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年份: 2024(10218); 2023(14955); 2022(13166); 2021(12540); 2020(10659); 2019(24682); 2018(24383); 2017(47864); 2016(25861); 2015(29058); 2014(28864); 2013(28076); 2012(25491); 2011(22467); 2010(22443); 2009(20520); 2008(19870); 2007(17165); 2006(14512); 2005(12406)

作者: 王(70983); 张(58853); 李(58332); 刘(55718); 陈(37661); 杨(28264); 晓(26786); 赵(23381); 周(22432); 华(20983); 吴(20124); 文(19709); 林(18431); 明(18375); 伟(18330); 志(18015); 孙(17677); 丽(17570); 徐(16805); 黄(16755); 玉(14402); 军(14346); 平(14212); 朱(13550); 郭(13240); 胡(13029); 红(12955); 建(12877); 春(11749); 艳(11512)

学科: 济(97250); 经济(97141); 管理(78997); 业(75376); 企(63138); 企业(63138); 方法(50662); 数学(44674); 数学方法(43925); 财(31751); 中国(25956); 农(24637); 业经(21298); 务(21253); 财务(21169); 财务管理(21113); 企业财务(20092); 学(19734); 地方(18872); 理论(18085); 制(17974); 贸(16609); 贸易(16601); 农业(16418); 易(16142); 技术(15909); 银(15713); 银行(15679); 和(15469); 行(14624)

机构: 学院(352392); 大学(352095); 管理(145320); 济(136362); 经济(133411); 理学(126814); 理学院(125517); 管理学(122981); 管理学院(122339); 研究(107894); 中国(83596); 京(73300); 科学(67363); 财(66970); 财经(53290); 所(52213); 农(52030); 业大(51932); 中心(50843); 江(49846); 经(48589); 研究所(47587); 北京(45736); 范(44136); 师范(43718); 经济学(40956); 州(40737); 农业(40697); 财经大学(40125); 院(39759)

基金: 项目(247668); 科学(195381); 研究(180598); 基金(180552); 家(156295); 国家(155024); 科学基金(135135); 社会(112884); 社会科(107032); 社会科学(107003); 省(96915); 基金项目(95979); 自然(89676); 自然科(87659); 自然科学(87640); 自然科学基金(86014); 教育(84385); 划(81210); 资助(75599); 编号(74318); 成果(58751); 重点(54672); 部(54600); 创(51778); 发(51093); 课题(50044); 创新(48218); 科研(47774); 教育部(47417); 大学(46902)

期刊: 济(139642); 经济(139642); 研究(100779); 中国(62088); 财(53960); 学报(53153); 管理(51464); 科学(49004); 农(45617); 大学(41102); 学学(38923); 教育(37871); 技术(32558); 农业(31823); 融(31156); 金融(31156); 财经(25258); 业经(22993); 经济研究(22582); 经(21322); 问题(17698); 图书(17212); 理论(17124); 技术经济(17118); 财会(16847); 统计(16570); 科技(16483); 业(16352); 版(16325); 实践(15801)

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基于KMV模型的地方政府债务风险预警研究

[期刊] 金融评论 [作者] 夏诗园

本文基于30个省级行政区域的财政数据,分别从1998-2016年和2009-2016年两个样本空间提取参数,对采用KMV模型得到的2019年的债务风险进行了观察。对比基于不同时期数据得到的结果,我们发现经济进入"新常态"之后,各地区的财政收入平均增速普遍下降,增加了债务偿付的潜在压力,但部分地区财政收入的波动性在新时期也显著下降,使得其总体债务风险较前期有所下降。不过也有一些地区同时面临收入下降和波动性上升的双重压力,导致其债务风险有较大幅度上升。本文基于实证结果给出了相应政策建议。

关键词：地方政府债务 KMV 风险预警

我国地方政府债务风险预警研究——基于Logistic模型

[期刊] 金融与经济 [作者] 李嵩然马德功

２０１３年以来，随着短期债务的集中到期，我国各级地方政府将迎来偿债高峰。在经济发展放缓、财政收入增速减慢以及地方政府发债限制的背景下，地方政府偿债能力不断减弱，而房地产市场的规范化调控和＂土地财政＂收入的锐减更是使债务风险持续增大，地方政府债务已经危及政府职能发挥与经济平稳运行，鉴于此，本文通过Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型对这一问题进行研究。结果表明，地方经济发展和财政经营状况对债务风险的控制有正面影响，而债务持有主体结构和总量结构，对债务风险的控制有负面影响。提出构建可持续政府融资框架、优化政府性债务主体结构、控制政府性债务总量等化解政府性债务风险的可行性建议。

