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[期刊] 图书情报知识
[作者]
李湘东 徐朋 黄莉 沈祥兴
本文将期刊目录中按照主题设置的有关栏目(常设主题栏目)看作不同的类别,应用改进的KNN算法对属于不同类别(栏目)的期刊论文进行自动归类(归栏)处理。在分析期刊常设主题栏目特征的基础之上,从建立自动分类所需的训练文本集、测试集及分类(归栏)效果评价等多个方面加以定义,利用Jensen-shannon散度计算文本间的相似度,按照栏目动态决定k值等方面对KNN算法的基本原理加以改进。该方法以论文标题、摘要和作者关键词构成的短小文本为分类对象,对期刊常设主题栏目的自动归类(归栏)处理取得77.25%的F测度值,可以针对短小文本以及训练文本数量有限的情况下开展有效的文本自动分类处理。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈锋 翟羽佳 王芳
［目的／意义］从学术期刊中抽取其中的理论是对文献进行内容分析的前提，实现理论名称识别的自动化可以提高内容分析的效率。［方法／过程］将理论识别视为一类命名实体识别问题，总结现有的命名实体识别的常用方法，提出一个基于语义泛化思想的命名实体识别方法，选取词性、知网义原等外部知识，采用ＣＲＦ模型对《情报学报》１ ８２２篇论文的标题和摘要进行实验。［结果／结论］实验表明，识别准确率最高达到９５．３８％，但召回率较低；训练语料规模对性能影响较大，不同程度的语义泛化方法对准确率和召回率有复杂影响。如何选择语义特征、语义标注和语义消歧是需要解决的新问题。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
当今,我们正处于数据技术飞速发展的时代,科学研究进入了数据密集型的第四研究范式,数据管理研究已经迅速成为研究热点,开放数据已经成为开放科学运动的主要内容之一。在此背景下,世界各国纷纷出台鼓励数据开放的政策,我国政府在2015年颁布的《大数据发展行动纲要》中指出政府数据要对公众逐步开放,以此促进政府数据治理,推动政府开放数据的价值挖掘。
关键词：
数据集
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
所谓图像自动分类是指利用图像自动分类器把待分类的图像分配到预定义的图像类的过程。用于图像自动分类的方法有多种。其中K近邻算法是一种基于实例学习的方法,是一种较理想的自动分类器。本文在它的基础上提出了图像自动分类模型,整个图像自动分类过程包括图像预处理、特征表示、机器学习和图像分类4个步骤。表1。图1。参考文献13。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 郑路 张玉晨 翟姗姗 孙晶琼
[目的/意义]针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程]在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论]利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全""查准""内部特征检索入口""检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
夏旭 陈丽 耿玉玲 李海燕
通过统计分析2002-2007年12种中国优秀图书馆学期刊的所有栏目,按照特色栏目选择标准,确定了这些期刊的稳定栏目和特色栏目,基于国内有关图书馆学期刊特色栏目研究成果对这些特色栏目做了简单的分析与论述,指出特色栏目应当成为期刊评价的重要指标之一,提出办好图书馆学期刊特色栏目的举措。
关键词：
图书馆学 期刊研究 特色栏目 稳定栏目
[期刊] 世界经济与政治论坛
[作者]
陈志瑞
近年来,随着中国的迅速发展和强大以及中国国际政治学术研究的活跃和丰富,中国国际政治类学术期刊也取得了显著进步,刊物编辑方针和栏目设置也在调整和演变。本文以编辑学为主要知识背景,从国际政治类学术期刊的编辑和出版出发,选取北京地区有代表性的三种国际政治类期刊《世界经济与政治》、《现代国际关系》和《外交评论》为案例,通过对它们2001-2007年这一时间段各自编辑方针和栏目设置的梳理和分析,集中讨论了中国国际政治类期刊在这方面的进步和不足。编辑方针的明确和栏目设置的优化是成就一份优秀刊物最为重要的前提和途径,国际政治类期刊要想取得更大的进步,更需要从这些方面多做努力。
关键词：
国际政治期刊 编辑方针 栏目设置
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
俞立平 符茵茵
[目的/意义]本文针对无权重非线性学术评价方法，提出了权重迷失与权重失灵问题。[方法/过程]以JCR2019管理学期刊评价为例，在理论分析的基础上，以主成分分析、因子分析、TOPSIS评价为例，将评价指标分为高相关指标、低相关指标、全部指标分别进行评价，采用岭回归间接得到各无权重非线性评价方法的模拟权重，进而分析权重迷失与权重失灵问题。[结果/结论]研究结果表明：无权重非线性评价方法存在权重迷失现象；高相关指标的权重迷失现象有所减轻；高相关指标之间存在权重失灵，并且有等权重倾向；权重失灵会降低高相关指标权重迷失问题；对于低相关指标一定要重视权重迷失问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈立新
