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[期刊] 建筑经济
[作者]
李新伍
房地产企业需要对产品准确定位,开发的产品需与自身能力、客户、地域相匹配。在找出影响产品定位主要因素的前提下,采用系统工程的ISM(解释结构模型)来建立影响因素的层次结构模型,分析其相互关系,从而为房地产企业产品定位研究提供依据并采取相应对策措施。
关键词：
房地产 产品定位 解释结构模型 矩阵
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘彩云 姚俭
文章根据我国房地产发展情况以及与其影响因素之间复杂的非线性关系,提出了基于多因素影响的房地产价格预测组合模型。首先运用灰色关联法对影响因素进行计算排序,筛选出主要的影响因素变量,然后应用改进的小波神经网络组合预测法对房地产价格进行预测,最后使用马尔科夫链分析法将预测值区间化,提高预测值的可信度,得出最终预测结果。研究表明,考虑多种因素影响的房价预测模型能够有效地预测房地产价格,且较传统的预测方法大大提高了预测精度。
[期刊] 武汉金融
[作者]
章晟 景辛辛
本文分别建立主要因素VAR模型及市场因素SVAR模型,对影响我国房地产信托预期收益率的影响因素及各因素之间的动态关系进行分析。研究发现:房地产市场状况、消费价格指数、上海银行间同业拆借利率以及全国银行间市场债券回购利率对我国房地产信托预期收益率有影响,其中,房地产市场状况是影响房地产信托预期收益率的关键因素;进一步深入分析房地产市场状况,发现商品房销售面积的正向冲击对房地产信托预期收益率变动的影响最为持久和明显,成为该类信托产品风险管控和制定价格的重要考虑因素。商品房实际投资额、新建住宅价格指数的变动对房
[期刊] 调研世界
[作者]
翟帅 殷宇飞
本文构建了包含银行利率、汇率、人口因素等变量的动态蛛网模型,以中部6省2003—2015年商品住宅数据为研究样本,分析住房市场的供求机制及价格波动特征,可以判断模型的收敛与发散。结果表明,中部6省房地产蛛网模型具有较强的发散性,房地产价格具有明显的外部性,政府在一定程度的调整可以保证房产市场的健康发展。
[期刊] 调研世界
[作者]
翟帅 殷宇飞
本文构建了包含银行利率、汇率、人口因素等变量的动态蛛网模型,以中部6省2003—2015年商品住宅数据为研究样本,分析住房市场的供求机制及价格波动特征,可以判断模型的收敛与发散。结果表明,中部6省房地产蛛网模型具有较强的发散性,房地产价格具有明显的外部性,政府在一定程度的调整可以保证房产市场的健康发展。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王良锦
论文以成都东泰为例,提出了基于消费者心智中排斥性因素的房地产产品概念开发模型。在土地位置既定的情形下,环境分析和投资收益目标可使开发商形成某种产品创意;创意的进一步细化,需要识别阻碍土地价值最大化的消费者排斥性因素,并使用产品设计变量和其他营销策略变量予以合理规避,然后可发展合格的产品概念。
关键词：
房地产产品 产品概念 排斥性因素
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
周文文 刘超 李佼
近一年来,我国房地产政策围绕"房子是用来住的,不是用来炒的"加大调控力度。本文以租售同权以及限购、限贷等限制型调控手段为切入点,选取2009-2017年间月度数据作为样本,通过自回归分布滞后(ADRL)模型,从短期与长期两个角度,研究了租售同权等政策对于房价调控的影响,并给出了相应的对策建议。研究发现:租售同权及贷款利率对房价具有长期稳定的影响,调整家庭购买资格与数量,短期内会对于房价的调整起到一定的作用,但是长期效果不显著,首付比的调整对于北京等一线城市的房价抑制作用较小。这对我国构建长效的房地产发展机
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
赵洋
本文在投资者适应性预期等假设的基础之上,基于房地产市场局部均衡,建立了国际资本流入条件下的房地产短期价格变动理论模型。在该理论模型基础上,使用2004年1季度至2015年3季度我国大陆31个省级行政区(含自治区、直辖市)的季度面板数据,运用误差修正模型等计量方法,分别对我国全国及东、中、西部地区房地产短期价格变动影响因素进行了实证研究和比较分析,结果显示,不论我国的东部、中部、西部地区,房价的短期变动均受购房消费者对未来房价的预期和消费者的购买水平的影响,并呈现正向效应。同时,为我国房地产市场实现协调发展和国家宏观调控政策的制定,提供理论依据和参考建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
赵洋
本文在投资者适应性预期等假设的基础之上,基于房地产市场局部均衡,建立了国际资本流入条件下的房地产短期价格变动理论模型。在该理论模型基础上,使用2004年1季度至2015年3季度我国大陆31个省级行政区(含自治区、直辖市)的季度面板数据,运用误差修正模型等计量方法,分别对我国全国及东、中、西部地区房地产短期价格变动影响因素进行了实证研究和比较分析,结果显示,不论我国的东部、中部、西部地区,房价的短期变动均受购房消费者对未来房价的预期和消费者的购买水平的影响,并呈现正向效应。同时,为我国房地产市场实现协调发展
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭策 肖逸
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
关键词：
房地产价格 影响因素 供求理论 面板数据
[期刊] 企业经济
[作者]
闫金秋
住房制度改革以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,并且一般认为其价格上涨受到经济发展水平、银行信贷政策、通货膨胀状况以及城市化发展水平等诸多因素的影响。本文在分析房地产价格影响因素的基础上,通过实证分析得出:房地产价格水平与银行信贷、GDP增长速度、通货膨胀率、城市化水平等诸因素之间均具有较强的正相关性,最后提出政府相关管理部门应采取相应措施来有效抑制房地产价格的上涨态势。
关键词：
土地价格 房价上涨 房地产市场 通货膨胀
[期刊] 经济评论
[作者]
王鹤
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
[期刊] 商业时代
[作者]
郭力铭
在目前我国金融体制不完善、投资渠道有限、回报不稳定的情况下,房地产业成为投资的热点。然而许多得到内部消息的投机者的参与直接导致了房价的飙升,高房价导致的一系列问题直接关系到国计民生。本文以房地产业迫切的现实问题为导向,在借鉴与有信息的金融投机活动相关的基本理论模型基础上,构造房地产单期投资理论模型,给出不同参与者对房地产价格的影响及其最优决策行为。通过比较静态分析,判断不同参与者各自行为决策中的参数对房价影响的强弱,并针对参与人的性质,结合比较静态分析结论,给出一些合理的控制房价的建议。
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