论作为用户偏好表达的重要渠道，是企业发现用户需求的重要数据来源。因此，如何从在线评论中有效挖掘出用户需求，是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性，然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句，并对其进行情感分析，最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果，通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类，并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息，为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限，存在不均衡状况。
[期刊] 建筑经济
[作者]
李忠富 蔡晋 李龙
通过文献初步识别住宅产业化用户需求项,采用Kano模型将用户需求项划分类别。在获取初始重要度后,利用Kano模型调整改进需求重要度的计算方法,最后得到需求重要度总排序与子需求排序。结果表明住宅产业化发展与用户需求密切相关,用户需求是促进住宅产业化发展的根本动力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谭春辉 李玥澎
[目的/意义]虚拟学术社区运营的好坏直接影响用户使用社区的意愿,探究用户对虚拟学术社区运营的需求类型,并根据需求特点来优化虚拟学术社区,为完善虚拟学术社区运营机制提供参考。[方法/过程]通过网络爬虫技术采集"小木虫"论坛事务版块中用户评论,运用Textrank算法提取关键词进行编码形成9个用户需求要素,据此设计Kano问卷进行调查,并依次进行Kano模型归类、混合类分析和Better-Worse系数分析,完成用户需求类型的界定。[结果/结论]研究发现平台推广为兴奋型需求,发帖规范属于基本型需求,基础设施维护、管理团队建设、专业特色和学术资源建设为期望型需求,奖励制度、用户互动和社会对接为无差别型需求。根据不同需求类型的特点提出虚拟学术社区优化策略的建议,为虚拟学术社区运营优化提供参考。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
翟运开 卫东乐 路薇 高盼 孔凡士
为解决资源有限条件下精准识别产品改进关键路径问题，提出考虑在线评论用户关注度的需求优先级排序方法。首先，采用结构主题模型从用户在线评论中定位用户需求，并以主题占比为基础计算用户关注度；其次，结合分析型Kano模型及改进IPA分析建立重要度-满意度-关注度三维需求坐标；最后，以家用医疗设备为例，验证其可行性，实现对用户需求的优先级分析。研究表明，在资源有限条件下，获取产品改进最优路径，对用户体验及企业利益达到协同最优状态有重要意义。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张红丽 刘济郢 杨斯楠 徐健
【目的】通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块。抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方法筛选出变量:参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型。使用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227。【局限】在数据样本量、情感特征提取
[期刊] 情报学报
[作者]
郭宇 王晰巍 李师萌 王楠阿雪
在社会网络环境下,用户的评论信息可作为信息分析的重要数据源,评论信息中包括用户对产品、服务等多个方面的情感倾向,对用户情感的分析可以帮助企业、组织、机构了解产品或者服务的优缺点。本文从情感分析和用户影响力入手,构建了情感分析的用户影响力模型。利用八爪鱼采集软件获取同程旅游网中的评论信息,从数据预处理、词表的建构、用户情感分析和预测等方面对社交网络用户在线评论情感词进行分类和判断,以检验所构建模型的实际可用性。研究结果显示,所构建的模型可以帮助用户获取评论中的情感信息,模型对于正向和中性词汇的辨析效果高于负
关键词：
情感分析 在线评论 用户影响力
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
李晶 卢小莉 王文韬
用户是信息资源的最终评判者,立足用户心理和行为视角探寻高质量信息的共性特征和形成线索成为解决信息质量问题的关键。在现有文献调研的基础上系统梳理信息质量评价的理论模型,提出基于信息质量构念、外部驱动因素、内部驱动因素、态度与行为模式优化四层次的CEIA整合框架,系统揭示在网络环境下用户感知高质量信息的心理和行为路径,提出未来信息质量评价的研究方向,为信息质量评价的理论研究和实践发展提供参考。
关键词：
信息质量评价 信息用户 信息行为
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
徐建平 梅胜军
客户导向已经成为产品创新重要的趋势之一,但是也存在短视性和失败率较高等不足,用户创新通过对客户导向创新理论的修正成为新的更受欢迎的产品开发模式,但现有用户创新理论和用户工具箱理论存在作用有限、运用范围小等问题。竞争环境的变化迫使企业必须整合相关合作伙伴的能力和资源来构建一个价值网络开展竞争,在价值网络的视角下,每一种产品和技术的创新不再是独立的,而是置于价值网络的背景下的战略考虑。文章基于价值网络理论和模块化创新,发展了用户创新理论,并提出了模块化的用户创新模式来赢得企业竞争优势的四阶段模型:(1)客户资产导向下的领先用户识别;(2)模块化用户工具箱的开发;(3)交互式产品创新;(4)最终产品的整合。最后,总结了研究的成果以及未来研究的方向。
关键词：
客户导向 价值网络 用户创新 用户工具箱
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邵伟波 魏丹 刘磊
随机选取南京、北京两地的300名公众进行调查,利用KANO模型就公众对政府信息公开的内容、方式的需求层次进行分析。结果表明:政府必须首先满足公众的基本型需求;其次尽量满足期望型需求,必要时可依据满意度系数决定优先顺序;在此基础上,注重兴奋型需求的满足。最后依据需求层次,提出提高政府信息公开公众需求满意度的措施。
[期刊] 软科学
[作者]
唐中君 龙玉玲
为平衡大规模定制生产中顾客满意度与产品维护成本之间的矛盾,提出了一种基于Kano模型的个性化需求获取方法。该方法首先运用Kano模型结合模糊聚类方法,对个性化需求进行识别与筛选,构建了产品的个性化需求层次模型;然后运用熵值法结合Kano模型,计算层次模型底层个性化需求项的权重,确定了个性化需求项的重要度排序。最后以手机产品为例,证明了所述方法的可行性和有效性。
[期刊] 财贸研究
[作者]
刘蕾
基于留守务农居民与外出务工居民的统计分析显示，两组居民对农村公共服务满意度排序相近，但需求排序不尽相同。ＫＡＮＯ模型的需求分类显示，农田水利设施与新农保属必备型需求，基础教育属期望型需求，村容环境、村务公开和文化娱乐属魅力型需求。结合Ｂｅｔｔｅｒ－ＷＯｒｓｅ系数测算，将主要农村公共服务供给按优先序分为四个层次，为此，地方政府应加大主要农村公共服务供给的财力保障；分层次分阶段地提升农村公共服务供给水平，将重点供给领域集中于第一层次和第二层次；创新公共服务供给方式，提升第三层次和第四层次公共服务供给水平；构建＂自下而上＂的农村公共服务供给决策模式。
关键词：
农村公共服务 需求分类 供给优先序
[期刊] 物流技术
[作者]
岑磊 张凤玲 王世波
分析了现阶段我国农村物流信息化的现状,从技术采纳的角度分析影响农村物流信息技术引入效果的影响因素,运用技术采纳模型与网络外部性理论的融合理论,增加网络外部性和成本费用因素,构建了一个农村物流信息技术用户行为模型,并通过实证研究证明模型因素的有效性,为推动农村物流信息化的进一步发展提供理论基础。
[期刊] 情报学报
[作者]
吴江 李姗姗 周露莎 施立 陈君
互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越
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