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[期刊] 林业经济
[作者]
林宇 陈钦萍 郑晶
结合样本农户特征，以２５７户农户样本数据为基础，根据林区农户农业碳排放量以及农业经济效益进行聚类分析，得出以下四种类型农户，分别为高碳经济型、高碳不经济型、低碳经济型、低碳不经济型。从样本统计结果看，约７９％林区农户属于低碳不经济型，说明福建省林区农户农地利用行为虽然低碳，但不经济，这与福建山多地少、土地细碎化不利于农业机械化有着重要的关系。
关键词：
林区农户 农地利用 碳行为
[期刊] 林业经济问题
[作者]
陈钦萍 郑晶
以漳州市、泉州市、龙岩市、三明市以及莆田市257个样本林区农户的调查数据为基础,通过C-D生产函数测算得出:不同的生产要素对林区农业的产出贡献率不一样,由高到低,依次是农地、农药、化肥、柴油、农膜、劳动力;并在此基础上分析了福建省林区农户农地利用行为,进而提出相应的对策。
关键词：
农户行为 农地利用 C-D生产函数 福建
[期刊] 高等农业教育
[作者]
邱容机 薛文娟 叶玲娟
高校教师作为高校教学活动的主要实施者,其素质的高低直接影响教学质量。研究以福建农林大学为例,应用K-Means聚类分析法,通过对7大学科门类本科专业师资的高职称教师比例、中青年教师比例、高学历教师比例、具有外校学缘教师比例这4个指标变量进行分析。结果表明,农科、工学、理学、管理学等4个学科的师资为"好"和"较好"类别,经济学等1个学科为"中等"类别,法学、文学等2个学科为"较差"类别。根据该校各学科本科专业师资的优势和劣势,提出优化其师资结构的策略。
[期刊] 软科学
[作者]
龚艳冰 巢妍
综合考虑贫困人口分级单指标和多指标,提出了一种基于数据场K-means融合聚类的农村贫困人口精准分级方法,该方法先由数据场势函数得到初始聚类的个数与聚类中心,再将其导入K-means聚类算法得到最终分级结果,有效地解决了传统K-means算法需要主观给定聚类参数的问题。最后,以贵州省某乡镇贫困人口数据为例进行实证分析,结果表明,该融合聚类方法更简洁、高效,能够为农村贫困人口分级提供科学合理的参考。
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
王晓文 沈思 崔旭
通过引入市场细分理论,突破传统学科服务用户研究方法,对高校图书馆学科服务用户开展市场细分实证研究。采用因子分析和K-Means聚类分析法对学科服务用户进行分类研究,从而获得成熟型用户群、体验型用户群、保守型用户群、边缘型用户群等4个子市场;通过对每个子市场做详细的分析和评价,从学科服务产品设计、服务推广、差异化服务3个方面给出了针对不同子市场的学科服务精准营销策略,以期为高校图书馆学科服务营销提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
鞠秀芳 孙建军 郑彦宁 潘云涛
认为部分期刊为了追求被引排名,开始操纵期刊的引用。这样的行为影响了期刊引文数据的质量以及利用引文开展的科学研究的可靠性。提出引文年代集中度、自引率、被引密度和引用密度4个引文指标用于识别期刊是否存在操纵引用的行为,并采用数据挖掘中的K-means聚类方法检验指标的有效性,实验结果显示这些指标都达到了较好的识别效果。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈钦萍 杨建州
如何减少农业生产经营过程中的碳排放日益引发关注,作为农业的参与主体农户,无疑会对碳排放量的产生造成影响。因此,从碳排放视角出发研究农户农地利用行为及其影响因素。以农户家庭经营为决策单位,采集福建9个县市257份调查数据,测算化肥、农药、农膜、农用柴油、灌溉和翻耕六种碳源的排放量。结果表明,户均碳排放量的地区差异和农户间差距都较大,而产生碳排放的最主要行为是农户化肥和农药的使用。为探究农户农地利用主要碳行为的影响因素,通过运用多项Logistic回归分析影响这两个行为的各个显著因素,发现对这两个行为的影响因素虽有不同,但经营者状况、农业政策与服务则是共同、主要的影响因素。
关键词：
农户农地利用行为 影响因素 福建省
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
杜巍 赵春荣 黄伟建
聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
闫丽洁 张嫣文 鲁鹏 陈盼盼 张莉 王霞
