【目的】为查明海南省火龙果园土壤综合肥力状况，采用调查采样及统计学方法分析预测海南省火龙果园土壤养分的空间分布及变化趋势，为火龙果园科学施肥和土壤管理提供依据。【方法】采集海南省主产区火龙果园土壤样品60个，以土壤pH、有机质、碱解氮、有效磷、速效钾、交换性钙、交换性镁、有效铜和有效锌为评价指标，采用反距离权重插值法（IDW）分析各指标的空间分布情况，并采取因子分析法结合IDW对调查区火龙果园土壤综合肥力进行评价预测。【结果】调查区果园土壤中性偏酸，50%的土样pH＜6.5；有机质含量中等偏低，乐东部分地区与三亚有机质含量低；调查区果园土壤碱解氮较为缺乏，均值为79.17 mg/kg；有效磷和速效钾含量都很高，有效磷均值为119.06 mg/kg，远超过其环境风险阈值（60 mg/kg）；调查区果园土壤中微量元素含量都较为丰富，IDW预测分布图显示，微量元素呈现东方市和陵水县含量高，乐东县和三亚市含量低的趋势；在综合得分IFI的分析基础上，运用IDW对整个研究区火龙果园综合肥力预测的结果表明，研究区东部和西部果园土壤综合肥力相对较高，中部即乐东县和三亚市果园土壤综合肥力相对偏低。【结论】研究结果表明，乐东县部分地区和三亚市火龙果园仍需加大有机肥料的投入，需增施石灰调节土壤pH，补充中微量元素；调查区果园需加大氮肥投入，控制磷肥施用量。

【目的】调查与评估火龙果园土壤养分及重金属等元素变化状况,以期为广西火龙果主产区果园科学施肥管理提供科学依据。【方法】采集广西火龙果主产区33个果园土壤样本,分析土壤有机质和氮、磷、钾、钙、镁、铁、锌及具有主要危害性的重金属元素含量。【结果】广西主要火龙果园土壤pH偏低多呈酸性,其中69.7%果园土壤处在酸性和强酸性的范围;土壤有机质含量比较丰富;土壤有效氮缺乏、有效磷较高、有效钾分布不均匀;土壤有效钙、镁、铁含量比较高,土壤有效锌比较缺乏;不同种植年限果园土壤有机质、土壤全量氮、磷、钾养分随着种植年限的

目前，全国的火龙果种植已达一定规模。但已有的火龙果种植适宜性评价研究往往仅考虑气候条件，未能考虑地形、土地利用类型、生态保护限制开发区等因素。[目的]为针对贵州省复杂的生境背景，改进火龙果种植适宜性评价方法。[方法]研究选用温度、光照、土壤pH值、地形地貌和土地利用等生境因子，构建包括地形、气象、土地利用、生态保护等多因子评价指标体系，通过ArcGIS进行空间叠加分析，并以县域和乡镇空间尺度划分贵州高原山区火龙果种植适宜分区。[结果]结果表明：①通过该方法分析显示，贵州省火龙果种植适宜区为35 205hm~(2)，次适宜区为5 695hm~(2)，适宜区和次适宜区分别占全省国土面积0.20%、0.03%；②罗甸县、贞丰县、望谟县为推荐种植县，适宜综合种植面积分别为13 979hm~(2)、9 060hm~(2)、6 568hm~(2)；册亨县、镇宁县和关岭县为一般种植县，适宜种植面积分别为5 413hm~(2)、3 357hm~(2)、1 123hm~(2)；安龙县、平塘县为分散种植县，可种面积分别为311hm~(2)、1 089hm~(2)；③推荐种植县中，适宜区在罗甸县中部和南部、贞丰县东南部、望谟县南部分布较多，涵盖30个乡镇；一般种植县中，适宜区集中于册亨县东部、镇宁县南部、关岭县东南部地区的20个乡镇。[结论]本研究的过程中使用了充分考虑贵州高原山区土地资源实际情况的多因子评价，弥补了以往单因子研究的不足，可为为山地农业产业布局和适宜性评价体系的构建提供了参考。

