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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吴锦超 仇诗涵 李沐恒 韦兴 陈秉耀 应葵
磁共振温度成像能够为肿瘤热疗消融提供实时、全局的温度场监控,是保障消融安全、有效进行的重要技术手段。然而,临床中磁共振温度成像信噪比较低,该现象在选用快速成像序列时尤为严重。针对这一问题,该文提出了基于Kalman滤波和生物传热模型对磁共振温度成像进行滤波的方法。该方法将生物传热模型改写成Kalman滤波方法的状态转移矩阵形式,并将模拟温度和磁共振测温值相结合,以获得具有高精度和高信噪比的估计温度。临床仿真实验表明,该方法能将测温均方根误差从6℃降至2℃;仿体实验表明,测量值与真实值的均方根误差从1.927℃下降到0.735℃,且信噪比显著提升。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
汪高武 党建武 孔江平
通过对汉语普通话磁共振成像数据的分析,对舌尖的形状和运动进行调音建模。建立了汉语普通话磁共振成像调音数据库,包括9个单元音和75个辅音变体。提取了发音器官在正中矢状面上的形状边缘;对舌头的形状边缘进行主成分分析,发现舌尖和舌体分开建模更为简洁;针对舌尖调音动作,用舌尖前伸(TTP)和舌尖上翘(TTR)两个调音参数来控制舌尖形状和动作,建立了舌尖的调音模型。
关键词：
磁共振成像 汉语普通话 舌尖 调音模型
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
石保顺 刘政 刘柯讯
并行压缩感知磁共振成像(parallel compressive sensing magnetic resonance imaging, p-CSMRI)算法旨在利用多线圈采样的部分k域数据重建原始图像。近些年基于学习的模型驱动p-CSMRI算法以较高的重建质量受到了广泛的关注，然而其先验网络架构通常基于经验设计，缺乏模型可解释性，导致算法收敛性难以分析。因此，该文构建了可证明有界的深度去噪器，并将其作为先验模块融合到模型驱动的p-CSMRI网络中，提出了收敛性可分析的深度展开p-CSMRI算法。首先基于对偶标架结合设计的深度阈值网络，构建了满足有界条件的深度去噪器；其次构建了基于对偶标架的p-CSMRI优化模型，并将对应的迭代步骤展开成了一个可端到端有监督训练的深度神经网络；最后利用可证明有界的先验模块提出了可分析收敛性的算法框架。仿真实验表明，在4倍加速因子下，通过所提算法重建图像的峰值信噪比相较Modl、 VN和VS-Net算法分别提高了1.70、 1.45和0.46 dB。该文从理论层面证明了构建的深度去噪器满足有界条件，并分析了所提算法的收敛性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
仇伟杰
电力需求的发展规律特性对于电力系统规划以及电力市场的发展都是较为重要的因素。本文以状态空间模型与Kalman滤波技术为基础,发电量为研究对象,研究了中国电力需求的自身变化规律,以此为基础预测了未来5年中国电力需求增长状况;本文的研究对中国的电力工业未来的发展具有重要的指导意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
金瑶 蔡之华
文章在分析AR(n)模型和Kalman滤波模型具有的预测功能的基础上,将二者结合起来而提出一种基于AR模型的卡尔曼滤波模型。该模型用1至n阶的AR模型组合建立新的多维状态空间模型,再应用Kal man滤波方法预测股票价格。通过对股票价格预测的具体实验表明,提出的新模型克服了单一方法使用的缺点,具有较高的预测精度。
关键词：
AR模型 卡尔曼滤波 预测 股票价格
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吴珊 吴雨晨 侯本伟 韩宏泉
节点用水量的动态估计是供水管网水力模型动态更新的主要工作,以扩展Kalman滤波(EKF)为代表的数据同化方法已被应用于管网水力模型参数动态校核和估计中,但现有研究未考虑用户节点24 h用水模式对节点用水量估计的影响。该文研究了节点用水模式先验信息对EKF方法节点用水量动态估计结果的影响。根据用户24 h的用水模式和t时刻用水量估计值预测t+1时刻节点用水量,并采用t+1时刻管网测量数据校正t+1时刻节点用水量预测值。案例管网的应用结果表明:与现有研究中应用的EKF方法相比,考虑用水模式的扩展Kalman滤波(IEKF)方法对应的用水量估计平均绝对百分比误差降低了15.93%,节点用水量时变曲线的Nash-Sutcliffe效率(NSE)系数值提高了0.40,且2种方法的计算时间相近;与推断测量Kalman滤波(IMKF)相比, IEKF方法对应的用水量估计平均绝对百分比误差降低了12.20%,节点用水量时变曲线的NSE系数值提高了0.35,计算时间缩短了99.8%。在节点用水量估计问题中,考虑用水模式可以显著提高EKF方法的计算精度。
[期刊] 经济问题
[作者]
