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[期刊] 旅游学刊
[作者]
吴良平 张健 陆媛
为提高中国入境旅游人数月度数据序列预测精度,文章选择了目前相对最优单项预测模型——TRAMO/SEATS短记忆预测模型和ARFIMA长记忆预测模型,并根据中国入境旅游人数月度数据序列特点,采用非常适合中国入境旅游人数月度数据序列预测并具有高预测精度的传统线性回归预测模型,然后将各个单项预测模型进行基于IOWHA算子的组合。研究发现:基于IOWHA算子的组合预测模型,达到了目前为止中国入境旅游人数月度数据序列预测的最高精度。最后,根据中国入境旅游人数实际值和组合模型预测值的比较,定量分析世界金融危机等事件对
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐红 施国洪 成桂芳
文章以一种新IOWHA算子为基础,提出了一种新的组合预测模型和方法。在新的组合预测模型中,误差信息矩阵将自动成为正定矩阵,从而,无需对误差信息矩阵的正定性进行讨论。文中所提出的新IO?WHA算子将在很大程度上有助于避免可能出现的同一时间两个或两个以上诱导值为0的问题,就组合预测方法的预测效果而言,当样本实际观察值取值较大时,预测效果比较好。
关键词：
组合预测方法 对数灰关联系数 正定
[期刊] 统计与决策
[作者]
林义征 袁宏俊 宋马林
文章根据联系数与区间数的性质将区间数转换为联系数的表示形式,结合诱导有序加权调和平均算子与向量夹角余弦建立了联系数型区间组合预测最优化模型,继而定义了联系数型区间组合预测模型的优劣性,最后通过实例验证与评价所建立的联系数型区间组合预测模型的有效性,实证结果表明本文所创建的方法是优性的与有效的。
[期刊] 旅游科学
[作者]
邓祖涛 陆玉麒
入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,作者利用人工神经网络理论建立了BP(Back-Propagation)网络预测模型,并与logistic模型、指数平滑模型、自回归模型的预测结果进行比较,结果表明应用BP神经网络对入境旅游人数进行预测精度更高、效果更好。
关键词：
BP神经网络 入境旅游 预测
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
王纯阳 黄福才
随着国际旅游的迅速发展,入境旅游需求成为旅游领域值得深入探讨的热点问题。本文基于1988-2008年中国11个主要客源国的数据,采用"一般到简单"建模法分析了中国入境旅游需求的主要影响因素和客源国的旅游需求弹性,预测了2009-2017年各国的旅华人数。研究表明,旅游者的忠诚是决定中国入境旅游需求最重要的影响因素;中国的旅游价格、客源国的经济条件、替代目的地的价格和特殊事件的作用也很明显;中国入境旅游人数将仍会增长,其中韩国将成为中国最大的客源市场。通过对旅游需求弹性的分析和旅游人数的预测可以判断各国旅游业发展状况和趋势,从而为中国制定正确的旅游经济发展政策提供科学的依据。
关键词：
入境旅游 旅游需求 需求弹性 预测
[期刊] 商业经济研究
[作者]
陈玲玲 严伟
本文运用集合经验模态分解方法(EEMD)对我国近十年来入境旅游客源的时间多尺度特征及趋势进行了研究。结果表明:第一,入境旅游客源总量及港澳台同胞客源以3个月季节性波动为主,外国人客源以高、低频周期波动相间发生为主。第二,以周期波动为主且无明显趋势变化的客源市场包括:中国香港、泰国、印尼、美国、英国和德国以3个月周期为主;中国澳门以3、78个月高、低频周期为主;新加坡、马来西亚分别以4、5个月的高频周期为主。第三,具有显著趋势变化的客源市场包括:中国台湾、蒙古、菲律宾、印度、加拿大以显著上升为主,辅以周期性
关键词：
入境旅游 客源 EEMD 多尺度 趋势
[期刊] 商业经济研究
[作者]
陈玲玲 严伟
本文运用集合经验模态分解方法(EEMD)对我国近十年来入境旅游客源的时间多尺度特征及趋势进行了研究。结果表明:第一,入境旅游客源总量及港澳台同胞客源以3个月季节性波动为主,外国人客源以高、低频周期波动相间发生为主。第二,以周期波动为主且无明显趋势变化的客源市场包括:中国香港、泰国、印尼、美国、英国和德国以3个月周期为主;中国澳门以3、78个月高、低频周期为主;新加坡、马来西亚分别以4、5个月的高频周期为主。第三,具有显著趋势变化的客源市场包括:中国台湾、蒙古、菲律宾、印度、加拿大以显著上升为主,辅以周期性波动相间发生;日本、俄罗斯以显著下降为主,辅以低频周期性波动;法国、澳大利亚以高、低频周期相间波动为主,趋势变化为辅,其中法国为下降态势,澳大利亚为上升态势。文章对我国制定入境旅游相关政策具有理论与实践应用价值。
