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文章在曲率立体阵的概念基础上,给出基于Cholesky分解的曲率立体阵的计算方法。对非线性回归模型的曲率降低的方法进行讨论,归纳和总结了参数变换法和增加采样法,列举出一部分通过参数变换可以完全转化为线性模型的非线性模型,最后提出一种加权最小二乘估计法,并通过数值仿真说明该估计法通过降低模型的曲率以达到高精度的本质。

关键词：非线性回归曲率 Cholesky分解加权最小二乘估计

非线性回归模型校正及应用

[期刊] 统计研究 [作者] 陈性生

一、非线性回归校正模型非线性回归模型具有直观性强、计算简单、可检验等优点。但是,在实际应用中,对某一问题用多种曲线拟合往往都不能得到满意的效果,这主要是由于系统本身出现了一系列的转折性变化,例如受自然灾害、政策、价格等因素的影响。所谓转折性变化,是指在某一时点(称转折点)的前部曲线和后部曲线变化趋势不一致。为弥补这一不足,本文提出了非线性回归校正模型。其方法和步骤如下:第一步:将原始时序样本集S={y~0(1),y_0(2),…,y_0(n)}按时间顺序依次划分成互不相交的二个子集:

关键词：非线性回归校正模型转折性变化模型校正曲线拟合样本集拟合检验曲线模型时间顺序直观性

基于模糊非线性回归的QFD目标水平决策模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 施国洪韩淑粉徐胜男

由于质量功能展开(QFD)具有内在模糊性的特点,传统模糊非线性回归方法在确定顾客需求与工程特性之间以及各工程特性之间的目标水平时,往往忽略参数估计的离散特性。然而,现实中企业为了更好满足顾客的需求,在设计工程特性时需要考虑参数估计中的中值和离散值。针对这种情况,文章建立了模糊数学规划模型,并通过模糊回归方法来确定工程特性的目标水平;最后,以第三方物流公司为例,利用Lingo软件验证了模型的有效性。

关键词： QFD 质量屋顾客需求工程特性模糊非线性回归

基于主成分非线性回归的湖南省生态公益林需求量预测模型

[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版) [作者] 彭佳红邹冬生杨友

针对2000—2010年湖南的人口、地区生产总值、财政总收入与支出、年降水量等15个指标和湖南省公益林面积数据,首先用主成分分析方法确定影响公益林面积变化的2个主成分,即经济与人口发展水平(包含年生产总值GDP、年末总人口、非农业人口、财政收入、财政总支出、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、工业产值、建筑业产值、人均纯收入、固定资产投入、城市投入、农村投入)和自然环境水平(年降水总量),然后基于多元线性回归模型,运用2个主成分得分进行湖南省公益林需求总量的定量预测,再通过非线性回归中的三次曲线回归模型和2个主成分得分对湖南省公益林需求总量进行修正的定量预测。结果表明,建立的模型在一定程...

关键词：公益林需求量主成分分析回归模型湖南

城镇化、能源消费与工业全要素能源效率——基于非线性平滑转换回归模型的分析

[期刊] 工业技术经济 [作者] 宋炜

本文在标准平滑转换模型的基础上引入转换参数，利用２０００～２０１４年间中国工业层面的数据估计了城镇化、能源消费对工业全要素能源效率的效应。研究发现：当能源消费系数高于０．０５８７时，城镇化、能源消费对工业全要素能源效率之间表现出显著的非线性变化。城镇化率每提高１％，会导致工业全要素能源效率提高７．５６６７％；而能源消费每提高１％，则会导致工业全要素能源效率提高１．２１３２％。进一步纳入城乡收入差距因素后，上述结论依然成立。本文的结论具有深刻的政策含义：只有积极推进城镇化战略，善于利用城镇化效应释放新的制度红利，才是中国经济实现可持续发展的必由之路。

关键词：城镇化能源消费城乡收入差距工业全要素能源效率

流通创新驱动消费升级的非线性响应——基于动态平滑转移回归模型分析

[期刊] 商业经济研究 [作者] 蔡小华

本文基于2000-2017年省级面板数据,构建流通创新评价指标体系及非线性框架下的动态平滑转移回归模型,实证分析流通创新驱动消费升级的动态响应。文章研究流通创新驱动消费升级的机理发现,流通领域的效率、技术、结构和渠道等创新驱动消费类别结构和消费类型结构的升级。基于动态面板模型的实证分析发现,平滑参数估计值在以消费类别结构为转换函数门限条件下较小,流通创新驱动消费升级呈渐进演变的非线性响应;以消费类型结构指数为门限时平滑参数较大,流通创新驱动消费升级的非线性响应更强烈。对比不同门限变量的非线性转换关系发现,流通创新驱动消费升级在消费类别结构指数低于门限变量时先是呈现线性的负响应,后随指数的增加呈现非线性的正响应;流通创新驱动消费升级在消费类型结构指数低于门限变量时先呈现线性正响应,后随指数的增加逐渐转为非线性负响应。

关键词：流通创新消费升级非线性响应

带约束非线性回归模型参数的广义LS估计的存在性

[期刊] 统计与决策 [作者] 谢振中

文章利用非参数估计的思想对带约束条件非线性回归模型进行了随机化改造,将带约束条件非线性回归模型转化为一个不带约束条件的随机化模型。并运用这一随机化方法和最优化理论,在这个随机化模型下对带约束条件回归模型的广义LS估计量的存在性进行了研究。

关键词：约束条件回归模型随机化模型

一元非线性回归两种不同模型的比较

[期刊] 统计与决策 [作者] 魏世丽葛永慧

一元非线性回归是常用的统计分析方法,其计算方法是通过数学变换将非线性模型转换成线性模型,然后用最小二乘法计算回归系数。将非线性模型转换成线性模型有两种数学模型,其一是经过线性化后,以直接观测值的函数作为因变量,这是常用的方法,称其为间接观测值回归;其二是经过线性化后,以直接观测值作为因变量,称其为直接观测值回归。文章讨论了这两种数学模型回归结果间的差异,通过仿真实验说明了直接观测值回归的结果优于常用的间接观测值回归的结果。

关键词：非线性回归线性回归间接观测值回归直接观测值回归

基于相关性指标与广义IOWA算子的区间型组合预测模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 林义征袁宏俊宋马林

文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价。

关键词：区间组合预测广义IOWA 相关系数灰关联度夹角余弦 Theil不等系数

非线性回归模型的线性变换和正交多项式回归

[期刊] 统计与决策 [作者] 卢静波吴艺能

在非线性回归模型中,部分模型可以通过数据变换转化为线性模型进行研究,但这种转换有时会引起随机扰动项的变换,改变其假设条件,从而影响模型的准确性。文章引入非线性回归模型的线性变换方法和正交多项式回归方法,重点介绍了正交多项式回归方法;基于R语言软件,通过例子说明了非线性模型线性变换的局限性,并给出了正交多项式回归方法拟合非线性模型的具体应用。

关键词：非线性回归模型线性变换正交多项式回归 R软件

基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型

[期刊] 统计与决策 [作者] 周远翔宋马林袁宏俊

文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型。同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性。

关键词： GIOWA算子灰色关联度组合预测模型权系数

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