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[期刊] 统计与决策  [作者] 王玲  肖海军  郑兰先  
文章设计了基于IID3的电子商务信息挖掘系统,并结合一个典型的电子商务案例进行了消费分析。IID3的优点在于:首先,与ID3相比,IID3在构造决策树之前使用了数据压缩技术,避免了在ID3中需要利用剪枝来加快分类速度、提高分类能力这一情形;其次,这一设计在保证决策树分类正确性的前提下,减少了用于训练的样本数量,使其计算的复杂性小于ID3。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 易久  
电子商务的广泛应用使企业产生了大量的业务数据 ,按企业既定业务目标对这些数据进行数据挖掘可以帮助企业分析出完成任务所需的关键因素。本文介绍了数据挖掘的各种技术 ,分析了数据挖掘在电子商务中的使用方法 ,并讨论了在电子商务活动中使用数据挖掘的若干关键技巧。
[期刊] 企业经济  [作者] 金灏  
本文针对电子商务网站客户的行为信息进行了重点分析,主要将客户浏览行为与客户购买行为数据进行结合,并将二者一并作为电子商务潜在客户挖掘研究的主要数据来源。同时,针对电商企业网站客户行为信息进行细分,利用网站数据以及国内前期研究资料对本文所提出的数据挖掘处理计算方法进行实证模拟,旨在帮助企业通过对潜在客户相关信息的挖掘,促进潜在客户转变为企业的现实客户、忠实客户。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘培刚  
本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题 ,给出了基于Web日志的客户群体聚类算法及Web页面聚类算法。利用这些Web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征 ,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 程霞  
网络信息传递模式具有小世界网络特征。从小世界理论的视角出发,分析电子商务信息传递中的路径特征、聚类效应、中心节点和断键重连等特点。基于小世界网络理论,从信息共享模式、信息传播模式、信息推荐模式和信息阻止几方面提出电子商务环境下信息传递模式改善和优化的途径,为更好地建立信息传播途径提供新的理论指导和方法。
[期刊] 企业经济  [作者] 张秋菊  朱帮助  
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 詹川  
回顾近年来人才技能需求分析的相关研究,设计一个从非结构化招聘大数据中快速智能挖掘专业技能需求的分析系统。以电子商务专业为例,分别构建了该分析系统中的电商岗位体系、电商技能指标体系和电商技能词典。再利用该分析系统对采集的66925条电商行业招聘信息进行文本挖掘,分析了电商各岗位的需求、技能整体需求和各个岗位特别需求的技能。通过对电商专业技能需求分析显示,该分析系统具有快速准确、扩展性强、适合非结构化大数据的特点。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 张振华  许柏鸣  
大数据时代,随着电子商务的发展,物流服务需求快速增长。然而,频频出现的物流服务质量问题给消费者和企业造成了极大困扰,物流服务质量优劣成为影响企业竞争成败的关键因素。网络口碑作为重要的顾客反馈渠道,是发掘企业物流服务质量问题的一条重要途径。可基于用户感知视角,从海量网络口碑大数据中识别并分析存在的服务质量问题进而找到解决方法,推动物流服务创新,提高服务质量和生产率。以企业对消费者(B2C)模式的家具企业为例,根据服务等同于流程的观点,构建并检测基于网络口碑的电子商务物流服务质量问题发掘模型,采用服务蓝图法和自然语言处理及社会网络分析工具分析B2C电子商务服务整个流程以及物流服务与其他服务的关系,识别导致物流服务失误的关键问题,发现品牌企业物流服务质量问题主要涉及可靠性、响应性、安全性、礼仪与移情性问题,而发货、运输、配送安装以及沟通中存在的物流服务质量问题的解决以及物流服务的改进,需要从服务补救、服务流程再造、需求与生产能力平衡以及员工管理等四个方面着手进行。具体来讲,从服务补救角度看,应积极主动提供有效的服务补救,理想状态是在顾客抱怨产生前就给予补救;从服务流程再造角度看,应与利益相关者协同管理,利用大数据信息系统定位失误点、预测销售数据并优化传统物流服务流程,实现企业管理的信息化、智能化及数据驱动创新;从需求与生产能力角度看,应针对热销季、节假日及大型促销等爆发性需求,借助价格、配送、沟通等方面的营销管理手段调控用户需求使之与供给能力平衡,同时根据产品特点制定有针对性的物流服务质量标准,管理顾客预期,使物流服务质量达到甚至超过消费者期望;从员工管理角度看,应面向配送安装、售后服务等一线人员提供良好培训并给予充分授权,以更加有效地解决顾客问题。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 张衍斌  