关键词：
入境旅游 客源 EEMD 多尺度 趋势
[期刊] 旅游学刊
[作者]
朱亮 张建萍
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
朱亮 张建萍
旅游需求的序列相关结构是旅游学研究中长期被忽略的一个问题。在旅游预测建模中,往往假定线性的或者是某种特定的非线性序列相关结构。这种假定虽然为模型构建带来一定的便捷性,但是很可能会影响预测的精确性。该研究引入Bernstein Copula函数刻画中国入境旅游需求的序列相关结构,以构建预测模型进行实证分析。实证结果表明,Bernstein Copula模型在旅游预测中具有其优越性。研究的结果为旅游需求建模提供了一个新的思考方向。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
席建超 甘萌雨 吴普 葛全胜
本文采用1996-2005年入境游客旅游消费数据,对我国入境游客旅游消费变动进行了实证分析。结果表明,在过去10年,入境旅游总体消费水平有显著增加,但仍属于滞后性消费。因此,塑造和完善旅游消费体系和保障体系,营造宽松的旅游消费环境,通过旅游产品供给结构优化调整来促进旅游消费质量的提档升级,将是实现入境旅游消费水平与入境旅游同步发展,入境旅游发展由数量扩张型向质量效益型转变的关键所在。
关键词：
入境游客 消费变动 实证分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
江立辉 陈华友 丁芳清 程玲华 赵玉飞
OWA算子及其拓展后的信息集成算子已被广泛应用于组合预测中。文章在有序加权对数平均算子基础上提出诱导广义有序加权对数平均算子(,IGOWLA)的概念,讨论它的几种特殊情形,同时研究它们的一些性质。然后给出一种基于IGOWLA算子的组合预测模型,并探讨权系数求解方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈启明 陈华友
文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。
[期刊] 旅游科学
[作者]
孙玉环
本文通过建立中国入境旅游外汇收入的SARIMA模型,定量分析了SARS对中国入境旅游收入的影响程度及影响时滞,克服了采用传统“同期比”方法分析该问题时不考虑旅游业自身发展趋势的不足,以期能得到关于SARS对中国入境旅游收入影响的客观认识。
[期刊] 旅游科学
[作者]
王良举 李万莲
汇率变动通过价格效应对入境旅游需求产生影响。在人民币面临较大升值压力的背景下,探讨人民币升值对中国入境旅游的影响具有重要的现实意义。本文基于标准贸易引力模型和传统旅游引力模型,构建一个扩展的旅游引力模型,采用面板数据计量方法实证分析了人民币升值对中国入境旅游发展的影响,结果表明:人民币升值给中国入境旅游发展带来了强烈的冲击,客源国的经济发展水平及其人口规模以及中国的经济发展水平与中国入境旅游发展呈正相关关系,客源国与中国的距离则是中国入境旅游发展的一个阻碍因素。
[期刊] 经济地理
[作者]
徐敏 曹芳东
在回顾中国旅游年主题发展脉络及其特征总结的基础上,对旅游年主题影响下的中国入境旅游发展进行分析。1从时间维度,旅游年主题对引导入境旅游吸引力提升发挥明显作用,同时对中国旅游发展呈现的异向内增长、异向外增长、协同内增长、波动内增长阶段性梳理后发现,相对国内旅游快速发展,入境游客增长率日益趋于落后状态。2从空间维度,旅游年主办地点主题导向及凝聚分布特征,能够较好实现对主题内涵阐释及发挥地区资源优势的"双赢"目标;旅游年主办地点对入境旅游发展的空间影响存在"斑块—廊道—基质"演化特征,同时旅游年主题在国内外宣传和推广中,对增强入境旅游抵抗风险的隐性效应、优化客源结构及国际旅游形象提升等表现较好。最后,基于以上分析,提出旅游年主题选取、活动创新等促进入境旅游发展的建议。
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