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[期刊] 情报杂志  [作者] 唐华  杨解君  王俊  黄炜  
[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并从爬取主题的一次过滤到关键词匹配的二次过滤,最终进行语义分析的三次过滤,构建了一套完整的涉恐信息过滤体系。[结果/结论]本模型能够快速高效地获取涉恐信息,克服了语义和主题无关性等因素的干扰,较于传统的涉恐信息过滤在查全率和查准率上面有了很大的提升。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 丁德红  方逵  王娟  朱幸辉  
针对专门的农业知识库,使用基于内容过滤的推荐方法,建立了农民用户兴趣模型和文档特征模型。在用户兴趣模型和文档特征模型中,针对特征项在不同表空间的分布情况,以及HTML文档结构对特征项权重的影响,通过改进传统特征项提取算法,提高了推荐模型的精度。结果表明,随着用户数的增加,农业信息推荐模型的查准率和查全率不断加大,说明模型的精确度不断提高。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 易明  王学东  
数字图书馆传统信息过滤技术有很大的局限性。基于领域本体的数字图书馆信息过滤模型最大的特点在于它保留了概念之间以及概念属性之间的关系,能够在复杂语义层次进行逻辑推理。该模型实现的关键问题在于基于领域本体的资源评价值转化和基于领域本体的匹配。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱干江  王桂芝  赵靖  
[期刊] 情报科学  [作者] 张艳丰  李贺  彭丽徽  陈远方  
【目的/意义】通过挖掘电子商务平台冗杂的在线评论信息,对在线评论进行效用过滤,将质量高、有用性强的评论呈献给消费者。【方法/过程】从Spearman相关性分析影响在线评论效用高相关因素入手,构建基于模糊神经网络(FNN)的在线商品评论效用模型,提出一种在线评论效用分类方法。【结果/结论】通过对亚马逊电子商务平台手机评论的实例验证,证明本文模型方法能够对在线商品评论效用进行有效区分,提出的在线商品评论分类过滤模型具有较高的准确度和有效性。
[期刊] 中南林业科技大学学报  [作者] 季秀兰  熊拥军  
识别存在于大量的WEB网页中的不良信息的非法文本,并将其有效屏蔽,是未来信息过滤研究的新领域。在传统方法的基础上,在对抓取到的网页进行预处理后,设置加权的关键字词典;应用汉语语料库里同类词的概念,从词汇关联的角度出发,最终提出了基于同类词权重均值的关联过滤算法。最后,从两个角度进行算法评估,该过滤算法更为高效,并且能够很好的应对不良网站的反关键字过滤策略。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张新香  刘腾红  
针对基于项目的协同过滤推荐算法在数据极度稀疏的情况下相似性度量不准、推荐质量低下的不足,借鉴基于云模型中的云相似性度量方法来实现基于知识层面的项目相似性度量,改进传统的基于项目的协同过滤推荐算法,并利用公开的实验数据进行验证比较,结果表明,即使在数据极度稀疏的情况下,改进后的算法仍然能取得较好的推荐效果。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 曲昭伟  赵燕娇  王晓茹  
目前,大部分进行情感分类的模型以单个数据集进行训练并测试,然而对一个数据集训练得到的模型参数不适用于另一个数据集,模型不具备通用性.为此提出一种适用于多个领域的情感分类模型(MDSC),借助样本过滤和迁移学习,使训练得到的模型参数适用于多个领域下的不同数据集,使模型更具适用性和拓展性,即先将文档映射到领域的分布式表示,并以此作为领域分类和情感分类的桥梁,最后进行情感分类.为了使模型更具通用性,需要选择代表性强的数据样本,于是通过构建具有领域独立性的情感字典对属于同一文档的句子进行过滤,获取高质量的训练集.同时为了提高分类准确率并减少训练时间,使用基于参数的迁移学习方法,利用神经网络获得文档向量再进行分类.在包含15个不同领域的数据集上进行实验,与其他情感分类模型相比得到了较好的实验效果.
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋鑫  林千惠  陈锡岩  黄工佳  
与其他数字型的彩票不同,足球彩票的结果并不是随机的,而是与球队各个方面的因素相关的,其中最主要的因素就是球队的实力。因此,彩民竞猜的结果会出现一定的规律,我们正是利用这些规律,再结合基本的数学原理和方法,提出并实现了一种与销售额无关的足球彩票奖金的预测方法。该方法可以作为足球彩票投注的过滤方法,以帮助彩民减小投入。与现有的其他过滤软件不同,此过滤方法更加合理。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 崔虹燕  蒋念平  
本文在分析了网络主动信息服务模式中存在的安全问题以及常用的安全过滤方法的基础上,提出了一种改进的基于统计和知识特征的多级安全过滤模型,该模型可以进一步提高安全过滤的效率。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 焦玉英  刘伟成  李法运  
基于专题文献的信息过滤系统的设计,主要解决以下关键问题:(1)针对学术用户信息需求特点,构建动态可适性用户模型。(2)建立结构合理、高效运行、容量高的本地数据库后台支撑体系。(3)利用智能信息推送技术,为专业用户提供经过过滤的有针对性的文献信息。图3。参考文献5。
[期刊] 财政研究  [作者] 杨之光  郑煜琦  
所谓"住房过滤",是指在一二级联动的住房市场中,住房在不同收入阶层的房客间不断传递与流动,在其生命周期内不断更换房客的动态过程。由于住房具有耐久性和异质性,最初为较高收入房客建造的住房,随着时间推移,住房质量发生折
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张宸  
针对当前网络伪舆情难以快速、有效辨识的问题,通过对网络舆情特征的分析,认为不同舆情信息反映不同舆情特征,因此辨识的本质可以看作是一个自动分类问题。构建网络伪舆情指标评价体系,提出一种基于支持向量机与K近邻结合的网络伪舆情辨识方法。实验结果表明,该方法比单纯使用支持向量机具有更高的分类精度,且较好地解决了核函数参数选择的问题。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 李志义  沈之锐  义梅练  
对文档进行分类并鉴别出垃圾信息是一个非常有实用价值的研究领域,越来越多的网站开始关注这种技术。采用智能算法对垃圾信息进行有效分析,寻找垃圾制作者,并通过网络日志和所发表的内容,判断哪些是广告用户和垃圾信息的发布者,并将其删除。认为对垃圾信息的甄别其实是一种把信息分成有用信息和无用信息的过程,试用贝叶斯分类算法把信息分成不同的类。针对基于规则的分类方法和通过分析广告链接网址来剔除垃圾信息的方法的缺陷,给出贝叶斯分类算法及机器训练方法,从实验结果看,本方法优于基于规则的分类法。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 安德智  刘光明  章恒  
针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于协同过滤的图书智能推荐系统。首先对图书进行聚类,构建无缺失的图书评价矩阵,在此基础上根据读者对相似图书的评分预测读者的兴趣爱好,为读者提供个性化的图书推荐。该方法在评分数据极端稀疏的情况下也可以为读者作出准确的图书推荐。最后通过实验验证该推荐方法的有效性和实用性。
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