目前，全国的火龙果种植已达一定规模。但已有的火龙果种植适宜性评价研究往往仅考虑气候条件，未能考虑地形、土地利用类型、生态保护限制开发区等因素。[目的]为针对贵州省复杂的生境背景，改进火龙果种植适宜性评价方法。[方法]研究选用温度、光照、土壤pH值、地形地貌和土地利用等生境因子，构建包括地形、气象、土地利用、生态保护等多因子评价指标体系，通过ArcGIS进行空间叠加分析，并以县域和乡镇空间尺度划分贵州高原山区火龙果种植适宜分区。[结果]结果表明：①通过该方法分析显示，贵州省火龙果种植适宜区为35 205hm~(2)，次适宜区为5 695hm~(2)，适宜区和次适宜区分别占全省国土面积0.20%、0.03%；②罗甸县、贞丰县、望谟县为推荐种植县，适宜综合种植面积分别为13 979hm~(2)、9 060hm~(2)、6 568hm~(2)；册亨县、镇宁县和关岭县为一般种植县，适宜种植面积分别为5 413hm~(2)、3 357hm~(2)、1 123hm~(2)；安龙县、平塘县为分散种植县，可种面积分别为311hm~(2)、1 089hm~(2)；③推荐种植县中，适宜区在罗甸县中部和南部、贞丰县东南部、望谟县南部分布较多，涵盖30个乡镇；一般种植县中，适宜区集中于册亨县东部、镇宁县南部、关岭县东南部地区的20个乡镇。[结论]本研究的过程中使用了充分考虑贵州高原山区土地资源实际情况的多因子评价，弥补了以往单因子研究的不足，可为为山地农业产业布局和适宜性评价体系的构建提供了参考。

科学合理的企业空间布局有利于休闲渔业经营单位减少资源调配成本，发挥区位优势，实现效益最大化。本研究以海南省799个休闲渔业经营单位为研究对象，综合运用最近邻指数、变异系数、核密度分析法、聚类和异常值分析，借助ArcGIS空间分析工具，从分布形态、分布均衡程度、分布密度等3个维度对海南省休闲渔业经营单位的空间分布特征进行分析，并对其空间分布特征的影响因素进行探讨。结果表明：海南省休闲渔业经营单位整体上呈现集聚型的分布形态，集聚程度由高到低排序依次是琼北区、琼南区、琼西区、琼东区、琼中区；海南省休闲渔业经营单位的空间分布密度具有显著差异性，形成南北两极，零星集聚，沿海环绕内陆的密度特征，密度梯度自沿海向内陆呈现4个等级的递减差度；海南省休闲渔业经营单位的空间分布受到交通、市场、景区区位因素的影响显著，符合“沿路”、“环城”、“傍景”的分布规律；同时，人口规模和经济水平也在一定程度上影响休闲渔业经营单位的空间分布。研究结果可为优化海南省休闲渔业企业选址，提高企业经营效率提供科学依据。

【目的】探索复合微生物肥配施农家肥对石漠化地区火龙果园土壤的改良效果，为复合微生物肥在石漠化地区土壤改良中的应用提供科学依据。【方法】在广西平果市果化镇火龙果园开展施用农家肥、复合微生物肥、复合微生物肥+农家肥田间试验，设9个施肥处理（T1～T9处理），以不施农家肥和不施复合微生物肥为对照（CK），对比分析各处理的土壤养分含量、微生物数量和土壤酶活性。【结果】与CK相比，复合微生物肥+农家肥配施可显著提高火龙果园的土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)、速效氮(AN)1、速效磷(AP)和速效钾(AK)含量，促进土壤细菌、放线菌、固氮菌和酵母菌数量增加，抑制真菌生长，增强土壤脲酶、蔗糖酶、过氧化氢酶、多酚氧化酶和酸性磷酸酶活性，其中，T9处理（复合微生物肥3.0 kg/株+农家肥2.5 kg/株）对火龙果园土壤的改良效果最佳，其土壤SOM、TN、TP、TK、AN、AP和AK含量分别较CK提高65%、31%、83%、37%、62%、47%和31%，细菌、放线菌、固氮菌和酵母菌数量分别增加22%、86%、63%和84%，真菌数量减少49%，脲酶、蔗糖酶、过氧化氢酶、多酚氧化酶和酸性磷酸酶活性分别升高51%、60%、162%、55%和83%。【结论】在石漠化地区火龙果园配施复合微生物肥和农家肥，可通过提高土壤养分含量增加土壤细菌、放线菌、固氮菌、酵母菌数量及抑制真菌数量和增强土壤酶活性而改善土壤地力条件，尤其以施用2.50 kg/株农家肥+3.00 kg/株复合微生物肥的效果最佳。

【目的】研究典型喀斯特峰丛洼地系统土壤养分的空间分异特征,并探讨土地利用方式和地形因素对土壤养分的影响。【方法】采用网格和线形取样,利用经典统计方法,对土壤有机碳、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾、pH值和C/N等进行了研究。【结果】土地利用方式是影响土壤有机碳、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷等养分含量的主要环境因子。其中有机碳、全氮、碱解氮含量随着土地利用强度的增加而降低。受施肥影响,耕地土壤的全磷和速效磷含量较高,全钾含量在各土地利用类型间则无明显差异;地形因子对有机碳、全氮、全磷、碱解氮、速效磷、速效钾和pH值有显着影响,其中立地因子对速效钾影响较大,高程因子对pH值影响较大。...