构建基于区块链的电子商务信息生态系统模型,可促进电子商务信息生态健康可持续发展。结合区块链定义、技术特征和基础模型框架,分析区块链内部机制与电子商务信息管理运行机制的契合关系,从电子商务信息生态链的结构要素、电子商务属性和系统功能3个层面分析了区块链在电子商务信息管理中的应用。在电子商务信息生态链和信息生态圈的基础上,构建基于区块链的电子商务信息生态系统模型,并提出了建模过程中面临的问题及对策。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 钱晓东  王蕾  
指出以6个论题为基础的数据挖掘可以有效地帮助企业优化决策管理、客户关系管理、协同商务管理、营销模式管理、网站维护管理和风险控制管理、确认目标市场,以获得更大的竞争优势。其次通过对电子商务环境下Web挖掘技术的论述,具体分析Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘对于电子商务的作用,并对具体技术进行分析与评价。最后介绍国内外电子商务数据挖掘的主要研究内容。
[期刊] 经济师  [作者] 李丽霞  
针对原有信息安全管理体系预警速度较低的问题,构建电子商务信息安全等级保护管理体系。设计信息安全等级保护管理体系框架,根据体系框架设定信息安全等级保护体系进行操作流程,通过综合评价法与模糊评价法求得信息安全定级标准,通过风险等级与信息安全定级标准相结合完成对信息安全的定级,并根据信息安全等级对电子商务信息进行管理。至此电子商务信息安全等级保护管理体系设计完成。构建对比试验,与传统管理体系进行对比,此管理体系的预警速度明显高于传统体系,且预警速度较为稳定。在受到非法信息攻击时,此体系防御启动更加迅速。由此可见,此管理体系更有效。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 霍亮  肖源  
[目的 /意义]构建电子商务信息生态链模型,弥补电子商务快速发展背景下传统电子商务信息管理方法的缺陷。[方法 /过程]通过网络调查与文献资料收集,从"生态学"视角出发,探讨了电子商务信息生态链的概念、类型、组成要素以及主要功能。[结果 /结论]构建了电子商务信息生态链模型,归纳总结了电子商务信息生态链优化策略,为我国电子商务信息生态链建设提供理论依据。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 罗鹏  刘东  
社会化电子商务是电子商务的一种新的衍生模式,它的互动性和分享性使得信息传播呈几何数量增长,因此,基于用户需求的信息聚合、信息获取的效率和效果变得尤为重要。信息增值服务通过采用先进的数据分析技术和管理技术为广大用户提供有效的知识信息、产品信息,从而降低用户经营决策风险和商务活动费用,为企业带来新的利润来源、电子商务销售量最优化、商业模式的变革,为消费者带来信息来源、社会化沟通工具、网络购物体验、高效的购物过程。本文在分析了三类社会化电子商务网站的信息类型及其应用局限性的基础上,提出了一个通过信息增值引导产生产品创新、市场营销创新及服务创新以提升企业竞争力的社会化电子商务信息增值服务模型,并以"现代农业产业技术体系"为例进一步分析信息增值服务模式的应用效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 张向先  张旭  郑絮  
基于系统理论和信息生态理论,分析电子商务信息生态系统的含义和特征,探讨电子商务信息生态系统的结构,并选取其中最具有代表性的系统成分——信息场、信息生态链和信息生态圈进行着重分析,进而构建出电子商务信息生态系统。最后以中国淘宝网为实证分析对象,分析淘宝网信息生态系统的构建。
[期刊] 情报学报  [作者] 邹涛  黄源  张福炎  
基于 Internet 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分,也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念,并给出了在 World Wide Web 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
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