- 年份
- 2024(9976)
- 2023(14293)
- 2022(12588)
- 2021(11707)
- 2020(9960)
- 2019(22955)
- 2018(22663)
- 2017(44930)
- 2016(24006)
- 2015(27038)
- 2014(26794)
- 2013(26388)
- 2012(23912)
- 2011(21283)
- 2010(21000)
- 2009(19124)
- 2008(18599)
- 2007(16033)
- 2006(13606)
- 2005(11605)
- 学科
- 济(96604)
- 经济(96506)
- 管理(74036)
- 业(73789)
- 企(61943)
- 企业(61943)
- 方法(49164)
- 数学(43199)
- 数学方法(42647)
- 财(27825)
- 农(24120)
- 中国(23906)
- 业经(22204)
- 务(20139)
- 财务(20071)
- 财务管理(20033)
- 企业财务(19059)
- 地方(18577)
- 学(18043)
- 制(17984)
- 贸(16149)
- 贸易(16141)
- 农业(15996)
- 技术(15910)
- 理论(15844)
- 易(15653)
- 银(15261)
- 银行(15227)
- 和(14837)
- 环境(14731)
- 机构
- 大学(333673)
- 学院(333089)
- 管理(140457)
- 济(133822)
- 经济(131090)
- 理学(122632)
- 理学院(121438)
- 管理学(119350)
- 管理学院(118754)
- 研究(101381)
- 中国(79288)
- 京(69144)
- 财(62254)
- 科学(61917)
- 财经(51056)
- 业大(48510)
- 所(48161)
- 中心(48122)
- 农(47916)
- 经(46617)
- 江(46024)
- 研究所(43928)
- 北京(43098)
- 范(40687)
- 师范(40305)
- 经济学(40072)
- 财经大学(38557)
- 州(37948)
- 院(37511)
- 农业(37302)
- 基金
- 项目(235203)
- 科学(186116)
- 基金(172757)
- 研究(171896)
- 家(148866)
- 国家(147672)
- 科学基金(129339)
- 社会(109273)
- 社会科(103719)
- 社会科学(103695)
- 基金项目(92688)
- 省(91009)
- 自然(85206)
- 自然科(83254)
- 自然科学(83236)
- 自然科学基金(81721)
- 教育(78654)
- 划(76119)
- 资助(71366)
- 编号(69938)
- 成果(54417)
- 部(52239)
- 重点(51539)
- 创(49196)
- 发(49030)
- 课题(46228)
- 创新(45864)
- 教育部(45440)
- 科研(45314)
- 人文(44898)
- 期刊
- 济(136809)
- 经济(136809)
- 研究(94435)
- 中国(54512)
- 管理(50530)
- 学报(48708)
- 财(48469)
- 科学(45684)
- 农(41978)
- 大学(38133)
- 学学(36221)
- 融(31206)
- 金融(31206)
- 教育(30314)
- 技术(29410)
- 农业(29323)
- 财经(24378)
- 业经(23182)
- 经济研究(21713)
- 经(20669)
- 问题(17798)
- 理论(16963)
- 技术经济(16499)
- 科技(15735)
- 实践(15666)
- 践(15666)
- 图书(15639)
- 财会(15154)
- 业(15020)
- 现代(14933)
共检索到465806条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
曾诗鸿 李萌
