【目的】根据‘海沃德’猕猴桃膨大果和未经膨大剂处理的猕猴桃正常果在果萼形状上的差异,建立一种基于K-means聚类算法的猕猴桃膨大果的图像识别方法。【方法】利用K-means聚类算法对猕猴桃的RGB图像进行聚类,以初步分割出猕猴桃果萼;对RGB图像进行灰度化,并采用最大类间方差法对灰度图像进行阈值分割,基于阈值分割后的二值图像提取猕猴桃的边缘区域;基于K-means聚类分割的结果与猕猴桃边缘区域的二值图像提取果萼的聚类,再利用数学形态学处理精确提取出猕猴桃的果萼。求取果萼区域最小外接矩形的长宽比,并根据长宽比进行猕猴桃正常果与膨大果的判断与识别。【结果】对提取的猕猴桃果萼特征的统计分析表明,当猕猴桃果萼区域最小外接矩形的长宽比值大于1.6时为膨大果,否则为正常果,利用该算法对‘海沃德’猕猴桃膨大果的总体正确识别率为91.5%。【结论】基于K-means聚类分割算法和果萼形状上的差异所提出的猕猴桃膨大果无损、便捷检测方法,为猕猴桃膨大果的工业化在线检测及基于手机平台的猕猴桃膨大果识别软件的开发提供了新思路。

针对基础K-means算法在KDD 99数据集中检测罕见攻击效果差且效率低下等问题,该文通过数据统计的方式对数据集中各维度与每类攻击类型的相关分析发现,罕见攻击极易被大量的常见攻击所淹没,而当常见攻击被移去时,这些威胁性更大的罕见攻击则能够被更好地识别出来。基于此,该文提出一种改进的基于K-means分层迭代的检测算法,通过有针对性的特征选择来降低K-means聚类的数据维度,经过多次属性消减的K-means聚类迭代操作可以更加精准地检测到不同异常类型的攻击。在KDD 99数据集上的实验结果表明:该算法对

盛花后３周以４０ｍｇ／Ｌ的ＣＰＰＵ水溶液喷洒６年生软毛猕猴桃的幼果，果实的直线增长期延长约２周；在整个试验期中，处理果的生长速度比对照果大；收获时处理果比对照果重５４％，纵径增加１５．９％，横径增加１８．３％；处理果与对照果的可溶性固形物含量无显著差异。还对ＣＰＰＵ在软猕猴桃生产中的应用前景作了讨论。

【目的】提取‘海沃德’猕猴桃的品质特征,建立其应力松弛特性参数与其品质特征的关系,探索一种利用力学特性快速预测猕猴桃品质特征的方法。【方法】测定不同贮藏时期猕猴桃的应力松弛特性、营养成分、色差和质构等指标;运用因子分析筛选出评价猕猴桃品质的特征指标;确定应力松弛的最佳模型,拟合得出模型中的参数;对应力松弛模型参数和猕猴桃品质指标进行相关性分析,利用岭回归法建立应力松弛参数预测猕猴桃品质特征的数学模型,并进行验证。【结果】猕猴桃品质特征指标为VC、可溶性固形物、ΔE、硬度、黏聚性、弹性;七元件麦克斯韦模型可以较好地描述猕猴桃的应力松弛特性,拟合的决定系数达到0.999;VC、可溶性固形物和ΔE与弹性参数和黏性系数有很强的正相关性(P<0.05),其中VC、ΔE与E0的相关系数分别为0.901和0.813,质构指标硬度、弹性和黏聚性与弹性参数和黏性系数正相关性很高(P<0.05),其中硬度与η1相关系数为0.807,弹性与E0的相关系数为0.951;建立的猕猴桃VC、可溶性固形物、ΔE、硬度、黏聚性和弹性的预测模型对建模集的决定系数分别为0.906、0.717、0.883、0.709、0.708和0.851,且均具有统计学意义(P<0.05);模型对验证集的预测值和实测值的决定系数分别为0.882、0.880、0.869、0.691、0.733和0.814,t检验值均小于2.145,表明预测值与实测值之间没有显著性差异。【结论】‘海沃德’猕猴桃的应力松驰特性参数与猕猴桃品质特征具有很强的相关性,运用岭回归法建立的应力松弛参数与各指标的回归模型可以准确地预测猕猴桃的品质特征,为猕猴桃贮藏期间的品质快速测定提供了理论依据。

