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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
高歌 罗珺玫 王宇
【目的】构建一种更加科学、准确的评论文本情感倾向性分析方法,解决网络新词难于计算的问题。【方法】利用概念层次网络(HNC)理论的符号对偶性计算情感值,根据建立的规则为新词确定符号,利用符号重用降低工作量,实现对新词的处理。【结果】通过对已有成果的分析和改进,最终得到一套较为完善的情感倾向性分析方法,并使用真实数据进行实验,验证了该方法的可行性,同时也发现了待改进之处。【局限】目前仅能对网络短文本进行分析,且新词的加入需采用人工标注的方式。【结论】本文方法可行有效,为文本情感分析提供了新思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谌志群 鞠婷
[目的/意义]微博是一种重要的社会媒体，微博评论反映了网民对公共事件的态度和意见，对微博评论进行即时的倾向性分析对于网络舆情管控具有重要意义。[方法/过程]针对传统语言模型在词向量表示中无法解决词语多义性的问题，提出采用BERT模型来提取微博评论文本的语义特征表示，然后将获取的词语语义特征输入到双向LSTM模型中进行倾向性分类。[结果/结论]选取新浪微博评论数据进行了对比实验。实验结果表明，提出的基于BERT和双向LSTM的微博评论倾向性分类模型的F1值达到91.45%，优于其他主流的倾向性分析模型，证明了方法的有效性。[局限]双向LSTM模型训练的计算复杂度较高，BERT模型只能依赖于谷歌发布的预训练模型。
[期刊] 情报科学
[作者]
王英 龚花萍
【目的/意义】为实现大数据网络舆情情感意见形势研判,有效进行危机处理战略引导,为网络舆情危机预警决策提供参考。【方法/过程】本文以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例,基于情感维度内容,结合网络舆情情感特征,参照情感维度要素,利用爬虫工具和文本分析技术进行数据获取和预处理,通过情感分析方法统计情感值,分析情感维度状况。【结果/结论】得出评论高峰期内情感趋势和情感维度状态,实现网络舆情事件的舆情预警研判。
关键词：
网络舆情 情感倾向 情感维度 预警
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈芬 陈佩帆 吴鹏 薛春香
网络事件中,意见领袖能够传播信息、扩大影响力、引导舆论方向。为了识别意见领袖,文章引入多级文本倾向性分析,自动将文本识别为非常正面、正面、中立、负面和非常负面5种情感倾向,更加精确地表征网民对博主的支持度。在此基础上,进一步融合多种用户特征,构建系统的网络意见领袖识别指标体系,基于新浪微博的真实数据,进行意见领袖识别,并与未加支持度指标的模型以及支持度两级分类模型进行对比,验证了方法的有效性。
关键词：
文本倾向性分析 意见领袖 微博 指标体系
[期刊] 情报科学
[作者]
牟式标 陈志军
【目的/意义】随着微博短文本对社会生活的影响日益增大,结合Delaunay三角网聚类和元胞遗传提出了一种微博短文本倾向性检测模型。【方法/过程】首先,该模型阐述了检测方法采取的数据收集、预处理、特征选择和指标计算四个阶段,并建立了短文本倾向性检测模型。其次,利用Delaunay三角网聚类和元胞遗传对上述模型进行求解。最后,通过仿真实验深入研究了影响该方法的关键因素。【结果/结论】结果表明,相比于层次结构法和神经网络,该方法在准确率、关联率等方面具有较好的适应性。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
李淑贞
反倾销所引发的贸易保护效应是学者们重点关注的贸易问题,本文则从进口倾向性角度研究反倾销所引发的不同的贸易保护效应。本文首先对中国所发起的47起反倾销案例依据进口倾向指数区分为高进口倾向产品和低进口倾向产品;通过对高进口倾向和低进口倾向产品的描述性分析可以看出高进口倾向产品反倾销的贸易限制效应低于低进口倾向产品反倾销的贸易限制效应,而两类产品均存在贸易转移效应,但是两类产品的贸易转移效应没有非常显著的差异;实证模型的检验结果进一步验证了不同进口倾向产品的反倾销所引发的贸易效应存在一定差异。