选择聚落面积、文化层厚度、重要遗物、重要遗迹四大影响聚落规模等级的因子作为参评因子,通过数据预处理、数据归一化操作,利用K-means聚类方法对华夏文明核心区——环嵩山地区在裴李岗、仰韶、龙山、夏商4个时期的聚落规模等级进行划分。结果表明:(1)不同时期一级聚落的面积越来越大,在每个文化时期聚落中所占的比例却是越来越小。(2)各个文化时期的聚落数量有明显的等级分布特点,呈金字塔型层级结构,等级越高数量越少,等级越低数量越多。(3)裴李岗时期聚落等级规模之间的差异不明显。仰韶时期,聚落规模等级开始出现,龙山时期聚落规模等级进一步分化,夏商时期聚落规模等级最终形成。K-means聚类方法是早期聚落规模等级划分的科学有效的定量方法,可为区域文明化进程及聚落分布形态、聚落功能等问题研究提供重要依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋凯 李秀霞 赵思喆
[目的/意义]针对CTM模型与K-means算法在文本聚类中存在的不足,提出将二者融合的CKM算法。该算法利用CTM模型确定聚类数和初始聚类中心,利用K-means算法进行聚类。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,建立涵盖6个主题的多学科文献集,以F值为评价指标,利用R语言中的k-means函数和topicmodels包,比较K-means算法、CTM模型、CKM算法的聚类效果。[结果 /结论]结果表明,与单纯使用K-means算法、CTM模型相比,CKM算法的聚类效果更优,稳定性更好
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵宏燕 赵越
文章针对K-means聚类算法中属性权重不确定且易变的特性对聚类结果产生影响的问题，提出一种结合偏序集思想、利用属性优先程度代替精确权值的变权K-means聚类算法。首先，将属性按优先程度大小排序，构建含有权重次序的加权欧氏距离公式；其次，进行线性关系转换，并用矩阵形式表示，在列的累加基础上比较大小、迭代归类；最后，援引iris数据集进行检验。结果表明，该方法在实践中能较好地避免权重不确定带来的影响，验证了改进后算法的有效性和准确性。
关键词：
偏序集 K-means聚类 变权
[期刊] 世界经济
[作者]
黄薇 任若恩
本研究利用分层K-means聚类方法作为基础分类手段,以双边汇率为核心,以多边汇率为辅助,对97个国家的汇率制度进行了划分。在此基础上,采用Fisher判别分析方法使该制度分类具有良好的可扩展性和继承性。结果表明,在过去三十年里,除了自由浮动与自由落体制度类型外,有效汇率的波动性明显下降,反映出各国愈来愈重视对多边汇率考量。此外,通过对分类结果的分析,本文还证实:不同类型国家间的汇率波动与价格波动间存在显著的同向变动趋势;行使钉住汇率制度类型的发达国家,其汇率变动的灵活性在近年来略有增加;发展中国家对于国际价格和国内价格的管理均弱于发达国家,对于汇率的多边性重视也不及发达国家。本研究为继续开展...
[期刊] 林业经济问题
[作者]
王团真 李洁 陈治淇 陈钦 潘辉
基于集体林权改革制度后福建省5地市496户农户的抽样调查数据,运用双变量Probit模型,分别建立农户林地流出意愿、林地流出行为模型,实证检验农户分化对林地流出意愿和林地流出行为的影响。通过农户职业分化和农户收入分化两个维度对农户分化程度测量,研究表明:务农兼业、非农职业对农户林地流出意愿和流出行为有显著的正向效应,且农户分化程度对林地流出意愿的影响与对林地流出行为的影响存在差异;农户的林地流出意愿对实际的流出行为有较强的导向影响力;户主个人特征、家庭特征、资源禀赋、林业经营环境和地区差异对林地流出意愿和
[期刊] 林业经济问题
[作者]
王团真 李洁 陈治淇 陈钦 潘辉
基于集体林权改革制度后福建省5地市496户农户的抽样调查数据,运用双变量Probit模型,分别建立农户林地流出意愿、林地流出行为模型,实证检验农户分化对林地流出意愿和林地流出行为的影响。通过农户职业分化和农户收入分化两个维度对农户分化程度测量,研究表明:务农兼业、非农职业对农户林地流出意愿和流出行为有显著的正向效应,且农户分化程度对林地流出意愿的影响与对林地流出行为的影响存在差异;农户的林地流出意愿对实际的流出行为有较强的导向影响力;户主个人特征、家庭特征、资源禀赋、林业经营环境和地区差异对林地流出意愿和流出行为均有显著影响。因此建议增加农户多元化创收渠道,推动农村剩余劳动力转移;建立有利于农村劳动力转移的制度,改革现有户籍管理体系;加强林业技能培训。
[期刊] 经济师
[作者]
王云婷 王巍 李新宁
针对黑龙江省配送中心的选址需求,使用k-means聚类算法对需求点进行分析,通过比较轮廓值得出两种较优划分方案。基于获得的选址方案,在考虑了能对选址问题产生影响的因素基础上,使用层次分析法对该问题进行目标层、准则层、指标层的划分。将各层影响因素两两比较确定了单层权值,进而综合评价得到了指标层的总权值以便于对备选方案进行评分选择,通过实例分析证明了该方法的适用性和可行性。
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