田依民 于洪菲
在估算中国年度潜在产出水平和产出缺口时对状态空间模型方程的设定形式进行了一定的创新改进。首先,用传统柯布—道格拉斯生产函数来决定潜在产出,这样能够更好体现出潜在产出供给方面的含义;其次,生产函数中的技术水平在模型中作为状态变量,同时加入了一些外生变量来解释中国技术水平的变化;第三,模型中不仅考虑了国内的影响因素,同时加入了开放经济条件下对潜在产出可能产生影响的一些变量。
[期刊] 世界农业
[作者]
石自忠 王明利
本文利用HP滤波法和GARCH、GARCH-M、TARCH和EGARCH等ARCH类模型对1970年以来美国苜蓿月度价格的波动性进行分析。研究表明,美国苜蓿的实际价格呈现不断下降的趋势;苜蓿价格波动大致可划分为10轮完整的周期,最长周期为64个月,最短周期为23个月,平均周期长46.9个月;苜蓿价格具有显著的异方差效应,其波动具有显著的集簇性;苜蓿市场不具高风险高回报的特征;苜蓿市场中价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息所引发的波动要更大,苜蓿价格波动具有显著的非对称性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘天 顾芹
文章研究引入时域角度的信号控制对未知数的白噪声控制,并结合离散型Kalman滤波器的递推,进而获得动态样本预测与真实值之间的振荡滤波一步改进,并将增进后的离散型Kalman滤波进行针对企业财务危机预警的适用性。结果证实:控制白噪声的滤波增益可以显著改善基于Kalman滤波的财务危机预警精度,而结合离散Kalman滤波进行递推样本训练,有利于离散样本向量动态信息的精度解释,从而提升基于改进离散型Kalman滤波的企业财务危机预警能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘天 顾芹
文章研究引入时域角度的信号控制对未知数的白噪声控制,并结合离散型Kalman滤波器的递推,进而获得动态样本预测与真实值之间的振荡滤波一步改进,并将增进后的离散型Kalman滤波进行针对企业财务危机预警的适用性。结果证实:控制白噪声的滤波增益可以显著改善基于Kalman滤波的财务危机预警精度,而结合离散Kalman滤波进行递推样本训练,有利于离散样本向量动态信息的精度解释,从而提升基于改进离散型Kalman滤波的企业财务危机预警能力。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
周静 鲍长春 段海威
为改善在噪声、混响及声源移动情况下传统到达方向(direction of arrival, DOA)估计方法的性能,该文提出一种基于Kalman滤波与频率聚焦的单声源DOA实时估计与跟踪方法。该方法由去噪、去混响和DOA估计3个步骤构成。其中:去噪与去混响步骤的目标函数分别由最小化去噪信号误差和多通道线性预测系数误差建立,并分别通过Kalman滤波求解;DOA估计步骤通过基于频率聚焦的导向响应功率实现。该文所提方法建立在传播矩阵集成去混响与去噪步骤的基础上,通过波束形成获得的期望信号的先验估计, DOA估计步骤被进一步集成,从而促进3个步骤间的因果有序迭代。实验结果表明:与参考方法相比,该文所提方法的DOA估计与跟踪性能更优。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
赵璇 李孟 王小兰 张志广 郑晓珂 冯卫生
液体核磁共振波谱仪得到广泛应用,在其使用方面需进一步加强规范管理和日常维护。总结了核磁共振实验室维护和管理的原则以及近4年在操作、维护、管理上遇到的问题,提出了解决方法,并对仪器进行了更深一步的探索,以求发现新的核磁共振研究模式,使其在科研和教学中发挥更广泛的作用。
关键词：
核磁共振波谱仪 规范管理 日常维护
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨建辉 张然欣
在股票市场中人们最关心的就是股票价格的变化,对股票价格趋势的预测直接影响到投资者的投资决策,关系到投资者的切身经济利益,因而对预测的准确性要求较高。为了更精确的预测股票价格趋势,提供更为合理的股票投资意见。文章尝试将HP滤波法应用到股票价格趋势的预测中,通过HP滤波法将股票价格分解为不同的数据,然后通过高阶自回归和GARCH模型分别对分解出来的数据进行拟合和预测。并通过对上证指数的预测后,发现该模型具有较好的预报效果,可为金融产品的趋势研究提供帮助。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
高浩哲 池水莲 陈昕 张玉霞
提出了两种扫场信号的测量方法,给出了公式推导和分析;进行了测量,给出了误差分析,并且对实验中读取共振信号时,共振吸收峰应该对着三角波的波峰还是波谷的问题给出了判断和解决方法,提高了实验的准确度和可操作性。该文的研究扩展了实验内容,有利于提高学生的创新能力。
关键词：
光泵磁共振 扫场信号 共振信号
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