关键词：地方政府债务风险 logistic模型

基于KMV模型的中国地方政府债务风险评价研究

[期刊] 上海金融 [作者] 刘慧婷刘海龙

本文将可支配比例与地方政府评级联系起来，对不同省市赋予不同的可支配比例。文章运用ＫＭＶ模型分析了中国３０个省市地方政府债务违约风险，并依据违约风险大小进行排名。研究结果表明，中国地方政府债务风险整体可控，局部地区违约风险较大，甚至一些地方政府事实上破产，需要高度警惕可能发生债务违约的省份。最后，依据实证分析的结果，提出防范和化解地方政府债务风险的政策建议。

关键词： KMV模型地方政府债务违约风险

地方政府债务风险预警模型研究——基于灰色BP神经网络视角

[期刊] 财会通讯 [作者] 李春玲郭靖冉

本文通过设计地方政府债务风险预警指标体系，结合灰色聚类评价法和ＢＰ神经网络构建非线性预警模型，在此基础上选取３０个省市的样本数据，运用灰色ＢＰ神经网络进行实证分析，得出大部分样本地区债务风险处于轻警及以上水平，地方政府债务风险可控的结论。本文的研究成果有助于政府债务风险定量研究方法的拓展，同时能够为我国地方政府债务风险控制提供参考。

关键词：地方政府债务风险灰色BP神经网络

地方政府债务风险预警模型构建及应用探析

[期刊] 会计之友 [作者] 李爽

党的十九大报告提出要打好三大攻坚战,防范化解重大风险排在首位。近年来,随着显性债务监管的完善,债务规模得到了有效控制,但是地方政府隐性债务的问题仍然无法有效评估和解决。文章依照简洁、明确、实用的原则,运用红绿灯预警模型,结合层次分析法,采用MATLAB软件为地方政府债务风险的防控建立了一套框架为"一个中心、两大层次、三大功能"风险预警模型,并通过该模型对30个省(区、市)的政府债务风险进行了层次化、全面化的评估,就综合指标评估结果而言,我国已经没有处于无风险状态的省(区、市),且近一半的省(区、市)进入了红色预警阶段。将评估结果与现实情况进行比对,证明了该模型能够有效预警地方政府债务风险情况,为下一步的风险防范提供针对性的目标。

关键词：地方债务风险风险预警风险评估

地方政府债务风险构成及预警评价模型构建初探

[期刊] 现代财经(天津财经大学学报) [作者] 谢虹

政府债务风险是我国当前与今后一个时期面临的主要风险之一。本文通过分析地方政府债务形成因素和风险形成的原因,对债务和风险进行了分类,提出有针对性的债务风险评价指标体系,并对此指标体系提出模糊数学综合评价计算方法。

关键词：地方债务风险评价模糊数学评价模型

偿债能力与地方政府债务违约风险——基于KMV修正模型的实证研究

[期刊] 财贸经济 [作者] 洪源胡争荣

本文基于流量和存量双重维度的地方政府偿债能力框架,建立KMV修正模型来开展债务管理新政背景下的地方政府债务违约风险研究。研究发现:如果不考虑地方政府债务存量置换问题,2015年和2016年各省(市、区)在偿债能力保守的情形下取值时,债务违约风险较高,中、西部地区各省(市、区)的债务违约风险要普遍高于东部地区,并且相比一般债务,各省(市、区)专项债务的违约概率要更低;如果考虑地方政府债务存量置换问题,从短期来看,债务置换的确能够大幅降低各省(市、区)地方政府债务违约风险,但从长期来看,这种置换并不会从根本上消除各省(市、区)债务的偿还责任和可能存在的违约风险;2017—2022年期间,不同偿债能力增长率变化对于地方政府债务违约风险有着不同的动态影响,可流动国有资产变现和财政可担保收入的影响较大,基金可偿债收入的影响相对较小;在基于政府预算计划的既定偿债能力增长情景下,相对于债务平均偿还期限为3年的情况,债务平均偿还期限为6年时,现有政府偿债能力能够大致覆盖当期预算设定的实际债务余额限额,由此测算的2017年地方政府债务安全规模有较明显提升,债务偏离率与违约风险则显著降低。

