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[期刊] 物流技术
[作者]
张守京 李梦丹
为解决重汽维修服务站的选址问题,结合车辆的历史维修数据、行驶轨迹等信息,对选址问题展开研究。首先采用K-means聚类分析方法对车辆的分布状态进行大致的区域划分;其次选择车辆到达较多的区域进行选址,采用集合覆盖模型进行求解,寻找最佳的一组维修站备选点;最后在其他区域以此类推,得到最终的选址结果。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆
[目的/意义]针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果 /结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好
[期刊] 物流技术
[作者]
许彦宸 戴韬
分析了P-中值模型的特点,阐述了传统的模型与算法在求解大量需求点选择问题的局限性,提出了利用改进K-Means算法和重心法相结合的方式来求解该问题的思路,并提出以噪音率来刻画选址的效果,利用公开的数据设计了数值实验,证明该算法是收敛且实用的。
[期刊] 经济师
[作者]
王云婷 王巍 李新宁
针对黑龙江省配送中心的选址需求,使用k-means聚类算法对需求点进行分析,通过比较轮廓值得出两种较优划分方案。基于获得的选址方案,在考虑了能对选址问题产生影响的因素基础上,使用层次分析法对该问题进行目标层、准则层、指标层的划分。将各层影响因素两两比较确定了单层权值,进而综合评价得到了指标层的总权值以便于对备选方案进行评分选择,通过实例分析证明了该方法的适用性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
宋艳 滕辰妹 姜金贵
为了应对跨区域突发事件过程中受灾点服务差异化需求的问题,建立了应急储备设施点的多级备用覆盖选址决策模型,即一个需求点由多个应急设施提供不同质量水平的服务,并考虑设施繁忙状态下由其他设施点提供服务的状况,使模型更加符合实际应用。首次通过设计分段的染色体编码方式改进NSGA-Ⅱ算法提升运算效率以更好地解决多目标选址决策问题,将改进方法下得到的Pareto解分布与NSGA-Ⅱ算法下的仿真结果进行对比分析,结合设施点的部署策略得到不同的空间布局方案。证明了模型的可行性及改进NSGA-Ⅱ算法在解决设施点多目标选址决策问题时的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘慧 杨超 张宗祥
传统的覆盖模型含有"全有全无"和"单一覆盖"两个假设,即假设需求点在设施的服务半径内才被覆盖,否则不被覆盖;需求点只能被最近的设施覆盖。这两条假设在实际应用中均存在不合理之处。松弛了这两条假设,研究逐渐覆盖和联合覆盖。在保证每个需求点都享受到最低服务水平的情况下,提出了选址效益最大化的联合覆盖模型。由于目标函数中含有分式,通过引入辅助变量的方法,将含有分式目标函数的非线性规划转化成等价的线性规划。最后,通过数值算例分析了最低服务水平限制对最佳选址方案的影响,并得到选址成本、总服务水平和单位成本服务水平随最低服务水平限制的变化,同时对影响模型的重要参数做了敏感性分析。
关键词：
联合覆盖 最低服务水平 选址效益
[期刊] 物流技术
[作者]
徐晓光
体验店以消费者为中心，针对传统选址模型的不足，提出基于服务质量视角的逐渐覆盖选址模型。在不同投资预算限制下，建立了以总需求服务质量最大化为目标的体验店选址模型，根据模型特点采用Ｌｉｎｇｏ求解。通过苏宁公司金牛片区的实例分析，计算出不同投资预算限制下的最优体验店选址方案，通过与初始方案的比较，得出了不同企业发展战略的体验店选址决策。验证了模型的实用性和Ｌｉｎｇｏ求解的有效性，从而为体验店选址提供科学的决策依据。
关键词：
体验店 逐渐覆盖 选址模型 服务质量
[期刊] 物流技术
[作者]
陈明
研究了一种考虑空间内需求连续分布的最大覆盖选址模型,并将代表对足够多次的部分覆盖进行部分考虑的一个参数引入模型中,进行空间分析和模型的仿真模拟运算。结果显示,在不同的条件下新模型的结果都较之前的经典模型具有明显的改进,仿真模拟的结果显示,经过新模型优化后,原有的情况得到了明显的改善。将新模型应用到天津银行分行在天津市和平区选址分布的案例中,将优化结果与现在的情况作比较,证明了新模型的实用价值。
关键词：
最大覆盖选址 连续分布需求 部分覆盖
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘慧 杨超 张宗祥
传统的覆盖模型含有"全有全无"和"单一覆盖"两个假设,即假设需求点在设施的服务半径内才被覆盖,否则不被覆盖;需求点只能被最近的设施覆盖。这两条假设在实际应用中均存在不合理之处。松弛了这两条假设,研究逐渐覆盖和联合覆盖。在保证每个需求点都享受到最低服务水平的情况下,提出了选址效益最大化的联合覆盖模型。由于目标函数中含有分式,通过引入辅助变量的方法,将含有分式目标函数的非线性规划转化成等价的线性规划。最后,通过数值算例分析了最低服务水平限制对最佳选址方案的影响,并得到选址成本、总服务水平和单位成本服务水平随最
关键词：
联合覆盖 最低服务水平 选址效益
[期刊] 运筹与管理
[作者]
葛春景 王霞 关贤军