文章以66种力学期刊的引文为研究对象,经过引文统计与分析,得到了66种力学期刊的相互引用矩阵。通过多维尺度分析以二维空间展示了力学不同分支学科期刊子群之间的联系,利用平面距离反映了它们在相互引用上的相似性,并用图谱直观地展现出力学不同分支学科期刊子群在相互引用上的关系。结合因子分析方法,探索了力学期刊群的内部结构。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
俞立平
迄今为止，已经出现了10多种评价指标数据的标准化方法，但是指标标准化对学术评价的影响机制一直缺乏系统的研究。文章从理论上分析了标准化方法对学术评价结果的影响机制，将其分为单一影响机制和综合影响机制。单一影响机制包括指标数据变化、区分度、打分偏好、自然权重、数据分布、极小值大小和客观权重，综合影响机制与评价方法密切相关，是多个单一影响机制的组合。基于JCR2017机器人学术期刊数据，结合线性加权评价法、主成分分析、因子分析、TOPSIS评价法进行了实证研究，结果表明：指标标准化方法对评价结果具有综合影响机制；标准化方法不同一定程度上会影响评价结果排序，同时会影响评价结果数据分布特征；应该结合具体的评价方法分析标准化对评价的影响。本文研究结论也可以推广到其他领域的综合评价。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞立平
[目的/意义]在科技评价中,不同评价指标的重要性和地位是不同的,采用科学合理的方法进行关键指标的测度具有重要意义。[方法/过程]用指标信息熵和离散系数表示信息量,用指标权重或模拟权重与指标信息量的几何平均值表示关键指标系数。以JCR 2015经济学期刊为例,采用TOPSIS进行评价,并计算指标的信息量、模拟权重和关键指标系数,发现特征因子、标准特征因子、总被引频次是关键指标。[结果/结论]研究表明,关键指标系数是一种有效的关键指标筛选方法;不同评价方法关键指标是不一样的;本方法同样适用于采用信息量赋权的评
关键词：
科技评价 关键指标系数 信息量 模拟权重
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王东波 苏新宁 朱丹浩 年洪东
基于支持向量机学习模型,使用万方期刊数据库中医学、卫生的有关标题和摘要数据,对医学、卫生大类下的R7中的9个小类进行了自动分类研究。在中文信息处理知识和技术的基础上选取分类特征,在分类过程中主要采取了基于低密度多特征的训练方法。在互信息、卡方统计、交叉熵和证据权值4个不同的统计特征量的开放测试中,自动分类的查全率和准确率都取得了相对令人满意的结果。
关键词：
支持向量机 期刊 自动分类
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
沈立力 姜鹏 王静
Google AI团队发布的BERT模型在多项自然语言处理任务中取得了研究成果，但在中文文献自动分类领域尚有待探索。本文旨在探索BERT_(base)中文基础模型在中文社科、科技期刊文献分类上的实际分类效果，指出模型在实际应用中存在的问题并提出解决方法。本文选取R大类(医药、卫生)、TG大类(金属学与金属工艺)、F大类(经济)、J大类(艺术)共1 745 000条数据作为训练语料，并以另外9 610条数据作为测试样本，利用BERT模型分别对社科、科技期刊文献进行分类研究。测试结果表明BERT模型在社科文献中的四级准确率为76.95%，科技文献为68.55%。之后引入惩罚策略，为实际工作中免检数据阈值的设定提供参考。BERT_(base)模型在《全国报刊索引》实际分类标引工作中有一定可行性，基本满足当前网络环境下中文文献自动分类的需求。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
缪建明 贾广威 张运良
随着我国专利申请数量的迅猛发展，对受理专利实现快速分类的需求也越来越迫切。作为专业性知识极强的科技文献，专利自动分类的正确率远高于普通文本的分类效果。基于专利摘要进行快速自动分类的方法，充分考虑专利类别的层次结构特性，建立不同层次的类别特征中心向量，采用经典的类中心向量分类算法实现专利的快速自动分类。实验结果表明：该方法在专利不同层次上的分类效果明显，时效性大大提高，能够满足专利快速分类的实际需求。
关键词：
文本分类 专利分类 自动分类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞立平 潘云涛 武夷山
针对部分学术期刊评价指标分类的模糊问题,利用中国科学技术信息研究所的医学期刊数据,采用聚类分析和因子分析进行期刊评价指标分类。指出聚类分析作为一种公认的分类方法,在期刊评价指标分类中并不适用。因子分析由于解释力较强,为学术期刊评价指标分类提供了一种较好的方法。在指标分类中完全根据数据说话是不完善的,可以根据具体情况在因子分析的基础上进一步进行整合。
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