关键词：地方政府债务偿债能力违约风险 KMV修正模型

基于KMV模型的地方政府债务风险防控对策研究——以黑龙江省为例

[期刊] 会计之友 [作者] 张祥华张梦春丁华

近年来党中央、国务院高度重视地方政府债务风险防控问题。文章在分析2013—2017年黑龙江省地方政府债务状况的基础上,运用KMV模型,通过对黑龙江省地方政府2015—2017年相关债务和财政收支数据实证研究后发现:黑龙江省地方政府债务违约可能性较低,债务规模处于适度安全范围。然而,近两年黑龙江省地方政府债务不断增长,财政收入却出现下滑趋势,加剧了地方政府债务风险。通过构建2015—2020年债务余额及安全偿债规模的双指标债务风险预警体系、设立债务风险防控委员会、建立偿债准备金制度和处置债务危机三级响应机制等措施,探索化解黑龙江省地方政府债务风险的有效路径。

关键词：地方政府债务风险防控 KMV模型

基于机器学习的地方政府隐性债务风险先导预警模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 苏振兴扈文秀夏元婷

地方政府隐性债务已经成为系统性金融风险的潜在触发点，为了防范隐性债务风险，文章构建了地方政府隐性债务风险先导预警模型。使用修正的KMV模型测度隐性债务违约概率，依据违约概率设计预警模型输出指标，构建了包含17个指标的输入指标体系，使用多种机器学习方法对预警模型进行训练，选取最优方法构建先导预警模型。实证结果表明：使用随机森林方法可训练出最优的地方政府隐性债务风险先导预警模型，其准确率在91.94%～99.35%，具有较强的精确性和先导预警性。预警模型输入指标体系不仅可以预测隐性债务绝对风险等级，还可以预测隐性债务风险动态变化。进一步分析发现，地方政府隐性债务风险主要来源于隐性债务规模的快速扩张，而非地方政府偿债能力的弱化，其中以城投债、PPP项目以及地方国有企业的相关指标对隐性债务风险的预测能力最强。

关键词：隐性债务风险先导预警机器学习随机森林

地方政府融资平台债务风险预警模型与实证研究

[期刊] 经济学动态 [作者] 刘骅卢亚娟

我国地方政府债务问题正受到广泛关注,而隐藏于融资平台的债务风险将对国家经济安全形成潜在威胁。本文基于对地方政府融资平台债务风险特性的描述,结合融资平台财务指标,构建其债务风险预警指标体系,运用因子分析将其归结为融资平台负债、资产和利润三个方面;进而利用K-均值聚类算法,把融资平台债务风险状态分为四类,并借助BP神经网络建立地方政府融资平台债务"风险阈"预警模型;最后,针对我国地方政府融资平台债务风险实际情况,总结融资平台可持续发展的政策组合。

关键词：融资平台债务风险因子分析 K-均值聚类算法 BP神经网络

东北三省地方政府债务违约风险实证分析——基于KMV模型

[期刊] 经济研究参考 [作者] 王胜威孟翠莲

本文基于KMV模型,同时考虑财政实力与债务负担两端测算东北三省的地方债务违约风险。研究结果表明,东北三省地方政府性债务违约概率总体不大,其中预期违约概率辽宁省>黑龙江省>吉林省,在财政收入可偿债比例降为35%时,辽宁省出现14.48%的较高违约概率。财政收入增速偏低且波动性较大,结构性矛盾突出,经济下行压力加剧了东北三省地方政府财政的不确定性,进而加剧了信用风险。为防范和化解东北三省地方政府债务风险,建议稳定财源,降低可偿债财政收入波动性;加强债务基础信息建设,提高政府债务透明度;严控债务增量,化解债务存

关键词： KMV模型违约距离预期违约概率债务透明度

地方政府性债务风险预警评价研究

[期刊] 上海金融 [作者] 杜思正冷艳丽

在构建地方政府性债务风险预警评价指标体系的基础上,利用2012年我国30个省(市、自治区)的相关数据,运用因子分析、聚类分析和判别分析等方法对地方政府性债务风险进行了预警评价研究。研究结论显示:(1)总体上来看,我国多数省份的债务风险处于轻警或无警状态,这在一定程度上说明,我国大部分省份的地方政府性债务风险总体可控,但也有部分省份存在着较为严重的风险隐患,特别是青海、天津和北京,需要引起相当的注意。(2)从地区上来看,西部地区的债务风险状况最为严重,东部地区的债务风险状况次之,中部地区的债务风险状况相对较好。对于各地存在的不同程度的债务风险,需要采取及时有效的措施进行防范和化解,以规避可能引发的债务危机。

关键词：地方政府性债务风险预警评价因子分析聚类分析判别分析