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[期刊] 软科学
[作者]
唐中君 龙玉玲
为平衡大规模定制生产中顾客满意度与产品维护成本之间的矛盾,提出了一种基于Kano模型的个性化需求获取方法。该方法首先运用Kano模型结合模糊聚类方法,对个性化需求进行识别与筛选,构建了产品的个性化需求层次模型;然后运用熵值法结合Kano模型,计算层次模型底层个性化需求项的权重,确定了个性化需求项的重要度排序。最后以手机产品为例,证明了所述方法的可行性和有效性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
裘江南 王延章 杜云阶
为应急决策者提供快速而准确的决策知识和决策支持一直是应急领域的研究热点。本文首先构建了一个突发事件的基于框架的知识模型,可用于表示各类突发事件的知识。进而提出一种针对应急领域文本的基于知识模型的事实获取方法,主要包括文本预处理、事实的获取、事实的检验3个部分。最后通过实验验证了该方法的有效性,并取得了良好的效果。该模型为事实间的关系模式获取提供了基础,最终可为应急决策提供知识支持。
关键词：
知识模型 应急管理 突发事件
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
张树良 冷伏海
Web环境下服务和用户都极具目标指向性与高度个性化,因此对任何一个服务方而言,对用户个性化信息的抽取均是不可回避的关键环节,关系到服务方对用户个性化信息的预知和占有直至其个性化服务的最终实现。基于外部链接、资源整合、情景关注系统和本体系统等4种不同层次是实现Web个性化服务的方式。个性化Web服务系统的实现不仅是WIS发展的要求,而且也是当前有效减轻用户负担、促进WIS应用拓展的理想途径。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
景虹 詹海生
学习资源的共享与获取是电子学习中的重要内容,本文首先根据概率论模型提出一个学习资源与学习需求之间的相似性计算方法,然后基于WebServices技术提出一个获取个性化学习资源的解决方案,用来解决教育机构资源的整合和学习者获取个性学习资源的问题。利用该方案,学习者在任何一个提供此服务的客户端索引学习资源时,都可以从众多教育机构提供的学习资源中获得最符合自己需要的学习资源。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁莹 徐福缘
根据专利资源协同管理的总体设计方案,提出了一种基于多Agent的专利资源协同获取模型。依据提出的模型框架,可以方便地实现对企业间专利信息的协同获取和整理,有利于提高专利资源协同管理的效率,最后阐述了多Agent技术在专利资源协同管理中的应用。
关键词：
专利资源 协同管理 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
冉从敬 宋凯
[目的/意义]高校专利具有数量多、价值度高、转化率低等特征，推动高校专利向企业转化，对解决高校专利转化困境、提升企业科技能力、支持知识强国建设具有重要意义。[方法/过程]将个性化推荐引入到高校专利转化过程中，以主题模型、文本聚类、文本相似度计算作为技术支撑，将基于内容和基于协同过滤的推荐方式相结合，采用混合方法构建高校专利个性化推荐模型，选取特定技术领域与目标企业，根据目标企业技术重点和薄弱领域，推送高校专利推荐列表，以提升高校专利转化率，促进校企产学研合作。[结果/结论]以区块链为技术领域，以平安科技为目标企业，对高校专利个性化推荐模型进行验证，明确了平安科技的技术重点主题和技术薄弱主题，将基于技术重点的内容推荐和基于技术竞争者的协同过滤推荐结合，通过混合方法形成完整的专利推荐列表，在注重目标企业当前研究重点的基础上，又兼顾其潜在技术需求，为推动高校专利转化提供了实践路径。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈梅梅 薛康杰
【目的】在基于张量分解的个性化推荐中,解决因UGC标签冗余、热门标签和资源影响用户个性化兴趣所导致的推荐准确性降低问题。【方法】提出一种改进的基于张量分解模型的个性化推荐算法,引入标签综合共现结合谱聚类的方法,借鉴TF-IDF中IDF的思想提出一种基于共现标签和资源的热门惩罚机制,对基于三元关系的初始张量进行重新定义。【结果】基于Last.fm数据集的仿真实验结果表明,从准确率、召回率和F1值各项指标上,本文提出的算法均有良好表现,综合共现谱聚类的引入使得推荐算法在F1值上平均提升5.91%,基于IDF改