节能环保产业和新能源产业是与中国资源和环境息息相关的两大战略性新兴产业。但是这两大产业的发展,在面临融资增多的同时,也同样面临着信用风险。因此,合理的评定这两大产业的信用风险对产业发展有着非常重要的意义。KMV模型是目前国内外广泛使用测定信用风险的模型,因此本文通过运用KMV模型对节能环保产业和新能源产业上市公司的信用风险进行评定。数据结果表明,样本公司所反映的节能环保产业和新能源产业的整体信用状况较好,违约风险较小。相比而言,节能环保产业的信用状况要比新能源产业的情况更好一些,并且各公司的信用风险差异较小。
[期刊] 财经研究
[作者]
张泽京 陈晓红 王傅强
经过提高股权价值波动率精确度的KMV模型对我国中小上市公司有很强的识别信用风险状况的能力,我们可以通过设定两条信用预警线,来监控中小上市公司的信用危机。文章研究发现,资产规模对信用风险有显著影响,2004年之后资产规模与违约风险显著负相关,总资产小于3亿元的小公司抗风险能力最差。股权分置改革引起了中小上市公司信用风险短时间的波动,是2006年中小上市公司违约风险变大的重要原因。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
邓晶 田治威 张燕琳 秦涛 曹诗男
文章以我国沪深两市A股林业上市公司为研究对象,选取2007-2012年首次成为ST的8家公司和对应的8家非ST公司为研究样本,运用KMV模型研究我国林业上市公司信用风险。实证过程中,文章根据我国林业公司特点研究确定KMV模型中各参数的计算方法,计算出在不同违约点下各个样本的违约距离,主要结论:财务危机前非ST公司与ST公司的违约距离表现出显著差异,运用KMV模型能够有效识别我国林业上市公司的信用风险状况;我国林业上市公司的违约点应设定为短期负债加上50%长期负债;在研究连续两年违约距离的基础上,构建了我国
关键词：
林业公司 信用风险 KMV模型 风险预警
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
蒋彧 高瑜
随着中国市场化改革的深入，信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。ＫＭＶ模型作为现代信用风险度量模型，能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况，在发达国家被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于中国经济体制与金融市场的特殊性，ＫＭＶ模型尚不能直接在中国得到应用。笔者首先根据中国金融市场的特点，对ＫＭＶ模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的ＫＭＶ模型，对２０１４年２月中国２００８家上市公司的信用风险进行评估，并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。结果表明：修正后的ＫＭＶ模型具有良好的上市公司信用风险识别能力；在特定的评估时长下，．．．
[期刊] 商业时代
[作者]
李永涛 王立洪 张建华
本文介绍了KMV模型的违约距离公式,并通过实证比较违约距离随时间的变化情况来研究上市公司的信用风险状况。结果表明:使用股票年均价格估算非流通股市场价值,以流动负债与长期负债的0.75倍之和作为违约点,计算出上市公司的债务到期日风险中性违约距离,并对近几年的违约距离随时间的变化情况进行比较,能够比较可靠地提前发现上市公司信用状况的异常。
关键词：
KMV模型 违约点 违约距离
[期刊] 财会月刊
[作者]
曾玲玲 潘霄 叶曼
我国商业银行面对的信贷客户大都是非上市公司,如何有效地度量非上市公司的信用风险一直是我国商业银行亟待解决的难题。通过构建BP神经网络与KMV模型相结合的BP-KMV信用风险评价模型,以46家中国制造业上市公司及35家制造业非上市公司的相关数据为样本,运用Matlab技术进行实证分析,结果表明,通过该模型计算出来的非上市公司违约率可用度很高,能很好地评估上市公司信用状况。
[期刊] 预测
[作者]
夏红芳 马俊海
本文利用KMV模型,提出了一种上市公司信用风险预测方法。通过对我国4家上市公司5年股票价格的违约距离实证分析表明,KMV模型的灵敏度和预测能力都相当好,能为银行和投资者预测、揭示上市公司信用风险。
关键词：
信用风险预测 上市公司 KMV模型