[期刊] 国际贸易问题
[作者]
陈晔 刘志迎 孙纲
在经济全球化和国际贸易迅速发展的背景下,发展中国家对外贸易规避贫困化增长已经成为一个非常重要的课题。本文通过分析1995-2004年我国的进出口贸易数据,根据贫困化增长相关理论,用实证的方法验证了我国虽没有出现贫困化增长,但符合贫困化增长的前提条件,也出现了部分贸易条件恶化的现象,有陷入贫困化增长的可能性,最后提出了我国对外贸易如何规避贫困化增长的战略选择。
关键词：
贫困化增长 贸易条件 贸易扩张
[期刊] 农业经济
[作者]
张天然
现阶段农业发展是经济发展的核心,而在新时期农户信息获取和使用情况又是影响农户收入的一个重要因素。基于此,采用咸阳市17个村764农户的调研数据,建立多元回归模型,着重分析了信息获取现状及倾向对农户收入的影响。结果显示:使用电子产品的数量,获取农业信息渠道,互联网获取农业信息的频率,政府补贴等因素对农户的收入影响显著。
关键词：
农民收入 信息获取 网络
[期刊] 物流技术
[作者]
张晨琛 王艳辉
对典型部门影响交通安全的相关因素进行了集成分析,构建了道路交通安全倾向性预测指标,在此基础上采用贝叶斯正则化神经网络对沈大高速公路某路段的道路交通安全倾向性进行了预测,对网络结构、训练集、预测集以及学习次数进行了优化。预测结果表明,在推广能力方面,贝叶斯正则化神经网络优于传统的神经网络,可作为探究道路交通安全系统内部各影响要素关系的辅助手段。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
张晓君 黄微 宋先智
文章阐述了心理距离理论对网络舆情传播倾向性的影响,并结合具体的网络舆情实例,从时间距离、空间距离、社会距离、假设性这四个心理距离维度进行了深入的案例剖析。结果显示,心理距离越近,越容易产生正向的传播倾向。研究结果证明了四个心理距离维度对传播倾向性存在影响关系,为进一步的维度测度奠定了基础。
关键词：
网络舆情 心理距离 传播倾向性
[期刊] 教育发展研究
[作者]
周建平
当前,许多地方本科院校把应用型人才培养作为自己的目标定位,并以此为着力点进行课程改革。由于应用型本科教育的课程改革涉及到方方面面,同时也是一次教育范式的转换,所以难免会产生一些问题。本文剖析的基础主义、学科主义、训练主义和形式主义等便是伴随课程改革而来的四种倾向性问题。
关键词：
课程改革 应用型本科教育
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 许烨婧 韩瑞雪 王洁晶
［目的／意义］研究网络舆情语义倾向性隶属度，增强对网络舆情研判与引导的科学化程度，为相关部门提供决策参考。［方法／过程］在探讨网络舆情语义识别的基础上，运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究，并结合具体实证展开分析。［结果／结论］实验结果表明，本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息，更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务，提高决策效率。
关键词：
网络舆情 语义识别 语义倾向性 隶属度
[期刊] 财贸经济
[作者]
张林
本文通过对诺贝尔经济学奖获奖成果的归类分析 ,阐述了诺贝尔经济学奖与西方主流经济学之间的联系 ,认为诺贝尔经济学奖仅仅是属于倡导自由主义原则的西方主流经济学的奖项 ,证明了诺贝尔经济学奖的倾向性和偏见 ,指出我们对待诺贝尔经济学奖应有的态度
关键词：
诺贝尔经济学奖 西方主流经济学 倾向性
[期刊] 财经科学
[作者]
唐小丁
学术论文的倾向,从社会科学来说,除了一部分有明确的政治倾向外,较多的部分为思想倾向,表现为社会意识形态的某种观点。由于学术论文存在各种差异,学科性、知识性与意识形态性相统一,主客体之间的认识论关系也比较复杂,因而必须在不同层次上对其倾向性作具体分析,以避免简单化,做到实事求是,有利于学术的发展和繁荣。
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