以“秦美”和“海沃德”猕猴桃为试材,研究了100 nL/L 1-甲基环丙烯(1-M CP)处理对采后果实的呼吸速率、乙烯释放速率、果肉硬度、可滴定酸含量及可溶性固形物含量的影响。结果表明,100 nL/L 1-M CP可抑制0℃贮藏期内猕猴桃的呼吸速率和乙烯释放速率,有效延缓0℃贮藏期及货架期果肉硬度和可滴定酸含量的下降,抑制可溶性固形物含量增加;“海沃德”猕猴桃果实的软化进程比“秦美”慢,可溶性固形物含量也较“秦美”高,表现出了良好的贮藏性和食用品质。

[目的]探究套袋对海沃德猕猴桃果实品质、色泽及叶绿素代谢等指标的影响,为猕猴桃叶绿素代谢机理研究提供科学依据。[方法]于盛花期后30 d,以不套袋作为对照(CK),用外黄内黑单层袋、外黄内黑双层袋、白色单层袋、黄色条纹单层袋4种类型果袋对海沃德猕猴桃果实进行套袋处理,测定并分析不同处理猕猴桃果实外观品质(果实纵径、横径、侧径及单果质量)、内在品质(可溶性固形物含量、总酸含量、固酸比、果实硬度及干物质含量)、糖含量(果实蔗糖、果糖及葡萄糖含量)、果皮与果肉色泽变化、果实叶绿素含量及叶绿素代谢相关基因的表达情况。[结果]与对照相比,各套袋处理对海沃德猕猴桃果实纵径、横径、侧径、单果质量、可溶性固形物含量及干物质含量均无显著影响;除白色单层袋处理外,其余套袋处理果实总酸含量均有所下降,固酸比均有所上升。各套袋处理果实蔗糖含量均显著降低,最多较对照降低66.50%;除外黄内黑双层袋处理外,其余套袋处理果实果糖含量和葡萄糖含量均有所下降。外黄内黑单层袋和外黄内黑双层袋处理果皮a值、果肉a和h值均显著增加,果肉b、C~*、h~*值均显著降低;套袋处理果实叶绿素a及总叶绿素含量均显著降低,最大降幅分别为93.20%和91.60%。实时荧光定量PCR分析发现,套袋处理后果实叶绿素合成相关基因AdCAO表达丰度显著下调,AdGLUTR3表达丰度总体呈下调趋势;黄色条纹单层袋处理后叶绿素降解相关基因AdCBR1、AdPPH2表达丰度显著上调,AdCBR2、AdCBR3、AdPAO、AdSGR1、AdPPH1、AdPPH3表达丰度均有所上调。[结论]套袋处理对猕猴桃果实外观品质并无显著影响,但会改变果实糖组分所占比例;同时,果实叶绿素合成及降解相关基因的表达丰度发生改变,叶绿素含量降低,果肉颜色发生改变。

[目的]本文旨在建立基于高光谱成像技术检测猕猴桃冷害的方法，实现猕猴桃冷害的无损甄别。[方法]以‘红阳’猕猴桃为材料，通过分析其400～1 000 nm和1 000～2 000 nm波段下的光谱，比较不同预处理下的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和支持向量机(SVM)模型，选出正确率较高的模型，对该方法构建全波段和特征波段光谱信息的模型，并对结果进行比较。[结果]主成分分析(PCA)结果表明，不同冷害等级的猕猴桃样本可以区分，但相邻等级猕猴桃样本间存在少量重叠。自动标准化(Autoscale)为最佳预处理方式，基于Autoscale建立的SVM模型相对于其他模型具有更高的准确率。在400～1 000 nm波长范围，连续投影算法(SPA)选择特征波长相对于全波长的模型更优，建模集、预测集正确率分别为100%和94.2%,在1 000～2 000 nm波长范围，竞争性自适应重加权算法(CARS)选择特征波长比全波长模型效果更好，建模集、预测集正确率分别为92.3%和86.5%。[结论]高光谱成像技术可以全面、准确、快速地预测猕猴桃冷害程度，该技术为猕猴桃的流通、销售提供了理论依据。