[期刊] 会计之友
[作者]
王传鹏 李春蕾
我国上市公司的规模不断扩大,其信用风险整体呈现出上升趋势,信用风险的精确识别已成为金融机构和投资者非常关注且亟须解决的问题。文章选取KMV模型对上市企业信用风险进行度量,由于中国金融市场的特殊性,对经典KMV模型的部分参数进行了修正,选取2016年ST企业和非ST企业各30家作为数据样本,利用修正后的KMV模型对60家上市企业的信用风险进行度量,并对模型的有效性进行检验,结果表明:修正后的KMV模型能准确识别上市公司的信用风险,非ST企业的违约距离比ST企业的违约距离大,企业股权价值均低于其资产价值,资产价值波动率和违约距离负相关。对不同违约点下的违约距离和违约概率进行独立样本T检验,找出最优违约点应设定为短期负债+0.8倍长期负债,研究结果表明修正后的KMV模型对我国上市公司的信用风险度量有较高的适用性。
[期刊] 财会月刊
[作者]
曾玲玲 潘霄 叶曼
我国商业银行面对的信贷客户大都是非上市公司,如何有效地度量非上市公司的信用风险一直是我国商业银行亟待解决的难题。通过构建BP神经网络与KMV模型相结合的BP-KMV信用风险评价模型,以46家中国制造业上市公司及35家制造业非上市公司的相关数据为样本,运用Matlab技术进行实证分析,结果表明,通过该模型计算出来的非上市公司违约率可用度很高,能很好地评估上市公司信用状况。
[期刊] 财会通讯
[作者]
方军武
目前,我国的上市公司信用风险管理还相对薄弱,相关理论和实践还比较缺乏,基本上是引进和借鉴国外较为成熟的信用评估理论和方法,如KMV模型、Creditmetrics模型、麦肯锡模型等。尽管每种模型都各有特点,而且适用的前提和条件也各不相同,但
[期刊] 征信
[作者]
赵浩 鲁亚军 胡赛
基于现代信用风险计量方法对我国国情的适用性分析,通过修正KMV模型中股权市值等参数,引入EGARCH-M方法估算股权价值波动率,提出了适合我国上市公司股权结构特点的改进型KMV模型。对120家非ST与ST上市公司在2015—2017年间的信用风险测度,并与前人研究对比,从违约距离整体分布、行业内表现以及基于时间序列的动态跟踪三方面实证分析,证实该模型具有更好的信用风险识别能力和超前的风险预警能力。
[期刊] 预测
[作者]
曾诗鸿 王芳
本文在介绍信用风险度量KMV模型后,根据一定的条件选取42家中国制造业上市公司数据,在对KMV模型的适用性验证的同时,利用ST和*ST公司的财务数据对违约点进行修正,实证分析表明,采用新违约点的KMV模型在中国的适用性和准确性都有所提高。由此得出基于我国证券市场发展的实际情况和行业特性,对KMV模型进行针对性的修正具有实践意义。
关键词：
信用风险 KMV模型 违约距离
[期刊] 技术经济
[作者]
万晏伶 杨俊
运用KMV模型对我国46家制造业上市公司的信用风险进行评估。实证结果表明,引入公司资产价值增长率后的KMV模型能够更好地区分ST和业绩优良的制造业上市公司,可用于我国商业银行对制造业上市公司信用风险的度量。
[期刊] 企业经济
[作者]
郑文 马智胜
信用风险既是上市企业面临的最主要风险类型，也是导致企业资产质量降低和出现经营危机的主要原因。新能源产业上市企业在所有上市企业中所占比例较小，且其发展和经营特点有别于传统行业的上市企业，市场一般认为该类上市企业信用风险偏高。中部地区是我国当前发展战略的重点关注区域，新能源产业也是当前大力提倡的绿色环保可持续经济发展模式的重要组成部分。本文利用ＫＭＶ模型对我国中部地区６个省份的若干家新能源产业上市企业进行了信用风险度量实证分析，并结合研究结论提出了对中部地区该类上市企业信用风险管理的建议：企业的一般业务流程应将信用风险的管理工作纳入其中；建立规范合理的财务信息披露制度；信用风险管理机制应朝着可量化．．．
[期刊] 农业经济问题
[作者]
夏红芳 马俊海
本文利用KMV模型,对我国四家农业类上市公司6年的股票价格进行违约距离的实证计算和分析,确定了适合我国农业上市公司的预期违约率(Expected Default Frequency)计算公式。实证结果表明,KMV模型的灵敏度和预测能力较好,能为银行和投资者预测、揭示农业类上市公司信用风险。
关键词：
信用风险 农业类上市公司 KMV模型
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
