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[期刊] 特区经济
[作者]
刘昊 李民
由于目前我国的农产品物流尚缺乏科学而客观的统计指标体系,导致利用一般方法进行农产品物流需求预测的精度低且难度大。为克服单一预测方法的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文采用多元线性回归、对数线性及灰色GM(1,1)预测方法建立了云南省农产品物流需求的预测模型。在此基础上,建立了基于IOWA算子的组合预测模型和预测误差评价指标体系,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型能有效提高预测精度,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对20152020年云南省农产品物流需求作出预测。
关键词：
线性预测 灰色预测 组合预测 农产品物流
[期刊] 物流技术
[作者]
孙良涛
通过阐述云南省农产品冷链物流的发展现状,分析云南省农业冷链物流发展存在的问题,提出云南省农产品冷链物流的发展对为推动云南省农产品冷链物流全面、协调和可持续发展,。
关键词：
云南 农产品 冷链物流
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
刘绍吉
[目的]从产地优势入手分析云南省特色农产品的发展,以期为云南省特色农产品区域发展和产业规划提供借鉴。[方法]文章根据云南省特色农产品的年产量及其在全国的地位和发展优势,确定其主要特色农产品为茶叶、烟草、咖啡、野生菌和鲜花,采用实地调查法和统计分析法,从土壤、气候特点和交通区位等方面分析云南省主要特色农产品的产地优势。[结果]云南省四大产茶区以山地红壤为主,土壤偏酸性,温度适中,降雨充沛,湿度大,完全符合茶树的生长条件,该地具有天然的产茶优势。云南由于海拔较高纬度较低、日照充足且夏季气温偏低,对烤烟糖分积累
[期刊] 经济问题探索
[作者]
孙海波
[期刊] 物流技术
[作者]
唐秀英 冷雪梅 杨琳琳 陈立畅 程斌 张佳进
1引言云南省独特的地形和气候决定了其优越的农产品生产条件,近年来农产品增长尤为迅速,蔬菜、水果、野生菌等主要农产品远销国内外;另一方面,随着人们生活水平的提高和消费观念的转变,人们对冷藏和冷冻农产品的需求也持续增长,每年要从省外、国外购进大量的肉类、海鲜、速冻食品、冷饮、水果等商品。而这些产品的加工、储藏、保鲜、交易等都离不开农产
[期刊] 价格月刊
[作者]
胡飞 彭牧青
在对农产品价格与营销渠道研究进行综述的基础上,分析了影响云南省农产品价格变动的营销渠道因素,并对云南省农产品价格在营销渠道中的逐级变动机制进行了实证研究。结果表明:农产品价格是逐级变动提高的,并且在零售环节大幅上涨;农户在营销渠道结构中处于弱势地位,而中间商处于强势地位,有能力操控农产品价格。最后提出了完善云南省农产品营销渠道的对策建议。
关键词：
农产品价格变动 营销渠道 管理机制
[期刊] 商业经济研究
[作者]
龚映梅 刘晨 刘俊伯
农产品电子商务发展对于我国乡村振兴战略的顺利实施具有重要的推动作用。本文基于政策、企业及设施三个层面,通过构建农产品电子商务发展水平评价指标体系,对云南省各州市的农产品电子商务发展水平进行评价和比较分析,最终发现云南省整体农产品电子商务发展水平较低,企业层面因素是最为关键的制约因素,其次是政策和设施层面,而后两者在各州市的水平评价中差异更加明显,因此要针对云南省各州市的特征因地施政。
关键词：
云南省 农产品电子商务 评价指标体系
[期刊] 农业经济
[作者]
陆芳 由建勋
陕西作为我国的农业大省,特色农产品规模大、品类多,物流需求量大。运用组合模型预测法预测陕西特色农产品物流需求,为陕西政府部门制定促进特色农产品流通的物流政策,促进农业经济发展和农民增收不仅意义重大,也可为其他地区提供了可资借鉴的预测方法。
关键词：
特色农产品 物流需求 预测分析
[期刊] 经济问题探索
[作者]
孙海波
[期刊] 物流技术
[作者]
孙良涛
以云南为例,应用灰色关联分析法,分析了云南农产品物流业发展的影响因素。计算结果表明:农产品物流与农林牧渔业固定资产投资额、物流业人才和信息化人才的关联度较大,而与其他几个因素的关联度一般甚至较差。最后指出云南应该积极采取措施,构建完善的农产品物流信息平台,促进农产品物流业的发展,使得物流业真正起到经济发展的"加速器"的作用。
关键词：
云南 农产品物流 影响因素 灰关联分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秀梅