[目的]为实现猕猴桃冷害的无损甄别，本文提出了基于高光谱成像技术检测‘红阳’猕猴桃冷害的方法。[方法]通过分析400～1000 nm和1000～2000 nm波段下的光谱，比较不同预处理下的偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）模型，选出正确率较高的模型后，对该方法构建全波段和特征波段光谱信息的模型，并对结果进行比较。[结果]主成分分析（PCA）结果表明，不同冷害等级的猕猴桃样本可以区分，但相邻等级猕猴桃样本间存在少量重叠。自动标准化（Autoscale）为最佳预处理方式，基于Autoscale建立的SVM模型相对于其他模型具有更高的准确率。400～1000 nm波长范围下，连续投影算法（SPA）选择特征波长相对于全波长的模型更优，建模集、预测集正确率分别为100%和94.2%，在1000～2000 nm波长范围，竞争性自适应重加权算法（CARS）选择特征波长比全波长模型效果更好，建模集、预测集正确率分别为92.3%和86.5%。[结论]高光谱成像技术可以全面、准确、快速地预测猕猴桃冷害程度，该技术为猕猴桃的流通、销售提供了一定的理论依据。

为探究软枣猕猴桃采后后熟过程中可溶性固形物含量（soluble solids content, SSC）变化和分布规律，利用高光谱成像结合化学计量学方法实现其SSC无损检测与可视化。首先，采集25℃下不同贮藏天数软枣猕猴桃的高光谱数据，并测定其SSC。其次，采用不同预处理方法对光谱数据进行处理，确定最佳预处理方法；然后，基于3种特征波段提取方法优选特征波段，构建偏最小二乘回归（partial least squares regression, PLSR）、极限学习机（extreme learning machine, ELM）和粒子群优化的极限学习机（particle swarm optimization-extreme learning machine, PSO-ELM）可溶性固形物含量预测模型。结果表明：基于竞争性自适应重加权采样算法（competitive adaptive reweighted sampling, CARS）提取特征波长的PSO-ELM模型的预测效果最佳，测试集Rp2为0.934,RMSEP为0.952,RPD为2.277。最后，基于CARS-PSO-ELM模型计算软枣猕猴桃每个像素点的SSC，生成可视化分布图，直观地呈现出不同贮藏天数软枣猕猴桃SSC变化的空间分布特征，为软枣猕猴桃的品质评价和贮运销售提供重要参考。

选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划分。结果表明:(1)不同时期一级聚落的面积越来越大,在每个文化时期聚落中所占的比例却是越来越小。(2)各个文化时期的聚落数量有明显的等级分布特点,呈金字塔型层级结构,等级越高数量越少,等级越低数量越多。(3)裴李岗时期聚落等级规模之间的差异不明显。仰韶时期,聚落规模等级开始出现,龙山时期聚落规模等级进一步分化,夏商时期聚落规模等级最终形成。K-means聚类方法是早期聚落规模等级划分的科学有效的定量方法,可为区域文明化进程及聚落分布形态、聚落功能等问题研究提供重要依据。

为了保证调查问卷统计结果的可靠性,文章提出了一种基于K-means聚类算法的动态赋权统计方法。该方法在保证调查问卷效度和信度的基础上,分层次编制调查问卷问题量表;通过K-means聚类算法演绎不同层次下样本数据的归类分布情况,结合类容量大小确定样本的动态权重系数,进一步地赋权计算综合结果。将该方法应用于某高校图书馆服务质量满意度的调查实践,结果表明:动态赋权统计方法能够客观、真实地表征主体人对客体物的认知差异水平,其调查统计结果在有效性、可靠性等方面优于平均赋权算法,具有一定的实用价值。