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
焦玉英 袁静
由于web环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性和情景敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情景模型的支持。目前,基于情景模型的数字图书馆个性化服务主要通过个性化检索和个性化推荐两种方式实现。将情景模型运用于数字图书馆个性化服务,还需要注意和解决用户情景捕捉的准确性、服务提供的适用性、用户安全与隐私、用户模型与情景模型的结合以及数字图书馆各种资源的整合与集成等问题。图3。参考文献15。
关键词：
数字图书馆 个性化服务 情景模型
[期刊] 情报学报
[作者]
熊回香 杨雪萍 高连花
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的是单用户兴趣模型,忽略了某些系统为群体用户提供个性化服务的需要等,本文在对社会化标签用户特征进行关联分析后,构建了基于社会化标签的单用户兴趣模型和群用户兴趣模型,并在此基础上,借鉴协同过滤算法的思想,架构了基于标签的单用户和群用户个性化信息服务流程框架,以期为社会化标注系统中信
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李菲
为掌握读者的信息需求规律与客户读者群的信息需求特征,文章基于读者信息需求数据,采用数据挖掘方法对读者借阅数据进行读者群体细分,寻找群体的行为特征,为读者提供具有针对性的创新服务。
关键词：
图书馆 用户服务 数据挖掘 分群
[期刊] 情报学报
[作者]
张玉峰 晏创业
个性化服务是网络信息服务的发展趋势。本文提出了个性化信息服务的逻辑模型 ,阐述了实现该模型的关键是构建个性化信息模型和用户模型 ,并分别介绍了构建这两个模型的方法以及信息Agent的作用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
廖开际 叶东海 席运江
针对个性化知识服务不够准确和完整的问题,通过引入相关反馈技术构建个性化知识服务模型,并进一步改进Rocchio反馈算法,提出一种根据用户显性和隐性综合反馈度来动态更新用户模型库的相关反馈机制,以向用户提供更加准确、完整的个性化知识服务。实验证明引入这种反馈机制能够提高个性化知识服务系统的准确性和完整性,是可行和有效的。
关键词：
相关反馈 个性化 知识服务 用户模型
[期刊] 图书情报工作
[作者]
武慧娟 徐宝祥 周兰萍
对国外基于标签的个性化信息推荐模型的研究背景进行述评,根据标签系统中用户、资源、标签组织方式的不同,将基于标签的个性化信息推荐的研究归为三类——基于图论、基于张量和基于主题模型进行分析,详细阐述各自的特征和可能存在的问题等,最后针对目前的研究状况,提出未来需要解决的问题,希望我国图书情报领域能够借鉴国外这一领域相关研究成果。
关键词：
信息推荐 个性化 标签
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨超 赵军 高佩玲
为获得模型流域的高精度DEM数据 ,自制了高程测量仪 ,对 6 5 9m2 流域模型进行 0 1m× 0 1m网格的逐点测量 ,获得高程数据 ,并利用GIS软件生成模型流域的DEM。降雨强度 10 0mm/h和降雨历时 4 0min条件下 ,降雨前后DEM处理后得到的模型流域土壤侵蚀量为 4 4 6 5kg ,相对人工采样误差 7 5 %。处理所得DEM与原模型流域地形特征点数据比较误差为± 0 0 0 5m。模型流域降雨侵蚀后高程的对比计算结果表明 ,该测量方法在室内小模型流域的降雨侵蚀定量研究中是可行的。
关键词：
模型流域 GIS 地形测量 土壤侵蚀
文献操作()
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文献计量分析
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