【目的】分析小麦籽粒品质不同年份空间分布特征和变化规律,以及影响籽粒品质的因子。【方法】选用种植时间长、范围广的济麦22,利用地理信息系统(GIS)选择最优模型,绘制其2010—2015年6省历年籽粒品质空间分布图,筛选籽粒形成期的温、光、水和经纬度关键因子。【结果】不同年份、麦区间小麦籽粒品质存在差异,变异系数为蛋白质含量>硬度>容重。籽粒硬度6年总趋势呈东北低西南高分布,并逐年下降,不同年份、纬度间呈多态分布,华北北部强筋麦区(Ⅰ)和黄淮北部强筋中筋麦区(Ⅱ)多数年份高于黄淮南部中筋麦区(Ⅲ),硬度与

随着计算机技术的不断发展，三维可视化技术被应用到农业、气象、林业、煤矿、灾害等多个领域，但是，三维可视化技术往往被应用于宏观三维场景，很少会被用于微观要素的三维可视化。近些年来土壤数据的空间化研究和分析成为３Ｓ技术的研究热点之一，该次研究主要基于ＧＩＳ、ＧＰＳ技术和地统计学方法，选择吉林省梨树县，从县级尺度研究该县土壤养分的空间分布，对研究区已采集的８７４个土样样本中全氮、全磷、全钾和有机质土壤养分含量进行空间分布特征的研究；通过ＳＰＳＳ １９中的Ｋ－Ｓ法对养分含量正态分布检验，利用ＧＳ＋ＶｅｒＳＩｏｎ ９．０的半方差模型对土壤样本中服从正态分布的养分含量进行拟合，进而对土壤养分含量的空间变异．．．

土壤中硒含量异常，通过食物链会影响人畜健康。化学分析结果表明，海南省土壤全硒量为０．０４３～０．７８５ｍｇ／ｋｇ，平均０．２９５ｍｇ／ｋｇ；土壤水溶态硒含量为３．５０～２０．５０μｇ／ｋｇ，平均８．２５μｇ／ｋｇ。土壤硒的含量取决于母质、土壤形成因素和发育过程以及土壤性质等。土壤腐殖质、粘土矿物、铁的化合物等对硒有明显的吸附固定作用。土壤硒含量有明显的地理分异，东部湿润地区硒含量明显高于西部半湿润半干旱地区。生物气候对硒含量的地理分异有显著影响

【目的】中华枸杞在我国大多地区处于野生状态,应用方式较为局限。在全球气候变化背景下,预测中华枸杞当前及未来适宜分布区对其种质资源保护、合理引种栽培以及大面积推广具有重要意义。【方法】本研究基于ArcGIS与MaxEnt模型,利用124条中华枸杞分布数据和8个气候变量,评估了制约其地理分布的主要气候因子,并探讨了其在当前和未来的潜在分布区。【结果】当前中华枸杞的总适生区面积约占国土面积的36.73%,水平分布区间约为18°～45°N、90°～123°E。其中核心适宜区主要位于秦岭、太行山以及华东地区的浙江、江苏、安徽;西南地区的云南、贵州、重庆、四川;西北地区的甘肃、宁夏及其各自的邻近区域。影响其分布的主要气候因子为最冷月最低温度、最湿月降水量、最干月降水量、最暖月最高温度。随着未来气候变暖,中华枸杞总适生区面积与当前相比相差不大,但其主要核心适宜区有向"高海拔地区扩张"、"沿海地区迁移"及"中部聚集"的趋势,具体表现为:在陕西、甘肃等秦岭地区向高海拔地区扩张,东部沿海地区逐渐形成狭条带状核心适宜区,中部湖南、湖北等地区逐渐形成大面积片状核心适宜区。【结论】中华枸杞的适生区主要呈现广域和连续特点,而核心适宜区呈狭域、间断分布。影响其地理分布的气候因子主要为温度和降雨,其中最冷月最低温度是限制其分布的最主要气候因子。未来,我国东部沿海地区,大别山地区,中部秦岭、大巴山等地区,西南地区的四川、重庆等地及其邻近区域适合进行枸杞的引种、栽培及推广。