【目的】探究‘海沃德’‘华特’猕猴桃果实采后影响抗坏血酸(ascorbic acid,AsA)氧化的相关酶活性及基因表达差异,为猕猴桃采后AsA氧化机制的系统研究,调控果实成熟和衰老进程,并有效保持果实采后品质和延长贮藏时间等研究提供理论依据。【方法】以‘海沃德’‘华特’猕猴桃作为试验材料,测定两个品种的果实在采后25℃贮藏条件下AsA、总抗坏血酸(total ascorbic acid,T-AsA)、脱氢抗坏血酸(dehydroascorbic acid,DHA)、AsA/DHA、与AsA氧化相关的抗坏血酸氧化酶(ascorbic acd oxidase,AO)、漆酶(Laccase)、抗坏血酸过氧化物酶(ascorbate peroxidase,APX)的活性及相关酶基因的表达,研究两个品种猕猴桃果实AsA含量变化与AO、漆酶、APX活性及相关酶基因的相关性。【结果】‘海沃德’猕猴桃采后初期AsA含量为86.9 mg/100g FW,到贮藏末期损失约45%,而‘华特’猕猴桃在采后初期AsA含量较高,为610 mg/100 g FW,中期上升至峰值886 mg/100 g FW,末期下降到778 mg/100 g FW,高于采后第1天AsA含量,整体呈上升趋势;两个品种DHA含量在整个贮藏期整体呈下降趋势,但‘海沃德’猕猴桃中DHA含量始终低于‘华特’;T-AsA含量与其AsA含量的变化趋势接近;整个贮藏后期,‘海沃德’猕猴桃的AsA/DHA比值远低于‘华特’。AO活性与两个品种猕猴桃AsA含量呈显著负相关性,漆酶活性与两个品种猕猴桃AsA含量呈负相关性;从采后第8天开始,‘华特’的AO活性低于‘海沃德’,在整个贮藏期,‘华特’猕猴桃中漆酶活性都低于‘海沃德’;且在采后第11天,‘华特’中AO和漆酶活性均达到最低值,‘海沃德’中漆酶活性在采后第16天达到最高值;APX对AsA含量的影响较小,其活性与AsA变化无显著相关性。AO基因家族中的3个基因中,Achn020161是AsA氧化分解的关键基因,而Achn191341和Achn316521与AsA的氧化无显著相关性;漆酶基因家族中的3个基因中,Achn007661、Achn191341对AsA含量变化有一定影响,而Achn163871与AsA的氧化无显著相关性;APX基因家族中的Achn123021、Achn082241、Achn187071对AsA含量的变化有一定影响,但均不是氧化AsA的关键基因。【结论】AsA/DHA的高比值对AsA的积累起重要作用,AO是氧化AsA的关键酶,漆酶对AsA氧化有一定作用,APX不是主要氧化AsA的酶,推测AO基因家族中的Achn020161是氧化AsA的关键基因,而漆酶基因家族中的Achn007661与Achn19134对氧化AsA有一定作用。

从嵌入式NSTL文本推荐系统的检索词推荐需求入手,分析原有方法的不足,引入共词分析方法和分化理论,提出一种新的最佳聚类数确定方法,改进最小类间距离和平均类内距离的计算方法,强化聚类结果的推荐效果,同时使推荐效果可以随着样本数据的变化而动态调整。最后,运用实验验证该方法的有效性。

为酿制和调配软枣猕猴桃果醋饮料,以软枣猕猴桃为原料,利用恶臭醋酸杆菌混浊变种为发酵菌株对软枣猕猴桃果浆液进行醋酸发酵。以醋酸发酵液用量、软枣猕猴桃果汁用量和木糖醇用量为试验因素,通过正交试验确定其最佳调配方案。结果表明:经发酵后的果醋原液的醋酸含量为5.99×10-2g·m L-1、酯含量为0.76g·L-1。经正交试验确定果醋饮料的最终调配方案为:醋酸发酵液用量为10%,果汁用量为80%,木糖醇用量为0.08g·m L-1。按正交试验结果最优组合对软枣猕猴桃果醋饮料进行调配,调配后的果醋饮料在口感及口味上要明显的优于原醋酸发酵液,并且其果香浓郁,味道甜美。

主攻猕猴桃开发名牌果徐佳增农业要走产业化之路，就必须开发名牌产品，形成名牌优势。而要创名牌，就要明确主攻目标，集纳生产要素，培育一、二个拳头产品，使之成为某区域的主导产业。按照这一思路，江山市近几年来提出“主攻猕猴桃，开发名牌果”的战略，在果业走向产...