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[期刊] 统计与决策
[作者]
袁宏俊 钟梅 吴庆鹏
文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)算子的概念,以误差平方和为准则,分别建立左右端点的基于IGOWLA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型。通过实例分析说明了该模型能有效提高预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丽 袁宏俊 李超
传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王丽 袁宏俊 李超
传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江立辉 陈华友 丁芳清 程玲华 赵玉飞
OWA算子及其拓展后的信息集成算子已被广泛应用于组合预测中。文章在有序加权对数平均算子基础上提出诱导广义有序加权对数平均算子(,IGOWLA)的概念,讨论它的几种特殊情形,同时研究它们的一些性质。然后给出一种基于IGOWLA算子的组合预测模型,并探讨权系数求解方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈永昌 袁宏俊 宋马林
文章针对区间数的预测问题,将Theil不等系数和诱导连续有序加权平均(ICOWA)算子结合,建立了基于Theil不等系数的ICOWA算子的区间组合预测模型。针对该模型建立了评价体系,并提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测和劣性区间组合预测等概念,最后通过实例分析,得出该区间组合预测是合理的和有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡凌云 袁宏俊
文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IO WGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林义征 袁宏俊 宋马林
文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱家明 陈华友 周礼刚 程玲华
由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各个单项预测方法数据之间的相互影响,文章将Power算子与连续有序加权(COWA)算子结合起来,构建基于不确定加权Power平均(UWPA)算子的连续区间组合预测模型,提出了非劣性和优性组合预测的概念,并研究了模型的性质。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王艳 袁宏俊 张焕明
为了充分考虑数据之间的关联性,文章将power几何(PG)算子与C-OWGA算子结合,构建不确定power几何加权平均算子(UPWG)。将区间数转换成实数,并利用支撑度衡量数据间的相互影响,构建非线性最优化模型求解最优权系数,进行连续区间的组合预测。最后,通过实例对该算子的组合预测有效性进行检验。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁勤祥 陶志富 葛璐璐 赵勤
为提高区间值时间序列的预测精度,文章提出了基于L1范数的IOWGA算子的区间组合预测模型。把区间中心和区间半径作为出发点,在IOWGA算子的基础上,将L1范数与区间组合预测模型相结合,避免了预测误差"放大"或"缩小"的效应和可能出现的区间数的左端点大于右端点的情况,并且克服了各单项预测方法取固定权系数的缺陷。并通过实例分析对比,考虑了中心和半径非等权时的情况,结果表明:该模型可以显著提高预测的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜康 袁宏俊 郑亚男
文章将传统的区间数转化为三角模糊数,引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取灰色趋势关联度作为最优准则,并引入偏好系数,将多目标规划问题转化为单目标规划问题,构建了基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型。实例分析显示,该模型可以有效地提高预测精度。最后,针对模型中的各参数作了灵敏度分析,分析了各参数的变化对预测结果和精度的影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈启明 陈华友
文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁小松 杨桂元
文章采用三种模型:自回归模型、ETS指数平滑状态空间模型和非参数方法中的局部多项式回归模型对人民币汇率进行点预测,在此基础上引入广义诱导有序加权调和平均算子(GIOWHA)的概念,以预测值和实际值的p次幂倒数误差的平方和最小为准则,构建基于GIOWHA算子的最优变权系数组合预测模型。结果表明GIOWHA组合预测模型具有更精准的预测能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡纪纲 芮源 袁宏俊
文章利用诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,将区间作为整体,以灰色区间关联度作为诱导准则,可以建立左右端点权重不相等的常规的区间组合预测模型,以及适用于左右端点较接近的左右端点权重相等的区间组合预测模型,避免出现左端点值大于右端点值的极端情形。通过实例分析说明左右端点相等权重和不等权重模型能有效提高预测精度以及模型的灵活性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘婉彬 黄磊
文章首先利用ARIMA(1,1,1)模型、Holt指数平滑模型、M估计值稳健回归等单项预测方法对我国2008—2016年的就业人数进行预测。随后,通过以B型关联度作为目标函数,并引入GIOWA算子,构建了变权组合预测模型对就业人数进行组合预测。研究结果表明,基于B型关联度和GIOWA算子的组合预测模型的预测精度要显著好于单项预测。
关键词：
B型关联度 GIOWA算子 就业预测
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