【目的】通过检测黑龙江省和海南省不同稻瘟病菌（Magnaporthe oryzae）菌株群体中AVR-Pita家族的分布情况和变异特征，了解其变异类型的致病表型，为区域内抗病种质的筛选与选育提供参考。【方法】通过参考NCBI中公布的AVR-Pita家族序列分别对启动子区和CDS区设计特异性引物共6对，对2020年采自黑龙江省和海南省不同地区的397个稻瘟病菌单孢菌株提取DNA，进行PCR扩增。通过电泳检测结果，分别选取囊括不同地区的代表菌株对扩增片段进行测序。测序结果与NCBI中相应的碱基与氨基酸序列进行比较分析，并利用水稻抗性单基因系，对不同变异类型的稻瘟病菌菌株进行无毒功能验证。【结果】在PCR电泳检测结果中，黑龙江省稻瘟病菌菌株携带所有待测基因，分布广泛且检出频率较高；而海南省稻瘟病菌菌株中仅携带AVR-Pita1和AVR-Pita2，并以低频率集中存在。无毒基因组成分析结果显示，黑龙江稻区的稻瘟病菌菌株复杂多样，携带的基因型种类较海南菌株丰富。PCR产物测序检测结果显示，AVR-Pita家族以点突变、插入和缺失为主要变异类型划分为19种,且不同稻瘟病菌群体来源的菌株，其变异类型具有特异性。AVR-Pita1检测出10种变异类型，其中AVR-Pita1-(1—5）为黑龙江省稻瘟病菌菌株独有的变异类型，AVR-Pita1-(6—10）为海南省稻瘟病菌菌株独有。对这10种变异类型经功能验证后发现，无毒功能均已丧失。AVR-Pita2检测出8种变异类型，其中AVR-Pita2-(1—4）为黑龙江省稻瘟病菌菌株独有，AVR-Pita2-(5—8）为海南省稻瘟病菌菌株独有。经功能验证后发现，无毒功能均已丧失。AVR-Pita3在黑龙江省仅检测出1种变异类型AVR-Pita3-1。【结论】黑龙江和海南稻瘟病菌群体中AVR-Pita家族均为突变后的等位基因型存在，经致病性鉴定后，检测出的所有突变类型均不能被相对应抗性基因Pi-ta和Pi-ta~2所识别，表现为感病。因此，抗性基因Pi-ta和Pi-ta~2在黑龙江省和海南省对稻瘟病的抗病育种与利用过程中可聚合其他抗性基因应用来保证品种抗病性。同时，不同地理来源的稻瘟病菌菌株群体中AVR-Pita家族的分布和变异类型具有特异性。

为探究海南省碳排放的时空分布特征，以海南省农业领域碳排放情况为研究对象，基于2016—2020年海南省农业年鉴数据，从种植业、养殖业、渔业和农用能源等4个方面入手，采用IPCC碳排放计算方法，分别计算全省与各市县农业年碳排放总量和碳排放强度。结果表明：海南省农业领域碳排放总量历年变化幅度较小，2018年海南省农业领域碳排放总量（以碳当量计）达到最大为495.69万t，种植业和农用能源碳排放所占比例最大，分别为61.62%和31.29%；海岛特点导致海南省农业领域碳排放总量在地域上存在明显差异，海口、文昌、琼海、澄迈、临高、儋州地区等沿海县区农业领域碳排放量远大于岛中央地区，呈现北高南低、外高内低的特点；海南省及各市县区农业领域碳排放强度逐年下降，2020年全省农业领域碳排放强度（以碳质量计）降低至0.26 kg/亿元，降低速度超过全国平均水平。在目前农业发展场景下，海南省已基本实现农业领域碳达峰，碳排放总量与碳排放强度虽处于高位，但在未来几年内仍会不断下降。

论文在山东省禹城市开展的系统土壤调查采样和室内化验分析获得的土壤养分各要素数据信息基础上,在GIS技术支持下,综合利用采样点养分要素和空间信息数据,通过建立土壤"阈值样点"、利用层次分析法(AHP)等方法改进灰色关联等级评价模型,实现了土壤养分贫瘠化评价定量化,引入障碍因子诊断模型对引起禹城市土壤养分贫瘠化的因子进行障碍诊断。评价利用Kriging空间插值技术获取了研究区土壤贫瘠化状况、主要障碍因子的空间分布信息,与实地调查分析结果相符,表明运用该技术方法对土壤贫瘠化评价和障碍因子诊断的可行性和科学性。该法开展的贫瘠化状况评价和障碍因子诊断对土壤资源的科学管理和可持续利用具有积极意义,并可为研...

根据区域经济地理学的相关理论及区域生态功能区划原理,以海南省为例,对其经济发展条件与生态系统状态进行分析,并在此基础上进行生态经济功能区划;最后,根据区划结果对海南省未来产业发展的空间结构布局进行评述与建议。