文章基于一种权重分配组合方法,集合偏最小二乘法、时间序列ARIMA法和二次指数平滑法三种单项预测方法,分别预测了我国水产品、肉禽蛋奶类产品和果蔬产品这三大类农产品的冷链物流需求趋势。预测结果表明,权重分配组合法的预测精度要优于三种单项预测方法。根据预测结果,我国未来各类农产品冷链物流的需求还有一定提升空间,且基本保持小幅度的线性增长趋势,其中肉禽蛋奶类产品的增长速度相对最快。
关键词：
权重分配组合法 农产品 冷链物流需求预测
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李义华 王冲 文哲 杜康 孙雅伦 尹楚萱
【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑动无偏灰色预测模型对相关经济区域的冷链物流量进行预测。【方法】在传统灰色预测模型的基础上,构建了相应的滑动无偏灰色预测模型,以湖南省2009—2018年各主要农产品的年度生产总量作为原始数据,按照两种不同预测方法分别设计了拟合分组试验和预测分组试验,并采用相对误差α、均方差比值c、小误差概率p作为检验指标,比较分析了传统灰色预测模型和滑动无偏灰色预测模型的预测效果。在此基础上,依据冷链物流相关政策法规,设计了一种冷链物流需求量的分析预测框架,并利用2009—2018年湖南省各主要农产品年度生产总量作为初始数据,选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年农产品冷链物流需求量进行了分析预测。【结果】分组试验结果显示,滑动无偏灰色模型的拟合效果与预测可靠性均要优于传统灰色预测模型,因此本研究选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年的农产品冷链物流需求量进行预测更加合适有效;最终预测结果显示,湖南省"十四五"期间农产品冷链物流需求量将逐年增加,年均增长率将达到15.42%,并且随着冷链物流水平的不断提高,湖南省农产品冷链物流需求的增长速度也会逐渐放缓。根据湖南省经济社会发展具体情况,最后对湖南省的冷链物流发展及冷链设施规划提出了可供参考的对策建议。【结论】本研究为有关经济区域冷链物流需求预测提供了一种简便有效的办法,分析预测结果可以为湖南省冷链物流"十四五"规划提供参考。
[期刊] 世界农业
[作者]
马志刚 谢群 张晨
在农业"走出去"的战略背景下,云南省充分利用资源、地缘和产业基础优势,依托产品"走出去"、生产"走出去"、加工"走出去"、防疫"走出去"、生产链"走出去"等几种主要模式进行农产品贸易、农业科技示范与推广、边境动物疫病联防联控、境外替代种植及农业投资,逐渐打开了农业对外经济合作的新局面。同时,在探索农业"走出去"的过程中,云南省也面临软硬件建设、产品过境、企业扩建、资金投入回收、政府扶持等一系列问题。针对这些问题,本文提出了相应的政策建议。
关键词：
云南 农业“走出去” 模式
[期刊] 中国农村经济
[作者]
张春勋
本文基于嵌入性理论的关系契约自我实施机制,对云南省通海县蔬菜种植户与龙头企业间的蔬菜交易进行了实证分析,对关系治理要素间的互动关系进行了检验。结果表明:农户感知的满意度、农户对企业的信任程度、农户关系承诺、农户感知的合作程度、农户对交易的确定性、农户感知的企业机会主义行为、相对依赖性、农户感知的受企业影响程度共8个关系变量的互动机制是推动农产品交易关系契约自我实施的关键;对于蔬菜一类的农产品交易而言,以信任为核心的两条因果关系链中因果关系较为显著,而相对依赖性、农户感知的受企业影响程度等关系要素对交易绩效的影响并不明显,因而信任是提高农产品交易绩效的政策基点。
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王新利 赵琨
农产品物流不仅具有一般性物流的共同特点,而且具有独特性和复杂性,这导致利用一般方法进行农产品物流需求预测不仅难度大,而且精度差。为克服单项物流需求预测的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文利用神经网络理论,建立基于BP神经网络的农产品物流预测模型,并利用BP神经网络在学习过程中具有工作信号正向传播和误差信号反向传播的特点,通过权值的不断修正,使网络的实际输出向量更加接近期望的输出值,从而极大程度提高了物流预测的准确性。经农产品物流预测实例分析,验证了基于BP神经网络模型建立的物流需求预测模型的准确性与科学性。从而印证了人工神经网络在物流领域中的应用具有更加广泛的发展潜力。
关键词：
BP神经网络 农产品物流量 预测
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