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[期刊] 统计与决策
[作者]
吴雪
时间序列分析方法的运用呈现出多样性和组合型的特点。针对于当前时间序列模型运用存在的分割性不足,在对时间序列分离后独立序列的特性出发,认为应当对独立分离序列分别建立适合波动规律的预测模型。文章首先采取HP滤波对生猪存栏量进行分离,然后采用ARIMA模型和Markov转移模型分别对趋势序列和随机序列进行预测并加总,最后采用原始序列的ARIMA处理结果与组合模型进行对比,发现了组合模型要优于传统ARIMA。
[期刊] 世界农业
[作者]
罗创国 张美珍 薛继亮
本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。
关键词：
ARIMA模型 生猪价格 短期预测
[期刊] 价格月刊
[作者]
张隆来 于秀娥 童仁育
从鹰潭市物价局对贵溪市金沙乡，余江县锦江镇、邓埠镇，月湖区白露镇，龙虎山风景旅游区龙虎山镇等９个自然村的生猪生产的调查情况看，当前，鹰潭市生猪存栏下降的主要原因是：饲料价格居高不下，生猪价格一跌再跌。从１９９８年初至今各种生猪饲料价位高。如：８５２膨...
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
潘方卉 李翠霞
本文应用三区制马尔可夫截距和方差转移的一阶自回归(MSIH(3)-AR(1))模型,对我国生猪价格的非线性波动规律进行了实证分析。实证结果表明,MSIH(3)-AR(1)模型很好拟合了我国生猪价格的变动过程,显著支持"价格下跌"、"价格平稳增长"和"价格快速上涨"三区制的划分,并且在不同区制上,生猪价格具有不同的波动水平、转移概率和持续期,因而价格调控政策应该依据区制特征来制定,最后给出了稳定生猪价格波动的政策意见。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周扬 张钦礼 于凤玲
中国作为稀土产业大国,其稀土在生产、消费等方面引起世界各国的关注。文章运用BP神经网络和Markov模型相互耦合来预测中国稀土的消费量,并把预测结果与BP神经网络的预测结果相比较,从而得出这种耦合预测方法结合了两者的优点,使结果更为精确。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
孙若愚 周静 李大兵
本文首先从理论角度分析,生猪存栏量直接影响生猪价格,生猪价格也会对生猪存栏量产生影响,并从实证角度,运用时间序列分析方法,深入分析我国生猪价格波动和生猪存栏量变化的动态关系;然后,探析这种动态关系形成的原因;最后,提出调整生猪产业结构和完善生猪市场体系的政策建议。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吴培 李哲敏
猪肉是重要的畜产品之一,其价格关系居民生活水平及整个农产品市场的稳定。本文利用2011年以来的猪肉价格数据,分别构建ARIMA模型、GM (1,1)模型及ARIMA-GM-RBF组合模型对中国猪肉价格进行预测。结果表明,单一模型由于信息利用不充分,预测精度较低。本文中,ARIMA模型表现为普遍低估,且更适合进行短期预测,随着预测期延长,其误差变大;GM模型表现为普遍高估,且更适合进行中长期预测,随着预测期延长,其误差变小。ARIMA-GM-RBF组合模型充分利用了3个模型的优点,相对误差最小,拟合效果最好。结果显示,2018年下半年,中国猪肉价格将呈波动上升趋势;受新一轮增长周期和非洲猪瘟疫情等因素影响,2019年上半年将延续2018年底的上涨趋势,由13.55元/kg持续上升至17.04元/Kg,月均增速为3.89%,2019年下半年,增速将进一步扩大,预计月均增速将达4.68%,年底将创纪录地增至22.52元/kg。最后,提出适当加大规模化、专业化、组织化养殖;监测饲料及原料等上游产业形势;完善猪肉市场监测预警机制,加强疫情防控等促进生猪养殖产业发展和健全猪肉价格调控管理的建议。
[期刊] 经济经纬
[作者]
刘勇 汪旭晖
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年一2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。
关键词：
ARIMA 能源消费 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
崔连翔 曾繁华 黄万华
文章对2001年1月至2011年8月间外汇储备与消费者物价指数同比月度数据进行协整检验,并对二者进行Granger因果关系检验,以确定外汇储备与物价水平在长期内的关系及影响程度。由于外汇储备以外汇占款为中介,通过货币发行量来影响我国物价水平,故货币当局为减缓通胀压力而进行冲销操作的直接对象就是外汇占款。因此,文章将依据外汇占款月度数据建立ARIMA(p,d,q)模型,对外汇占款变动进行较精准的短期预测,为货币当局的工具操作和政策制定提供依据。检验结果表明:将ARIMA模型应用于外汇占款数据分析与预测,可获得较为满意的预测结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹静 何跃
文章先对四川省GDP分别建立了ARIMA时间序列模型和GMDH变量自回归模型来进行预测;然后利用GMDH自组织建模方法建立ARIMA-GMDH组合预测模型来预测;最后使用Bonferroni-Dunn方法对三个模型的稳定性进行分析检验。模型预测结果和稳定性检验结果表明:基于ARIMA-GMDH组合的GDP预测模型的拟合和预测都优于另外两种单预测模型。相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。
关键词：
GDP ARIMA GMDH 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
李娜 薛俊强
准确预测GDP对政府进行有效宏观调控意义重大,而ARIMA模型是预测GDP的有效工具。文章以1952-2011年不变价格GDP为研究样本,首先建立36组ARIMA模型,进而运用多重筛选准则,找到最优滞后阶数p和q,最后确定了最优ARIMA(6,1,3)模型。该模型通过了多项假设检验,对2009-2011年的GDP预测精度高。笔者还利用模型对未来几年的GDP进行了预测。
关键词：
ARIMA模型 GDP 不变价格 预测
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈兆荣
我国制造业PMI指数是宏观经济运行的先行指标,具有较强的预警作用。为准确把握我国宏观经济运行趋势和制造业经营微观绩效走势,本文根据PMI指数数据建立ARIMA模型,并对2014年6-12月PMI指数进行预测。结果表明,该模型预测精确度较高,适用于我国制造业PMI指数的短期预测,可以为宏观经济预测和监控提供参考。
关键词：
ARIMA模型 PMI指数 短期预测
[期刊] 经济师
[作者]
余航
以我国1980年到2016年碳排放量的数据为研究对象,通过时间序列分析,建立ARIMA模型,然后对模型参数和残差分别进行检验并预测,检验通过,运用该模型对我国碳排放量预测。结果表明:ARIMA(1,1,0)模型即ARI(1,1)模型适用于对我国碳排放量的预测。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
蔡承智 王芳 莫洪兰 梁颖
[目的]探索我国油菜单产潜力极限、2020年前单产潜力、提高单产潜力的空间及耕地利用布局。[方法]在我国油菜单产光合潜力和"农业生态区划"(AEZ)潜力基础上,基于19612010年我国油菜单产统计值,分析"时间序列"数据平稳性,逐步建立ARMA(1,2)模型、ARMA(1,1)模型、AR(1)模型、MA(2)模型和MA(1)模型,根据赤池信息准则(AIC)选择ARMA(1,1)模型建立ARIMA(自回归单整移动平均)模型,拟合20112015年我国油菜单产并将其与统计值比较,判断拟合效果并(调整)预测2
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