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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 朱颢东  冯嘉美  张志锋  
大数据时代的到来伴随着海量数据,进而使得筛选出具有价值的信息成为大数据被广泛应用的核心步骤.在此情况下Apache Hadoop顺势而生,其通过简化数据密集、高度并行的分布式应用来应对大数据带来的挑战.由于目前基于Hadoop的大数据平台在多领域普遍使用,从而平台搭建成为进行大数据探索的第一步.而很多文章介绍的平台搭建是在虚拟机中完成,与真实情况存在相应差异.本文讨论以真实集群为基础搭建Hadoop平台的原因,Hadoop集群的强大功能,搭建平台所需设备、环境、安装、设置及测试过程.
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王亚民  刘学胜  
随着数字图书馆信息资源的膨胀,数字图书馆出现了一系列问题,云计算的产生给数字图书馆带来了希望。对Ha-doop云环境进行比较深入的研究,介绍云计算的关键技术,设计基于云计算的数字图书馆的框架和一些功能的实现方法。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 蒋宁  李文  李鸿彬  
云计算可以促进教育信息化的革新,云计算辅助教学利用"云计算"支持的教育"云服务",能够高效简洁地提高教学的质量。文章比较了公有云与私有云平台,分析了高校建设私有云计算平台的可行性,研究了基于Hadoop的云计算辅助教学平台。该平台可以充分利用云计算的存储与计算能力。文章对校园私有云的体系架构进行了分析,详细介绍了基础设施层和基于Hadoop的云计算辅助教学平台。实验证明,该平台具有良好的实用性。
[期刊] 现代情报  [作者] 梁俊荣  
Hadoop中的HDFS是大数据存储处理的关键技术,HDFS在存储海量数据集中有着高效、可靠的优点。为解决图书馆传统关系型数据库在海量数据存储和访问效率中存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统。该复合大数据存储系统能够满足图书馆大数据存储需求,提高大数据存储效率,可高效保障图书馆大数据决策的需求。
[期刊] 数字图书馆论坛  [作者] 叶春蕾  
为解决大数据环境下高校图书馆服务面临的海量数据分布式存储、多样化数据源分布式管理以及简易灵活的大数据服务应用问题,本文深入分析大数据处理研究内容、Hadoop生态系统以及高校图书馆大数据服务需求,提出一种基于Hadoop的高校图书馆大数据整体技术框架,构建高校图书馆海量数据分布式存储管理、多样化数据源分布式管理和多样化服务管理。该技术框架充分考虑大数据环境下高校图书馆大数据特征、数据存储、数据管理及服务处理等方面的变化,能够在一定程度上解决高校图书馆大数据服务的关键技术问题。
[期刊] 审计研究  [作者] 刘国城  王会金  
大数据审计是现代审计发展的必由之路,是促进国家治理体系和治理能力现代化的重要保障。当前,我国亟需一系列相对成熟的大数据审计平台构建方法,以此适应大数据时代下智能化审计的需求。大数据审计平台构建涉及审计学、大数据科学和计算机科学等若干学科理论,适用技术繁多,建设机制复杂。本文将大数据审计平台分拆为采集、预处理、分析和可视化四个子平台,基于方法支撑、过程建模和运行机理等方面对各个子平台作以专项研究,旨在为大数据审计实践提供建设性思路。
[期刊] 情报科学  [作者] 陈臣  
【目的/意义】大数据时代的到来,图书馆中诸如文本、图片、视频、音频等非结构化数据量急剧增加,图书馆大数据呈现海量、结构多样和流动性的特点,需以新的数据库系统满足图书馆大数据管理和分析的要求。【方法/过程】提出了一种基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统。【结果/结论】该系统能够快速分析图书馆中的海量非结构化数据,通过处理海量非结构化数据发现其中隐藏的价值,并从非结构大数据中挖掘知识,可为图书馆决策和读者服务提供支持。
[期刊] 情报学报  [作者] 刘晓晨  王卓昊  
科技管理数据是国家科技战略发展和科技管理改革的重要基础资源,科技管理数据的有效治理和利用,对优化科技管理决策、合理配置科技资源以及加强科技服务社会能力具有重要意义。通过分析科技管理信息系统和数据集成技术的发展现状,结合国家科技计划改革要求,本文提出了基于大数据环境的科技管理数据集成平台的系统架构和处理流程,并就其各项指标和今后面临的挑战进行了探讨,对合理有效地利用科技管理数据具有重要意义。
[期刊] 学位与研究生教育  [作者] 冯晖  王志中  
本文提出一种基于专家评价准确度的评估数据处理方法,通过此方法得出专家评判数据的准确度,并以此准确度作为综合各位专家评判数据的权重因子,由此较好地消除了专家评价的主观性和偶然性,提高了评估结果的公正性和可靠性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张松兰  王鹏  徐子伟  
针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法。首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值。以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高。
[期刊] 统计研究  [作者] 方匡南  谢邦昌  
本文提出了基于聚类和关联规则的缺失数据处理新方法,通过聚类方法将含有缺失数据的数据集相近的记录归到一类,然后利用改进后的关联规则方法对各子数据集挖掘变量间的关联性,并利用这种关联性来填补缺失数据。通过实例分析,发现该方法对缺失数据处理,尤其是对在先验辅助信息缺失情况下的海量数据集具有较好的效果。
[期刊] 现代情报  [作者] 莫祖英  
大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈伟  刘思峰  Robin Qiu  
对用于面向数据的计算机审计的数据处理方法进行了综述。首先阐述了审计数据处理在面向数据的计算机审计中的重要性,然后分析了目前常用的审计数据处理方法以及其在审计软件中的应用情况。最后,结合信息技术的发展现状,分析了目前正在探索的审计数据处理方法,并指出了审计数据处理方法研究的发展趋势。
[期刊] 经济问题  [作者] 杨丽丽  刘国城  
大数据时代,人力资源审计的动因、方法与程序发生深层次变革,审计主体有必要借助大数据关键技术完善组织中人力资源工作的评价取证,依托大数据审计管理平台促进管理层高效规划与控制人力资源的运用。在梳理文献基础上,从应用框架以及采集存储、清洗过滤、压缩装载、知识发现与可视呈现等维度阐释人力资源审计管理平台的技术架构,通过战略适应度、管理专业度、人才满足度与业务成熟度等内容划分,分析人力资源审计管理平台的模块运行,并基于思想观念、生态系统与隐私安全等视角提出优化策略,旨在加速推进人力资源审计的平台化建设与智能化发展。
[期刊] 情报科学  [作者] 肖欣伟  王晨  张凤荣  
【目的/意义】通过构建基于大数据的图书馆学科服务平台,为高校用户提供精准的学科信息服务。【方法/过程】文章在对大数据相关应用分析的基础上,讨论了高校图书馆学科服务模式,研究了大数据相关技术在高校图书馆学科服务应用中的优势,并设计出基于大数据的学科服务平台方案。该方案在传统的图书馆服务架构上,通过增加移动通信服务系统和数据采集与处理系统,来方便信息获取。【结果/结论】通过在部分高校图书馆的实施,表明文章提出的学科服务平台具有很好的可用性。
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