为了解决应对重大突发事件过程中应急需求的多点同时需求和多次需求问题,本文研究了应对重大突发事件的应急服务设施布局中的覆盖问题:针对重大突发事件应急响应的特点,引入最大临界距离和最小临界距离的概念,在阶梯型覆盖质量水平的基础上,建立了多重数量和质量覆盖模型。模型的优化目标是满足需求点的多次覆盖需求和多需求点同时需求的要求条件下,覆盖的人口期望最大,并用改进的遗传算法进行求解;最后给出的算例证明了模型和算法的有效性,从而应急设施的多重覆盖选址模型能够为有效应对重大突发事件的应急设施选址决策提供参考依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘泉宏 唐福星
共享单车已日渐成为人们短途出行的重要交通工具，但共享单车市场一贯采用“重投放，轻维护”的发展模式，而共享单车使用中的正常损耗及人为破坏等造成的故障车数量却十分庞大，对其回收修复或报废的任务繁重，这也成了共享单车市场逆向物流亟待解决的难题。该文立足武汉共享单车市场，通过对故障共享单车报废点的聚类分析，基于运输成本导向，使用重心法探寻回收中心最佳选址点，以解决故障共享单车回收成本和效率问题。对模型的模拟验证表明，优化后的回收中心选址点不仅能降低故障共享单车回收成本，而且相比武汉市现有的三个分布较远的回收中心，其总体运营成本更低，故障共享单车回收效率更高，便于共享单车的分区域运营管理。事实证明，基于K-means聚类算法与重心法确定回收中心选址问题不仅操作简单，可行性高，而且方便快捷，相较于现实中单一考虑成本等的选址方式，此模型更能兼顾多方面因素，优势明显。基于K-means聚类算法与重心法来确定回收中心选址，适用于城市的各个区域，选点精确又方便高效，模型具有较强的实用性。
关键词：
共享单车 回收中心 选址优化
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李玉民 王新露 郭晓燕
针对农产品产地"最先一公里"冷链网络布局问题,采用集合覆盖模型求解不同辐射半径和网点容量组合下的网络节点个数及布局方式,分析网络节点的辐射半径、容量与个数3者之间的关系,通过TOPSIS算法找出最优布局方案。结果表明:1)单一辐射半径下,随着网络节点容量的增加,网络节点个数逐渐减小,最终趋于稳定;2)网络节点个数首次出现最小值时对应的节点容量为该辐射半径下的最佳容量;3)每个网络节点辐射半径都对应1种最佳布局方式。本研究运用集合覆盖模型对某区域农产品基地进行网络布局,分析得出网络节点的辐射半径为10km、
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张宗祥 杨超 陈中武
覆盖问题在设施选址中占有重要的地位,有很高的研究价值和应用前景。在传统理论模型的基础上,从用户满意和服务质量水平的视角探讨逐渐覆盖问题。通过对覆盖函数的描述,对现有选址模型进行了改进,使得模型在实践中更具实用性。考虑到满足不同客户的需求标准和服务的公平性,建立了一个基于服务质量水平的随机逐渐覆盖选址模型,并给出了求解该模型的拉格朗日启发式算法。试验数据验证了该模型和算法在设施选址决策中的有效性。
关键词：
随机逐渐覆盖 服务质量 拉格朗日算法
[期刊] 华中农业大学学报(自然科学版)
[作者]
谢雨茜 李路 朱明 谭鹤群 李家庆 宋均琦
为提高池塘溶氧量预测精度并改善预测结果滞后的情况,本研究提出基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与K-means聚类的改进长短期记忆神经网络(improved long short-time memory,ILSTM)模型。利用皮尔森相关性分析与主成分分析结合的方法对原始数据进行特征提取,对溶氧量进行EMD分解,将选出的环境参数与溶氧量各分量一起生成样本集,并对其进行K-means聚类。针对同类中不同分解分量建立相应ILSTM预测模型,并用网格搜索、五折交叉验证与早停法进行超参数选取。对未来1 h池塘溶氧量进行预测,并与LSTM、ILSTM、LSTM-SVR、EMD-LSTM、EMD-ILSTM模型进行对比试验。结果显示,ILSTM与LSTM模型相比,RMSE、MAE与MAPE分别下降了50.46%、63.20%与68.96%,证明ILSTM模型能缓解传统LSTM模型预测的滞后情况。EMD-ILSTM模型与ILSTM模型相比,RMSE、MAE与MAPE分别下降了53.22%、46.74%与38.19%,证明EMD算法能提高预测精度。EMD-KILSTM模型的RMSE、MAE、MAPE分别为0.109 9 mg/L、0.074 9 mg/L、9.327 8%,与EMD-ILSTM模型相比,分别下降了4.35%、7.42%与8.09%,证明K-means聚类能提高预测精度,并且EMD-KILSTM模型是对比模型中预测效果最好的模型。以上结果表明,EMD-KILSTM模型能从时间尺度与历史环境类别两个方面深度分析溶氧量的特征,拥有更高的预测精度与更好的泛化能力。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘森 钟淑琪 胡亚男
分析了国内外最后一公里配送的研究现状,并结合我国的实际情况,构建了基于集合覆盖模型的智能投放柜的选址模型,选取云南省昭通市镇雄县朝阳片区为案例,并利用Lingo进行求解,得到最优的智能投放柜选址方案。
关键词：
集合覆盖模型 智能投放柜 最后一公里配送
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